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交易系统：退款单模型设计详解

退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据，包含以下关键信息：租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型：如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间：退款单生成的时间退款状态
·2025-02-03 09:56

Kakfa客户端SSL访问kafka

首先创建你的私钥与证书，在kafka所在的主机，运行如下命令：keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliaslocalhost-validity365-genkey这一步会生成一个有效期为
浪漫至死不渝1·2025-02-03 09:15

前端——vue代码结构

package-lock.json---会自动为npm修改node_modules树或任何操作而生成package.jsonLICENSE---开源协议index.html---项目默认首页模板.postcssrc.js
Alisazxy·2025-02-03 09:14

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。
苏西月·2025-02-03 09:41

BUUCTF：[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或，，，吐了，，，字符之间异或， 成型的异或payload！！！

目录:一、自己做：二、学的的三、学习WP1.这里先来个不限制字符个数的关于这个%ff以及异或的事情，咱们好好唠唠1.生成异或中间值的python脚本2.看有字符限制的时候，：参考：末初一、自己做：0xd
Zero_Adam·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron大多用于GPT（生成式预训练模型）、BERT等Transformer模型的预训练，擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。
gs80140·2025-02-03 08:06

ElasticSearch集群搭建步骤

文章目录一、前言二、使用RPM安装Elasticsearch导入ElasticsearchGPG密钥从RPM存储库安装三、设置基本安全性生成证书使用TLS加密节点间通信四、为Elasticsearch加密
Asui2233·2025-02-03 08:35

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

传统的LLM面临着“幻觉”问题，即它们可能生成听起来合理但实际上错误或未经证实的信息。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。
大模型之路·2025-02-03 07:33

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

微信小程序视频点播在线视频学习系统 毕业设计 课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

06-19关于违规会员处理的通知视频分类最新更新课程所有课程HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费###wxss代码/*广告图片*/.ad01{width:100%;/*宽度100%*/}.qukuai{display:flex;align-items:center;background-co
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

AIGC的底层框架和技术模块

AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。
五岔路口·2025-02-03 07:27

基于python的Kimi AI 聊天应用

因为这几天deepseek有点状况，导致apikey一直生成不了，用kimi练练手。这是一个基于MoonshotAI的Kimi接口开发的聊天应用程序，使用PythonTkinter构建图形界面。
hunter206206·2025-02-03 06:54

Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?

StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型，它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。
kcarly·2025-02-03 06:23

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华
m0_74823452·2025-02-03 06:47

word撰写格式系列1——毕业论文格式设置

word格式设置1.页眉页脚设置1.1编辑目录页码----去掉前后横线的问题1.2页眉页脚奇偶页不同2.其他2.1word目录生成后页码前面的小点点有些有，有些又没有2.2将参考文献编号批量设置为上标2.3
Max_J999·2025-02-03 05:11

ARM嵌入式学习--第十二天（WDOG，RTC）

WDOG-介绍WatchDog是为了能够防止程序跑飞而使用的一种硬件模块，如果你的程序没有跑飞，那么你的程序会定时的去喂看门狗；如果你的程序跑飞了，那么就不会再去喂狗了，如果超过了喂狗时间，那么狗就会自己生成一个信号来重新
戒燥.·2025-02-03 05:39

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。
DuHz·2025-02-03 04:05

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

微信小程序 (vue+uniapp)--自定义导航栏头部、滑动渐变（仿小米小程序首页）

文章目录前言一、效果（小米小程序）二、我仿的效果三、代码逻辑nav.vue总结前言提示：一个小功能大致的逻辑：1、自定义顶部导航栏：（1）、随着需求不断的变化，小程序原生导航栏头部已不满足现有需求（2）
tom-riddle·2025-02-03 02:50

uniapp小程序之自定义navbar封装、uniapp操作dom样式

1.uniapp操作dom样式因为uniapp只能获取元素不能操作元素可以通过给css定义变量去修改如果想在uniapp操作dom元素的样式的话，建议使用三目运算符:class="[shadow?'header-shadow':'']"2.如果uniapp本身配置的导航栏不能满足开发需求，可自定义navbar思路：获取当前设备的信息，重新绘制ui
可可鸭~·2025-02-03 02:49

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。
蚝油菜花·2025-02-03 02:18

uni-popup从底部弹出时，取消底部安全区域（小程序）

标题内容区域关闭import{ref}from'vue'constpopup=ref(null)constshowPopup=()=>{popup.value.open()}constclosePopup=()=>{popup.value.close()}.popup-content{min-height:200px;padding:15px;}/*取消底部安全区域*/:deep(.uni-pop
ikun_isme·2025-02-03 02:48

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

目前各家用的方案看起来更像是sft+rl的加强版，把推理过程内含进生成，而不是用结构去引导生成。两家效果看报告比较接近，个
AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求
二进制独立开发·2025-02-03 01:14

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

该模型总参数达到2360亿，但每次生成时仅激活210亿参数，显著降低了计算成本
乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型

自定义条件变量类：#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/
不死奇迹·2025-02-03 01:05

探究Fingerprintjs：了解浏览器指纹技术的原理和应用

一、什么是FingerprintjsFingerprintjs是一个用于生成浏览器指纹的JavaScript库。浏览器指纹是一种通过收集浏览器的各种信息来识别用户设备的技术。
Bj陈默·2025-02-03 00:33

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。
想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

根据表结构生成controller，service，repository，domain的工具类

packagecom.mdgyl.tools.generator;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;importcom.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;importcom.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFi
小裕哥略帅·2025-02-03 00:00

一文读懂：国内外 AI 产品的那些事儿

它能和人自然对话，不管是帮你写论文、生成代码，还是解答生活里的各种疑惑，都不在话下，这让大家第一次真切感受到AI的强大和神奇。从企业角度来看，AI产品简直是节省时间和成本的利器。比如一家
再见孙悟空_·2025-02-03 00:29

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助
赵大仁·2025-02-02 23:56

GOT表和PLT表

GOT表和PLT表文章目录GOT表和PLT表前言一、GOT表二、PLT表总结前言程序对于外部函数的调用需要在生成可执行文件时将外部函数链接到程序中，（C语言应该讲过）链接的方式分为静态链接和动态链接。
Dawn不懂代码·2025-02-02 22:47

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

这与生成对抗网络（GANs）十分相似。在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。
·2025-02-02 22:14

Python Web框架比较：Flask与FastAPI的特性和应用场景

FastAPI则专注于高性能与现代Web开发需求，支持异步编程，具备自动交互式API文档生成功能。两者各具特色，适合不同应用场景。关键词Python语言,Web框架,Flask特性,Fa
不一样的信息安全·2025-02-02 22:15

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

理解如何通过API进行内容生成。使用实际应用场景帮助零基础读者理解API的基本用法。一、什么是OpenAIAPI？
山海青风·2025-02-02 21:37

MySQL是怎么实现事务隔离的？

每行数据也都有多个版本每次事务更新数据时，都会生成一个新的数据版本，并把transactionid赋给该数据版本的事务ID，记为rowtrx_id。
字节全栈_rJF·2025-02-02 19:31

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

前言：日常生活中，我们有时后就会遇见这样的情形：我们需要将给定的数据进行可视化处理，同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化
闪云-微星·2025-02-02 19:30

GOOGLE CODE ANDROID 开源项目 集合

转：http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/71633331.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码2
weixin_33725807·2025-02-02 19:26

Android开源项目

参考引用路径：http://blog.csdn.net/dellheng/article/details/7173112）1.ZXinghttp://code.google.com/p/zxing/条形码、二维码
tworoad·2025-02-02 19:56

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Java的类加载过程

类加载就是把类（通常是.class文件的形式）通过类加载器加载到JVM中，经过一系列的解析成可用的class类二进制流的来源可能有：编译后的.class文件使用ASM、ByteBuddy等字节码生成工具创建的字节码甚至可以从网络传输得到
何似在人间575·2025-02-02 18:48

学习日志011--模块，迭代器与生成器，正则表达式

一、python模块在之前学习c语言时，我们学了分文件编辑，那么在python中是否存在类似的编写方式？答案是肯定的。python中同样可以实现分文件编辑。甚至还有更多的好处：‌提高代码的可维护性‌：当代码被分成多个文件时，每个文件可以专注于实现特定的功能或模块。这使得查找和修复错误变得更加容易。可以更方便地对代码进行局部修改，而不需要浏览整个项目的代码。‌增强代码的可读性‌：分文件编程允许开发者
Z211613347·2025-02-02 18:16

用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图

突发奇想想对自己的2024进行分析。于是决定把豆瓣广播变成词云，学习一下词云的制作方法分为几步：1.获取数据，爬取2024的豆瓣广播#引入requests和BeautifulSoupimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupbase_url="我的豆瓣主页网址/p?="headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10
NuageL·2025-02-02 17:42

Windsurf cursor vscode+cline 与Python快速开发指南

Windsurf集成了先进的代码补全、智能重构、代码生成等功能，特别适合Python开发者使用。
老大白菜·2025-02-02 17:12

如何使用jwt 完成注销(退出登录)功能

相反,根据你选择的用户payload生成to
前端 贾公子·2025-02-02 16:36

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。
扫地僧985·2025-02-02 15:01

一个开源 GenBI AI 本地代理（确保本地数据安全），使数据驱动型团队能够与其数据进行互动，生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI

一、GenBIAI代理介绍（文末提供下载）github地址：https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI，我们的使命是通过生成式商业智能
struggle2025·2025-02-02 15:31

Fooocus AI绘画神器兼具Midjourney和Stable Diffusion强大功能，win版本整合包一键运行N卡版（8g内存4g显卡可操作硬盘空间要500g），省去繁琐的安装（A卡改参数）

Foocus重新思考了图像生成器的设计。该软件是离线的，开源的，免费的，同时，类似于许多在线图像生成器，
struggle2025·2025-02-02 15:30

Java动态代理：原理与实现

动态代理是一种在运行时动态生成代理类的机制。与静态代理不同，静态代理需要手动编写代理类，而动态代理则通过Jav
AllenBright·2025-02-02 15:59
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