生成窗口最大值数组第5页

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。

测试者家园·2025-03-01 12:05

一文速通MongoDB

每个文档类似于JSON对象，可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计：MongoDB不要求事先定

C__C..·2025-03-01 12:33

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

图提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成

9命怪猫·2025-03-01 12:30

第三天----进程

进程的控制生成子进程system函数：a.

唯瑞主义·2025-03-01 11:58

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置

修仙宝哥·2025-03-01 11:27

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

相关代码一些重要的域参数素数$p$椭圆曲线系数$a$与$b$基点(生成元)

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

非对称加密算法——ElGamal加密算法

ElGamal算法的安全性基于有限域上的离散对数问题（DLP），即在给定一个素数(p)和生成元(g)，计算(g^x\modp)是容易的，但给定(g^x\modp)和(g)，计算(x)是困

纪元A梦·2025-03-01 11:26

HTML入门

注释Ctrl键+/注释内容在源代码里可见保存：Ctrl键+s1.3常见标签标题标签h1-h6示例段落标签p示例横线超链接标签属性href：跳转地址target：新窗口打开例

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

sql专题之 sql的执行顺序

数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令sql的执行顺序SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键

m0_67265654·2025-03-01 11:23

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果

Canvas绘制简易雨滴碰撞效果基本概念与作用说明示例一：基本的雨滴生成与移动HTML结构JavaScript逻辑示例二：添加碰撞检测更新JavaScript示例三：动态改变雨滴的速度和大小更新JavaScript

DTcode7·2025-03-01 11:50

1160 拼写单词

给你一份『词汇表』（字符串数组）words和一张『字母表』（字符串）chars。假如你可以用chars中的『字母』（字符）拼写出words中的某个『单词』（字符串），那么我们就认为你掌握了这个单词。

Ferker554·2025-03-01 10:49

Python学习总结

客户端与服务端聊天窗口服务端导入wxPython用于创建图形界面。socket用于网络通信，AF_INET是IPv4地址族，SOCK_STREAM表示流式套接字（TCP）。

学学睡觉·2025-03-01 10:18

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）

列表推导式与生成器表达式（深度实战版）一、列表推导式：不只是语法糖1.底层原理剖析#编译后的字节码对比deftraditional_loop():result=[]foriinrange(5):result.append

Bruce_xiaowei·2025-03-01 10:15

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例8：路由守卫高阶组件案例9：主题切换Provider案例10：可视化表单生成器三

北辰alk·2025-03-01 09:42

解决 OBS 摄像头源预览与录制冲突问题

在使用OBS进行摄像头源的预览与录制时，许多开发者会遇到一个常见问题：当开始录制时，预览窗口中的摄像头画面会停止显示。本文将深入分析该问题的原因，并提供合理的解决方案。

吃面不喝汤66·2025-03-01 09:12

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

Java内存的堆（堆内、堆外）、栈含义理解笔记

容量小且固定，易发生栈溢出（如无限递归导致StackOverflowError）堆内存▸用途：存储对象实例、数组等引用类型数据（如newObject()）▸特点：全局共享

瞬间动力·2025-03-01 09:08

C语言数据类型及其使用（带示例）

目录1.基本数据类型整型浮点型字符型2.构造数据类型数组结构体联合体（共用体）枚举类型3.指针类型4.空类型在C语言中，数据类型是非常重要的概念，它决定了数据在内存中的存储方式、占用空间大小以及可进行的操作

浪九天·2025-03-01 09:07

PHP序列化与反序列化：serialize()和unserialize()函数

这两个函数在处理对象、数组和复杂数据结构时非常有用，可以轻松地将它们转换为可存储或传输的格式。序列化数据：serialize()serialize()函数将PHP数据结

MdlForward·2025-03-01 09:37

【STL】7.STL常用算法（2）

STL常用算法（2）前言简介四.常用拷贝和替换算法1.copy2.replace3.replace_if4.swap五.算术生成算法1.accumulate2.fill六.常用集合算法1.set_intersection2

零零时·2025-03-01 09:06

RabbitMQ 学习路线与知识总结

以下是RabbitMQ学习路线与知识总结，结合Mermaid生成的脑图，帮助你系统掌握核心概念和实战技巧。

千里码！·2025-03-01 09:06

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

代码随想录算法训练营day47（0215）

开始单调栈，我记得这个第一题我某次笔试就遇到过1.每日温度题目739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后

Lazy.land·2025-03-01 08:00

ES6 笔记总结

1.方便如果只有一个参数，（）可以省略如果只有一个return,{}可以省略修正this3.参数扩展1.收集剩余的参数functionshow(a,b,...args){剩余的参数必须是最后一个}展开数组展开后的效果

js_user·2025-03-01 08:30

Coze——搭建一个AI 助手智能体

输入智能体名称和功能介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。你也可以切

不二人生·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

“伪元素”是啥

以下是其核心特性解析：一、本质特性‌虚拟元素‌伪元素并非真实存在于HTML文档树中，而是通过CSS生成的抽象元素‌。例如::before会在元素内容前生成一个虚拟容器，::after则在内容后生成。‌

向贤·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

LeetCode热题100JS（17/100）第三天|76.最小覆盖子串

76.最小覆盖子串题目链接：76.最小覆盖子串难度：困难刷题状态：2刷新知识：-`'A'.codePointAt(0)`读A的ACSII码值-`tmp.join(',')`把数组压缩成一个字符-`map

Alicesflower·2025-03-01 08:28

Go语言学习笔记（二）

文章目录六、数组和map数组多维数组切片直接声明新的切片使用make()函数构造切片map遍历map删除线程安全的mapnew和make七、nil八、条件判断&循环ifelseforforrangeswitchgotobreakcontinue

正在绘制中·2025-03-01 07:56

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【四十六】（autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言十二、autoware_obstacle_cruise_planner：障碍物巡航规划器1.功能概述2.工作流程3.调用关系4

不断学习加努力·2025-03-01 07:25

python中的“＠”与“＊”运算符

1.1、二维方阵生成二维矩阵a和b：importnumpyasnpa=np.arange(1,10).reshape(3,3)print(a)print(a.shape)print(type(a))print

汤姆_布利柏·2025-03-01 07:25

python中@运算符和*运算符在矩阵乘法中的区别与作用

下面使用示例来对比这两个运算符对矩阵运算的影响：导入用到numpy包：importnumpyasnp 创建一个维度为2×3×3的数组a，结果如下图所示：a=np.arange(1,10).reshape

zeeq_·2025-03-01 07:55

golang安装与使用

目录环境准备windows安装环境配置GoModulesgo命令行工具gomod命令行工具开发工具go语法基础数据类型字符串类型数组和切片映射类型（字典）结构体与接口常量枚举指针环境准备windows安装下载地址

燎原君·2025-03-01 07:25

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

代码讲故事·2025-03-01 07:54

【C++算法】几种排序算法

首先是插入排序，如其名字一样，他就是将数组内的每个元素一个个的往前移，插入到前面已经排好序的数组里面。具体实现过程就是，先默认第一个元素已经排好序了

迷茫小玄森·2025-03-01 07:23

寻找重复数（来源力扣）

给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在[1,n]范围内（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。

「已注销」·2025-03-01 07:23

小白学Python：Numpy（二）

目录引言数组的基本数学运算数组变换总结引言NumPy库是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。

洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

Android NDK打包封装教程与优化技巧

接下来，用户可能对打包封装的具体细节感兴趣，比如如何将生成的so库集成到APK中，是否需要处理不同的ABI

缘来的精彩·2025-03-01 07:50

Golang概述

编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。

BUG 劝退师·2025-03-01 07:20

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap，MTB）：1.位图生成‌

村北头的码农·2025-03-01 06:18

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

力扣:287. 寻找重复数

给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在[1,n]范围内（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，返回这个重复的数。

许灵均均·2025-03-01 06:15

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Grok3二、Deepseek-R1三、Chatgpt-4o四、Kimi五、Claude-3.5总结前言在工作中现在已经离不开这

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

Windows对比MacOS

Windows对比MacOS文章目录Windows对比MacOS1-环境变量1-Windows添加环境变量示例步骤1：打开环境变量设置窗口步骤2：添加系统环境变量2-Mac系统添加环境变量示例步骤1：打开终端步骤

坐吃山猪·2025-03-01 06:10

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成

WHCIS·2025-03-01 05:37

配置yum阿里源

yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak2、下载阿里云的镜像wgethttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo3、清除缓存yumcleanall4、生成缓存

warton88·2025-03-01 05:07

Android中的四大组件及其生命周期

以下是这些组件及其生命周期的详细介绍：1.Activity简介：Activity是用户操作的可视化界面，为用户提供了一个完成操作指令的窗口。

Java资深爱好者·2025-03-01 05:32

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