生物医学文本挖掘第2页

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，

尐尐呅·2024-01-26 20:20

【卡梅德生物】SELEX技术|核酸适配体筛选技术

与抗体相比，核酸适配体具有较小的体积和更容易工程化的优势，因此在生物医学研究中备受关注。1.核酸适配体文库筛选原理：核酸适配体文库筛选是通

卡梅德生物·2024-01-26 14:40

解决方案｜构建生物医学科技桥梁：镭速客户案例分享

一、行业现状与趋势生物医学科技行业面临的挑战，集中体现在以下几个方面：挑战一

镭速·2024-01-25 15:29

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景”的原稿。

anana_xu·2024-01-25 14:18

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2019-03-27)

ComplexLY·2024-01-24 13:49

薄膜的知识（4）...生长技术

近年来，ALD技术在各个领域都得到了广泛应用，包括半导体、光电子学、能源和生物医学等。(2)非晶硅薄膜太阳能电池技术：-针对太阳能电池领域，一些最新的薄膜生长技术涉及非晶硅薄膜的制备。

阿拉伯梳子·2024-01-24 07:30

U-Net的原理

它于2015年由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox提出，特别适用于需要精确定位的应用场景，比如生物医学图像处理。

来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

基于TF-IDF的关键词提取的实现

一.TF-IDF的简单介绍TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术，用于评估一个词在文档集合中的重要性。

Algorithm_Engineer_·2024-01-22 23:47

《三体》：看过最好看的科幻小说，没有之一

但真正让我惊叹的不仅是作者的情节安排和文字表达，而是那极其丰富又足够深入的各类专业知识：信息技术、天体物理、航空航天甚至是生物医学和人类历史，不一而足。

糖宝妈·2024-01-22 21:41

Ansys Products 2024 R1软件安装教程(附软件下载地址)

它广泛适用于多个领域，如航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑、电子产品、重型机械和微机电系统等。

羽化飞翔186·2024-01-22 13:47

NanoVIVO™ Spherical Gold Nanoparticles：NanoVIVO™球形纳米金颗粒

NanoVIVO™SphericalGoldNanoparticles——NanoVIVO™球形纳米金颗粒金纳米颗粒由于其可重复合成、批次间变异性低、单分散性高以及易于与生物配体结合而广泛应用于生物医学研究

Neobioscience·2024-01-22 11:44

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 9】

看书标记——R语言Chapter9文本挖掘——点评数据展示策略9.1项目背景、目标和方案9.1.1项目背景9.1.2项目目标9.1.3项目方案1.建立评论文本质量量化指标2.建立用户相似度模型3.对用户评论进行情感性分析

小胡涂记·2024-01-22 09:38

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

本文将探讨基于深度学习的细胞感染性识别与判定，该项目在生物医学领域具有重要的意义。项目背景细胞感染性识别与判定是生物医学领域的一项关键

OverlordDuke·2024-01-22 06:08

《人人都是产品经理》40页

《人人都是产品经理》作者苏杰，浙江大学硕士，生物医学工程专业。

SnowbabyG·2024-01-21 18:03

LabVIEW模拟荧光显微管滑动实验

LabVIEW模拟荧光显微管滑动实验在现代生物医学研究中，对微观生物过程的精准模拟和观察至关重要。

LabVIEW开发·2024-01-20 23:31

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案在生物医学研究中，高效的成像技术对于捕捉细胞内罕见和复杂事件至关重要。

LabVIEW开发·2024-01-20 23:00

迭代式提示词优化用于从ChatGPT中挖掘基因关系

使用ChatGPT挖掘基因关系作者如何利用大型语言模型（LLM）从生物医学文献中提取基因关系和生物通路的方法。

AI明说·2024-01-20 20:07

NLP深入学习（三）：TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法

jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

[文本挖掘和知识发现] 01.红楼梦主题演化分析——文献可视化分析软件CiteSpace入门

本文是作者2023年8月底新开的专栏——《文本挖掘和知识发现》，主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容。

Eastmount·2024-01-18 10:32

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

郁磊【副教授】：主要从事AI人工智能与大数据分析等相关研究，长期致力于人工智能与近红外生物医学工程等领域融合，主持并完成多项科研课题。著有《神经网络43个案例分析》等书籍。

梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

ADA-YOLO：YOLOv8+注意力+Adaptive Head，mAP提升3%

生物医学图像分析中的目标检测和定位至关重要，尤其是在血液学领域，检测和识别血细胞对于诊断和治疗决策至关重要。

AI追随者·2024-01-17 13:00

论文阅读_中文医疗模型_ eHealth

英文题目：BuildingChineseBiomedicalLanguageModelsviaMulti-LevelTextDiscrimination中文题目：基于多层次文本辨析构建中文生物医学语言模型论文地址

xieyan0811·2024-01-15 22:21

Gd-DOTA-NH2与DOTA-NH2：特点与应用的对比讨论

在生物医学领域，配体化学的重要性日益凸显。其中，Gd-DOTA-NH2和DOTA-NH2就是两种常见的配体，它们在磁共振成像（MRI）中具有应用。

星戈瑞-荧光居·2024-01-15 16:33

精细陶瓷行业研究：市场规模快速增长至763.2亿元

精细陶瓷由于其自身的优良性能，被广泛应用于国防、化工、冶金、电子、机械、航空、航天和生物医学等领

QY调研所·2024-01-15 01:41

BM25（Best Matching 25）算法基本思想

BM25（BestMatching25）是一种用于信息检索（InformationRetrieval）和文本挖掘的算法，它被广泛应用于搜索引擎和相关领域。

NLP工程化·2024-01-15 00:35

文本挖掘与信息抽取：从非结构化数据中提取知识的关键技术

进群扫码领资料文本挖掘和信息抽取是自然语言处理领域中的重要技术，它们可以帮助我们从大量的文本数据中提取出有用的信息和知识。本文将对文本挖掘和

人工智能的光信号·2024-01-15 00:06

传感数据分析——傅里叶滤波：理论与公式

传感数据分析——傅里叶滤波：理论与公式引言在传感数据分析领域，傅里叶滤波是一种重要的信号处理技术，被广泛应用于各种领域，如通信、图像处理、音频处理以及生物医学等。

Persist_Zhang·2024-01-14 09:32

Python文本挖掘学习笔记- sentiment analysis情感分析

量化用户的内容、想法、信念和意见被称为情感分析。用户的在线帖子、博客、推特、产品的反馈有助于商业人士了解目标受众，并在产品和服务方面进行创新。情绪分析有助于以更好、更准确的方式了解人们。它不仅限于市场营销，而且还可以用于政治、研究和安全领域。人类的交流不仅仅局限于语言，它比语言更重要。情感是文字、语气和写作风格的组合。作为一个数据分析师，更重要的是要了解我们的情感，它到底意味着什么？让我们继续学习

认真学习的兔子·2024-01-13 20:58

使用深度学习开发癌症复发风险分层模型，可改善早期发现和推进早期干预（IF5+)

基于深度学习的多组学整合有力地预测了前列腺癌的复发情况发表期刊：FrontOncol发表日期：2022Jun23DOI:10.3389/fonc.2022.893424期刊相关信息一、背景随着芯片和测序等先进技术在生物医学领域的发展和应用

生信学霸·2024-01-13 17:13

专业课120+总分380+海南大学838信号与系统考研经验分享-电子信息，信息与通信，人工智能，生物医学

今年专业课120+，总分380+顺利被海大录取，总结一下这一年来的复习经验，希望对大家复习有借鉴。特别提醒这两年专业课海南大学838信号与系统难度比较大，还考察了IDTFT，DTFT等，对离散域的考察颇多，不比一些985学校难度低，所以大家一定要认真对待，千万不要看分数线低就掉以轻心。最后功亏一篑。数学部分：高数跟的是武忠祥老师的强化课程，用的就是《高数辅导讲义》，只有辅导讲义配套的严选题全部做完

一个通信老学姐·2024-01-13 10:52

医学专家谈氢聊（第三期）：治疗难治性神经系统疾病，见证氢医学的潜力

中华医学会神经病学分会委员、帕金森病及运动障碍学组副组长·中国卒中学会理事·江苏省医学会神经病学分会主任委员·中国睡眠研究会睡眠障碍专业委员会主任委员·苏州市医学会神经内科专业委员会名誉主任委员·中日医学科技交流协会氢分子生物医学专业委员会副主任委员

金琯科技·2024-01-13 07:41

解密TF-IDF：打开文本分析的黑匣子

这是一种在信息检索和文本挖掘中常用的加权技术。TF-IDF用于评估一个词语对于一个在语料库中的文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-13 03:18

医学专家谈氢聊（第一期）：泱泱氢流，厚积薄发

李小康——泱泱氢流，厚积薄发日本国家儿童健康与发育医学中心移植免疫研究室主任·日本东京都立大学特聘教授·日本器官保存生物医学会议议员·国际移植学会、美国移植学会、美国基因与细胞治疗学会、日本免疫力学会会员

金琯科技·2024-01-12 20:23

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一，在许多机器学习任务中实现了最先进的性能，包括但不限于图像分类、文本挖掘

xhyu61·2024-01-12 02:34

基于关联规则与可平面图的商品摆放规划-----实验报告

基于关联规则与可平面图的商品摆放规划摘要:本文先对northwind数据库介绍与数据描述与简单分析(数据异常值处理,订单地址的文本挖掘)，然后对购买的商品使用关联规则算法，进行关联分析与商品的购买情况分析

FakeOccupational·2024-01-12 00:27

Vicky__3021·2024-01-11 12:16

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用1.文本特征表示方法:TF-IDF在信息检索,文本挖掘和自然语言处理领域,IF-IDF这个名字,从它在20世纪70年代初被发明

汀、人工智能·2024-01-10 14:00

文本挖掘之主题分析的详细介绍

文本挖掘的主题分析是什么文本挖掘的主题分析是指通过计算机自动处理文本数据，识别出文本中的主题和话题。主题指的是文本中的核心概念或议题，而话题则是具体的讨论点或事件。

亦旧sea·2024-01-10 05:52

文本分析之词云图的绘制

文本分析的词云图可以应用于多个领域，包括舆情分析、市场研究、文本挖掘等。词云是一种对文本数据进行可视化展示的方式，通过将文本中的关键词以不同字体大

亦旧sea·2024-01-10 05:52

文本挖掘之情感分析详细介绍

文本挖掘的情感分析是什么文本挖掘的情感分析是指通过计算机技术和自然语言处理技术，对文本中的情绪、情感进行分析和识别的过程。

亦旧sea·2024-01-10 05:51

2022-04-16

完整人类基因组中的片段重复及其变异原创风不止步图灵基因2022-04-1610:15收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：风不止步IF=47.728推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：文章比较了人类（n=12）和非人类灵长类动物（n=5）基因组，系统重建生物医学相关和重复基因的进化

图灵基因·2024-01-09 09:19

利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅

文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程，其终极目标是从文本变量中提取度量数值，供定量建模之用。文本挖掘为何重

MinitabUG·2024-01-09 06:27

可以参考的一本时间管理书——《人生效率手册》读书笔记

书中作者有多处介绍自我成长经历，其中提及2005年高考考入了浙江大学生物医学工程专业，为了圆自己心中的奥运火炬手的梦想，她选择了复读，

flyinrain12123·2024-01-09 06:56

人性深处的疯狂是什么，希望？贪婪！梦想？

石黑达昌的作品凝结了他关于生物医学与幽微人性的深思。冷静克

长斋·2024-01-06 20:19

基于EEG和fNIRS的混合生物标志物的脑成像

脑成像方法在过去的二十年中，大脑结构和功能可视化技术的进步为医学、生物医学以及相关领域的研究人员研究大脑的功能和连接提供了大量的机会。

茗创科技·2024-01-04 20:29

Review of Feature Selection, Dimensionality Reduction and Classification for Chronic Disease Diagnos

DimensionalityReductionandClassificationforChronicDiseaseDiagnosis-慢性病诊断的特征选择、降维和分类综述摘要慢性病的早期诊断在卫生保健界和生物医学领域发挥着至关重要的作用

aab11235·2024-01-04 10:02

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘是两个密切相关的领域，它们都涉及到对人类语言的处理和分析。下面我们将分别介绍这两个领域，以及如何使用Python进行自然语言处理和文本挖掘。

数据小爬虫·2024-01-04 05:22

65自然语言处理底层技术实现及应用--基于字典的中文分词方法

为机器翻译、文本挖掘、情感分析等任务打好基础。你可能会好奇，为什么一定要先进行分词呢？其实答案很简单，这就像26个字母一样，单个字母并不能表达某个意思，将其组合起来成为一个英文单词才有意义。

Jachin111·2024-01-03 23:02

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P11

P11.U-Net网络结构讲解U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationMICCAI2015生物医学影像https://arxiv.org

Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

IEEE 754标准

IEEE致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域已制定了1300多个行业标准，现已发展成为具有

颓特别我废·2024-01-03 21:28

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