生物医学深度学习实战

OmicsTools除b站教学视频外已整理的零代码生信全流程分析文档

OmicsTools软件介绍和下载安装配置软件简介我开发了一款本地电脑无限使用的零代码生信数据分析作软图神器电脑软件OmicsTools，欢迎大家使用OmicsTools进行生物医学科研数据分析和作图，
邢博士谈科教·2024-09-15 09:40

十款青少年钙片产品排行榜 学生生长发育钙片推荐

辉瑞公司创建于1849年，是世界领先的以研发为基础的生物医学和制药公司。目前，分布于90个国家的大约80,000名辉瑞员工，致力于为全球带来更多健
优惠券高省·2024-09-15 08:19

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
量子-Alex·2024-09-12 20:32

AbMole|精准肿瘤识别：通过变构纳米感应圈实现亲和力编程

来自湖南大学化学化工学院分子科学与生物医学实验室的LiliAi,QianqianZuo,YoushanLi等多名研究人员发表了题为《ProgrammingA
AbMole·2024-09-11 16:55

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-09-10 17:39

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python
亚图跨际·2024-09-10 11:30

研究人员发现新的补牙材料，可减少龋齿的复发

为了解决这一问题，多伦多大学的材料科学与工程系、牙科学院和生物材料与生物医学工程研究所之间进行了合作，创造了一种减少
不知情的刘太医·2024-09-08 11:13

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

AI4S平台：生物医学平台源代码bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling
旅之灵夫·2024-09-08 11:23

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。
平安喜乐616·2024-09-08 10:50

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

中原焦点团队初级34班韩利霞持续分享第11天（2022.4.16）

儿子学习成绩还算不错，去年应届考到武汉华中科技大学生物医学工程专业。身边的朋友同事都知道我儿子成绩好，所以经常有人问到，你是怎么培养儿子的，也给我传授一下经验呗！
8fd21417dfc8·2024-08-29 03:03

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

基于深度学习的药物发现

深度学习通过处理和分析海量生物医学数据，为药物设计和优化提供了强有力的工具。1.背景与动机传统药物发现的挑战：药物发现过程包括靶点识别、先导化合物发现、优化、临床试验等多个阶段，通常耗时10-15
SEU-WYL·2024-08-24 20:25

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple
盼小辉丶·2024-08-22 06:00

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法
盼小辉丶·2024-08-22 05:56

【创作纪念日】1024回忆录

后来因为种种原因，我没能成为一名临床医学生，学习了生物医学工程专业。  这个专业说实话很杂，什么都学
风巽·剑染春水·2024-03-25 13:02

最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习

郁磊（副教授）主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理，具有丰富的科研经验，主编《MATLAB智能算
zkzhzy·2024-03-19 12:22

构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同，图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。图形数据模型由节点和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系。例如，在社交网络中，用户可以表示为节点，朋友关系可以表示为边。图数据库具有以下特点：灵活的数据模型：图数据库采用图形数据模型，可以灵活地存储和表示各种类型的数据，例如社交网络、地图、知识图谱等
ASKCOS·2024-02-24 08:54

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)会议简介2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景
anana_xu·2024-02-20 08:20

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

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阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:32

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:51

图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)

生物医学研究：可以用于分析生物学数据、蛋白质
magic_kid_2010·2024-02-19 15:06

LabVIEW荧光显微镜下微管运动仿真系统开发

LabVIEW荧光显微镜下微管运动仿真系统开发在生物医学研究中，对微管运动的观察和分析至关重要。介绍了一个基于LabVIEW的仿真系统，模拟荧光显微镜下微管的运动过程。
LabVIEW开发·2024-02-15 10:05

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中
盼小辉丶·2024-02-13 16:31

【Scopus见刊检索稳定，有确定的ISSN号 | 专家阵容强大】第六届生物技术与生物医学国际学术会议（ICBB 2024），将增设“意大利线上分会场&青年学者论坛”

第六届生物技术与生物医学国际学术会议（ICBB2024）将于2024年03月29-31日在武汉召开，届时将会有一众行业内专家学者们参会交流，并围绕生物医学相关领域的热门话题进行技术研讨，以期对最新科学领域的知识成果更新作出重大贡献
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:30

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15

2021-09-23

上午刚上完线上生物医学英语第一节课，突然就收到了一条微信消息，然后就看到心仪的男孩子（目前还是先叫他小哥吧~外加一句其实我是姐姐~）发来了一张文章图片，接着他问我有选这门课吗，想要借我笔记，他说他没听那段
是个陀螺·2024-02-09 11:53

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶·2024-02-09 02:58

生物医学光子学中的共聚显微技术光学相干层析技术（二）

姓名：龚楚鸿学号：20181214379原创【嵌牛导读】本文灵感来源于杨老师嵌牛团队的“健康社区”，对于将康及嵌入式系统来说，生物医学光子学也是一个非常重要的交叉学科。
Mendoza_efbd·2024-02-08 11:31

2020-02-19研常识：五类数学的区别（五）

资产评估选用数学(农)、化学(农)或招生单位自命题科目的专业学硕：农学门类下所有一级学科专硕：无招生单位自命题理学数学或其它自命题科目，也可选用统考试题学硕：理学门类(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程
邹老师么么哒·2024-02-08 03:27

2023全球学者学术影响力排名：沈定刚教授居生物医学工程全国第一

2023全球学者学术影响力排名（终身学术影响力榜）是北京同舟云网络信息技术有限公司依托其研发的全球学者库,根据先进科技论文质量评估计分排名规则与方法（文末给出相关计分规则），对全球学者近代所发表的全部文献（重要期刊进行了回溯处理，如Science回溯至1900年）进行集中处理和计算后得出。按照总积分从高到低排列出全球前10万名学者。其中，共计8029位国内学者入围该名单。本文按照学科领域整理了生物
Tina姐·2024-02-07 18:00

冷门缺人却高薪的职业

其中，人工智能、区块链和生物医学工程等行业备受关注。
声优配音圈·2024-02-07 01:14

中科院文献情报中心正式发布《国际期刊预警名单（试行）》，你怎么看

老编首先说两句评价的依据（期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费（APC）、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等）过于粗糙，从某种程度上来说，可能还不如某些单位自己制定的名单目录（这里讲的主要是生物医学方面的哈
唯问生物·2024-02-06 20:55

NC发布迄今最大规模猪肠道微生物基因集！

家猪是人类食用的主要肉类，同时还是生物医学研究的动物模型。因此，迫切需要完整的微生物基因集和参考基因组序列信息来研究肠道微生物组与猪重要经济性状和疾病的因果关系。
尐尐呅·2024-02-06 09:45

教程- Image J 计数（手动和自动2种方法）

Thisisthedividingline.01装载“ImageJ”及计数插件及计数ImageJ是一款开源的，基于Java构建的生物医学专用软件。这一点，从它的图标就能看出来了。
聊点学术·2024-02-06 04:45

2021-10-17

然而，NPs上细胞膜涂层的完整性，一个与这些仿生系统的质量以及由此产生的生物医学功能相关的关键指标，在很大程度上仍未得到探索。
图灵基因·2024-02-05 09:37

病者生存

病者生存是一本极有意思的生物医学科普读物，里面的例子都十分有趣。摘录一些我感到最好玩的部分。现代人认为高盐会导致高血压，研究表明非洲裔美国人的血压对食盐尤其敏感。
WeedsHU·2024-02-04 17:27

MIMIC-IV波形数据库之心电信号

目录前言一、心电信号在现代医学中的重要性1.心电信号的基本原理2.心电图的构成3.心电信号在生物医学工程技术中的应用4.用于心电信号处理的数据分析工具二、读取MIMIC-IV心电信号1.安装库2.引入库
努力の小熊·2024-02-04 15:37

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。LeNet是一种经典的CNN结构，被广泛应用于基础的图像分类任务。本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现手写数字识别，并使用Pytorch实现LeNet手写数字识别，使用PyQt5实现手写板GUI界面，使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载
两只程序猿·2024-02-04 10:11

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix
盼小辉丶·2024-02-03 19:44

Python 深度学习实战：聊天机器人

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到神经网络、机器学习、数据挖掘等多个领域知识。深度学习的核心思想是通过多层次的神经网络来进行数据的处理和分析，从而实现对复杂问题的解决。在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。本文将从以下几个
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

一些学术文献翻译软件推荐~

比如谷歌生物医学专用引擎。您可以用它阅读文字型PDF，除了文献，也可以是PDF书籍。软件是免费的！官网：知云文献翻译官网-官方指定最新知云文献翻译(zhiyunwe
不吃榴莲千层·2024-02-02 18:58

国自然热点：如何从表观遗传学方向入手进行炎症机制研究

炎症与表观遗传研究一直是生物医学领域中备受关注的热点话题。炎症是机体对于外界刺激的一种自我保护反应，但长期的慢性炎症状态却可能导致多种疾病的发生。
爱基百客·2024-02-02 15:16

一个监控小技巧，巧妙破解超低温冰箱难题！

客户案例医学研究机构南京某机构专注于生物医学研究，需要在超低温环境中存储各种生物样本，如细胞、DNA和蛋白质。通过部署泛地缘科技推出的超低温冰箱监控系统，实时监测温度、湿度
泛地缘科技·2024-02-01 19:34

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-31 10:34

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术，本文利用MathGPT数学大模型实现的数学教材智能问答系统。
微学AI·2024-01-30 07:44
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