生物医学深度学习实战

国自然热点：如何从表观遗传学方向入手进行炎症机制研究

炎症与表观遗传研究一直是生物医学领域中备受关注的热点话题。炎症是机体对于外界刺激的一种自我保护反应，但长期的慢性炎症状态却可能导致多种疾病的发生。
爱基百客·2024-02-02 15:16

一个监控小技巧，巧妙破解超低温冰箱难题！

客户案例医学研究机构南京某机构专注于生物医学研究，需要在超低温环境中存储各种生物样本，如细胞、DNA和蛋白质。通过部署泛地缘科技推出的超低温冰箱监控系统，实时监测温度、湿度
泛地缘科技·2024-02-01 19:34

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-31 10:34

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术，本文利用MathGPT数学大模型实现的数学教材智能问答系统。
微学AI·2024-01-30 07:44

Crash Course：10分钟心理学速成-【第37集】生物医学疗法

链接：https://open.163.com/newview/movie/courseintro?newurl=%2Fspecial%2Fopencourse%2Fcrashcoursepsychology.html重点1、评价治疗是否有效的方法心理学家用来评价一种治疗是否有效的方法，基本上都会涉及到来访者意见、临床医生的意见、治疗效果研究。（1）来访者意见治疗师与来访者的关系会使来访者的评价产
ado_l·2024-01-29 00:54

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像小结系列链接0.前言DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-28 23:44

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1模型介绍1.2模型与数据集分析2.实现条件生成对抗网络小结系列链接0.前言条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork
盼小辉丶·2024-01-28 23:12

生信做到这三点，发高分SCI基本没有问题

生信早已占据了meta分析在生物医学的发文地位，根据朋友的公众号后台统计（2018年-2021年），问生信相关问题的粉丝超过2万+，而问meta分析相关问题的人不到20人，这样的差距是多么的恐怖。
SCI狂人团队·2024-01-28 19:06

微流控助力生物医学研究 - 乐土沃森创投论坛十三期亮点

2020年11月08日，第十三期乐土沃森创投论坛在乐土沃森生命科技中心举办，论坛以“协同发展、创新融合”为主题，聚焦体外诊断、器械法规、协同开发服务模式等行业细分领域热点话题，5位行业资深专家及业内优秀创业家到场分享。乐土生命科技轮值董事长、首席科学家苏彦景博士在欢迎辞中对各位嘉宾莅临乐土沃森生命科技中心参加本次论坛表示热烈欢迎。他表示，乐土致力于通过“搭蜂板，筑蜂巢，享蜂蜜”的理念，形成“你中有
基因测序·2024-01-28 01:09

抗体表达CHO细胞株构建策略与优化

抗体广泛存在于生物医学研究、诊断和治疗的发展中，且需求量大。然而，满足全球市场日益增长的抗体需求量是一个巨大的挑战。
cas9x细胞基因敲除·2024-01-27 17:42

生成对抗网络简介

大多数用于解决医学问题的最新机器学习算法都依赖大型临床和生物医学数据集来有效地训练模型。然而，由于医疗数据的专有性质，数据伦理、保护和患者隐私保密等障碍常常出现，这阻碍了从业者获取这些数据集。
长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，
尐尐呅·2024-01-26 20:20

【卡梅德生物】SELEX技术|核酸适配体筛选技术

与抗体相比，核酸适配体具有较小的体积和更容易工程化的优势，因此在生物医学研究中备受关注。1.核酸适配体文库筛选原理：核酸适配体文库筛选是通
卡梅德生物·2024-01-26 14:40

解决方案｜构建生物医学科技桥梁：镭速客户案例分享

一、行业现状与趋势生物医学科技行业面临的挑战，集中体现在以下几个方面：挑战一
镭速·2024-01-25 15:29

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景”的原稿。
anana_xu·2024-01-25 14:18

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2019-03-27)

GEVR：针对手机用户群的活动场所推荐系统;生物医学领域科学与技术联动演变分析;通过筛选相关矩阵构建网络：零模型方法;利用动力学的网络重构与社区检测;GEVR：针对手机用户群的活动场所推荐系统原文标题：
ComplexLY·2024-01-24 13:49

薄膜的知识（4）...生长技术

近年来，ALD技术在各个领域都得到了广泛应用，包括半导体、光电子学、能源和生物医学等。(2)非晶硅薄膜太阳能电池技术：-针对太阳能电池领域，一些最新的薄膜生长技术涉及非晶硅薄膜的制备。
阿拉伯梳子·2024-01-24 07:30

U-Net的原理

它于2015年由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox提出，特别适用于需要精确定位的应用场景，比如生物医学图像处理。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

《三体》：看过最好看的科幻小说，没有之一

但真正让我惊叹的不仅是作者的情节安排和文字表达，而是那极其丰富又足够深入的各类专业知识：信息技术、天体物理、航空航天甚至是生物医学和人类历史，不一而足。
糖宝妈·2024-01-22 21:41

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-22 15:46

Ansys Products 2024 R1软件安装教程(附软件下载地址)

它广泛适用于多个领域，如航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑、电子产品、重型机械和微机电系统等。
羽化飞翔186·2024-01-22 13:47

NanoVIVO™ Spherical Gold Nanoparticles：NanoVIVO™球形纳米金颗粒

NanoVIVO™SphericalGoldNanoparticles——NanoVIVO™球形纳米金颗粒金纳米颗粒由于其可重复合成、批次间变异性低、单分散性高以及易于与生物配体结合而广泛应用于生物医学研究
Neobioscience·2024-01-22 11:44

基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-22 07:36

基于深度学习的细胞感染性识别与判定

本文将探讨基于深度学习的细胞感染性识别与判定，该项目在生物医学领域具有重要的意义。项目背景细胞感染性识别与判定是生物医学领域的一项关键
OverlordDuke·2024-01-22 06:08

《人人都是产品经理》40页

《人人都是产品经理》作者苏杰，浙江大学硕士，生物医学工程专业。
SnowbabyG·2024-01-21 18:03

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-21 07:58

LabVIEW模拟荧光显微管滑动实验

LabVIEW模拟荧光显微管滑动实验在现代生物医学研究中，对微观生物过程的精准模拟和观察至关重要。
LabVIEW开发·2024-01-20 23:31

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案

智能光栅光片显微成像技术的LabVIEW解决方案在生物医学研究中，高效的成像技术对于捕捉细胞内罕见和复杂事件至关重要。
LabVIEW开发·2024-01-20 23:00

迭代式提示词优化用于从ChatGPT中挖掘基因关系

使用ChatGPT挖掘基因关系作者如何利用大型语言模型（LLM）从生物医学文献中提取基因关系和生物通路的方法。
AI明说·2024-01-20 20:07

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:19

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

郁磊【副教授】：主要从事AI人工智能与大数据分析等相关研究，长期致力于人工智能与近红外生物医学工程等领域融合，主持并完成多项科研课题。著有《神经网络43个案例分析》等书籍。
梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

ADA-YOLO：YOLOv8+注意力+Adaptive Head，mAP提升3%

生物医学图像分析中的目标检测和定位至关重要，尤其是在血液学领域，检测和识别血细胞对于诊断和治疗决策至关重要。
AI追随者·2024-01-17 13:00

论文阅读_中文医疗模型_ eHealth

英文题目：BuildingChineseBiomedicalLanguageModelsviaMulti-LevelTextDiscrimination中文题目：基于多层次文本辨析构建中文生物医学语言模型论文地址
xieyan0811·2024-01-15 22:21

Gd-DOTA-NH2与DOTA-NH2：特点与应用的对比讨论

在生物医学领域，配体化学的重要性日益凸显。其中，Gd-DOTA-NH2和DOTA-NH2就是两种常见的配体，它们在磁共振成像（MRI）中具有应用。
星戈瑞-荧光居·2024-01-15 16:33

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0
盼小辉丶·2024-01-15 10:54

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击(Adversarial Attack)

PyTorch深度学习实战（28）——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展
盼小辉丶·2024-01-15 10:53

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes

PyTorch深度学习实战（30）——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py
盼小辉丶·2024-01-15 10:51

精细陶瓷行业研究：市场规模快速增长至763.2亿元

精细陶瓷由于其自身的优良性能，被广泛应用于国防、化工、冶金、电子、机械、航空、航天和生物医学等领
QY调研所·2024-01-15 01:41

传感数据分析——傅里叶滤波：理论与公式

传感数据分析——傅里叶滤波：理论与公式引言在传感数据分析领域，傅里叶滤波是一种重要的信号处理技术，被广泛应用于各种领域，如通信、图像处理、音频处理以及生物医学等。
Persist_Zhang·2024-01-14 09:32

使用深度学习开发癌症复发风险分层模型，可改善早期发现和推进早期干预（IF5+)

基于深度学习的多组学整合有力地预测了前列腺癌的复发情况发表期刊：FrontOncol发表日期：2022Jun23DOI:10.3389/fonc.2022.893424期刊相关信息一、背景随着芯片和测序等先进技术在生物医学领域的发展和应用
生信学霸·2024-01-13 17:13

专业课120+总分380+海南大学838信号与系统考研经验分享-电子信息，信息与通信，人工智能，生物医学

今年专业课120+，总分380+顺利被海大录取，总结一下这一年来的复习经验，希望对大家复习有借鉴。特别提醒这两年专业课海南大学838信号与系统难度比较大，还考察了IDTFT，DTFT等，对离散域的考察颇多，不比一些985学校难度低，所以大家一定要认真对待，千万不要看分数线低就掉以轻心。最后功亏一篑。数学部分：高数跟的是武忠祥老师的强化课程，用的就是《高数辅导讲义》，只有辅导讲义配套的严选题全部做完
一个通信老学姐·2024-01-13 10:52

医学专家谈氢聊（第三期）：治疗难治性神经系统疾病，见证氢医学的潜力

中华医学会神经病学分会委员、帕金森病及运动障碍学组副组长·中国卒中学会理事·江苏省医学会神经病学分会主任委员·中国睡眠研究会睡眠障碍专业委员会主任委员·苏州市医学会神经内科专业委员会名誉主任委员·中日医学科技交流协会氢分子生物医学专业委员会副主任委员
金琯科技·2024-01-13 07:41

医学专家谈氢聊（第一期）：泱泱氢流，厚积薄发

李小康——泱泱氢流，厚积薄发日本国家儿童健康与发育医学中心移植免疫研究室主任·日本东京都立大学特聘教授·日本器官保存生物医学会议议员·国际移植学会、美国移植学会、美国基因与细胞治疗学会、日本免疫力学会会员
金琯科技·2024-01-12 20:23

3DSlicer相关介绍

3D切片机是一款免费的开源软件，用于医学、生物医学和其他3D图像和网格的可视化、处理、分割、配准和分析;以及规划和导航图像引导的程序。桌面软件，用于解决高级图像计算挑战，专注于临床和生物医学应用。
Vicky__3021·2024-01-11 12:16

PyTorch实战：波士顿房价预测案例

嗨，亲爱的读者们，欢迎来到这个关于深度学习实战的博客！今天，我们将深入探讨一个经典的机器学习问题：波士顿房价预测。
洞深视界·2024-01-10 10:02

2022-04-16

完整人类基因组中的片段重复及其变异原创风不止步图灵基因2022-04-1610:15收录于话题#前沿分子生物学机制撰文：风不止步IF=47.728推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：文章比较了人类（n=12）和非人类灵长类动物（n=5）基因组，系统重建生物医学相关和重复基因的进化
图灵基因·2024-01-09 09:19

可以参考的一本时间管理书——《人生效率手册》读书笔记

书中作者有多处介绍自我成长经历，其中提及2005年高考考入了浙江大学生物医学工程专业，为了圆自己心中的奥运火炬手的梦想，她选择了复读，
flyinrain12123·2024-01-09 06:56

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-07 19:13
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