生物医学深度学习实战第8页

深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战41-基于LSTM-GRU模型搭建对糖尿病数据的预测与应用，本文将向大家介绍一种基于LSTM-GRU的糖尿病预测模型，包括模型的原理、中文糖尿病csv

微学AI·2023-08-16 17:06

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型1.项目简介2.明确你要解决的问题3.预备工作3.1加载数据集3.2数据集划分4.万能模板V1.04.1应用案例4.1.1构建

AiCharm·2023-08-16 17:35

深度学习实战基础案例——卷积神经网络（CNN）基于SqueezeNet的眼疾识别|第1例

文章目录前言一、数据准备1.1数据集介绍1.2数据集文件结构二、项目实战2.1数据标签划分2.2数据预处理2.3构建模型2.4开始训练2.5结果可视化三、数据集个体预测前言SqueezeNet是一种轻量且高效的CNN模型，它参数比AlexNet少50倍，但模型性能（accuracy）与AlexNet接近。顾名思义，Squeeze的中文意思是压缩和挤压的意思，所以我们通过算法的名字就可以猜想到，该算

心无旁骛~·2023-08-16 05:58

微流控助力生物医学研究 - 乐土沃森创投论坛十三期亮点

2020年11月08日，第十三期乐土沃森创投论坛在乐土沃森生命科技中心举办，论坛以“协同发展、创新融合”为主题，聚焦体外诊断、器械法规、协同开发服务模式等行业细分领域热点话题，5位行业资深专家及业内优秀创业家到场分享。乐土生命科技轮值董事长、首席科学家苏彦景博士在欢迎辞中对各位嘉宾莅临乐土沃森生命科技中心参加本次论坛表示热烈欢迎。他表示，乐土致力于通过“搭蜂板，筑蜂巢，享蜂蜜”的理念，形成“你中有

健康管理平台·2023-08-16 03:25

深度学习实战47-利用深度学习技术来解决复杂的人群计数问题，CrowdCountNet模型的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战47-利用深度学习技术来解决复杂的人群计数问题，CrowdCountNet模型的应用。

微学AI·2023-08-15 15:55

2021-03-23

Knowledge-enhancedbiomedicalnamedentityrecognitionandnormalization:applicationtoproteinsandgenes》动机：由于实体名称的变化和模糊性，一个生物医学实体可能有多个变体

小小程序员一枚·2023-08-15 11:50

综述 | 深度学习在fNIRS中的应用

最近，深度学习(DL)方法在许多生物医学领域的数据处理和分类任务中表现出快速和准确的性能。目的：本文旨在回顾新兴的深度学习(DL)在fNIRS研究中的应用。方法：本文将首先介绍一些常用的深度学习技术。

茗创科技·2023-08-15 00:52

010_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第十一讲——卷积神经网络（CNN）高级篇

一、目的本次目的是实现GoogNet的部分模块，以及如何去解决梯度消失问题（ResNet）二、编程GoogleNet中Inception模块其一：关于Inception模块的好处，看这篇文章：Inception模块作用我们将搭建这样的网络输入层->卷积层->池化层->rule->inception->卷积层->池化层->relu->inception->全连接层数据集仍然使用Mnistimport

王泽的随笔·2023-08-14 13:24

PyTorch深度学习实战（10）——过拟合及其解决方法

PyTorch深度学习实战（10）——过拟合及其解决方法0.前言1.过拟合基本概念2.添加Dropout解决过拟合3.使用正则化解决过拟合3.1L1正则化3.2L2正则化4.学习率衰减小结系列链接0.前言过拟合

盼小辉丶·2023-08-14 13:53

PyTorch深度学习实战（11）——卷积神经网络

PyTorch深度学习实战（11）——卷积神经网络0.前言1.全连接网络的缺陷2.卷积神经网络基本组件2.1卷积2.2步幅和填充2.3池化2.3卷积神经网络完整流程3.卷积和池化相比全连接网络的优势4.

盼小辉丶·2023-08-14 13:52

简单线性回归：预测事物间简单关系的利器

它广泛应用于各个领域，从经济学到生物医学研究，从市场营销到城市规划，目的是建立和利用变量之间的简单关系，以便预测未来趋势或做出决策。

小馒头学python·2023-08-14 04:46

【工具】Galaxy（training）生信平台资源

Galaxy(https://galaxyproject.org/use/)生物信息分析平台是目前生物医学研究领域最受欢迎的在线生物信息分析工具之一，其后台封装了很多高端的计算工具，并且在网页的前端给这些工具以直观的使用界面而把计算和存储管理的细节隐藏起来

米源MY·2023-08-13 13:16

高中生要保护好你的眼睛！注意：这些专业不收近视眼！

02、近视度数大于400度考生不宜报考：海洋技术、测控技术与仪器、生物医学工程、服装设计与工程、飞行器

升学规划研究所·2023-08-13 02:08

从CHANEL投资美国绿色生物材料公司，分析当前的可持续发展战略之争！

EvolvedbyNature由化学家GregoryAltman和生物医学工程师RebeccaLacouture于2013年创立，其标志性产品是名为ActivatedSilk的液态蚕丝。

长河科技自媒体·2023-08-13 00:41

医疗保健中的 NLP：实体链接

例如，如今，生物医学搜索引擎包含超过40万篇文章，这些文章代表了大量有用的医疗保健信息。但是手动处理如此大量的数据是一条无法通行的路径，而自然语言处理（NLP）等工具有助于从文本数据中提取信息

无水先生·2023-08-11 19:03

大数据背后的神秘公式（上）：贝叶斯公式

大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤，这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系？答案是，它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼，但却有着深刻的内涵。

yoku酱·2023-08-11 03:21

2022-05-07

ChemSocRev丨mRNA技术新进展：递送策略和生物医学应用原创珍奇图灵基因2022-05-0707:03收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：珍奇IF：54.564推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：（1）本文总结了新兴

图灵基因·2023-08-11 00:53

CY7-NH2荧光染料的重要性【星戈瑞】

**CY7-NH2荧光染料在生物医学和其他领域的应用中具有重要性，这主要归因于其以下特点和优势：**1.近红外荧光：****CY7-NH2荧光染料的发射波长位于近红外区域，这个波长范围对于生物体内的光穿透性较好

星戈瑞-荧光居·2023-08-10 17:19

LabVIEW使用DSA技术从X射线图像测量肺气容量

事实证明，这一进展在一系列生物医学和材料科学中非常有益于材料表征、疾病检测以及解剖形式和功能的研究，可以从PCX图像中提取有关对象结构的定量信息。

LabVIEW开发·2023-08-10 10:09

生物医疗大赛道

杜莹，美国辛辛那提大学生物化学博士，再鼎医药创始人、董事长兼首席执行官，中国医药创新的时代弄潮儿，世界权威杂志2015年全球生物医学界12名最杰出的女性之一。1994年，杜莹在美国辉瑞开始了职业生涯。

于文泽·2023-08-09 15:40

《我包罗万象》埃德·扬pdfmobitxt电子书免费下载

他因出色的生物医学报道和生命科学传播工作，于2016年分别荣获迈克尔·E.德贝基新闻奖（M

是的我是学霸哟·2023-08-09 13:16

LLM日报-6.27-ChatPaperDaily-(1)

通过算术操作组合参数高效模块P:406-26KOSMOS-2:将多模态大型语言模型与世界联系起来P:506-26MotionGPT：将人类动作视为外语P:606-26从文本中丰富本体知识库：用于概念发现和放置的生物医学数据集

hehedadaq·2023-08-09 10:32

这是湖北最好的大学！考研学子却说“太好考”，原来是这样报考的

1、防灾减灾工程及防护工程2、生物医学工程3、空间物理学（图片来自东方IC）4、免疫学5、固体地球物理学6、虚拟现实与仿真工程7、市政工程（图片来自东方IC）首席互联网创业导师，带你一部手机在家借助互联网致富

放逐_6598·2023-08-09 09:14

核酸检测新技术问世，有望提升疾病的筛查、诊断效率

近日，国际生物医学专业期刊MedComm（IF：9.9）在线发表中南大学、湖南家辉遗传专科医院邬玲仟、梁德生教授课题组在遗传病检测领域的最新研究成果：课题组开发出了一种创新的核酸检测平台，并申请了2项国家发明专利

头条快讯·2023-08-09 08:18

【深度学习】BioBERT文章翻译及个人感悟

文章地址：【https://arxiv.org/abs/1901.08746】0.摘要0.1动机随着生物医学文献数量的快速增长，生物医学文本挖掘变得越来越重要。

黑符石·2023-08-08 19:39

【生物医学】应激（应激反应）全身适应综合征

本文以生物医学向为主。OK，开始基础介绍：应激(stress)是指在收到外部或内部、心理社会刺激下的非特异性适应反应。

黑符石·2023-08-08 19:35

“巨型期刊”出炉！Nature Communications也在内，是水刊吗？

（看看你下载的是不是对的）巨型期刊在生物医学界的发展尤为迅速。在2022年，有55种期刊发表了超过2000篇全文，总计超过30万篇（几乎占当年生物医

生信宝典·2023-08-08 14:51

PyTorch深度学习实战（9）——学习率优化

PyTorch深度学习实战（9）——学习率优化0.前言1.学习率简介2.梯度值、学习率和权重之间的相互作用3.学习率优化实战3.1学习率对缩放后的数据集的影响3.2学习率对未缩放数据集的影响小结系列链接

盼小辉丶·2023-08-06 11:18

深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战46-基于CNN的遥感卫星地图智能分类，模型训练与预测。

微学AI·2023-08-05 01:19

LabVIEW实现深度相机与三维定位实战（上）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：LabVIEW中使用opencv快速实现视频的读写如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话

virobotics·2023-08-04 22:50

【YOLOv8-Seg】实战三：LabVIEW+TensoRT实现YOLOv8-seg的极速推理（毫秒级）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【YOLOv8-seg】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实例分割如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话

virobotics·2023-08-04 22:19

LabVIEW中使用opencv快速实现视频的读写

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：【YOLOv8-Seg】实战三：LabVIEW+TensoRT实现

virobotics·2023-08-04 22:19

LabVIEW深度相机与三维定位实战（下）

‍‍博客主页：virobotics的CSDN博客：LabVIEW深度学习、人工智能博主所属专栏：『LabVIEW深度学习实战』上期文章：『LabVIEW深度相机与三维定位实战（上）』如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话

virobotics·2023-08-04 22:17

深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战45-【OCR系列】PaddleOCR在C++与python环境、组合环境下运行的效率比较与运用，在一般情况下，C++相对于Python具有更高的运行效率

微学AI·2023-08-03 18:27

科研热点|Nature Communications竟被质疑为水刊？！“巨型期刊“还能再投吗？

巨型期刊在生物医学界的发展尤为迅速。

欧亚学术·2023-08-03 14:04

PyTorch深度学习实战（7）——批大小对神经网络训练的影响

PyTorch深度学习实战（7）——批大小对神经网络性能的影响0.前言1.批处理概念2.批处理的优势3.批大小对神经网络性能的影响3.1批大小为323.2批大小为30,000小结系列链接0.前言在神经网络中

盼小辉丶·2023-08-02 16:14

PyTorch深度学习实战（6）——神经网络性能优化技术

PyTorch深度学习实战（6）——神经网络性能优化技术0.前言1.数据准备1.1数据集分析1.2数据集加载2.使用PyTorch训练神经网络2.1神经网络训练流程2.2PyTorch神经网络训练3.缩放数据集

盼小辉丶·2023-08-02 15:44

PyTorch深度学习实战（8）——批归一化

PyTorch深度学习实战（8）——批归一化0.前言1.批归一化原理2.批归一化优势3.批归一化对模型训练的影响3.1未使用批归一化，且输入值较小3.2使用批归一化，且输入值较小3.3使用批归一化，且输入值较大小结系列链接

盼小辉丶·2023-08-02 15:43

单细胞研究 | Cell BLAST：一个自带高质量参考数据库的scRNA-seq数据检索/注释工具

近日，北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）、北京未来基因诊断高精尖创新中心（ICG）、北京大学生命科学学院生物信息中心

尐尐呅·2023-07-30 06:28

深度学习实战44-Keras框架下实现高中数学题目的智能分类功能应用

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战44-Keras框架实现高中数学题目的智能分类功能应用，该功能是基于人工智能技术的创新应用，通过对数学题目进行智能分类，提供个性化的学习辅助和教学支持

微学AI·2023-07-29 07:33

深度学习断层实战（三）——UNet神经网络模型识别断层（附程序）

后来在生物医学领域，医生需要对病灶区域进行病理分析。

科技州与数据州·2023-07-28 09:12

生信专题十余种案例

集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用原文链接案例部分图示：案例图示一：基于自编码器的单细胞转录组-蛋白组学整合分析案例图示二：基于蛋白组学-代谢组学的肿瘤生物标志物发现案例图示三：基于GWAS-表型组学的肺癌风险因子研究案例图示四

lixuegaoyunfeng·2023-07-28 01:35

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(下)[Mnist手写数字图像识别]

基于PyTorch的深度学习实战可能要告一段落了。本想着再写几篇关于PyTorch神经网络深度学习的文章来着，可

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:54

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(中)[线性回归、numpy矩阵的保存、模型的保存和导入、卷积层、池化层]

目录一、前言二、线性回归2.1训练代码2.2绘图部分代码2.3numpy数组的保存和导入代码2.4完整代码三、numpy矩阵的保存四、模型的保存和导入4.1保存模型4.2导入模型五、卷积层5.1Conv2d5.1.1函数定义5.1.2参数说明5.1.3测试代码5.1.4最终结果5.2Conv1d5.2.1函数定义5.2.2参数说明5.2.3测试代码5.2.4最终结果5.2.5核心代码六、池化层6.

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:53

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]

目录一、前言二、RNN和LSTM基本原理2.1长期依赖问题2.2LSTM网络2.3LSTM的核心思想2.4逐步理解LSTM2.5LSTM的变体2.5.1coupled忘记门和输入门2.5.2GRU三、PyTorch中的LSTM四、Embedding层五、后记PyTorch——开源的Python机器学习库一、前言写这部分的文章很耗费精力。因为我自己是医学信息工程专业的，主攻方向其实是医学影像处理

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-27 12:21

高报指南------川内高校王牌专业

王牌专业世界一流学科建设名单：数学、化学、材料科学与工程、基础医学、口腔医学、护理学一级学科国家重点学科：中国语言文学、数学、材料科学与工程、生物医学工程、口腔医学学长学姐实名推荐专业口腔医学、临床医学

大民唐邦教育·2023-07-25 14:52

马洁博士康婷生物医学研究院

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幸福圆满小太阳·2023-07-25 10:12

深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件OCR识别】

大家好，我的微信AI，今天给大家介绍一下深度学习实战43-OCR功能集合【OCR基本原理+OCR文本分段合并+PDF扫描文件的OCR识别】，OCR技术基于图像预处理、特征提取、字符分类和后处理等步骤，通过将印刷体字符转换为计算机可处理的文本形式

微学AI·2023-07-25 09:08

可视化质膜的AIE荧光探针

因此，可视化不同环境下细胞膜的动态形态变化对于早期医学诊断和生物医学基础研究具有重要意义。目前，明视场显微镜已被广泛应用于膜

荧光探针文献分享·2023-07-23 13:26

氢宝“便携式氢气瓶”成为后疫情时代的医疗新势力

思想流·2023-07-22 19:39

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