生物医学深度学习实战

深度学习实战篇之 ( 十六) -- TensorFlow之ResNet

科普知识NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(ConferenceandWorkshoponNeuralInformationProcessingSystems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。#前言SEP.理论
fengyuxie·2023-10-08 00:12

PyTorch 深度学习实战

文章目录前言1.环境安装1.Anaconda2.pytorch+cuda环境3.测试前言1.环境安装1.Anaconda可以参考这里：Anaconda学习2.pytorch+cuda环境我是按照下面的博客一步步完成，亲测有效Pytorch安装教程（最全最详细版）我的win10安装环境：condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0
泰勒朗斯·2023-10-07 08:23

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络文章目录U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络前言一、论文翻译1介绍2网络体系结构3训练3.1数据扩充4实验5结论二、补充知识motivationoverlap-tile
等风来~~·2023-10-07 05:59

深度学习实战55-基于大模型的会议纪要生成功能，提高会议纪要编写效率

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战55-基于大模型的会议纪要生成功能，提高会议纪要编写效率。该功能是利用深度学习技术，结合大规模训练数据和强大的语义理解能力来自动生成会议纪要的内容。
微学AI·2023-10-07 03:57

深度学习实战基础案例——卷积神经网络（CNN）基于MobileNetV3的肺炎识别|第3例

文章目录前言一、数据集介绍二、前期工作三、数据集读取四、构建CA注意力模块五、构建模型六、开始训练前言Google公司继MobileNetV2之后，在2019年发表了它的改进版本MobileNetV3。而MobileNetV3共有两个版本，分别是MobileNetV3-Large和MobileNetV2-Small。改进后的MobileNetV3，在ImageNet数据集的分类精度上，它的Mobi
心无旁骛~·2023-10-06 02:38

焦虑症与抑郁症

我们不能害别人，许多时候诊断错误比治疗错误还严重，要先考虑生物医学，再考虑社会心理医学，在病人不相信自己有问题时，可以提示让他转诊，不能有虚荣心，要有敬畏之心，有自知之明。了解了疾病产生的因素有生
小渡潘杰_2020网校学员·2023-10-04 16:43

备受世界关注的“绿色黄金”——人参花

近10年来，西方生物医学界在大规模研究天然生物药用价值的背景下，一直在秘密研究中药学认为对人类健康有特殊价值的一些生物，被中国人视为百药之王的人参更是其研究重点。
嘉嘉万事兴·2023-10-04 14:01

GraphPad Prism 10 for Mac(统计分析绘图软件)

GraphPadPrism是一款专业的统计和绘图软件，主要用于生物医学研究、实验设计和数据分析。
anky_lori·2023-10-04 08:54

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七期】Tue, 15 Jun 2021

DailyComputationandLanguagePapersBiomedicalEntityLinkingviaContrastiveContextMatchingAuthorsShogoUjiie,HayateIso,EijiAramaki我们介绍了生物医学实体
hitrjj·2023-10-04 08:43

深度学习实战基础案例——卷积神经网络（CNN）基于Xception的猫狗识别|第2例

文章目录一、环境准备二、数据预处理三、构建模型四、实例化模型五、训练模型5.1构建训练函数5.2构建测试函数5.3开始正式训练六、可视化精度和损失七、个体预测总结今天使用轻量级的一个网络Xception做一个简单的猫狗识别案例，我的环境具体如下：pytorch：2.0python：3.8jupyternotebook一、环境准备importtorchimporttorch.nnasnnimport
心无旁骛~·2023-10-04 05:03

计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战

基础理论：图像分类是深度学习在视觉领域第一个取得突破性成果的任务。本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型，本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。第二种是基于Transformer思想的模型，本章重点介绍了ViT和Swin-Transformer模型。第三种是用于移动端设备的轻量级模型
喜欢吃豆·2023-10-03 19:30

计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型

深度学习网络模型的整体架构主要数据集、模型组网以及学习优化过程三部分，本章主要围绕着深度学习网络模型的算法架构、常见模型展开了详细介绍，从经典的深度学习网络模型以CNN、RNN为代表，到为了解决显存不足、实时性不够等问题的轻量化网络设计，以及近年来卷各大计算机视觉任务的前沿网络模型Transformer和MLP。为了进一步剖析深度学习网络模型搭建的过程，最后以LeNet模型算法为例，在飞桨深度学习
喜欢吃豆·2023-10-02 22:12

计算机视觉——飞桨深度学习实战-起始篇

后面我会直接跳到实战项目，将计算机视觉的主要任务和目标都实现一遍，但是需要大家下去自己多理解和学习一下。例如，什么是深度学习，什么是计算机视觉，什么是自然语言处理，计算机视觉的主要任务有哪些，有哪些要学的基础知识等等。并且我会上传一些免费的课件给大家，大家去我的资源里面找就好啦，不用专门去买书，能省一点是一点咯。第1章计算机视觉概述计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，已经被广泛应用在了各
喜欢吃豆·2023-10-02 20:22

PyTorch深度学习实战（16）——面部关键点检测

PyTorch深度学习实战（16）——面部关键点检测0.前言1.关键点检测1.1关键点检测模型分析1.2数据集分析2.面部关键点检测3.2D和3D面部关键点检测小结系列链接0.前言我们已经学习了如何解决二分类
盼小辉丶·2023-10-02 18:02

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习0.前言1.多任务学习1.1多任务学习基本概念1.2多任务学习优势2.模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.实现年龄估计和性别分类小结系列链接
盼小辉丶·2023-10-02 18:31

PyTorch深度学习实战——交通标志识别

PyTorch深度学习实战——交通标记识别0.前言1.交通标志识别1.1数据集介绍1.2数据增强和批归一化3.交通标志检测相关链接0.前言在道路交通场景中，交通标志识别作为驾驶辅助系统与无人驾驶车辆中不可缺少的技术
盼小辉丶·2023-10-02 18:31

PyTorch深度学习实战——模型训练实用技巧

PyTorch深度学习实战——模型训练实用技巧0.前言1.处理不平衡数据集2.图像中对象的大小3.处理训练数据和验证数据之间的差异4.flatten层的节点数5.图片大小6.利用OpenCV实用程序相关链接
盼小辉丶·2023-10-02 18:31

PyTorch深度学习实战（18）——目标检测

PyTorch深度学习实战（18）——目标检测0.前言1.目标检测1.1基本概念1.2目标检测应用1.3模型训练流程2.创建自定义目标检测数据集2.1安装图片标注工具2.2数据集标注3.区域提议3.1基本概念
盼小辉丶·2023-10-02 18:29

第一章，健康管理概论

传统的以疾病为中心的诊治模式（生物医学模式）应对不了新的挑战，于是，以个体和群体、社会支持的健康为中心的管理模式（生物-心理-
全蔬食烹饪王平傲·2023-10-02 09:39

中华传统文化的瑰宝——中医

屠呦呦是我国首位获诺贝尔生物医学奖的女科学家。她在演讲中说：“中国医药学是一个伟大宝库应当努力发掘，加以提高”。屠呦呦
小吴同学wyy·2023-10-01 04:06

名列“全球前50聪明公司”，百度AI还要撬动聪明世界

二是在这次榜单中，涉及到了生物医学、金融、硬件等等多个领
脑极体·2023-09-30 22:13

Cyanine5-DBCO在生物医学应用中的应用-星戈瑞

Cyanine5-DBCO在生物医学应用中有多种应用，主要包括以下几个方面：1.生物成像：Cyanine5-DBCO作为近红外荧光染料，可以用于活体小动物的成像研究。
Stargraydye·2023-09-28 21:56

基于matlab的心电信号滤波,基于matlab的数字滤波器设计及心电信号分析.doc

燕山大学课程设计说明书题目：基于matlab的数字滤波器设计及心电信号分析学院(系)：里仁学院年级专业：09生物医学工程学号：0912030410nn学生姓名：nn指导教师：孟辉教师职称：讲师燕山大学课程设计
holmescxd·2023-09-28 18:41

深度学习实战54-基于ChatGLM2大模型构建智能自助用药问答系统与药物智能管理实战的应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战54-基于ChatGLM2大模型构建智能自助用药问答系统与药物智能管理实战的应用。随着人工智能技术的发展，我们的生活在许多方面都得到了改善。
微学AI·2023-09-28 15:38

【生物医学】入门读物《生物与非生物之间》读书笔记

作者：福冈伸一序言提问：我们在一瞬间判断生物非生物的准则是什么?生命到底是什么?DNA双螺旋结构，揭开俩了生命的神秘面纱，DNA结构之谜拉开分子生物学的序幕，通过精微手术对DNA信息重组，转基因技术宣告问世。分子生物学生命观来看，生命体就是分析机器，我们通过改造机器的分子来改良生命体，于是有了基因敲除小鼠，但移除胰脏的小鼠并没有无法分泌消化酶而营养失调，也没有胰岛素分泌异常患上糖尿病。生命体有一套
atlas龙一·2023-09-26 23:05

博士申请 | 新加坡国立大学金玥明老师招收AI/Healthcare方向全奖博士/博后/RA

生物医学工程专业BME排名世界第
PaperWeekly·2023-09-26 03:24

二维穿墙雷达CW112 的 优势

TFNCW112加固型二维定位穿墙雷达是一款综合UWB雷达和生物医学工程技术研制而成的人体目标探测装备。
TFNHF·2023-09-25 10:20

2021-03-16

Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers》和《AnalyzingtheEffectofMulti-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognition》两篇用多任务学习的方式对生物医学领域做命名
小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

数字散斑干涉测量仿真研究

一、引言数字散斑干涉技术(digitalspecklepatterninterferometry，DSPI)是一种测量物体表面微小变形的测量技术，在生物医学检测、缺陷无损检测、精密制造、材料与结构力学参数评估等领域起着日益重要的作用
简单光学·2023-09-24 04:08

多维数据可视化技术，Radviz可视化原理，向量化的 Radviz(vectorized Radviz,简称 VRV)

vectorizedRadviz,简称VRV)多维数据可视化技术多维和高维数据普遍存在于我们的日常生活和科学研究中.比如,手机就包括品牌、型号、尺寸、重量、生产日期、屏幕尺寸和电池容量等几十个属性;又如,生物医学领域中的基因表达数据经常会产生成百上千个属性
ZhangJiQun&MXP·2023-09-23 03:58

分子对接简介-2023

这项技术在药物研发、生物医学研究和药物设计中具有广泛的应用，可以帮助科学家理解分子如何相互作用，从而更好地设计和优化药物分子，以提高药物的疗效和选择性。
MurphyStar·2023-09-22 19:13

《预训练周刊》第4期：智源「悟道1.0」发布、GPT-3对新一代APP的赋能路径

本期周刊，我们选择了5篇预训练相关的论文，涉及语音转文本、长文档和质效权衡、自监督预训练以及生物医学领域的探索。此外，在研究动态
智源社区·2023-09-22 16:14

电压放大器在电子测试中的应用有哪些方面

例如，在生物医学领域，电压放大器常用于心电图和脑电图等生理信号的采集和放大。它们能够将微弱的生物电信号放大到足够大的幅度，以便进行精确的分析和诊断。传感器接口：许多传感器
Aigtek安泰电子·2023-09-21 13:42

阈值回归模型（Threshold Regression Model）及R实现

在生物医学领域中，阈值回归模型有许多应用，如人类疫苗研究中免疫学检测数据分析，在这里感染风险和免疫反应生物标志物之间存在着依赖于阈值的关联。阈值回归模型可以采用许多形式，具体取决于在阈值处发生的情况。
一个人旅行*-*·2023-09-21 06:41

三天时间，换3000页矢量、可商用生物医学PPT素材库！

又到周六，咱们的PPT素材该更新了。如你所见，我花了三天时间憋了个大招，整理了3000多页可商用的PPT矢量素材库。本次更新的是V1版本，一共包含三个部分，分别是医学素材库、医学图标库以及生物素材库。接下来，挨个给大家介绍一下。01.医学素材库本次整理的医学素材库是在之前分享的版本基础上迭代，重新统一了素材库的版式布局。并将所有页面的标题内容都翻译成了中文，方便大家检索使用。除了在页面下方标注了素
自律的音律·2023-09-20 23:18

单细胞转录组在心血管系统发育、疾病与医学中的研究

Single-cellRNAsequencingincardiovasculardevelopment,diseaseandmedicine导读：在过去的10年里，单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术的进步对生物医学研究产生了革命性的影响
不如好好学生信吧·2023-09-20 03:27

深度学习实战（2）用Pytorch搭建双向LSTM

用Pytorch搭建双向LSTM应最近的课程实验要求，要做LSTM和GRU的实验效果对比。LSTM的使用和GRU十分相似，欢迎参考我的另外一篇介绍搭建双向GRU的Blog:https://blog.csdn.net/icestorm_rain/article/details/108395515参考Pytorch介绍LSTM的官方文档：其中其定义层时的参数声明方法与GRU完全一致：所以，我定义LST
icebird_craft·2023-09-20 00:35

深度学习实战53-行业描述分类的实战应用:基于ALBERT模型和PyTorch框架的解析

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战53-行业描述分类的实战应用:基于ALBERT模型和PyTorch框架的解析，在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用ALBERT模型和PyTorch框架进行行业描述分类的实战应用
微学AI·2023-09-19 20:37

表观遗传学在生物医学领域的应用

简介表观遗传学是一种调控基因表达的可逆途径，通过DNA和组蛋白的化学修饰，决定特定基因是否能得以表达。表观遗传学调控多种生命活动及疾病发生发展，已成为近年来生命科学领域的研究热点，促使了生物学多领域研究的突破性进展。随着实验和测序技术的进步，当前产生了海量的表观基因组数据，从这些数据中挖掘生物学特征对理解生命的生理及病理过程有重要意义。如在癌症中，表观遗传学修饰的添加或删除，与肿瘤抑制基因的沉默或
荞麦agan·2023-09-19 02:18

2022-12-14

对话GustavoRohde教授——组织病理学AI诊断应用专家原创图灵基因图灵基因2022-12-1414:04发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析对话GustavoRohde——美国弗吉尼亚大学生物医学工程和电子与计算机工程教授
图灵基因·2023-09-19 02:31

一致性评价测量方法 | Bland-Altman图

Bland-Altman图_yaoyz105的博客-CSDN博客_bland-altmanhttps://blog.csdn.net/qq_31347869/article/details/103850659介绍分析化学或生物医学中的
Bing_Zoey·2023-09-18 03:01

PyTorch深度学习实战——基于ResNet模型实现猫狗分类

PyTorch深度学习实战——基于ResNet模型实现猫狗分类0.前言1.ResNet架构2.基于预训练ResNet模型实现猫狗分类相关链接0.前言从VGG11到VGG19，不同之处仅在于网络层数，一般来说
盼小辉丶·2023-09-17 16:27

生物医学文献挖掘的最新进展

Recentadvancesinbiomedicalliteraturemining1.Introduction相较于其他的生物医学资料，生物医学文献具有以下特征：（1）可获得性：可从公开可用的数据库MEDLINE
小phe·2023-09-16 22:55

滚滚长江东逝水……

滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄……作者：杨慎，明朝三大才子（解缙、杨慎、徐渭）之一，明朝中期名臣杨廷和之子，杨慎在经、史、诗、文、词曲、音乐、经石、书画、天文、地理、生物医学等等方面都有造诣，论博才，三才子中位列第一
语言游戏·2023-09-16 03:38

知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用

使用基于py2neo的ICD-11疾病分类知识图谱，我们能够像探索一座生物医学宇宙般，穿梭在各种疾病之间。这个神奇的图谱可以帮助我们揭示各种疾病之间复杂而微妙的联系。
微学AI·2023-09-16 01:06

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.VGG16架构3.使用预训练VGG16模型实现猫狗分类小结系列链接
盼小辉丶·2023-09-15 06:32

2区SCI，最快1个月左右录用！稳定检索39年

极速录用生物医学类SCIE基本信息：①影响因子：IF（2022）3.0-4.0②期刊分区：JCR2区，中科院3区③检索数据库：SCIE检索④版面类别：纯正刊⑤接收领域：生物、环境、医学相关或结合研究均可
WangUnionpub·2023-09-15 04:22

葛兰其人及其基金中欧医疗健康混合一季度报告解读

一、葛兰其人葛兰是谁，她是清华大学工程物理学士，后赴美国西北大学先后取得生物医学工程硕士、博
东邪惜独·2023-09-15 01:06

预测多基因扰动的转录结果

了解细胞对基因扰动的反应是许多生物医学应用的核心，从识别癌症中涉及的基因相互作用到开发再生医学方法。然而，可能的多基因扰动数量的组合爆炸严重限制了实验验证。
tzc_fly·2023-09-14 16:57

3行代码基于python的matplotlib绘制桑基图

背景桑基图作为1种表达数据流动方向的可视化方式，在商业数据分析，地理可视化，生物医学领域有着广泛应用。比如：在基因组学领域，有研究利用桑基图来表示生物分子之间的调控关系。
ProbSimplex·2023-09-14 03:12
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