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疑难问题解决——深度学习
智能合约漏洞检测论文
基于
深度学习
的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
智能合约
解决npm run dev无法被同局域网访问的问题
解决npmrundev无法被同局域网访问的
问题解决
npmrundev无法被同局域网访问的问题引言问题分析解决方案1.使用0.0.0.0作为监听地址a.对于基于Node.js的服务器:b.对于VueCLI
道长不会写代码
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2024-08-31 03:17
Vue教程
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前端
node.js
【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
深度学习
的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere
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2024-08-31 02:37
机器学习
深度学习
Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
深度学习
技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛
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2024-08-31 02:06
AIGC—视频
AIGC
人工智能
深度学习
音视频
【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
深度学习
领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
cnn
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
深度学习
平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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2024-08-31 00:55
百度
paddlepaddle
人工智能
第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
深度学习
训练营]中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊]**第10周:数据增强难度:夯实基础⭐⭐语言:Python3、TensorFlow2要求:学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC
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2024-08-31 00:55
深度学习
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tensorflow2
深度学习
系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
AI人工智能
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算法:卷积神经网络的原理与应用
AI人工智能
深度学习
算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅
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2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
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大型语言模型
AI
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RPA
基于
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
随着
深度学习
技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
A等天晴
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2024-08-30 22:45
计算机视觉
深度学习
人工智能
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-30 22:13
大模型
RAG
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本地部署
解决方案
深度学习
100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
不断持续学习ing
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2024-08-30 19:57
人工智能
自然语言处理
机器学习
python 数据挖掘与机器学习
同时,伴随着
深度学习
的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量
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2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
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数据挖掘
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神经网络
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贝叶斯
大模型是如何炼成的:揭秘
深度学习
训练的秘密与优化技巧
本文将通过具体案例,带你走进
深度学习
训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君
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2024-08-30 19:25
深度学习
人工智能
大模型训练
ai大模型
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大语言模型
大模型应用
做大模型 千万别买苹果笔记本电脑
以下是一些主要原因:1.GPU不适合
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
深度学习
和大模型训练的首选)不同。
路人与大师
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2024-08-30 16:06
电脑
AI中的核心概念解读:
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是
深度学习
、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
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2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和
深度学习
中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
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基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过
深度学习
技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
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2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
电脑拯救者Y900P的Win11家庭版系统重装过程
然后搞了好久这个
问题解决
了,
JH蔚
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2024-08-30 14:53
电脑
深度学习
赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
一、引言随着大数据时代的到来,
深度学习
技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在
深度学习
领域的深厚积累,为企业提供高效、精准的数据分析解决方案,助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云
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2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
教育叙事与教学案例
适合较长期的,
疑难
的和共性的问题。如何写案例分析标题?用案例中的突出问题事件作为标题。用案例中包括的教育观念作为标题。用案例中提炼的教育隐喻作为标题。
宋丽珍slz
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2024-08-30 13:40
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录20-自定义层[学习记录]
在
深度学习
中,自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层,而不是使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow等)提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活,以适应特定的任务或数据集。
walfar
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2024-08-30 13:13
pytorch
深度学习
pytorch
学习
动手学
深度学习
(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。快速部署:一旦模型被训练并保存,它可以迅速部署到生产环境中,加速产品上市时间。版本控制:保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程,便于比较和回滚到之前的版本。离线使用:保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar
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2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习
实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
shangjg3
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2024-08-30 12:10
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
《
深度学习
走向核心素养小学数学》读书第四期
逻辑推理:让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力,这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立,只能用来验证知识,不能
Lethe不迷糊
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2024-08-30 12:52
持续专注2023-10-01
也就是说我们当下的这个情况还不符合完全达成获得成功的条件,他肯定在某个方面儿会有一些阻碍或者困难啊,那这个就需要我们去经历一些事情,然后把这些
问题解决
掉,那最终符合成功的条件所以马上就成功了。
幸福密码修心堂
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2024-08-30 10:28
自然语言处理(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系
(NLP)与机器学习:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括:3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.
深度学习
与
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
【
深度学习
】embedding的简单理解
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
旅途中的宽~
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2024-08-30 09:47
深度学习笔记
深度学习
embedding
在领导眼中,工作能力强的员工通常具备哪些特点
无疑是那些工作能力比较强,能给团队带来更高价值,帮助团队实现目标,解决
疑难
问题的人,他们能给领导带来领导想要的价值。01什么是工作能力工作能力,通俗地讲就是一个人是否
飞天神鼠
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2024-08-30 09:46
Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营
深度学习
详解进阶Task02
目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是
深度学习
中最为基础的优化算法,其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数,以最小化损失值。
z are
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2024-08-30 08:14
人工智能
深度学习
致五年后的自己
你可能每天要忙到过了12点才睡觉,可是你应该也挺开心的,因为你每天都可以看到不同的
疑难
杂症,这样的生活总是充满未知和有趣。
阿芙拉Afra
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2024-08-30 08:08
深度学习
中Embedding的理解
在
深度学习
领域,Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息,表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉
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2024-08-30 08:44
神经网络基础模型关键点
NN技巧
深度学习
embedding
人工智能
深度学习
速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%
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2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习和
深度学习
·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到
深度学习
的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与
深度学习
的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch
深度学习
实战(27)—— PyTorch分布式训练
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
shangjg3
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2024-08-30 07:37
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
分布式
python
PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
图网络是
深度学习
领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
机器学习算法
深度学习
人工智能
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在
深度学习
和数据处理中
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
深度学习
机器学习算法
pytorch
人工智能
python
在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
这在
深度学习
中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。
小桥流水---人工智能
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2024-08-30 06:32
人工智能
机器学习算法
深度学习
pytorch
人工智能
python
PyTorch概述
它广泛用于
深度学习
和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
深度学习
方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜
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2024-08-30 06:01
Scene
Graph
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
基于
深度学习
的分子生成
基于
深度学习
的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用
深度学习
模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL
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2024-08-30 06:29
深度学习dnn
深度学习
人工智能
偶然之列
托马斯总结过他们相遇的六次偶然:特蕾莎所在的城市医院偶然发现了
疑难
的脑膜炎;科主任偶然犯了坐骨神经痛病,托马斯代他应诊;托马斯偶然在特蕾莎打工的酒店住下;他偶然到了特蕾莎打工的酒吧喝酒;特蕾莎偶然当班;
喵脚迷
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2024-08-30 05:06
nginx下js文件修改后访问不更新
问题解决
解决办法:修改nginx.conf,sendfileoff;http{sendfileoff;}重启nginx后
问题解决
。
weixin_34013044
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2024-08-30 04:49
运维
前端
操作系统
ViewUI
Docker镜像拉取失败解决方案
文章目录问题及分析解决方案1.先排查DNS2.修改源3.代理配置4.重启docker服务
问题解决
问题及分析今天我用docker拉取镜像的时候报错errorpullingimageconfiguration
Hoxy.R
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2024-08-30 02:35
docker
容器
运维
基于
深度学习
的人类行为模仿
基于
深度学习
的人类行为模仿是指利用
深度学习
技术构建模型,使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL
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2024-08-30 01:26
深度学习dnn
深度学习
人工智能
基于STM32开发的智能语音控制系统
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别与指令处理控制设备OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭环境中的智能语音控制办公环境中的语音交互常见问题及解决方案常见
问题解决
方案结论
stm32发烧友
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2024-08-29 23:46
stm32
嵌入式硬件
单片机
STM32智能医疗监控系统教程
目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统4.1数据采集模块4.2数据处理与分析模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:医疗监控与优化
问题解决
方案与优化收尾与总结
stm32发烧友
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2024-08-29 23:16
stm32
嵌入式硬件
单片机
爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8,高效涨点
BSAM(BiLevelSpatialAttentionModule)是一个用于提升
深度学习
模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注,从而提升任务性能。
不想敲代码!!!
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2024-08-29 22:37
爆改yolov8
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目标检测
人工智能
深度学习
在IntelliJ IDEA中设置背景图片的详细指南
引言二、IntelliJIDEA概述三、个性化开发环境的重要性四、准备工作与先决条件五、通过配置修改实现背景图片设置5.1手动更改配置文件5.2使用插件实现背景设置六、高级定制与动态背景七、注意事项与常见
问题解决
八
N201871643
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2024-08-29 21:31
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