百面机器学习阅读笔记第2页

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

第2章-01-网站中的资源介绍

作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。

黑夜开发者·2025-03-26 04:41

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

Docker Push 巨慢？Skopeo 来拯救

但是动辄几十上百G的镜像，dockerpush实在是耗时。被@Anthony指点后，遂知道了原因。原因剖析1.同步压缩与推送的机制限制边压缩边推送：DockerPush在

Anyexyz·2025-03-26 03:33

蓝桥杯11届成绩统计

请计算及格率和优秀率，用百分数表示，百分号前的部分四舍五入保留整数。输入描述输入的第一行包含一个整数n(1≤n≤)，表示考试人数。接下来n行，每行包含一个0至100的整数，表示一个学生的得分。

咚咚轩·2025-03-26 02:25

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

啊？原来社区大佬们是这样的人！

今天程序员节我们不聊代码，我们要来揭秘大佬们鲜为人知的一面，分享他们在生活中的那些隐藏技能：在高强度的工作下如何成为时间管理大师？如何狂减90斤，在短短一年间成为健身达人？

StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

百亿红利市场年增速超20%，3亿银发族带动中老年奶粉三大内卷方向

一方面，我国银发族群体规模日渐壮大。2023年我国60岁及以上人群数量为2.96亿人。据预测，2030年我国老龄化人口数量将达到4亿，2050年这一人口规模将上升至超过5亿。

AgeClub·2025-03-25 21:43

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中

·2025-03-25 18:03

如何测量stp/step/prt等三维图纸？

1、点到面：点击指定第一个要测量的点，再点击要测量的面，即可看到距离结果，还可随意拖动测量结果框，调整至合适的位置；2、面到面：依照上述操作，点击两个平行的面，注意，当选择测量对象的时候，点击错误时不显示

·2025-03-25 18:31

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

PCDN：是天堂还是地狱？——一场技术红利与灰色风险的博弈

一台百元级设备（如京东云无线宝）月均

Treasure.255·2025-03-25 16:40

Mac/Python/Flask/全栈 -python全栈项目体会前后端交互过程

数据来源1.1使用Spyder爬取腾讯疫情数据和百度热搜数据1.2存储在SQL中数据调用main.py中调用此处的get_c1_data()

Jacky&Jacky·2025-03-25 16:07

208、【数值模拟】计算圆周率（Python）

由于M中的点数近似于构成了圆的面积，N中的点数近似于构成了正方形的面。而圆的面积/正方形的面积=π4\frac{\pi}{4}4π，也就是MN=π4\f

辰阳星宇·2025-03-25 16:36

各个高程基准面换算以及海拔与高程区别

高程基准点：水准基面，通常理论上采用大地水准面，它是一个延伸到全球的静止海水面，也是一个地球重力等位面，实际上确定水准基面则是取验潮站长期观测结果计算出来的平均海面。

关中山水郎·2025-03-25 16:06

DSN文件怎么用Proteus打开

昨天在网上买了单片机资料，送了仿真实例，但都是DBK,DSN,PWL文件，开始用Proteus不知道怎么打开，刚用百度搜了(百度真是个好东西)]，刚成功打开了DSN文件，与大家分享一波~

云水边~静沐暖阳~·2025-03-25 15:00

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习

·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

正则化是机器学习中用于防止过拟合的一种技术。它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。

V文宝·2025-03-25 13:18

如何优化Flutter和React Native与原生平台交互的性能，同时保证数据类型安全和线程隔离？

本文将从这三方面展开探讨，同时提供实用示例帮助理解。一、优化通信机制1.减少桥接调用频率ReactNative:利用批量处理请求，减少JavaScript与原生之间的桥接次数。

JafarOne·2025-03-25 13:48

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

简介Python是一种非常优秀的编程语言，主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中，常常需要使用文档处理相关的工具，例如MicrosoftWord。

李自提·2025-03-25 13:45

2025年应对远程设备威胁的顶级网络安全工具

远程办公的兴起显著扩大了网络犯罪分子的攻击面，这使得强大的网络安全工具变得比以往任何时候都更加关键。随着企业逐渐适应员工在不同地点办公的模式，针对远程设备的网络威胁也在不断演变。

FreeBuf-·2025-03-25 12:10

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML

不三不四୭·2025-03-25 11:03

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

如何看待海南陵水 10 岁男孩出海钓鱼睡着，一天一夜漂流到三亚后获救？这有多危险？这种情况能怎样自救？

以下从事件危险性、自救可能性及安全建议三方面展开分析，结合具体细节与专业观点：一、事件危险性分析环境与生理风险洋流与风浪的致命性：男孩从陵水赤岭村漂流至三亚后海湾，两地陆上距离超30公里，但实际漂流路径因洋流

日记成书·2025-03-25 09:17

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

最近收到粉丝私信，大厂面试常问：“什么是双亲委派机制？类加载过程怎样？优缺点是什么？原理是何？能打破双亲委派机制吗？如何打破？有哪些场景使用？”故借此简单总结一下，更多可以点击【面试笔记】覆盖全面考题！！话不多说，开搞。什么是双亲委派机制？1、理解概述双亲委派机制（ParentDelegationModel）是Java虚拟机（JVM）中的一种类加载机制。它是一种层次化的类加载器结构，通过委派给父类

小龙coding·2025-03-25 08:11

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

在爬取百度新闻时，经常会遇到“百度安全验证”的问题，这给爬虫工作带来了很大的困扰。本文将详细介绍解决方案，帮助大家更好地应对这一问题。

britlee·2025-03-25 04:39

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一

西攻城狮北·2025-03-25 04:38

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

2、百度权重5高权重内容展示平台详情查看源码名称：酷黑简洁大气

知名站长·2025-03-25 03:03

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。

A宝呀·2025-03-25 02:55

前端 -- 计算机图形学基础：光与三角形面（Mesh）求交

Mesh（三角形面）是什么？为什么需要光与Mesh求交？

喵手·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random

恸流失·2025-03-25 01:17

阿里一面都会考什么？

新的一年，希望观看本文的各位朋友offer拿到手软，薪资翻倍！今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题，内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用，尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧！Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为以下原因之一：配置了持久化策略如果Redis配置了RD

·2025-03-25 00:02

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