百面机器学习阅读笔记第7页

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能，视频引入了向量化运算的概念，即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

Boringssl介绍

它是OpenSSL的一个替代品，专注于简化代码、提高安全性和减少潜在的攻击面。

shanzhizi·2025-02-21 13:50

SWAT模型入门到精通：建模方法、实例应用、高级进阶，新手也能成为建模高手！

打好面源污染防治攻坚战，是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。

WangYan2022·2025-02-21 13:45

网络安全入门教程（非常详细）从零基础入门到精通

3.有时多百度，我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的，可以先放放，以后再来解决。

程序员羊羊·2025-02-21 11:31

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

90.在 Vue 3 中使用 OpenLayers 实现 Canvas 个性化圆形

与其他地图引擎相比，OpenLayers提供了更多的灵活性，特别是对地图元素（如点、线、面）的样式定制。本文将介绍如何在Vue3项目中结合OpenLayers使用canvas渲染个性化的圆形样式。

吉檀迦俐·2025-02-21 09:47

Mac Unity编辑器中Process调用Python脚本。

用百度，发现win上的问题好像

ShawnWeasley·2025-02-21 08:10

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）3.2.1对目标函数求

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系

curemoon·2025-02-21 08:04

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

4、使用百度飞浆训练字符验证码

前言：前面我们讲了环境的安装，这一篇就讲一讲如何使用飞浆来训练我们的字符验证码实战讲解：老规矩，有文档我们就先看文档：十分钟完成PP-OCRv3识别全流程实战可以看到第一步就是准备运行环境，由于飞浆的运行环境我们前面已经安装好了，所以接下来安装环境只是训练OCR识别的环境，那下面直接开始吧!1.环境准备先下载PaddleOCRPaddleOCR将下载下来的压缩包进行解压，解压之后如下

时光亦不回首·2025-02-21 06:25

Echarts 技术学习指南：从入门到精通

引言Echarts是一款由百度公司推出的强大且高度可定制化的JavaScript数据可视化库，广泛应用于各种Web开发场景中，它能帮助开发者快速构建出丰富多样、交互性强的图表应用。

小码快撩·2025-02-21 06:50

ModelScope竞品分析：在面对Hugging Face Hub和百度PaddleHub等竞品时

引言随着人工智能技术的飞速发展，模型即服务（MaaS）平台逐渐成为开发者构建和应用AI解决方案的重要工具。ModelScope，作为阿里巴巴达摩院推出的开源模型平台，自上线以来便以其丰富的模型资源、便捷的服务和开放的合作环境吸引了大量用户的关注。然而，在竞争激烈的市场中，ModelScope也面临着来自其他MaaS平台的挑战。本文将对ModelScope的竞品进行详细分析，旨在为读者提供一个全面而

anneCoder·2025-02-21 05:19

VTK vtkActor和vtkImageActor的区别

数据类型：通常与vtkPolyData一起使用，该数据结构可以存储点、线、面和多边形等几何信息。功能：a、支持变换操作（平移、旋转、缩放）。b、支持应用材质、颜色和纹理。

雅俗共赏100·2025-02-21 05:19

易语言java通讯_Android/Java/易语言通过TCP实现互相通信

然后我去百度可是易语言例子本身就少何况挂上了Android，E4A的我倒看到了。但我E4A也没写过呀。

超高校级的社畜·2025-02-21 05:17

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

如何高效搜索？99%的人都不知道的搜索进阶小技巧

可能大部分人都是直接打开百度查关键词，虽然随便一搜都有几百万个结果，但不是毫不相关就是满屏的广告，真正有价值的寥寥无几。其实不是你搜不到，只是你的搜索方法不正确。

破碎的天堂鸟·2025-02-21 05:44

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

昆仑天工- Go社招 - 二面技术+业务 - 7.10

小米硬件提前批小米硬件提前批电池方向笔试题是什么内容？求问各位大神！#牛客在线求职答疑中心#嵌入式linux走Qt好还是驱动好有没有大佬能给点建议目前摆在面前两条路不知道走哪个比较好本人刚写完cpp想走qt开发但是看现在租房求助！请问上海中山公园地铁站#租房前辈的忠告##毕业租房也有小确幸#这块有房东直租吗#非技术投递记录(38571)#绝友#非技术投递记录#绝友塔游戏6.28投递7.1笑死，直接

huaxinjiayou·2025-02-21 03:05

《Operating System Concepts》阅读笔记：p41-p49

《OperatingSystemConcepts》学习第8天，p41-p49总结，总计9页。一、技术总结1.peer-to-peer(P2P)(1)定义P2PisAmodeofdistributedcomputinginwhichallnodesactasbothclientsofothernodesandserverstoothernodes.(2)示例Napster、Gnutella、Skyp

·2025-02-21 02:44

《Operating System Concepts》阅读笔记：p34-p40

《OperatingSystemConcepts》学习第7天，p34-p40总结，总计7页。一、技术总结1.virtualization(虚拟化)(1)定义Atechnologyforabstractingthehardwareofasinglecomputerintoseveraldifferentexecutionenvironments,therebycreatingtheillusiont

·2025-02-21 02:43

《Operating System Concepts》阅读笔记：p26-p33

《OperatingSystemConcepts》学习第6天，p26-p33总结，总计8页。一、技术总结timer(1)为什么设置timerWemustensurethattheoperatingsystemmaintainscontrolovertheCPU.Wecannotallowauserprogramtogetstuckinaninfinitelooportofailtocallsyst

·2025-02-21 02:42

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于机器学习的概念

码--到成功·2025-02-21 02:26

《Operating System Concepts》阅读笔记：p50-p61

《OperatingSystemConcepts》学习第9天，p50-p61总结，总计12页。一、技术总结1.systemcall(1)定义Theprimaryinterfacebetweenprocessesandtheoperatingsystem,providingameanstoinvokeservicesmadeavailablebytheoperatingsystem.二、英语总结(生

·2025-02-21 01:08

Java并发编程入门，看这一篇就够了

凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些挑战？以及在进行并

weixin_30555753·2025-02-21 01:48

CTF解题技能之MISC基础（持续更新）

通过百度网盘分享的文件：第二次小组活动链接：https://pan.baidu.com/s/1p02AwZDKCPyGeBbh1YhmDg?p

l2xcty·2025-02-21 00:43

主要空间数据挖掘方法

details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

全开源商城源码后台php全端uniapp 全开源可二开功能强大商城系统源码

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍内置8中搭配主色(可自行扩展更多配色)、自由快捷切换适应各大行业需求已支持小程序（微信、QQ、百度、支付宝、头条&抖音

专业软件系统开发·2025-02-20 23:38

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

【Docker】百度网盘：基于VNC的Web访问及后台下载

本教程通过DockerCompose部署百度网盘的VNC版本，实现24小时不间断下载、双模式访问、数据持久化、自动重启和安全加密控制等核心功能。

T0uken·2025-02-20 22:55

《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记：p1-p8

《计算机组成及汇编语言原理》学习第1天，p1-p8总结，总计8页。一、技术总结1.Intel8088microprocessor(微处理器)，1979-1988。2.MS-DOSMicrosoftDiskOperatingSystem的缩写，是一个操作系统(operatingsystem)。3.Moore'sLaw&Moore'ssecondlaw(1)Moore'slawThenumberoft

·2025-02-20 21:28

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

百度地图显示多个infoWindow信息窗口时只展示最后一条数据

这两天遇到一个问题，百度地图在循环加载多个信息窗口的时候所有的窗口显示的都是最后一条数据的内容效果如下：如图所示两个信息窗口都是一样的值，代码如下$.ajax({type:"POST",url:"..

射手buff·2025-02-20 21:51

猎板 PCB：HDI 技术精要解读

一方面，其成本相对较高；另一方面，对制造商的生产能力有着严格要求。倘若缺乏先进

lboyj·2025-02-20 21:48

教你本地复现Deep Research：DeepSeek R1+ LangChain+Milvus

在这项功能里，用户输入查询问题后，只需要选择DeepResearch选项，OpenAIo3就能自动查找分析数百优质在线资源，并对其进行综合整理并加工，为用户生成一份具备专业分析师水准的综合报告。

大模型入门教程·2025-02-20 20:44

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

排序算法：冒泡排序（Python）

一图解百惑，上图！那么，话不多说，上代码！defbubble_sort(input_list):#冒泡排序：每次循环，锁定一个最值，并朝着最大或

娱乐不打烊丶·2025-02-20 19:33

手机对小孩的影响及应对措施探究

对于正处于身心快速发展关键阶段的小孩而言，手机犹如一把双刃剑，一方面为他们打开了知识的宝库，提供了便捷获取信息、拓展视野的渠道，另一方面，也在不知不觉中埋下了诸多潜在风险的隐患。

China_Mr_Huang·2025-02-20 18:25

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

信息获取、扫描与服务识别、漏洞验证、嗅探攻击、代理与隧道、metasploit渗透攻击等

这些信息可以帮助确定攻击面和潜在的安全漏洞。技术和工具：域名信息：使用whois查询域名注册信息。DNS查询：使用nslookup或dig获取DNS记录，包括A记录、MX记录等。

Utopia.️·2025-02-20 17:18

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

文章发布第三篇

标题粗体斜体中划线段落引用第一个第二个第一个第二个百度privateStringaa=column1column2column3content1content2content3

·2025-02-20 17:16

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

国内大厂面试一般流程——扫盲

2.电话/视频初面（HR面）考察内容：HR面试主要是了解你的基本情况、动机和软技能。一般会问一些关于简历的问题，了解你对公司的了解、为什么

weixin_49526058·2025-02-20 16:33

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

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