监控网络第7页

基于物联网的智能蔬菜仓库设计（论文+源码）

2.1系统功能分析由于蔬菜仓库内部环境直接影响到内部货物的正常存储工作，因此对蔬菜仓库内部环境进行智能化的监控具有重要意义。

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理（持续更新）

基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web类别1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置（二）1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包&抓包软件2.1~2.2抓包Http/Https/Other数据包三、无回显&不出网3.1无回显3.2不出网四、数据传输&编码加密4.1数据传输4.2编码加密五、Http数据包&身份鉴权5.1Htt

1999er·2025-02-14 11:14

深度学习-10-深度学习发展简介

他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

反向代理ml

1概念1.1反向代理概念反向代理是指以代理服务器来接收客户端的请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外表现为一个反向代理服务器。

xianwu543·2025-02-14 10:37

正成为现代城市发展的必然趋势的智慧交通开源了

智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾

【1.YAML配置管理】由于两个机房可能在硬件选型（如存储类、节点标签、网络配置）

阿寻寻·2025-02-14 10:36

【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块：网络请求的魔法钥匙

、requests模块的高级应用（一）会话维持（session）（二）证书验证（三）设置代理四、实战案例（一）简单网页爬虫（二）模拟登录网站五、总结与展望一、requests模块初相识在Python的网络编程领域中

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 10:36

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT

燃灯工作室·2025-02-14 10:35

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path='model.onnx'engine_file_path='model_tesfp16.trt'TRT_LOGGER=trt.Logger(trt.Logger.WARNI

maobin_1·2025-02-14 10:04

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

文章目录前言集群初始化、连接、扩容OBProxy安装、启动和连接租户创建、运维和使用参数修改sysbench测试和监控集群初始化、连接、扩容初始化mysql-h192.168.1.241-

呆小杰·2025-02-14 09:04

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

在现代安防系统中，网络参数的配置和管理是至关重要的。随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

NVR批量管理平台EasyNVR：安防监控系统中的P2P远程技术访问面临挑战

随着网络技术的飞速发展，视频监控系统已经成为保障公共安全和提升管理效率的重要工具。NVR（网络视频录像机）作为视频监控系统的核心设备，P2P技术，为用户提供了一种便捷、高效的远程视频监控解决方案。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

VMware NSX 4.2.1.3 发布 - 网络安全虚拟化平台

VMwareNSX4.2.1.3发布-网络安全虚拟化平台构建具有网络连接和安全性的云智能网络，跨多种云环境支持一致的策略、运维和自动化。

·2025-02-14 09:11

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

网络工程师ICT领域常见面试题

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络

wendy_ya·2025-02-14 08:56

Python的秘密基地--[章节16] Python 网络编程

第16章：Python网络编程在现代软件开发中，网络通信是不可或缺的部分。Python提供了强大的网络编程支持，包括socket通信、HTTP请求、WebSocket通信和爬虫技术。

云端狂人·2025-02-14 08:25

CPU飙到100%怎么办？全方位解决高占用问题的完全指南

系统资源调度问题驱动或系统更新问题️CPU占用100%时的处理方法‍♂️关闭高占用程序查杀病毒和恶意软件⚙️优化启动项清理缓存和临时文件更新驱动和系统补丁进阶优化：提升电脑性能的方法升级硬件使用高级系统监控工具结语文末开篇语哈喽

喵手·2025-02-14 08:53

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

**网络请求与数据解析**4.**本地存储与数据库**5.

chenNorth。·2025-02-14 07:20

skb_record_rx_queue 简介

skb_record_rx_queue函数解析功能skb_record_rx_queue是Linux网络栈中的一个辅助函数，用于将接收队列的编号（queueindex）记录到skb（socketbuffer

leoufung·2025-02-14 07:19

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

简介使用centos系统安装普罗尼修斯软件，一个成熟的监控软件，主要包含以下三个内容：展示、存储、收集（Exporter）。

「已注销」·2025-02-14 07:18

Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期：软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上

Gartner预测，网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。

lurenjia404·2025-02-14 07:47

Grafana8.5.0+Zabbix5.0LTS可视化监控数据

目录Grafana安装下载yum安装验证安装Grafana添加Zabbix数据源安装Zabbix插件配置Zabbix数据源Grafana可视化Zabbix数据Grafana安装下载根据需要下载对应版本的Grafana，下载地址如下：DownloadGrafana|GrafanaLabsOverviewofhowtodownloadandinstalldifferentversionsofGrafa

ErbaoLiu·2025-02-14 07:16

【C/C++】约瑟夫变形：网络拥堵解决方案(Eeny Meeny Moo) 蓝桥杯/ACM备赛

考点概览：【算法：模拟】循环链表的操作利用循环链表模拟城市的网络状态，进行节点的删除操作。模拟算法根据题目描述的“切断网络”规则，通过模拟切断过程，判断Ulm城市（编号2）是否被最后选中。

奇变偶不变0727·2025-02-14 07:15

Day41（补）-【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机硬件基础知识

计算机硬件基础知识4/4哲学概念及收敛思维：CPU这个集合内部的元素和集合外部的元素的区分，考外部元素哲学概念及收敛思维：RISC设计的了解，集合范围抽取高频指令的范围，越高速的设计就要越简洁，CPU和网络层次都一样

一个一定要撑住的学习者·2025-02-14 06:43

Java中文乱码浅析及解决方案

Java中文乱码问题是Java开发中常见的问题之一，尤其在处理字符串、文件读写、网络传输以及数据库操作时经常遇到。中文乱码问题主要是由于字符编码不一致所导致的。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--

扯淡散人·2025-02-14 06:42

关于Qt中QThreadPool的清理

第一个场景中的一个是搜索关键词去网络上抓取图片，抓取是在线程池中执行的，然后返回图片数据通过slot在GUI上显示出来，新的搜索与之前的

「已注销」·2025-02-14 06:10

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

MySQL百万级表模糊查询解决方案

在社交网络平台，用户搜索朋友或群组时，也可能只输入部分姓名或群组名。此外，模糊查询在内容管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统等多种

le_duoduo·2025-02-14 06:37

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

私有网络：局域网通常是某个

DKPT·2025-02-14 05:02

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新

The god of big data·2025-02-14 05:30

计算机视觉四大任务模型汇总

大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同，因此不同的任务最好选择相应的模型，话不多说，看表：（注：表中github链接并不一定是模型的正式版本，只是本文用于展示模型的网络结构和应用

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-14 05:05

Linux修改/etc/hosts不起作用（ping: xxx: Name or service not known）的解决方法——开启NSCD

问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机（CentOS8.5）上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP：IP可以ping通，但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown

荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

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