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监督回归
【机器学习】什么是逻辑
回归
?
什么是逻辑
回归
?逻辑
回归
(LogisticRegression)是一个用于分类问题的统计学模型,尽管名字里有“
回归
”二字,它其实是用来做分类的,不是做数值预测的。
不加冰的红茶要热的
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2025-03-25 20:36
机器学习
逻辑回归
人工智能
新手村:逻辑
回归
-01.什么是逻辑
回归
-初识速学
新手村:逻辑
回归
-01.什么是逻辑
回归
-初识速学假设你是一个刚接触逻辑
回归
的学生,如何能够快速理解并构建逻辑
回归
的理论体系,帮助进行后续机器学习课程?
嘉羽很烦
·
2025-03-25 19:32
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
分位数
回归
+共形预测:Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间
分位数
回归
(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法,长期以来被用于预测此类区间。与常规
回归
方法建模条件均值不同,QR直接对条件分位数进行建模,例如预测结果的第90百分位数。
·
2025-03-25 18:03
人工智能机器学习数据挖掘
机器学习_
回归
算法详解
机器学习中的
回归
算法用于预测连续数值输出(目标变量),通过学习输入特征(自变量)与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的
回归
算法及其工作原理,并提供相应的代码示例。
V文宝
·
2025-03-25 13:19
机器学习
机器学习
回归
人工智能
Python预测股票市场的未来价格及成交量(最最最基础版)
直接上最基础的线性
回归
算法,对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶
·
2025-03-25 11:33
python
开发语言
AI开发:用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习
scikit-learn是一个强大的Python机器学习库,提供多种分类、
回归
、聚类算法,适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API,适合快速构建和测试模型。
minstbe
·
2025-03-25 09:47
AI应用与观察
Python
人工智能
python
机器学习
太翌氏物质自解体光化假说学术价值评估
**视角突破**-**现象驱动**:从水流破碎现象类比推导光的本质,挑战了科学界依赖数学建模的惯性思维,
回归
自然观察的哲学传统,与古希腊自然哲学(如德谟克利特的原子论)有相似精神。
太翌修仙笔录
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2025-03-25 09:44
deepseek
源始学科
人工智能
知识图谱
重构
科技
性能测试笔记
能够对应用程序做功能/
回归
测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序是否返回了你期望的结果,JMeter允许使用正则表达式来创建断言CGI(CommonGatewayInterface)是WWW技术中最
云半S一
·
2025-03-25 05:49
笔记
压力测试
经验分享
机器学习常见模型
目录线性
回归
模型逻辑
回归
模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络(LSTM)深度信念网络(DBN)线性
回归
模型线性
回归
模型:就像我们找一条直线,让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀
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2025-03-25 02:55
机器学习
人工智能
【机器学习】什么是逻辑
回归
什么是逻辑
回归
一、摘要二、逻辑
回归
算法简介三、sigmoid函数实现四、思考题一、摘要本文主要讲述了逻辑
回归
算法的基本原理和应用。
若兰幽竹
·
2025-03-25 01:20
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
SFT和RLHF是什么意思?
环境:SFTRLHF问题描述:SFT和RLHF是什么意思解决方案:SFT(SupervisedFine-Tuning,
监督
微调)和RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedback
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-25 00:15
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
过程奖励模型PRM的定义和特点;过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么
强化逻辑一致性:PRM模仿人类的逻辑推理方式,通过逐步
监督
确保推理过
强化学习曾小健
·
2025-03-24 21:18
人工智能
机器学习
当细致剪裁遇上大语言模型:从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅
我们将透过一篇最新的研究《TheBestInstruction-TuningDataareThoseThatFit》,探索如何通过选择与目标模型分布高度契合的数据来优化
监督
式微调(SFT)的效果,以及这一方法如何
步子哥
·
2025-03-24 18:24
AGI通用人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
R.E.D.算法:革新文本分类的半
监督
学习新范式
分类难题文本分类是
监督
学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提,构建能够处
真智AI
·
2025-03-24 13:43
算法
r语言
分类
人工智能
学习
“ 5G+数字保护区方案”亮相5G+工业互联网大会,科技赋能生态,保护长江江豚
本次大会由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办,农业农村部长江流域渔政
监督
管理办公室和武汉市农业农村局指导,武汉云计算科技有限公司承办。本届大会的主题为“数融万物智创未来”。
爱浦路 IPLOOK
·
2025-03-24 13:42
5G
科技
跨域自
监督
学习:打破数据壁垒的创新突破
尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战,但越来越多的研究集中在如何通过自
监督
学习和无
监督
领域适应技术来解决这些问题。
mslion
·
2025-03-24 12:06
学习
人工智能
跨模态学习
深度学习
计算机视觉
自监督表示学习
Transformer 架构对比:Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析
LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自
回归
模型
m0_74825656
·
2025-03-24 11:01
面试
学习路线
阿里巴巴
transformer
架构
深度学习
“统计视角看世界”专栏阅读引导
根据文章主题和逻辑关系,我为您设计以下阅读引导方案:1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.
回归
分析配套文字说明:入门基石(必读)《1.六西格玛遇上
赛卡
·
2025-03-24 09:40
统计视角看世界
信息可视化
数据分析
【机器学习】算法分类
1、有
监督
学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有
监督
学习是机器学习中最常见的一种类型,它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型,使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-24 05:08
什么?!是机器学习!!
机器学习
算法
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
机器学习——分类、
回归
、聚类、LASSO
回归
、Ridge
回归
(自用)
纠正自己的误区:机器学习是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性
回归
预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
·
2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无
监督
学习算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
回归
模型评价指标——衡量预测能力
,MAE)4.决定系数(CoefficientofDetermination,R²)5.解释方差(ExplainedVariance,EV)6.最大误差(MaximumError)二、代码一、指标说明
回归
模型
Tang–t
·
2025-03-23 20:12
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
回归
任务中的评价指标MAE,MSE,RMSE,R-Squared
仅供自己学习使用,如有侵权,请联系删除分类任务的评价指标有准确率,P值,R值,F1值,而
回归
任务的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均
旺旺棒棒冰
·
2025-03-23 20:12
统计学习方法
机器学习
回归
评价指标
r2
mse
【机器学习】机器学习四大分类
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.
监督
学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机多变量
回归
预测的详细项目实例
目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法(TTS)优化混合核极限学习机多变量
回归
预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战
nantangyuxi
·
2025-03-23 09:44
MATLAB
算法
matlab
回归
人工智能
数据挖掘
开发语言
深度学习
一文说清预训练与微调:AI的双重训练法则
自
回归
语言建模和掩码语言建模是预训练中常见的两种方法。前者在逐步构建文本的连贯性时,通过预测下一单词的方式
TGITCIC
·
2025-03-23 07:02
AI-大模型的落地之道
人工智能
深度学习
[AI速读]用持续集成(CI)优化芯片验证环境:Jenkins与EDA工具的实战指南
在芯片验证中,
回归
测试(RegressionTest)是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加,手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。
iccnewer
·
2025-03-23 04:59
ci/cd
jenkins
运维
【从零开始学习计算机科学】软件测试(三)
回归
测试、系统测试 与 验收测试
【从零开始学习计算机科学】软件测试(三)
回归
测试、系统测试与验收测试
回归
测试
回归
测试的组织和实施
回归
测试集
回归
测试的范围自动
回归
测试框架自动
回归
测试框架的技术特点
回归
测试克服的几个问题
回归
测试人员应掌握的测试手段
回归
用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试
贫苦游商
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2025-03-23 02:40
学习
软件测试
回归测试
系统测试
验收测试
测试工具
ab测试
小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:机器学习基础与数据处理第四周:
监督
学习与无
监督
学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?
川川菜鸟
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2025-03-22 23:47
数学建模小白到精通系列
数学建模
一篇文章带你了解-selenium工作原理详解
测试系统功能——创建
回归
测试检验软件功能
程序员笑笑
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2025-03-22 23:14
软件测试
selenium
测试工具
软件测试
自动化测试
功能测试
程序人生
职场和发展
Selenium工作原理详解
测试系统功能——创建
回归
测试检验软件功能和用
天才测试猿
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2025-03-22 22:13
selenium
测试工具
自动化测试
软件测试
测试用例
python
职场和发展
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
CBNetV2:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的
监督
实验与SOTA
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
想使用dify实现docx文档的自动生成?试了一圈,感觉还是根据python-docx更靠谱
最近笔者接到一个需要批量生成标准化需求文档的任务,尝试了目前热门的低代码工具Dify后,发现对于稍微复杂格式的文档生成需求(例如文本居中这么简单的需求),最终还是
回归
到基于python-docx库的解决方案
几道之旅
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2025-03-22 21:37
人工智能
智能体及数字员工
人工智能
回归
任务训练--MNIST全连接神经网络(Mnist_NN)
importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname
豆芽819
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2025-03-22 18:10
深度学习框架PyTorch
pytorch
深度学习
人工智能
机器学习
回归
MiniMind
SFT数据:SFT(SupervisedFine-Tuning)数据集,用于
监督
式微调,可以提高模型在特定任务上的性能。DPO数据1和DPO数据2:这两个数
亚伯拉罕·黄肯
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2025-03-22 14:46
大模型
人工智能
DeepSpeed-Chat:Reward Model【奖励模型】
第二阶段:奖励模型微调奖励模型(RM)微调类似于第一阶段有
监督
微调(SFT)。
u013250861
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2025-03-22 13:31
#
LLM/训练
RL/强化学习
排序
强化学习
Yolo系列之Yolo的基本理解
它的核心思想是将目标检测问题转化为一个
回归
问题,通过一个神经网络直接预测目标的类别和位
是十一月末
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2025-03-22 13:58
YOLO
python
开发语言
yolo
软件测试基础知识必备之浅谈单元测试
单元测试都是以自动化的方式执行,所以在大量
回归
测试的场景下更能带来高收益。单元测试代码里提供函数的使用示例,因为单元测试的具体表现形式就是对函数以各种不同输入参数组合进行调用。如何做好单元测试?
程序员阿沐
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2025-03-22 11:40
软件测试
软件测试
单元测试
【IT大学生必会的】 10 种图表线性
回归
今天的话,我这里举例在线性
回归
中,最常用的一些图表,应该可以cover绝大多数情况了。其他算法模型适用的图表,咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集,表现方式,大家可以根据我给出的代码继续调整即可!
.Boss.
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2025-03-22 08:08
深度学习
开发语言
人工智能
机器学习
算法
【大模型系列】SFT(Supervised Fine-Tuning,
监督
微调)
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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2025-03-22 02:20
s2
AIGC
大模型
决策树算法及其python实例
决策树(DecisionTree)是一种基本的分类与
回归
方法,本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。
m0_74831463
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2025-03-21 17:57
算法
决策树
python
自学黑客技术多长时间能达到挖漏洞的水平?
接下来
回归
主题,你想挖漏洞做副业这个想法是好的,但有时候理想很丰满,现实很骨干。从提问描述来看,你之前应该没有深入了解过网络安全,为了避免后面说的东西你理解不了,那我就
慕烟疏雨
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2025-03-21 16:47
网络安全
web安全
安全
网络
运维
【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无
监督
学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理
深入详解无
监督
学习之降维:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中,数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战,同时也可能导致模型性能下降,这一现象被称为“维度诅咒”(CurseofDimensionality
猿享天开
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2025-03-21 13:25
人工智能数学基础专讲
人工智能
机器学习
无监督学习
降维
兵器室门禁管理系统/智慧库室管控系统
智慧营区库室联管联控系统对营区库室安全管理意义重大,它集成指纹、人脸、动态密码等多元身份识别技术,实现严谨门禁管控,非法开门即报警,断网也能保安全;整合多种报警设备,自动布防,全方位监测入侵;具备视频交互与监控功能,方便沟通和
监督
立控信息
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2025-03-21 13:54
控制系统
门禁
安全
入侵报警
环境控制
CVPR 2024 | 低分辨率引领方向:通过自
监督
学习提升超分辨率的泛化能力
论文信息题目:Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向:通过自
监督
学习提升超分辨率的泛化能力作者
小白学视觉
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2025-03-21 10:57
计算机顶会顶刊论文解读
计算机视觉
深度学习
CVPR
计算机顶会
论文解读
机器学习课堂4线性
回归
模型+特征缩放
一、实验2-2,线性
回归
模型,计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码:#2-2线性
回归
模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
木尘152132
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2025-03-21 09:17
机器学习
线性回归
python
统计领域英语专业词汇补充
应统考研复试:多元统计、
回归
分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、
回归
分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译,按类别整理:多元统计(MultivariateStatistics)
月亮月亮要去太阳
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2025-03-21 08:11
算法
其他
【无标题】
KVCache在自
回归
生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache?
gs80140
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2025-03-21 06:19
AI
人工智能
【BERT和GPT的区别】
BERT采用完形填空(MaskedLanguageModeling,MLM)与GPT采用自
回归
生成(AutoregressiveGeneration)的差异,本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧
调皮的芋头
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2025-03-21 05:17
人工智能
深度学习
机器学习
bert
gpt
基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.数学模型和公式详细讲解举例说明线性
回归
模型最小二乘法
AI天才研究院
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2025-03-21 05:13
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
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