监督学习-降维第9页

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc

TQ2·2024-01-24 08:03

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根

清☆茶·2024-01-24 08:30

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。

明朝百晓生·2024-01-24 07:46

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.

AI Dog·2024-01-24 01:15

用Py做文本分析5：关键词提取

：事先给定关键词库，然后在文档中进行关键词检索关键词提取：根据某种规则，从文档中抽取最重要的词作为关键词有监督：抽取出候选词并标记是否为关键词，然后训练相应的模型无监督：给词条打分，并基于最高分抽取无监督学习

凡有言说·2024-01-24 00:04

半监督学习笔记：self-training

1半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种形式，它结合了监督学习和无监督学习的特点。

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

如何破解分布式系统无法逃避的“降维打击”？

11月27日，某云多个地区云控制台及openAPI访问出现异常，影响Redis等多个数据库产品，所幸未对实例运行出现故障。这已是该云厂商11月内第二次出现故障——上一次故障几乎影响全线数据库产品，并波及业务运行。无独有偶，27日晚，另一互联网厂商云平台又爆出超大规模故障，几乎所有上线业务均受到不同程度影响，故障时间长达8小时……云平台接连出现事故，背后原因众说纷纭，但总让人们不得不再次思索这个话题

sunnywell111·2024-01-23 22:42

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。

先------------------·2024-01-23 19:36

11.2因子分析实践

数据来源商户o2o数据示例11.2.1因子分析操作打开数据文件--分析--降维--因子--因子分析--因子分析对话框将网点刘浏览量，论坛浏览，线上广告费用，地面推广引入量，线下广告费用，实体店铺货量，实体店访客数

Joypang·2024-01-23 18:57

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt

亦世凡华、·2024-01-23 17:42

大厂大数据面试题收录（1）

4.机器学习中，监督学习和无监督学习的区别是啥？？5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的？6.在大数据组件中，你们一般用的资源管理框架是哪个？

后季暖·2024-01-23 11:49

机器学习：什么是监督学习和无监督学习

目录一、监督学习（一）回归（二）分类二、无监督学习聚类一、监督学习介绍：监督学习是指学习输入到输出（x->y）映射的机器学习算法，监督即理解为：已知正确答案对其学习结果进行监督原理：提供算法示例以供学习

带带琪宝·2024-01-23 09:59

对比学习(Contrastive Learning) (2)

《SupervisedContrastiveLearning》该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR

weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

m0_71450098·2024-01-23 03:02

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher

qq_478377515·2024-01-23 03:26

【AI】深度学习在编码中的应用（4）

自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中，基于自编码器的架构

giszz·2024-01-23 00:34

监督、半监督和无监督学习各自的概念和它们的的区别和联系

监督学习、半监督学习和无监督学习是机器学习中的三种主要范式，它们有不同的概念、应用和方法。

qq_45091396·2024-01-23 00:31

10X单细胞（10X空间转录组）轨迹分析之绘图

图片.png今天我们借助别人的数据，用monocle的轨迹分析结果和Seurat的降维结果实现这张图，从而让轨迹分析在UMAP图上可视化。

单细胞空间交响乐·2024-01-22 23:47

PCA,LDA的C++实现（内附代码~）

源代码获取通道：C++实现LDA，实现PCApca_z运行结果：LDA_Z运行结果：原理简单易懂，用于降维。

Z_shsf·2024-01-22 22:39

2024年美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

建模君A·2024-01-22 20:49

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

SVM是一种用于分类和回归的监督学习算法。在分类任务中，SVM构建一个决策边界，将不同类别的样本分开。SVC类则实现了标准的支持向量机分类器。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

情感语音识别的入门解析

最传统的情感语音识别是基于机器学习下的有监督学习完成的。有监督，即：使用训练集训练处一个模型，然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。

夜幕下的光123·2024-01-22 17:25

透过现象看本质

“我一直鼓励家长旁听的，低年级的可以控制纪律，高年级的可以监督学习效率，但是大多数的家长都很忙，听了几次就去忙自己的事了。还有的会来过问一下结果，其实也是不够的。我来举这个学生上课的例子。首

jiajiasoso·2024-01-22 15:19

我们还能买房吗？

万变不离其宗，这是思维方式的降维打击。拼死命的去研究数据，累死也看不明白。第一我们要明确一点，大城市的发展必然的。城市是人类最伟大的发明，没有城市，也就没有文明。

不完美世界·2024-01-22 10:47

《深度学习之美》读书笔记章三

第三章“机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人机器学习分为三大类：监督学习，非监督学习，半监督学习3.1监督学习3.1.1感性认知监督学习监督学习：从有标签的训练数据中学习模型，然后给定某个新数组，利用模型预测它的标签

wenju_song·2024-01-22 10:38

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维

甘晴void·2024-01-22 06:31

监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

问题描述：监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

神笔馬良·2024-01-22 04:09

第三课：GPT

、使用MindSpore昇思的体验和反馈：6、未来展望：第三课：GPT1、学习总结：GPT出现的原因未标注的文本数据远多于已标注的文本数据，并且对于不同的下游任务会存在不同的标注方式GPT的方法原理半监督学习基于大量

一条大蟒蛇6666·2024-01-22 02:10

反欺诈与异常点检测

除了欺诈手段多样且持续变化，欺诈检测一般还面临以下问题：1.大部分情况下数据是没有标签的，各种成熟的监督学习没有用武之地；2.区分噪音和异常点时难度很大，甚至需要发挥一点点想象力和直觉；3.当多种诈骗数据混合在一起

MusicDancing·2024-01-21 16:24

数据可视化 | 期末复习 | 补档

可视分析系统三者之间有什么区别可视化的基本流程可视化的两个基本设计原则数据属性可视化的基本图表可视化编码视觉编码基本图表图形感知前注意力机制格式塔学说变化盲视颜色感知颜色生成和颜色优化可视化评估EdwardTufte设计准则饼图、彩虹颜色表、3D图表的评价高维数据可视化为什么要降维多维尺度分析

啦啦右一·2024-01-21 14:47

Python入门之机器学习（非常详细）篇幅拉满，一般人看不完！

机器学习其实就是想让计算机像人一样思考而研发出的计算机理论，目前常用的机器学习有以下几种算法：监督学习supervisedlearning;非监督学习unsupervisedlearning;半监督学习

码农必胜客·2024-01-21 13:33

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。

10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

统计学习方法-第1章-绪论

2019June28监督学习统计学习方法-第1章-绪论统计学习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型（在监督学习中，概率模型是生成模型，非概率模型是判别模型

chiemon·2024-01-21 13:04

设计、训练、测试、部署，用Python手把手开发AI模型

有几种不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。在监

Python学研大本营·2024-01-21 11:50

主成分分析\2.28

主成分分析（PCA）一、概念主成分分析是一种数学降维方法，将原来众多具有关联性变量重新组合为一组新的相互间无关系的综合变量来代替原来的变量。

浅墨\·2024-01-21 07:52

机器学习之聚类-2D数据类别划分

无监督学习（UnsupervisedLearning）机器学习的一种方法，没有给定事先标记过的训练示例，自动对输入的数据进行分类或分群。

小旺不正经·2024-01-21 06:08

好钢用在刀刃上：降维学习

编程回忆录·2024-01-20 20:50

关于买房子的几点感触

一定要选择大的开发商，口碑一定要好，最起码不会崩盘；二，不要找到那种特别去注重宣传，尤其是营销策略非常好的开发商，他们把钱都花在营销上，实处都没有落到；三，一定不要跟风，尤其是那种牌子不大，但是到了小县城给人一种降维打击的开发商

嗯嗯安置区·2024-01-20 18:33

python中sklearn库predict,python sklearn linearmodel

Sourcecodedownload:本文相关源码本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法

pingf123·2024-01-20 16:26

机器学习实验||分类机器学习建模分析

实验目的掌握机器学习建模分析掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序

小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习：一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（

小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

【人工智能】之深入理解 AI Agent：超越代码的智能助手(2)

这些代理通常基于强化学习、监督学习或其他机器学习方法，通过不

魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:38

哲哲的ML笔记（三十：主成分分析PCA）

PCA基本概念PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析非常普遍的降维算法要做的是找到一个方向向量，当我们把所有的数据都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小

沿哲·2024-01-20 13:36

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

监督学习中模型选择原理及场景应用监督学习应用场景文本分类场景：o邮件过滤：训练模型识别垃圾邮件和非垃圾邮件。o情感分析：根据评论或社交媒体内容的情感倾向将其分类为正面、负面或中性评价。

德天老师·2024-01-20 09:46

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

机器学习种类：监督学习、无监督学习、

M.D·2024-01-20 09:39

DALS020-距离与降维

title:DALS020-距离与降维date:2019-08-2012:0:00type:"tags"tags:降维分析Bierachicalcategories:DataAnalysisforthelifesciences

backup备份·2024-01-20 09:17

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习

计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例

是无监督学习算法二、分类根据聚类颗粒度：细聚类、粗聚类根据实现方法K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍；层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚类的类别个数；DBSCAN聚类

小林打怪中·2024-01-20 02:21

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

无监督学习包括没有已知输出、没有“老师指导”学习算法的各种机器学习。在无监督学习中，学习算法只有输入数据，并需要从这些数据中提取知识。

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

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