盒子gpu 第19页

基于CosyVoice的多语言语音合成技术解析

本文通过详细介绍如何使用Anaconda与PyTorch搭建适合初学者和开发者的深度学习环境，指导用户在GPU环境中高效运行CosyVoice项目。

Mr数据杨·2025-04-25 03:25

CuPy加速计算 —— 使用 Python 进行 GPU 加速计算的 NumPy/SciPy 兼容数组库

文章目录一、简介二、安装三、项目实战3.1、互相转换（CuPy与NumPy）（1）CuPy到NumPy：cp.asnumpy()——（2）NumPy到CuPy：cp.asarray()——3.2、CuPy基础函数3.3、CuPy自定义内核（速度更快）3.4、速度测试（矩阵计算）（1）【NumPy】np.dot(A,B)——时耗5.6秒（2）【CuPy】cp.dot(A,B)——时耗0.058秒（3

胖墩会武术·2025-04-24 22:44

移动开发在MacOS系统的性能优化方案

移动开发在MacOS系统的性能优化方案关键词：移动开发、MacOS性能优化、Xcode工具链、Swift/Objective-C、内存管理、CPU优化、GPU加速摘要：本文深入探讨在MacOS系统上进行移动开发的性能优化方案

移动开发前沿·2025-04-24 15:32

gem5-gpu教程05 内存建模

memory-modeling|Detailsonhowmemoryismodeledingem5-gpu======gem5-gpu’sMemorySimulation======gem5-gpu,forthemostpart

事橙1999·2025-04-24 09:52

gem5-gpu教程04 高速缓存一致性协议和缓存拓扑

高速缓存一致性协议gem5-gpu的一大贡献是允许用户灵活地定义GPU和GPU-CPU间的缓存一致性协议。此功能由gem5的Ruby模块实现，该模块使用SLICC语言定义一致性协议。

事橙1999·2025-04-24 08:43

零基础入门！手把手教你用AWS高效训练机器学习模型

算力自由：按需选择GPU实例（如P3/P4dn），单机训练提速10倍+开箱即用：预装TensorFlow/PyTorch框架的SageMaker

AWS官方合作商·2025-04-24 07:11

统信UOS+银河麒麟系统开发、运维使用技巧与疑难问题解决经验

文章目录1.开发运维常用技巧1.1设置root密码1.2安装g++编译器1.3系统无法登录进入命令行终端1.4开机启动ssh服务1.5查看显卡GPU使用率1.5.1AMD显卡查看GPU使用率1.5.2景嘉微显卡

奥修的灵魂·2025-04-24 07:10

高通AI应用程序开发3：网络模型(一)

GPU运行时中支持的所有层对两种GPU模式都有效：GPU_FLOAT32_16_HYBRID和GPU_FLAAT16。

小码hh·2025-04-24 02:36

Unity Shader 一句话带过（简单点学那么复杂干啥）

shader已有几年的时间，从最初的无从下手，到现在随便添油加醋，深知初学者的不易理解流程：下面是一个在网上找到基本的渲染流程图大体的功能分类：应用阶段，几何阶段，光栅化阶段应用阶段：渲染数据准备，以及传入GPU

不要呵呵·2025-04-24 01:26

CSS盒子模型

CSS盒子模型CSS盒子模型是指在网页中每个元素都被看做是一个矩形的盒子，由内容区域、内边距、边框和外边距组成。是网页布局的基础，每个元素都被视为一个矩形盒子。

倒霉男孩·2025-04-23 22:37

opengl中gpu与cpu交互_3D图形和 OpenGL 简介

一、走向3D三维(3D)表示一个正在描述或显示的物体具有3个维度：宽度、高度和深度。例如，放在书桌上的一张画是一个二维物体，因为它没有可以令人感受得到的深度。而旁边的药瓶却能感受到它是3D，因为它具备高度、深度、宽度。几个世纪以来，艺术家们已经知道如何让一幅画有立体感并且具有真实的深度。通过颜料在二维画布上所创作的作品，它其实本质上画的是一个二维物体。类似，计算机3D图像实质上也是平面的，它只是在

addytan·2025-04-23 21:35

CPU和GPU交互的初理解

GPU和CPU交互的那部分可以看成一个全局表GPU_table,这个表里的一级下表为ARRAY_BUFFER，ELEMENT_ARRAY_BUFFER等各种buffer单看这个一级表可以把他们理解为各种缓冲区这个表里的二级下表为各种

这一生只吹边疆的风·2025-04-23 21:03

开源AI图像放大增强工具 Upscayl v2.11.5 绿色汉化版

它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置GPUID来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。

·2025-04-23 21:22

adb 查看某个app 的内存使用情况

1.查看总内存使用adbshelldumpsysmeminfo|findstrcom.xxx.xxx2.查看GPU内存使用adbshelldumpsysgfxinfocom.xxx.xxx3.查看CPU

42nf·2025-04-23 20:23

CSS学习笔记(五)

文章目录CSS学习笔记(五)定位相对定位绝对定位定位居中固定定位堆叠层级CSS精灵字体图标下载字体使用字体上传矢量图垂直对齐方式过渡透明度光标类型CSS学习笔记(五)定位作用：灵活的改变盒子在网页中的位置

minxin_·2025-04-23 18:14

详解 JuiceFS 在多云架构下的数据同步与一致性

随着大模型流行，GPU算力资源正变得日益稀缺，传统的“算力跟着存储跑”的策略需要转变为“存储跟着算力跑”。

·2025-04-23 17:15

看 AWS 最前沿的 AI 基础设施架构

从下文所示的亚马逊云科技芯片自研路线图可见，自2013年发布了完全自研的第一代Nitro芯片以来，到近两年最新发布的Gravition4和Trainium2，亚马逊云科技已经成为了全球范围内屈指可数的拥有完全自研CPU、DPU、GPU

·2025-04-23 12:38

DEPRECATION: Could not build wheels for faiss-cpu, faiss-cpu which do not use PEP 517. pip will fall

faiss-cpugpuwindows不支持，linux和mac支持，且仅支持cuda9.0及以上

Joey Chen&Wpl·2025-04-23 12:32

FPGA为什么快？——从架构到实现的深度解析

它的“快”并非单纯依赖时钟频率（很多FPGA主频仅数百MHz，远低于GHz级的CPU/GPU），而是源于架构设计、并行模式、硬件可编程性三大核心优势。

攻城狮-鹏哥·2025-04-22 19:14

英伟达驱动重装教程

选择你的GPU型号和操作系统，然后下载相应的驱动程序安装包（通常是一个.run文件）。2.将安装包传输到目标计算机使用USB驱动器、外部硬盘或其他文件传输方法将下载

AI拉呱·2025-04-22 18:12

游戏引擎学习第236天:GPU 概念概述

回顾并展望通过视频采集卡进行流媒体传输的未来昨天，我们迈出了大胆的一步，决定初始化硬件的3D加速，因为我有点厌倦了我们的游戏没有垂直同步（vsync）。如今，在Windows上，我找不到一种可靠的方式来获得垂直同步，除非通过某些3DAPI。在过去，有一个直接的原始API可以用来获取这些功能，独立于3D驱动程序，但现在不再那么容易实现了。这些东西基本上已经成了遗留技术，我不确定现在还能依赖它们。因此

虾球xz·2025-04-22 17:05

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 1.2功能_WDDM 1.2 和 Windows 8

随着WindowsVista中的引入，WDDM体系结构提供了启用新功能的功能，例如桌面组合、增强的容错、视频内存管理器、GPU计划程序、Direct3D图面的跨进程共享等。

程序员王马·2025-04-22 16:00

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 1.2功能—Windows 8 中的 DirectX 功能改进（三）

TIR使Direct2D能够将光栅化步骤从CPU移动到GPU，同时保留Direct2D抗锯齿语义和质量。使用此功能，软件层可以评估大量子像素样本位置的覆盖范围，但仅分配少量样本所需的内存。

程序员王马·2025-04-22 16:00

Python与PyTorch的版本对应以及pytorch安装问题

article/details/132379012使用清华源默认安装pytorch为cpu版本，地址为：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torch/安装gpu

m0_49009986·2025-04-22 15:47

烽火HG680-KA_HI3798MV310处理器_TTL海兔线刷烧录固件包_可救砖

烽火HG680-KA_HI3798MV310处理器_TTL海兔线刷烧录固件包_可救砖（内有教程）特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用

fatiaozhang9527·2025-04-22 14:46

中兴B860AV3.2-M_S905L3_9.0_当贝桌面_线刷刷机固件包

中兴B860AV3.2-M_S905L3_9.0_当贝桌面_线刷刷机固件包特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用；4、大量精简内置的没用的软件

fatiaozhang9527·2025-04-22 14:46

（当贝桌面）魔百和MG100_MG101_M101海思hi3798处理器机顶盒刷机固件带root权限及adb功能

并支持遥控开关机；4、微调运行机制，使系统更流畅；5、默认开启硬件GPU加速，固件默认开启ROOT；6、本固件破解为三网通用网络盒子，无需账号密码；

a138088150·2025-04-22 14:46

Java高频面试之并发编程-01

.定义对比维度并发（Concurrency）并行（Parallelism）核心处理多任务的能力（不要求同时执行）同时执行多任务（物理上同步）资源依赖单核即可实现（通过时间片切换）必须依赖多核/多机（如GPU

牛马baby·2025-04-22 13:35

电脑科普 | 电脑处理器是如何命名的，从命名中可以知道些什么？

顺带一提，现在的处理器早已不仅仅是一颗简单的CPU，SoC化的处理器包含着CPU、GPU、内存控制器、I/O控制器等等单元，因此，处理器和CPU不能简单视作是同义的。英特尔

·2025-04-22 10:15

CUDA Tools 常用命令总结与记录（需要细化）

以下是对CUDAToolkit中常用工具和命令的详细总结，涵盖编译器、调试器、性能分析工具、GPU管理工具等核心组件：一、编译器工具：nvccnvcc是NVIDIACUDA编译器，用于编译.cu文件生成可执行文件或中间代码

ZhiqianXia·2025-04-22 10:16

56、如何快速让⼀个盒⼦⽔平垂直居中

在网页开发中，有多种方式能让一个盒子实现水平垂直居中。下面为你介绍几种常见且快速的方法。1.使用Flexbox布局Flexbox是一种非常便捷的布局模型，能够轻松实现元素的水平和垂直居中。

qq_45600165·2025-04-22 09:41

【部署优化篇七】《深度解析DeepSeek性能调优：Nsight Systems从入门到生产级调优指南》

搞AI模型的兄弟都懂——当你看着DeepSeek训练卡在99%的GPU利用率却死活提不了速，那种感觉就像开法拉利堵在北京二环！

再见孙悟空_·2025-04-22 04:14

Dify：开箱即用的AI Agent工厂——从新手到专家的全景指南

当AI开发还在与API文档和GPU配置搏斗时，Dify正在用可视化界面让构建智能体像搭积木一样简单。这个由前GoogleBrain工程师打造的明星开源项目，正在重新定义AI应用开发范式。

jane_xing·2025-04-22 04:41

SpringBoot实战3

的实体对象将对应的分页信息作为Result结果展示出来@RequestParam(required=false)IntegercategoryId说明的是这个参数不是必须的//TODO:文章条件分页查询@GetMappingpublicResult

星星不打輰·2025-04-21 23:41

uniapp使用createSelectorQuery如果里面有图片的话使用boundingClientRect计算出其盒子宽高的方法获取宽高不准确的解决方法

解决方案就是：在img里面加一个@load="fn_imgload"方法，然后在方法里面调用这个计算宽高的方法即可。fn_imgload:function(){this.et_ui_init();},et_ui_init:function(){varthat=this;that.pgdata.width=lsktl.ci.windowWidth;that.pgdata.height=lsktl.c

lsk9479·2025-04-21 22:07

主流物理仿真引擎和机器人/强化学习仿真平台对比

NVIDIA系列✅IsaacLabv1.4/v2特点：基于Omniverse+IsaacSim，属于高端视觉+机器人仿真框架v2更加模块化，支持多机器人、多任务、多环境并行超强图形渲染、多机器人支持好、GPU

喵先生!·2025-04-21 18:45

全同态加密医疗数据分析集python实现

目录摘要一、前言二、全同态加密与医疗数据分析概述2.1全同态加密（FHE）简介2.2医疗数据分析需求三、数据生成与预处理四、系统架构与流程4.1系统架构图五、核心数学公式六、异步任务调度与（可选）GPU

闲人编程·2025-04-21 14:26

从科研提速到数据攻坚：GPU 服务器的四大核心战场（下）

上篇我们了解了GPU服务器在深度学习模型训练、海量数据处理等四大场景的应用，接下来继续探索它在另外四个关键领域的表现，以及劲速云算力如何助力其发挥更大价值。

·2025-04-21 13:13

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别

手搓LeNet-5（基础模型）实现交通标志识别一、环境准备1.安装Python环境2.安装CUDA（可选，仅需GPU加速时）3.配置虚拟环境4.安装PyTorch核心库5.安装辅助库6.验证安装7.准备数据集

竹之却·2025-04-21 11:11

python10个核心概念精讲+练习题！从零基础入门到精通，看完这一篇就够了！

一，核心概念1：变量与数据类型变量就像一个个小盒子，用来存放各种数据。给变量起个名字（如age），再给它赋个值（如age=25），就宣告了一个变量的诞生。

快乐吗喽敲代码·2025-04-21 10:02

Android实现活体人脸识别检测（附带源码）

本项目目标：实时打开摄像头，在人脸进入画面时进行活体检测；当系统识别为“活体”后，自动进行人脸比对或登录流程；支持Android5.0+，兼容Camera2与CameraX；CPU+GPU混合加

Katie。·2025-04-21 08:49

2024前端面试真题【CSS篇】

盒子模型盒子模型：box-sizing，描述了文档中的元素如何生成矩形盒子，并通过这些盒子的布局来组织和设计网页。包含content、padding、margin、border四个部分。

LeaT07·2025-04-21 06:35

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D

重工黑大帅·2025-04-21 04:55

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,

重工黑大帅·2025-04-21 04:55

72B模型DPO微调 | DPO的大模型的技术点、DPO的核心思想

借助LoRA和QLoRA等参数高效微调技术，我们可以在单GPU卡上对拥有80亿参数的模型（如Llama3.18B和Qwen2.57B）进行DPO训练，当然训练序列可能较短。

大模型本地部署_·2025-04-21 03:21

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 未启用CUDA支持的PyTorch环境中使用GPU加速

1.错误原因分析根本问题：当前安装的PyTorch是CPU版本，无法调用GPU硬件加速。

怪兽小·2025-04-21 02:42

pytorch 如何调用cuda_PyTorch算法加速指南

##GetIdofdefaultdevicetorch.cuda.current_device#0cuda.Device(0).name#'0'istheidofyourGPU#TeslaK80或者torch.cuda.get_device_name

Dimonson·2025-04-21 01:11

PyTorch环境中使用CUDA出现的报错

TorchnotcompiledwithCUDAenabled出现“AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled”错误，表示PyTorch环境没有启用CUDA支持，而代码试图使用GPU

Ambition_LAO·2025-04-21 01:39

未启用CUDA支持的PyTorch环境** 中使用GPU加速解决方案