盒子gpu 第18页

C++开发者的逆袭之路：大部份的高薪岗位都在招 CUDA 人才，你还不行动？

想象一下，你手头有个计算任务，普通CPU跑得慢得像乌龟爬，而GPU却能像火箭一样把性能拉满——这就是高性能计算（HPC）的魅力！

讳疾忌医丶·2025-04-29 16:52

【TDA4板端部署】 TIDL 简介

TDA4处理器属于TIJacinto7家族的处理器，基于异构、可扩展的架构开发，此架构包含了TI数字信号处理C7xDSP和C66xDSP、CortexA72、Cortex-R5F、图形处理器GPU等核，

BILLY BILLY·2025-04-29 14:40

深入理解CSS3：Flex/Grid布局、动画与媒体查询实战指南

一、Flex布局：弹性盒子模型1.1Flex布局基础Flexbox（弹性盒子布局）是CSS3中一种一维布局模型，它让我们能够更高效地处理容器

程序员Bears·2025-04-29 13:30

Amlogic S905L3系列盒子 ROM DIY相关

ForAmlogicS905L3Adevices,theROMcanbebackedupbyusingADBtoextractindividualpartitionimagessuchasboot.img,system.img,vendor.img,andothers.Afterobtainingthenecessaryimages,Amlogic'sofficial"CustomizationT

Bob9998·2025-04-29 12:55

企业出海降本：如何将应用从 AWS EC2 快速无缝迁移至DigitalOcean Droplet

然而不论你是做跨境电商，还是短剧出海，或处于最热门的AI赛道，你都需要使用海外的云主机或GPU云服务。海外一线的云服务平台尽管覆盖区域广泛，但是往往费用成本较高。所以降本始终是企业出海关注的重点。

卓普云·2025-04-29 10:10

CSS标准盒子（标准盒模型）和怪异盒子（怪异盒模型）

CSS标准盒子（标准盒模型）和怪异盒子（怪异盒模型）文章目录CSS标准盒子（标准盒模型）和怪异盒子（怪异盒模型）一、标准盒子（ContentBox，默认模式）二、怪异盒子（BorderBox）三、核心区别对比表四

肠胃炎·2025-04-29 10:40

2024全球GPU算力租赁市场报告：高校科研团队的资源困境与破局

引言：高校科研的算力困局与机遇2024年，全球生成式AI研发进入深水区，千亿参数大模型训练需求激增，而高校科研团队正面临资金短缺、硬件迭代滞后、算力资源分配不均三大核心挑战。与此同时，以MIT、斯坦福为代表的顶尖高校通过技术革新与资源协作探索破局路径，而算力租赁模式凭借灵活性和成本优势，逐渐成为高校科研的新基建。本文将结合行业数据与典型案例，解析高校算力困境的深层逻辑与突围策略。一、困境分析：高校

AladdinEdu·2025-04-29 08:56

GPU 算力：定义、核心优势及多行业应用全景解析

作为现代计算技术的璀璨明珠，GPU算力正从幕后走向台前，以其独特的并行计算优势重塑多个行业的技术架构。

劲速云算力·2025-04-29 08:56

python系列&deep_study系列：Whisper OpenAI开源语音识别模型

未加速和加速后的推理速度测试表，使用GPU为GTX3090（24G）。经过处理的数据

坦笑&&life·2025-04-29 06:19

byxdaz·2025-04-28 22:49

cuDNN 安装、版本查看及指定版本删除操作指南

一、引言cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA提供的用于深度神经网络的GPU加速库，它能够显著提升深度学习模型在NVIDIAGPU上的训练和推理性能。

九不多·2025-04-28 12:17

云计算市场的重新分类研究

但随着AI大模型的出现，云计算市场可以分为计算云和智算云，智算云主要是AI模型训练、数据处理能力、GPU资源。

AI_CPU_GPU_Cloud·2025-04-28 07:20

Ollama 的安装指南、使用技巧与调优总结

系统要求操作系统：macOS、Linux、Windows（含WSL2）硬件建议：CPU：推荐多核处理器（如Inteli5+/AMDRyzen5+）内存：≥16GB（运行7B模型需8GB+，13B模型需16GB+）GPU

慧一居士·2025-04-28 06:38

5000元组装一台本地运行中、小模型主机，参考配置（运行DeepSeek、Qwen)

参考配置（运行DeepSeek、Qwen)5000元中、小模型主机DeepSeek、Qwen各精度模型推荐启动方式模型名称参数量精度模型大小推荐运行模式DeepSeekR17bQ45GBLMStudio纯GPU14bQ49GBLMStudio

AI帮小忙·2025-04-28 05:28

JVS物联网平台驱动网关管理：智能化与自动化的探索

如下图所示：驱动代理程序是驱动网关的管理程序，每个驱动网关对应于一个驱动代理程序，驱动代理程序初始版本是安装在接入网关盒子或者边缘网关上的管理程序。

jonyleek·2025-04-28 02:11

超链接&盒子模型

超链接1）使用超链接可以让我们从一个页面跳转到另一个页面关键字：超链接的字标签属性：href：指向连接，即跳转到目标的地址，可以写一个相对路径，也可以是完整路径target:可以选择打开链接的位置1._self:表示在当前的网页中打开（默认值）2._blank：表示重新创建一个新的网页，在新的网页中打开3.可以设置也各内联框架的名字，点开后在内联框架中打开2）#：在超链接不确定时，可以用#占位,并

o独酌o·2025-04-27 22:51

关于开源大模型（如 LLaMA、InternLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen 等）二次开发或训练经验的关键点和概述

部署这些模型常需GPU支持，隐私保护是重要考量，尤其在团队项目中。工具如Transformers、LMDeploy和LoRA常用于优化性能和效率。不同模型有各自特点，经验

weixin_40941102·2025-04-27 21:11

css3制作翻滚动画,使用CSS3实现翻滚的盒子动画

CSS语言：CSSSCSS确定html{background:-webkit-linear-gradient(top,#7d7d7d0%,#0d0d0d100%);background:linear-gradient(tobottom,#7d7d7d0%,#0d0d0d100%);height:100%;}body{font:normal100%Arial;text-align:center;}h

weixin_39592789·2025-04-27 17:18

404页面精选（一）翻滚盒子

内容很详细，直接上代码效果演示源码翻滚盒子body{background:#000;height:100vh;overflow:hidden;display:flex;font-family:"Anton

代码对我眨眼睛·2025-04-27 16:43

DPIN在AI+DePIN孟买峰会阐述全球GPU生态系统的战略愿景

本次活动汇集了DPIN、QPIN、社区成员和Web3行业资深顾问，深入探讨DPIN构建全球领先的去中心化GPU算力网络的战略，该网络由AI与去中心化基础设施网络（DePIN）的强大协同驱动。

Web3 Channel·2025-04-27 13:50

第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学B组 [京津冀]

密密摆放题目链接：P12337[蓝桥杯2025省AB/PythonB第二场]密密摆放-洛谷题目描述小蓝有一个大箱子，内部的长宽高分别是200、250、240（单位：毫米），他要用这个大箱子来放一些同样大小的小盒子

一只鱼^_·2025-04-27 13:18

PyTorch与CUDA的关系

的版本1.1查看PyTorch版本1.2查看torchvision版本二、如何确认PyTorch和torchvision是否支持CUDA加速2.1检查PyTorch是否支持CUDA2.2查看当前可用的GPU

飞雪白鹿€·2025-04-27 10:30

基于 RK3588 + 双天线差分 GNSS + RTK 的自主可控技术平台

内置Mali-G610GPU（兼容OpenGLES3.2/Vulkan1.2）与6TOPSNPU（支持INT8/FP16混合运算），可实时处理复杂算法与多传感器数据融合。‌应用场景

电鱼智能·2025-04-27 05:56

基于 EFISH-SBC-RK3588 的无人机通信云端数据处理模块方案‌

硬件架构设计‌‌核心计算单元（EFISH-SBC-RK3588）‌‌异构计算能力‌：搭载8核ARM架构（4×[email protected]+4×[email protected]），集成6TOPSNPU与Mali-G610GPU

电鱼智能·2025-04-27 05:56

【全网最简单】5分钟 Win10安装部署pytorch GPU加速(附gpu测试代码）--------- 不需要安装CUDA，CUDNN ！！！

---------第一点，不需要安装CUDA，CUDNN！！！安装官方显卡驱动就行----------1.安装Anaconda，国内镜像地址：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror2.安装显卡驱动（NVIDIA），能玩3D游戏证明已经安装好驱动，可跳过。官方下载地址：官方驱动|NVIDIA注意：不需要单独安装CU

欣华数码·2025-04-27 04:21

DeepSeek开源周发布MOE架构千亿级模型部署秘籍

DeepSeek开源周发布MOE架构千亿级模型部署秘籍原创NLP轻松谈NLP轻松谈2025年03月03日10:02北京第一天（2月24日）：FlashMLAFlashMLA是一个针对英伟达HopperGPU

强化学习曾小健·2025-04-27 02:07

前端静态页面练习——梅兰商城

网站导航次级导航（左）+产品信息（中）【视频里没做】+辅助信息（右）建筑材料部分具体产品（左）+建筑资讯（右）儿童安全座椅左右两部分工艺美术品左右两部分底部设计1.1开发整站的两种方式第一种：从头往下依次把每个盒子写完第二种

tian-happy·2025-04-27 01:04

小车AI视觉识别--4.物体识别

这种灵活的架构允许您将计算部署到桌面，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。

xm一点不soso·2025-04-26 22:18

（5）cuda中的grid、block

文章目录概要整体架构流程打印grid和block的维度计算每个线程在block中的索引计算每个线程在grid中的索引完整代码与输出输出gpu信息概要在CUDA中，host和device是两个重要的概念，

狼刀流·2025-04-26 22:17

深入解析操作系统进程优先级：从原理到实战调优

引言想象这样一个场景：你的游戏本正同时运行《赛博朋克2077》（CPU/GPU密集型）后台挂着Steam下载更新包（磁盘I/O密集型）突然需要视频会议软件紧急接入工作电话（实时性要求高）操作系统如何在这三个需求中智能分配资源

Run1.·2025-04-26 22:45

从零到前沿：2025年人工智能系统性学习路径与最新技术融合指南

蒙特卡洛方法在强化学习的采样策略优化理论：2025年主流的元学习（Meta-Learning）框架中的二阶优化算法发展计算机科学基础数据结构：图神经网络（GNN）中的邻接矩阵存储优化操作系统：分布式训练中的GPU

小李独爱秋·2025-04-26 18:49

看看KIMI怎么说-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

沐曦C500计算卡是沐曦公司推出的一款高性能国产GPU，具有较高的性能和诸多优势，以下是其具体介绍：性能参数算力：PCIe版本FP32矢量算力15TFLOPS、矩阵算力30TFLOPS，TF32算力120TFLOPS

释迦呼呼·2025-04-26 18:48

HPC与AI工作负载的GPU利用率对比诊断（使用Nsight Compute进行指令级性能剖析）

引言：计算范式的性能迷雾在瑞士国家超算中心（CSCS）的PizDaint系统上，气象模拟程序COSMO与Transformer-XL训练任务共享A100GPU节点时，出现了令人困惑的现象：前者的理论计算强度

AladdinEdu·2025-04-26 18:17

基于Vulkan Specialization Constants的材质变体系统

材质变体所谓材质变体，指的是一份材质代码文件，最终对应的是多份运行时gpu程序。比如，shader代码里面有开关或者选项，不同的组合对应不同的最终gpuprogram。

肖远行·2025-04-26 15:59

YOLOv8改进有效系列目录包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制_如何在网络结构中添加注意力机制、c2f

基础篇(一)：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署")(二):利用恒源云在云端租用GPU

2401_85123508·2025-04-26 14:53

Matplotlib高阶技术全景解析（续）：动态交互、三维可视化与性能优化

科学计算与工程建模1.基础三维绘图2.高级三维渲染优化三、交互式可视化：GUI集成与Web部署1.Tkinter/PyQt嵌入式开发2.Web部署方案四、性能优化：百万级数据高效渲染1.渲染引擎选择策略2.GPU

Eqwaak00·2025-04-26 14:49

【ELF2开发板】在 RK3588 上利用 VkFFT 实现基于 GPU 的 FFT 计算

随着硬件性能的不断提升，利用图形处理器（GPU）加速FFT计算成为提高处理效率的有效方式。今天，我们就来探讨一下如何在ELF2开发板上，借助VkFFT库实现基于GPU的FFT计算。

神一样的老师·2025-04-26 10:30

Linux服务器部署vLLM环境实战教程

环境配置在开始之前，请确保您已准备好以下物品：基于Linux的操作系统（推荐Ubuntu20.04+）已安装-Python：3.9–3.12NVIDIA驱动程序525+、CUDA11.8+（用于CPU加速）GPU

伪_装·2025-04-26 08:46

AI人工智能深度学习算法：循环神经网络的理解与使用

与此同时,计算能力的飞速提升,尤其是GPU的广泛应用,为训练复杂的深层神经网络提供了硬件支持。

AI天才研究院·2025-04-26 07:39

ARM处理器的应用场景

嵌入式系统：ARM处理器在嵌入式系统中应用广泛，例如家用电器、网络路由器、数字电视盒子等。其低功耗特性使其特别适合这些需要长时间运行的设备。

投石·2025-04-26 07:07

清理HiNas(海纳斯) Docker日志并限制日志大小

我在一个机顶盒的HiNas系统上跑Octoprint的docker版本，每隔一段时间盒子空间就被占完了，运行df-h之后，显示/dev/rootUse100%。

SimonLiu009·2025-04-26 05:23

第五十八个问题-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

沐曦曦云®C500是国产高性能GPU领域的代表性产品，其设计定位为通用计算GPU，尤其在千亿参数AI大模型的训练与推理场景中表现突出。

释迦呼呼·2025-04-25 22:33

看看Grok3怎么回答-沐曦C500计算卡是什么样的水平？

直接回答研究显示，沐曦C500计算卡是高性能GPU，接近NVIDIAA100水平，适合AI训练。PCIe版本性能约为A100的77%，OAM版本约92%，内存64GB，功耗350-450W。

释迦呼呼·2025-04-25 22:33

单片机 + 图像处理芯片 + TFT彩屏触摸滑动条控件

硬件平台：51/ARM均可(测试时使用STC8H8K64U单片机)图形处理芯片（MicroGPU）：RA8889/RA6809显示屏：TFT（演示时采用分辨率1024x600）触摸屏：GT911电容触摸屏通

BW.SU·2025-04-25 19:10

大模型评估排障指南 | 关于推理

数据并行你可以将模型加载到多个GPU上，然后将数据集分为多个子集并分配给每个

·2025-04-25 16:16

CUDA中的并行计算与C++

作者：禅与计算机程序设计艺术《CUDA中的并行计算与C++》技术博客文章引言1.1.背景介绍并行计算是一种可以利用多核处理器（CPU）和图形处理器（GPU）并行执行计算任务的技术。

AI天才研究院·2025-04-25 15:43

Ollama+GPU Operator 1 小时搞定

最近一年我都在依赖大模型辅助工作，比如DeepSeek、豆包、Qwen等等。线上大模型确实方便，敲几个字就能生成文案、写代码、做表格，极大提高了效率。但对于企业来说：公司内部数据敏感、使用外部大模型会有数据泄露的风险。尤其是最近给Rainbond开源社区的用户答疑时，发现大家对大模型私有化部署有需求，都希望把大模型部署到企业内网，既能按需定制优化，又能保障安全合规。网上教程虽多，但大多零散且偏向极

Rainbond云原生·2025-04-25 13:30

亚马逊云服务器（Amazon EC2）深度解析：弹性算力的技术架构与实践指南

其核心价值体现在：分钟级资源交付：通过虚拟化技术实现从CPU核数到GPU集群的按需配置成本动态优化：支持按秒计费的On-Demand模式与长期折扣的ReservedInstance策略全球基础设施：依托

国际云·2025-04-25 13:59

【AIGC】大模型面试高频考点-LLM量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ

、GGUF、AWQ（一）模型加载（二）分片（三）量化（四）预量化(GPTQ、AWQ、GGUF)（1）GPTQ（2）GGUF（3）AWQ（五）总结（1）GPTQ：基于GPT的量化方法（2）GGUF：基于GPU

LeeZhao@·2025-04-25 12:51

AI-大模型

是指参数量达到亿级甚至万亿级的深度学习模型，其核心特征包括：参数量级：现代大模型参数规模通常超过100亿（如GPT-3达1750亿）架构基础：基于Transformer的自注意力机制训练成本：需要数千张GPU

ghjhjjjbjibh·2025-04-25 06:09

推荐频道

盒子gpu