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目标分割训练
【大模型】从零样本到少样本学习:一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用!
尤其是在大规模预
训练
模型(如GPT系列)的推动下,这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界
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2025-01-19 17:06
NLP自然语言理解
大模型
自然语言处理
sklearn
深度学习
神经网络
tensorflow
什么是AI显卡,英伟达与AMD显卡的全面对比
在人工智能领域,尤其是深度学习中,
训练
和推理任务需要处理大量的矩阵运算,这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构,可以显著提升
训练
速度和模型性能,同时降低功耗和延迟。
wit_@
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2025-01-19 16:53
人工智能
python
算法
deep
learning
大数据
网络
从零开始的 AI Infra 学习之路
从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI
训练
框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道
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2025-01-19 15:15
MLSys
人工智能
深度学习
pytorch
【YOLOV8】YOLOV8模型
训练
train及参数详解
介绍
训练
深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数,以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的
训练
模式专为有效、高效地
训练
目标检测模型而设计,充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥
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2025-01-19 15:10
YOLO
【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小
对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型,我们在使用YOLOV8模型进行自己任务
训练
时,应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢?
小小小小祥
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2025-01-19 15:40
YOLO
目标检测
人工智能
深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑
ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读,主要包括其基本原理、核心技术、
训练
过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸
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2025-01-19 13:59
ChatGPT
程序人生
厉害了,LSTM+Transformer王炸创新,精准度又高了!
这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度,还优化了性能和
训练
效率,使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如,最
马拉AI
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2025-01-19 12:48
LSTM
transformer
详解深度学习中的Dropout
Dropout是一种在神经网络
训练
中常用的正则化技术,其操作是在每次
训练
迭代中随机“丢弃”一部分神经元(即将其输出置为零)。
nk妹妹
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2025-01-19 11:43
深度学习
深度学习
人工智能
深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解
符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程,而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构,通过大量数据进行
训练
,从而实现智能。
AI大模型应用之禅
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2025-01-19 09:27
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
数据增强方法及其工具
数据增强(DataAugmentation)是指在
训练
深度学习模型时,通过对现有数据进行一系列变换,从而生成新的样本。
cxr828
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2025-01-19 07:09
大数据
大模型
训练
显卡选择
大模型
训练
显卡对比大模型
训练
时A100是首选,A40用于推理,目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的
训练
用4090可以吗?
kcarly
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2025-01-19 07:39
认识系列
大模型知识乱炖
人工智能
基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统,包括
训练
、评估、前端和服务端代码
人脸表情检测该项目已
训练
好网络模型,配置好环境即可运行使用,效果见图像,实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍:【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师
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2025-01-19 07:35
卷积神经网络
深度学习
cnn
分类
单层感知机----或门实现
文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-
训练
集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.
训练
过程(更新权重和偏置)6.
训练
模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号
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2025-01-19 06:30
大模型-Qwen2.5 技术报告解读
Abstract主要是在介绍通义千问2.5(Qwen2.5)这一大型语言模型系列,涵盖了它在不同
训练
阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面,旨在展示其先进性与实用性。
数据分析能量站
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2025-01-19 06:55
机器学习
人工智能
【深度学习】AMP(Automatic Mixed Precision,自动混合精度)
AutomaticMixedPrecision,自动混合精度)AMP在深度学习中,AMP(AutomaticMixedPrecision,自动混合精度)是一种通过混合使用单精度(FP32)和半精度(FP16)来加速
训练
并减少显存占用的技术
shanks66
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2025-01-19 04:38
深度学习
人工智能
【安利一个超高性价比的GPU租赁平台 使用分享】
这时候要是有8个4090该多好......正在
训练
的例子一、租蓝耘GPU服务器1、租用服务器首先需要进入蓝耘官网,登录官网后,点击【容器云市场】,租用配置合适的服务器。很便宜,随用随租,计费精
放飞自我的Coder
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2025-01-19 04:30
无差别树洞
GPU
租显卡
大模型服务器
蓝耘GPU
深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型
2.2
训练
大模型有多烧钱?2.3如何入门大模型?
皮皮冰燃
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2025-01-19 04:58
深度学习
深度学习
人工智能
从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节
第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型
训练
准备文本
释迦呼呼
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2025-01-19 03:55
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习笔记——生成对抗网络GAN
文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的
训练
过程
训练
流程概述
训练
流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.
训练
过程的迭代判别器
训练
步骤生成器
训练
步骤4
好评笔记
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2025-01-19 03:25
深度学习笔记
深度学习
生成对抗网络
人工智能
神经网络
aigc
gan
机器学习
RPA 机器人到底有啥用?一文全知晓
一、RPA如何成为企业的智能助手(一)精准模仿人类操作,开启自动化之旅RPA机器人宛如一位
训练
有素的数字助手,其核心能力便是精准地模仿人类在计算机系统中的各种操作行为。
RPAdaren
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2025-01-19 03:21
rpa
机器人
自动化
ai
代码随想录算法
训练
营总结
本人是一名普普通通的计算机专业的毕业生,在大学学数据结构和算法就感觉非常难,到毕业也没刷过几道题,所幸后来入职的公司也没有考察算法相关的内容。到现在已经工作两年多了,看到过许多聊面试聊算法的文章,也接触到一些对我来说很厉害的大佬,发现在面试尤其是大厂面试时对算法的考察还是很重要的,遂重新打开leetcode开始刷题,起初只是实在无聊的时候看下每日一题,这里用“看题”主要是因为完全不会做啊,毫不夸张
whpu_yb
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2025-01-19 01:12
算法
神经网络初始化 (init) 介绍
常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建4.3模型
训练
与评估
迷路爸爸180
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2025-01-18 23:25
神经网络
人工智能
深度学习
初始化
init
3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互
通过向预
训练
语言模型(如GPT等)发送提示词或部分对话内容,模型依据自身
训练
数据及对自然语言模式的理解,生成对话的延续或完整回复,并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。
laopeng301
·
2025-01-18 23:20
Spring
AI
人工智能
交互
吴恩达系列——微调(Fine-tuning)与生成模型的应用
微调(Fine-tuning)是指在已有预
训练
模型的基础上,对模型进行进一步
训练
,以适应特定任务或需求。
疯狂小料
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2025-01-18 21:04
ai
prompt
【Python篇】深入机器学习核心:XGBoost 从入门到实战
2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型
训练
5.4预测6.模型评估7.超参数调优
半截诗
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2025-01-18 19:06
Python
python
机器学习
深度学习
分类
回归
数据分析
XGBoost
【YOLOv8杂草作物目标检测】
以下是一些关键信息的总结:农作物幼苗与杂草检测系统:基于YOLOv8深度学习框架,通过2822张图片
训练
了一个目标检测模型,用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd
·
2025-01-18 19:35
YOLO目标检测
目标检测
YOLO
目标检测
人工智能
NVIDIA Hopper解说
它代表了NVIDIA在加速计算领域的最新进展,旨在为AI
训练
和推理、HPC应用提供前所未有的性能提升。
白总Server
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2025-01-18 17:24
redis
数据库
缓存
rust
mongodb
大数据
数据仓库
LLMs,即大型语言模型
LLMs,即大型语言模型,是一类基于深度学习的人工智能模型,它们通过海量的数据和大量的计算资源进行
训练
,可以理解和生成自然语言。
maopig
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2025-01-18 17:52
AI
语言模型
人工智能
自然语言处理
第79期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
·
2025-01-18 17:22
GPTSecurity
AIGC
gpt
第60期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
·
2025-01-18 17:22
GPTSecurity
人工智能
语言模型
网络安全
【LLM】大语言模型(LLMs)
它们通过在大规模文本数据上进行
训练
,学习语言的语法、语义和各种语言特征,从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。
林九生
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2025-01-18 17:21
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点?
Transformer引擎是全新Hopper架构的一部分,将显著提升AI性能和功能,并助力在几天或几小时内
训练
大型模型。
扫地的小何尚
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2025-01-18 17:50
人工智能
大语言模型(LLMs)入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、
训练
过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage
大模型零基础教程
·
2025-01-18 17:19
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型
《多模态语言模型:一个开放探索的技术新领域》
核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法:后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定,成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预
训练
效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao
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2025-01-18 17:16
语言模型
人工智能
算法
1.4走向不同:GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析
它们都基于Transformer架构,但在设计理念、任务应用和
训练
方式等方面存在显著差
少林码僧
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2025-01-18 16:12
AI大模型应用实战专栏
自然语言处理
gpt
bert
1.8 GPT-4:开创人工智能的新纪元
作为“生成预
训练
转换器”家族中的最新成员,GPT-4不仅在功能上进行了提升,更在语言处理能力、理解深度以及适应性方面带来了全新的变革。
少林码僧
·
2025-01-18 16:12
AI大模型应用实战专栏
人工智能
第83期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预
训练
Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。
云起无垠
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2025-01-18 16:11
GPTSecurity
人工智能
网络安全
使用神经网络拟合6项参数
model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3.定义train脚本3.1loss和optimizer3.2train3.3predict1.数据预处理1.1添加参数解析为了方便管理模型和
训练
等参数
Andrew_Xzw
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2025-01-18 15:06
神经网络
人工智能
深度学习
开发语言
机器学习
python
3DUnet实现3D医学影像的有效分割
3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.
训练
4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目,git为:https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw
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2025-01-18 13:49
python
深度学习
github
opencv
计算机视觉
分割
基于生成式人工智能的网联自动驾驶:通感融合决策技术
首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、
训练
、感知和导航等模块的性能,接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色,然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型,
罗伯特之技术屋
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2025-01-18 13:17
行业信息处理技术与政策研究专栏
人工智能
自动驾驶
机器学习
Pytorch实现:LSTM-火灾温度预测
本文为365天深度学习
训练
营中的学习记录博客原作者:K同学啊前期工作语言环境:Python3.9.18编译器:JupyterLab深度学习环境:Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗
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2025-01-18 11:32
pytorch
lstm
人工智能
深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)
本文为365天深度学习
训练
营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型,这个模型当然也很复杂,一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学,GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~
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2025-01-18 10:30
RNN
LSTM神经网络案例
机器学习/数据分析案例
深度学习
lstm
pytorch
人工智能
机器学习
rnn
gru
PLUTO:突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限
改进来自三个关键方面:一种纵向横向感知模型架构,可实现灵活多样的驾驶行为;一种创新的辅助损失计算方法,可广泛应用且可高效地进行批量计算;一种利用对比学习的
训练
框架,采
硅谷秋水
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2025-01-18 10:27
机器学习
自动驾驶
人工智能
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
LargeAD:用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预
训练
25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知,但它们在3D场景理解方面的潜力,特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
硅谷秋水
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2025-01-18 10:27
自动驾驶
计算机视觉
机器学习
自动驾驶
人工智能
机器学习
计算机视觉
代码随想录算法
训练
营day24(0117)
1.复原IP地址感觉有点难,基本属于是对着题解写了,单拎出来是否有效我都没写全对。。然后是对于单层回溯逻辑那里也是一个难点,追本溯源其实还是字符串的操作没有那么熟练。题目93.复原IP地址有效IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。例如:"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址,但是"0.011.255.245"、"
Lazy.land
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2025-01-18 09:17
算法
第十四届蓝桥杯三月真题刷题
训练
——第 18 天
第1题:排列字母思路:直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);
不摘月亮
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2025-01-18 09:47
蓝桥杯
蓝桥杯
c++
职场和发展
算法
【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33:同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例(含点评课内容)
文章目录S07L32Exercise09-Macros1
训练
目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1:将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2:根据列表内容批量创建
安冬的码畜日常
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2025-01-18 08:14
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim宏
同步练习
自学笔记
【Vim Masterclass 笔记14】S07L29 + L30:练习课08 —— Vim 文本对象同步练习(含点评课内容)
文章目录L29Exercise08-TextObjects1
训练
目标2操作指令2.1.打开textobjectspractice.txt文件2.2.单词对象练习WordObjects2.3.区块对象`(
安冬的码畜日常
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2025-01-18 08:13
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim习题课
vim文本对象练习
文本对象
自学笔记
小北的技术博客:探索华为昇腾CANN
训练
营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试(初级)
前言哈喽哈喽友友们,这里是zyll~(小北)智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里,我专注于大数据与全栈开发,并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台,我期望能与大家分享我的技术心得,共同探索技术的无限可能。AscendC编程:小北的技术之旅近期,我深入研究了AscendC编程,并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试(初级)的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .
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2025-01-18 08:12
C语言
HUAWEI
算法
人工智能
华为
大数据
HUAWEI
AScend
c语言
NPU
PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程
目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分:2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.
训练
模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中,我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤
陌北v1
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2025-01-18 07:37
pytorch
python
NCF
神经协同过滤
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