目标检测随机第10页

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

C++STL之＜vector＞

vector的构造方法1.vector容器介绍：·vector是将元素置于一个动态数组中加以管理的容器；·vector可以随机存取元素（支持索引直接存取，用[]和at方法）；·vector尾部添加或移除元素非常快速

Jacobzp·2025-02-23 00:19

科普：大模型使用中的temperature 与 top-k及其它

在大语言模型（如通过Ollama运行的llama2模型）中，temperature和top-k是两个用于控制文本生成过程的重要参数，它们在功能上相互独立，但又共同影响着模型生成文本的随机性和多样性。

人工干智能·2025-02-22 23:35

开源元搜索引擎SearXNG：使用Docker详细搭建部署与使用

SearXNG极其注重隐私保护，不会追踪用户或建立档案，采用随机浏览器档案、以实例IP为来源、不使用Cookie等措施。它支持用户自定义搜索引擎，可根据喜好调整默认

JayGboy·2025-02-22 17:48

【C】用c写贪吃蛇

1.输入正确的账号密码及其用户名，登录成功进入贪吃蛇游戏界面，2.随机生成蛇头★、食物▲的位置(x,y)，并使用□打印地图3.使用wsad按键，完成蛇头的上下左右移动4.蛇头碰撞到食物后，吃下食物变成蛇身的一部分

钰爱&·2025-02-22 17:46

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

本文旨在探讨计算机视觉与深度学习的实战应用，特别是以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测的方法。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

MLC-LLM框架的安卓应用部署实战(1)

虚拟机突然上不了网的问题ClashforLinux：如果要gitclone需要，方案如下：使用文档root密码不正确：这个问题一般是新机才会有，而且准确来说也不是bug，具体来说就是root密码会随着每次启动进行随机更新

优秀后端工程师·2025-02-22 12:11

存储器(RAM、ROM、硬盘和内存）

RAM-随机存取存储器（randomaccessmemory）计算机和手机中一般叫做（运行）内存。高速存取，读写时间相等，且与地址无关，如计算机内存等。

weixin_30530523·2025-02-22 10:22

RAM ROM 缓存的作用

1基本概念RAM（randomaccessmemory）即随机存储内存，特点：断电时将丢失其存储内容，故主要用于bai存储短时间使用的程序；ROM（Read-OnlyMemory）即只读内存，特点：是一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器

一方·2025-02-22 09:47

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

ssd训练自己的数据集

(该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

如何掌握SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术？

但面源污染由于具有排放分散、隐蔽，排污随机、不确定、不易监测等特点，再加上单位面积上的污染负荷小，人们往往忽视其宏观效应。因此，打好面源污染防治攻坚战，是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。

zmjia111·2025-02-21 14:24

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1

资讯分享周·2025-02-21 08:02

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

25/2/18 ＜算法笔记＞ ByteTrack

它属于目标跟踪领域中基于检测的类别（trackingbydetection），核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果，通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。

青椒大仙KI11·2025-02-21 04:40

【Kafka】Kafka为什么快？

在我们的印象中，磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢，但这是在随机读写场景下的比较。实际上，磁盘的顺序读写能力不容小觑，有测试表明磁盘的顺序读写要比随机读写快将近3个数量级，并且比内存的随机读写也要快。

卜塔·2025-02-21 04:33

Matplotlib 高级图表绘制与交互式可视化（ipywidgets）

目录：ipywidgets介绍1.什么是ipywidgets直接开始：动态调整正弦波频率随机散点图启用交互式模式使用滑块和下拉菜单调整图表样式使用布局管理器创建复杂界面使用动画创建动态图表最后：综合示例

eqwaak0·2025-02-21 02:25

集成测试总结文档

2.集成测试的核心目标检测模块/组件间的接口错误（如参数传递错误、数据格式不一致）。验证集成后的功能是否符合系统设计预期。确保全局数据结构在跨模块使用时的一致性。发现资源冲突

脚本之家·2025-02-20 23:33

c语言迷宫小游戏350行（源码）

无尽挑战模式则采用随机生成的渐进式迷宫，每关迷宫尺寸随等级扩大，玩家需在无限扩展的迷宫中不断挑战。游戏提供可视化操作界面，通过方向键控制移动，支持中途退出功能（o)。

迷茫&&前行·2025-02-20 22:55

商城项目秒杀通过Redisson设置信号量和秒杀随机码的设计保证秒杀业务稳定-----商城项目

packagecom.alatus.mall.seckill.service.impl;importcom.alatus.common.utils.R;importcom.alatus.mall.seckill.constant.SecKillConstants;importcom.alatus.mall.seckill.feign.CouponFeignService;importcom.ala

旧约Alatus·2025-02-20 21:24

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破什么是

步入烟尘·2025-02-20 19:34

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

网页影响力=所有入链页面的加权影响力之和阻尼因子D（通常设为0.85）用于模拟用户随机访问网页的行为代码示例importnetworkxasnxG=nx.DiGraph()G.add_edges_from

IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

深度学习之目标检测的常用标注工具

1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

十大排序算法

排序算法插入排序冒泡排序选择排序希尔排序计数排序快速排序1经典Lomuto分区法2经典Lomuto分区法3随机快排堆排序归并排序桶排序基数排序插入排序从i=1开始，判断nums[i-1]和nums[i]

myprogramc·2025-02-20 15:59

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

改进YOLO系列：动态蛇形卷积（DynamicSnakeConvolution，DSC）简介YOLO系列目标检测算法以其速度和精度著称，但对于细长目标例如血管、道路等，其性能仍有提升空间。

wei子·2025-02-20 14:48

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

【Java】Java 常用核心类篇（二）

目录Math类Math类概述常用常量Math.PIMath.E常用方法三角函数方法反三角函数方法指数和对数方法取整方法绝对值和最值方法随机数方法角度转换方法Math类Math类概述在Java编程里，Math

hrrrrb·2025-02-20 03:40

力扣刷题Day2

字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。示例1：输入：s="abcd",t="abcde"输出："e"解释：'e'是那个被添加的字母。

RAN_PAND·2025-02-20 01:27

STL-向量Vector

，倍增思想：和普通数组思想一样，只是长度可以根据需要进行更改，能自动扩大到当前数组大小的两倍(大部分情况下是两倍)使用时需包含头文件，#include其实质是一个动态数组，可以随时添加或删除元素；支持随机访问

蓝桉_An·2025-02-20 00:20

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。

go5463158465·2025-02-19 23:34

python-leetcode 32.随机链表的复制

题目：给定一个长度为n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。

SylviaW08·2025-02-19 16:20

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框

IT古董·2025-02-19 16:12

在 Python 中生成随机数字有多种方法，具体取决于需求场景（如整数/浮点数、安全要求、分布类型等）

在Python中生成随机数字有多种方法，具体取决于需求场景（如整数/浮点数、安全要求、分布类型等）。

梦幻南瓜·2025-02-19 16:41

Python生成依赖性应用的DAG(有向无环图)拓扑

因为研究方向设计到依赖性的应用，做实验需要用到一些随机的DAG(有向无环图)拓扑来作为应用的表示，找了找网上没有符合的代码，于是决定自己写个小脚本来生成大量随机的DAG拓扑。

Sawakita1122·2025-02-19 15:07

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

FreeSwitch的mod_distributor模块介绍【初步规划用来做路由优先级】

随机（R

狂爱代码的码农·2025-02-19 13:44

Leetcodehot100(链表篇)

目录链表相交链表题目代码反转链表题目代码回文链表题目代码环形链表题目代码环形链表II题目代码合并两个有序链表题目代码两数相加题目代码删除链表的倒数第N个结点题目代码两两交换链表中的节点题目代码K个一组翻转链表题目代码随机链表的复制题目代码排序链表题目代码合并

IPython_J·2025-02-19 12:02

QRandomGenerator类

生成随机数：/*通过QDateTime::currentMSecsSinceEpoch()函数获取当前的毫秒级时间戳，*并将其作为种子值用于创建两个QRandomGenerator对象。

淼淼763·2025-02-19 11:25

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型

林聪木·2025-02-19 05:13

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

JS(70-89)

01_内置对象-Math介绍：Math对象是JavaScript提供的一个“数学”对象作用：提供了一系列做数学运算的方法Math对象包含的方法有：random：生成0-1之间的随机数（包含0不包括1）ceil

小箌·2025-02-18 21:23

推荐频道

目标检测随机