目标检测2023ICE复现

JeecgBoot jmreport/loadTableData RCE漏洞复现(CVE-2023-41544)

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Love Seed·2024-02-02 13:10

JAVA面试题分享四百一十五：分析一个5M的SQL占用70GB内存

目录进程内存分析sql分析初步分析复现问题并深入分析空表复现内存飙升strace操作系统调用分析dump内存分析log_planner_stats等信息查看TopMemoryContext总结进程内存分析
之乎者也··2024-02-02 11:09

调优IntelliJ IDEA的JVM参数

现在为了写它，还得手动复现当时的场景，真麻烦呐。
LittleMagic·2024-02-02 11:16

关于静态库中使用全局变量可能导致的问题

刚开始，是一个方案，五个工程，能够复现问题。然后继续缩减三个工程，依然能够复现问题。三个工程分别为静态库A，DLLB，EXEC。三者的依赖关系为：B依赖A,C依赖A和B。工程A的主要实现
-飞鹤-·2024-02-02 10:16

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8
cc514981717·2024-02-02 10:37

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

还有些问题没有解决

深度学习刚上手复现论文还有些问题没解决1、代码只能在显存上跑还没办法放到英伟达的GPU上2、jupyternotebook还没有配置到pycharm里去
conch0329·2024-02-02 09:52

pandas读取数据 看这个就可以啦！

我又在复现代码了，这个讲pandas读取数据特别棒！详解pandas的read_csv方法-知乎(zhihu.com)
conch0329·2024-02-02 09:52

云端部署Rstudio server

学校服务器木有权限于是在阿里云部署一下啦等我们root旅游回来找她啦这个教程特别好真的装好了现在就是复现代码啦RstudioServer|手残党的RstudioServer搭建教程！
conch0329·2024-02-02 09:22

互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2024-02-02 09:38

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8
爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置
proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。
kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。
毕设阿力·2024-02-02 08:45

某赛通电子文档安全管理系统 29处 反序列化RCE漏洞复现

0x01产品简介某赛通电子文档安全管理系统（简称：CDG）是一款电子文档安全加密软件，该系统利用驱动层透明加密技术，通过对电子文档的加密保护，防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护，实现技术、管理、审计进行有机
OidBoy_G·2024-02-02 08:58

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2
waf13916·2024-02-02 08:45

如何通过CVE漏洞编码找到对应的CVE漏洞详情及源码修改地址

背景：最近正在使用docker进行一些cve漏洞的复现，有时候就要通过CVE的漏洞编码，找到对应的漏洞详情，以及漏洞的源码修改以我上一篇文章的CVE-2020-17518编码为例ApacheFlink文件上
Smileassissan·2024-02-02 08:37

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能
waf13916·2024-02-02 08:35

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测
KAIs32·2024-02-02 07:48

Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优

本着复现问题进行优化就能解决的思路进行调优测试。测试环境elasticsearch2.3.3flink1.6.3flink-connector-
zhisheng_blog·2024-02-02 06:45

【低照度图像增强系列（5）】Zero-DCE算法详解与代码实现（CVPR 2020）

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。
路人贾'ω'·2024-02-02 06:58

漏洞复现----3、Apache Solr 远程命令执行漏洞（CVE-2017-12629）

文章目录一、ApacheSolr简介二、CVE-2017-12629简介三、漏洞复现3.1、使用postCommit3.2、使用newSearcher一、ApacheSolr简介Solr是基于Lucene
七天啊·2024-02-02 06:27

【产业实践】使用YOLO V5 训练自有数据集，并且在C# Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通

使用YOLOV5训练自有数据集，并且在C#Winform上通过onnx模块进行预测全流程打通效果图背景介绍当谈到目标检测算法时，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一个备受关注的领域。
精英的英·2024-02-02 03:49

2023强网杯复现

强网先锋SpeedUp要求2的27次方的阶乘的逐位之和在A244060-OEIS然后我们将4495662081进行sha256加密就得到了flagflag{bbdee5c548fddfc76617c562952a3a3b03d423985c095521a8661d248fad3797}MISCeasyfuzz通过尝试输入字符串判断该程序对输入字符的验证规则为9位字符，并且只要满足输入正确字符使最后
访白鹿·2024-02-02 03:41

stm32裸机添加“软件定时器”

注意点：软件定时器对应的任务要短小精悍（在定时时间到达之前执行完毕），原因是“只是简单的定时，未做保存现场和恢复现场，所以程序在定时时间到达时仍无执行完毕会导致异常”代码：参考https://blog.csdn.net
yrx020307·2024-02-02 03:28

基于hal库实现stm32f103c8t6裸机项目的“软件定时器”

原因：未做保存现场和恢复现场。
yrx020307·2024-02-02 03:28

服务攻防-端口协议&桌面应用&QQ&WPS等RCE&hydra口令猜解&未授权检测

知识点：1、端口协议-弱口令&未授权&攻击方式等2、桌面应用-社交类&文档类&工具类等章节点：1、目标判断-端口扫描&组合判断&信息来源2、安全问题-配置不当&CVE漏洞&弱口令爆破3、复现对象-数据库
SuperherRo·2024-02-02 01:40

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

VOD-SLAM复现参考：https://www.mianshigee.com/project/halajun-VDO_SLAM/下载：gitclonehttps://github.com/halajun
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

代码复现2——Habitat安装过程记录

1Habitat简介Habitat是一个用于研究具体智能（EmbodiedAI）的平台。Habitat支持在高效的逼真3D模拟中训练具身智体（虚拟机器人）。具体而言，Habitat包括：Habitat-Sim：一个灵活、高性能的3D模拟器，具有可配置的agent、传感器和通用的3D数据集处理（内置对Matterport3D、Gibson和Replica数据集的支持）。Habitat-Sim速度很快
初篱·2024-02-01 22:38

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三、注意力
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制
insight^tkk·2024-02-01 21:10

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-01 20:59

Atlas 200I DK A2视频保存

Atlas200IDKA2开发者套件内置案例第一个目标检测，视频保存下来只能用VLC打开，电脑自带的播放器打不开，应该是ffmpeg生成格式问题（参考：解决ffmpeg生成mp4文件不能正常预览的问题_
Luzichang·2024-02-01 20:23

超详细Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现

Ubuntu环境配置及faster-RCNN_pytorch代码复现Ubuntu环境配置新建虚拟机虚拟机基本设置设置中文换源软件及插件下载虚拟机下安装anaconda虚拟环境下安装pytorchfaster-RCNN
urnot二毛·2024-02-01 19:01

Vue组件中使用canvas实现蜂巢效果的一些尝试

感觉不错，不过一直没有时间去实际的实现下，借这次机会，算是填了前面的坑~~，先来看看d3.js的效果图： 近期看到一篇在Vue组件中使用canvas实现蜂巢效果的文章，抱着试一试的想法，对文章中的实现进行了复现
lookingForw_4585·2024-02-01 17:03

(CVE-2020-0618)SQL Server 远程代码执行复现

0x00简介2月12日，微软发布安全更新披露了MicrosoftSQLServerReportingServices远程代码执行漏洞（CVE-2020-0618）。SQLServer是Microsoft开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，是现在世界上广泛使用的数据库之一。image点击此处添加图片说明文字0x01漏洞简介获得低权限的攻击者向受影响版本的SQLServer的Reporting
5f4120c4213b·2024-02-01 17:53

突破编程_C++_面试（基础知识（3））

面试题5：函数调用的过程C++中函数的调用包含参数入栈、函数跳转、保护现场、回复现场等过程，重点过程如下：（1）将函数的参数压入栈中，从右至左压入。
breakthrough_01·2024-02-01 17:26

深度学习—目标检测标注数据集

深度学习之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛（ThePASCALVisualObjectClasses）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：PatternAnalysis，
程序小旭·2024-02-01 16:31

C++调用yolo模型有哪些方法

在C++中调用YOLO模型进行目标检测，可以通过以下几种常见的方法：使用Darknet框架：Darknet是YOLO的官方框架，由YOLO的创作者JosephRedmon编写。
jjm2002·2024-02-01 16:01

哈工大SCIR | 场景图生成简述

最近，场景图已成功应用于不同的视觉任务，例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务（如图像字幕[1]或视觉问答[2]等）。
zenRRan·2024-02-01 15:43

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集
AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难样本性能提升持
AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难
AI小怪兽·2024-02-01 15:07

基于YOLOv8的足球赛环境下足球目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，paper
AI小怪兽·2024-02-01 15:36

复现《Cell stem cell》图表：STRING互作分析+igraph绘制大型蛋白互作网络图

这是发表在《Cellstemcell》上的一篇文章，这里展示的是蛋白之间的互作网络。用图片查找，发现这种分析可视化并没有用烂，只找到了一篇《Scientificreports》，那么你想做一个与众不同的基因或者蛋白互作分析的话，乘着还没有发现，赶紧做起来吧！这图放在文章中绝对拉风！！！image（NicotinamideAmelioratesDiseasePhenotypesinaHumaniPS
KS科研分享与服务·2024-02-01 13:51

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss(generator_train_step)2.4实验分析2.4.1超参数调整一、batchsize二、epochs三、Adam：learningrate四、Adam：weight_decay五
QomolangmaH·2024-02-01 12:09

CVPR 2023: CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained or Not

例如：[11,33]目标检测:基于草图识别图像中的特定目标。例如：[13]2.输入模式:仅草图:
结构化文摘·2024-02-01 12:31

记elasticsearch CPU负载100%问题

elasticsearchCPU负载100%问题环境：问题表现：初步排查：日志查询hot_thread深入查询当前elasticsearch正在运行的Task查看Task详情解决问题对导致问题的原因的几个猜测问题复现
superDE009·2024-02-01 11:04

npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED npm ERR! errno CERT_HAS_EXPIRED

文章目录1.问题复现2.解决方案1.问题复现npmi一个东西报错，如果报错信息是下面的npmERR!codeCERT_HAS_EXPIREDnpmERR!
嘤嘤怪呆呆狗·2024-02-01 11:54

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参
早茶和猫·2024-02-01 09:48
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