目标检测Neck

EdgeYOLO：边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现

代码地址：https://github.com/LSH9832/edgeyolo计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的研究者提出了一种基于最先进的YOLO框架的高效、低复杂度和无锚的目标检测器
边缘计算社区·2023-09-08 05:21

基于 Transformation-Equivariant 的自动驾驶 3D 目标检测

论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.11962论文代码：https://github.com/hailanyi/TED论文背景三维场景中的物体分布有不同的方向。普通探测器不明确地模拟旋转和反射变换的变化。需要大的网络和广泛的数据增强来进行鲁棒检测。equivariantnetworks通过在多个变换点云上应用共享网络显式地模拟变换变化，显示出在物体几何建模方面的巨大潜力
飞大圣·2023-09-08 04:12

目标检测网络系列之R-CNN

文章目录前言目标检测任务数据集任务区别评判标准的区别IoU交并比P-R曲线mAPR-CNNR-CNN的基本逻辑候选框挑选EfficientGraph-BasedImageSegmentation算法SelectiveSearchforObjectRecognition
新兴AI民工·2023-09-08 03:28

基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度野生目标检测识别系统可用于日常生活中检测与定位野生目标目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的野生目标目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。
BestSongC·2023-09-08 01:16

基于深度学习的高精度交警检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

摘要：基于深度学习的高精度交警检测识别系统可用于日常生活中检测与定位交警目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的交警目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。
BestSongC·2023-09-08 01:16

基于YOLOV8模型的海上船只目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的海上船只目标检测系统用于日常生活中检测与定位海上船只目标（散装货船（bulkcargocarrier）、集装箱船（containership）、渔船（fishingboat）
BestSongC·2023-09-08 01:44

C# OpenVino Yolov8 Detect 目标检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingstat
天天代码码天天·2023-09-07 18:00

基于yolov5和LPRNet车牌识别项目

项目大概分为两部分，首先使用yolov5进行目标检测并截图；然后对图片一系列的处理后使用LPRNet进行字符识别基于yolov5和LPRNet车牌识别yolov5检测部分环境搭建数据处理模型训练车牌检测并截取
诶尔法Alpha·2023-09-07 16:22

FPN模型

在FPN技术出现之前，大多数检测算法的检测头都位于网络的最顶层(最深层)，虽说最深层的特征具备更丰富的语义信息，更有利于物体分类，但更深层的特征图由于空间信息的缺乏不利于物体定位，这大大影响了目标检测的定位精度
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:46

SPPNet

当使用SPPNet网络用于目标检测时，整个图像只需计算一次即可
毕竟是shy哥·2023-09-07 10:16

YOLO目标检测——VOC2007数据集+已标注VOC格式标签下载分享

VOC2007数据集是一个经典的目标检测数据集，该数据集包含了20个常见的目标类别，涵盖了人、动物、交通工具等多个领域，共同11220图片。
YOLO数据集工作室·2023-09-07 10:50

YOLO目标检测——火焰检测数据集+已标注xml和txt格式标签下载分享

数据集说明：YOLO火焰目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片格式为jpg，共1550张图片，分为训练集和验证集。
YOLO数据集工作室·2023-09-07 10:49

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

文章目录一、检测相关(18篇)1.1NeuralNetworkTrainingStrategytoEnhanceAnomalyDetectionPerformance:APerspectiveonReconstructionLossAmplification1.2SAAN:Similarity-awareattentionflownetworkforchangedetectionwithVHRre
旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 25 日论文合集）

文章目录一、检测相关(11篇)1.1Perspective-awareConvolutionforMonocular3DObjectDetection1.2SCoRD:Subject-ConditionalRelationDetectionwithText-AugmentedData1.3SkipcrossNets:AdaptiveSkip-crossFusionforRoadDetection1
旅途中的宽~·2023-09-07 10:12

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 24 日论文合集）

文章目录一、检测相关(10篇)1.1CLIPNforZero-ShotOODDetection:TeachingCLIPtoSayNo1.2Lite-HRNetPlus:FastandAccurateFacialLandmarkDetection1.3Cross-ModalityProposal-guidedFeatureMiningforUnregisteredRGB-ThermalPedest
旅途中的宽~·2023-09-07 10:42

OpenCV实战（31）——基于级联Haar特征的目标检测

OpenCV实战（31）——基于级联Haar特征的目标检测0.前言1.Haar特征图像表示2.基于级联Haar特征的二分类分类器3.级联分类器算法流程4.使用Haar级联检测器进行人脸检测5.完整代码小结系列链接
盼小辉丶·2023-09-07 10:41

DetNet: A Backbone network for Object Detection

今天读了一篇比较古老的文章，是旷视发表在ECCV18的一篇目标检测文章，DetNet。
nowherespyfly·2023-09-07 07:50

基于yolov5模型的目标检测蒸馏(LD+KD)

文章目录前言一、Distillation理解1、Knowlegedistillation2、Featuredistillation3、Locationdistillation4、其它蒸馏二、yolov5蒸馏模型构建1、构建teacher预测模型2、构建蒸馏loss3、蒸馏模型代码图示模型初始化模型蒸馏三、蒸馏模型实验1、工程数据测试2、voc2012开源数据测试前言最近在看有关蒸馏（Distill
tangjunjun-owen·2023-09-07 06:11

Caffe源码精读 - 3 - Caffe Layers之conv_layer(卷积层)

在一般算法的Backbone、neck和head基本都是由卷积层组成。1.卷积操作一般从数学角度讲，卷积分两个步骤，第一步做翻转，第二部乘积求和。DL中的卷积操作是一种无翻转卷积，类似于相关操作。
赛先生.AI·2023-09-07 04:26

YOLOv8 : 数据组织

当前以应用最为广泛的目标检测为例，简单说明数据相关的信息。一般情况下，建议将数据划分成images和labels，其中images存储图像，labels存储标签文件(YOLO格式)。
赛先生.AI·2023-09-07 04:24

图像分割笔记(二): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程））

图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要任务，它在很多应用中起到关键作用，如目标检测、目标跟踪、图像编辑、医学
ZZY_dl·2023-09-07 03:49

深度学习环境搭建笔记(二)：mmdetection-CPU安装和训练

文章目录第一步：安装anaconda第二步：安装虚拟环境第三步：安装torch和torchvision第四步:安装mmcv-full第五步:安装mmdetection第六步：测试环境第七步：训练-目标检测
ZZY_dl·2023-09-07 03:48

YOLOv7框架解析

YOLOv7概念YOLOv7是基于YOLO系列的目标检测算法，由Ultra-Light-Fast-Detection（ULFD）和Scaled-YOLOv4两种算法结合而来。
牛哥带你学代码·2023-09-07 02:28

Yolov8小目标检测（18）：通道优先卷积注意力（Channel Prior Convolutional Attention，CPCA）| 中科院 2023.6发布

CPCA|亲测在红外弱小目标检测涨点，[email protected]从0.755提升至0.815Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文
AI小怪兽·2023-09-07 02:23

基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的19类动物目标检测系统可用于日常生活中检测与定位19类动物目标（水牛、斑马、大象、水豚、海龟、猫、奶牛、鹿、狗、火烈鸟、长颈鹿、捷豹、袋鼠、狮子、鹦鹉、企鹅、犀牛、羊和老虎）
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的道路瑕疵目标检测系统可用于日常生活中检测与定位道路瑕疵目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOV8模型的阶梯和工人目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOV8模型的阶梯和工人目标检测系统可用于日常生活中检测与定位工人、梯子目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出
BestSongC·2023-09-06 23:43

基于YOLOv8模型的安全背心目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型的安全背心目标检测系统可用于日常生活中检测与定位安全背心目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。
BestSongC·2023-09-06 23:40

Yolov8原理详细解析！一文看懂

引言Yolo(YouOnlyLookOnce)是一种one-stage目标检测算法，即仅需要“看”一次就可以识别出图片中物体的class类别和边界框。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:02

手把手实现 | 使用Yolov8训练自己的数据集【环境配置-准备数据集(采集&标注&划分)-模型训练(多种方式)-模型预测-模型导出】

转眼间~目标检测经典模型Yolo的第八个版本就已经发布大半年了。在这篇文章中，笔者将一步一步详细实现使用Yolov8训练自己的数据集。
穿着帆布鞋也能走猫步·2023-09-06 17:02

[数据集][目标检测]裸土识别裸土未覆盖目标检测数据集VOC格式857张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)图片数量(jpg文件个数)：857标注数量(xml文件个数)：857标注类别数：2标注类别名称:["luotu","normal"]每个类别标注的框数：luotucount=863normalcount=30使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：
FL1623863129·2023-09-06 16:41

YOLOV8实例分割——详细记录环境配置、自定义数据处理到模型训练与部署

作为一个高速、精准且易于操作的设计，YOLOv8在广泛的领域中，包括目标检测与跟踪、实例分割、图像分类以及姿势估计等任务中，都表现出色。
知来者逆·2023-09-06 14:16

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于偏振图像的水下动目标检测（续）

目录水下环境运动目标检测方法研究4.1帧间差分算法4.2混合高斯背景模型算法4.3稠密光流算法
林聪木·2023-09-06 14:11

论文解读 | 三维点云深度学习的综述

多任务学习是三维目标检测的未来发展方向。有的学习了一个跨模态表示，以通过合并多个任务来实现最先进的检测性能。还有三维目标跟踪和场景流估计是一个新兴的研究课题得
BFT白芙堂·2023-09-06 11:53

HRNet V1 V2

【HRNet理论】计算机视觉领域有很多任务是位置敏感的，比如目标检测、语义分割、实例分割等等。
阿牛02·2023-09-06 03:23

改进YOLOv7系列：YOLOv7与Swin Transformer V2的结合

改进YOLOv7系列：YOLOv7与SwinTransformerV2的结合近年来，计算机视觉领域取得了飞速发展，其中目标检测一直是研究的热点之一。
wellcoder·2023-09-06 03:06

改进YOLOv7系列：结合Swin Transformer V2实现更强大的计算机视觉模型

改进YOLOv7系列：结合SwinTransformerV2实现更强大的计算机视觉模型在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务。而YOLOv7是当下最受欢迎和流行的目标检测算法之一。
wellcoder·2023-09-06 03:06

【YOLOv8改进】Swin Transformer V2网络结构与YOLOv8相结合

>>>【YOLO创新改进&Paper交流合作】>>欢迎交流，思想触碰<<目标检测任务。
强盛小灵通专卖员·2023-09-06 02:34

深度学习-4-二维目标检测-YOLOv5理论模型详解

YOLOv5理论模型详解1.Yolov5四种网络模型Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l、Yolov5x四个模型。
mlf2051288062·2023-09-05 23:55

mmdetection - config配置文件之schedule(learning rate)

config文件命名意义：{model}[modelsetting]{backbone}{neck}[normsetting][misc][gpuxbatch_per_gpu]{schedule}{dataset
mm_exploration·2023-09-05 23:55

目标检测框架MMDetection训练自定义数据集实验记录

在上一篇博文中，博主完成了MMDetection框架的环境部署与推理过程，下面进行该框架的训练过程，训练的入口文件为tools/train.py，我们需要配置的内容如下：parser.add_argument('--config',default="/home/ubuntu/programs/mmdetection/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_fpn_2
彭祥.·2023-09-05 20:37

【OpenMMLab】OpenMMLab概述

目录OpenMMLab概述OpenMMLab代表算法库目标检测算法库MMDetection目标检测算法库2MMYOLO文字检测识别算法库MMOCR3D目标检测算法库MMDetection3D旋转目标检测算法库
Donny0v0·2023-09-05 17:17

深度学习技巧应用27-最全的深度学习学习计划的设定与应用，看完更加自信

通过参与实际的深度学习项目，如图像分类、目标检测、自然语言处理等，锻炼自己的实践能力和解决问题的能力。深度学习领域发展迅速，新算法和技术不断涌现。保持学习状
微学AI·2023-09-05 15:03

YOLO目标检测——赛马数据集下载分享

目标检测赛马数据集在马匹竞赛、马匹健康监测、马匹行为研究、马匹安全监控和马匹图像检索等应用场景中具有广泛的应用潜力，可以为马匹产业的发展和管理提供有力支持数据集点击下载：YOLO赛马数据集+640图片+
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:04

YOLO目标检测——室内场景识别数据集下载分享

目标检测室内场景识别数据集可以广泛应用于各种需要对室内场景进行目标识别和跟踪的领域，包括安防监控、智能家居、物流仓储管理等数据集点击下载：YOLO室内场景识别数据集（一）+5950图片+26类别.rarYOLO
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:33

YOLO目标检测——脑肿瘤检测数据集下载分享

脑肿瘤检测数据集是用于训练和评估脑肿瘤检测算法和模型的数据集，共同500张高清图像。数据集点击下载：YOLO脑肿瘤检测数据集+500图像.rar
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:33

YOLO目标检测——时间检测数据集下载分享

时间数据集是表示一天中不同时间的图像集合，日出和日落被视为同一类别。数据集包含日出/日落、白天场景和夜间场景的图像，并已重新缩放为224x224x3像素，描绘了不同的地点和不同的天气条件，如晴朗的天空，阴天等。数据集点击下载：YOLO时间检测数据集+2700图片+数据说明.rar
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:33

【目标检测】YOLOv5-7.0：加入实例分割 YOLOv5-seg 模型

前言前段时间，YOLOv5推出7.0版本，主要更新点是在目标检测的同时引入了实例分割。目前，YOLOv5团队已经转向了YOLOv8的更新，因此，7.0版本大概率是YOLOv5的最终稳定版。
范纹杉想快点毕业·2023-09-05 11:32

YOLO目标检测——人脸性别识别数据集下载分享

人脸性别识别数据集共同2300图片。在社交媒体分析、广告定向投放、零售业、安防系统以及健康和医疗领域等多个领域都具有广泛的应用潜力。通过准确识别人脸的性别，可以为这些领域提供更精准的数据分析和个性化的服务。数据集点击下载：YOLO人脸性别识别数据集+2300图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:59

pytorch 绘制多个算法loss_Pytorch - FocalLoss的几种实现

FocalLoss用于one-stage目标检测算法(Retinanet)，提升检测效果.也可以被用于分类任务中，解决数据不平衡问题.1.Github-DeepLabV3Plus-Pytorchimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss
窦福成·2023-09-05 10:50
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