目标运动模型第42页

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

关系中的对抗与纠缠

一，和同寝一起做运动，我们有这个习惯，每次做两个，用的她的平板放视频，做完第一个，她决定不做了，去做饭，我继续用她的平板做第二个，不一会儿，她进来，看到我在用平板，她似乎有些情绪，说：哦，你在用平板呀。

建依·2024-09-15 14:17

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

维持内心秩序平衡—间隔年笔记之10

今天借着侄女生日，胡吃海塞了一天，到了晚上，纠结了一下要不要跟直播运动一下啊？大概是内心的罪恶感战胜了懒惰的小恶魔。其实，一旦换了运动的衣服，基本就可以克服冬夜的寒冷了。

白芷汪汪·2024-09-15 13:14

尤元飞:爱出者爱返，，福往者福来

我们的目标是帮助临沂10000个家庭养成阅读习惯，共建书香临沂！希望我的文章能够为你赋能，也希望你能为我赋能！图片发自App1，昨日线下活动后有一位第一次参加活动的朋友加入我们的会员，感谢她的信任！

樊登读书尤元飞·2024-09-15 13:03

意志力日志第二次总结意志力消退：玩物丧志首当其冲

运动让生

保险经纪人生·2024-09-15 13:29

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测

海的那边-·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

本周第一次约练收获

2、关于咨询目标：咨询师在咨询过程中虽然没有直接和来访者探讨目标，但一直沿着探讨

成长自已·2024-09-15 13:41

【主播日记】凭实力可爱系—这样的花式提醒你爱了吗

因为良心会痛，所以我只能锁定目标，各个击破。“XXX家长你好！孩子的作业显示没有提交，什么原因呢？”“XX

阿拉小仙儿·2024-09-15 13:41

王延平 || 意识的进化（1）

以邪恶为目标的人，总是拒绝观察本相；心智成熟的人，却能深刻地意识到懒惰的存在。尽管如此，对于自己的宗教观和世界观，一般人却无知无觉。要使心智获得成熟，必须认清自己的偏见和局限。我们经由爱、包容

当下宁静·2024-09-15 13:39

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

每天跑步一点点，坚持带来大改变

今天早上跑步的时候，我就有预感我能够跑完三公里，最后顺利实现目标，在20分钟内完成了三公里的跑步。相对以前来说，无疑是一个非常大的进步。

努力1000天·2024-09-15 12:52

复盘一下：3个月后我在哪里？

这个时候，再次翻出来年初的年度目标，不由得倒吸一口凉气！【健康-身体】近来一直在瑞金医院做康复，腹直肌分离已经有所改善，由分离三指半愈合到只有两指半了，骶骨错位也得到了改善。

五点晨起的赫拉·2024-09-15 12:46

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

2021-7-30晨间日记

离家倒计时启动起床：6.00就寝：22.30天气：晴好下午阵雨心情：抑郁纪念日：离家倒计时任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.与亲人聚餐2.与家人谈心3.取回资格证改进：少吃少说话习惯养成：继续坚持运动月目标

江湖微冷·2024-09-15 12:13

2021年11季13周总结，节前忙碌

二、运动健康体重忽高忽低，不够自律。睡眠一塌糊涂，打卡失败到家。呼吸不行，继续整理。锻炼次数不够，只做到4次，散步到是丰富多彩

大熊律师·2024-09-15 12:07

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

周记

实现目标的历程需要付出艰辛的汗水和不懈的追求，不要因为挫折而畏缩不前，不要因为失败而一蹶不振；要有屡败屡战的精神，要有越挫越勇的气魄，成功最终会属于你的Ħ。

刘文丽·2024-09-15 12:25

ChatGPT提示词优化大师使用指南

您的目标是帮助我根据自己的需要制定尽可能最好的提示。你提供的提示应该是站在我向ChatGPT发起请求的角度来写的。

weixin_58606202·2024-09-15 12:29

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

Python爬虫代理池

这有助于防止被目标网站封锁或限制访问频率。2.为何使用代理池：匿名性：代理池允许爬虫在请求目标网站时使用不同的IP

极客李华·2024-09-15 11:55

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

读王荣生《写作教学教什么》（六十六）

其次，阅读与写作的教学目标不同。阅读是吸收，是积累，目标可以略高；写作是表达难度大，故只要求“实用性”与“普适性”。第三，从实际语言来看，现实中许多阅读完全不需要写作的介入。

教与学相长·2024-09-15 11:45

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

论语300天日更 2021.7.39-039

真理，是每个仁人志士矢志不渝的追求目标，哪怕要付出生命的代价。领悟了生活的真谛、宇宙中的真理，纵然朝闻夕死，亦会觉得心满意足，不虚此生，否则纵然高寿八百年，不得闻道，亦枉然为人。

bce766be0871·2024-09-15 11:06

倒计时45天

这几年书读的比较少，还是要定一个目标，两周一本比较合适。因为我读书快，很容易囫囵吞枣。所以不要追求速度，同时强调输出。只有输出才学的深刻，而不是走马观花。

sarawhu·2024-09-15 11:35

《诗论》第4章论表现情感思想与语言文字的关系1-4节

在运用思想时，我们不仅用脑，全部神经系统和全体器官都在运动，比如想。思维和语言既是同时进行，平行一致，不能分离独立，他们的关系，就不是先

亲亲氧气·2024-09-15 10:25

【数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ】

数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ题目MyThought代码示例JAVA-8题目给你二叉树的根节点root和一个整数目标和targetSum，找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径

NeVeRMoRE_2024·2024-09-15 10:21

《谈判力》8

最好的谈判结局有两大目标，其一保护自己；其二是让你的谈判资源发挥最大效用，使达成的协议能尽量满足你的利益需求。其一保护自己赶火车，目的非常重要。但是也可以完全可以赶下一班火车。

kidII·2024-09-15 10:17

老式风格的"后缀规则"

双后缀规则定义了一对后缀：目标文件的后缀和依赖目标（源文件）的后缀。如".c.o"相当于"%o:%c"。单后缀规则只定义一个后缀，也就是源文件的后缀。如".c"相当

Caiaolun·2024-09-15 10:47

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

学习共产主义心得

桥心隧梦·2024-09-15 10:59

魔力感恩（第十六期第6天）

1、我非常感谢晨跑循序渐进，晨跑的好感觉终于回来了，当运动手表显示1万步时，身体出的汗都变成喜悦的笑！

爱之旅心理孙建芳·2024-09-15 09:54

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

【数字化供应链】数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案

主要从供应链管理全景、智慧供应链建设总体目标、供应链总体业务流程、供应链总体功能架构、供应链总体技术架构、供应链全流程贯通、供应链全领域管理、供应链数据数据分析、供应链决策中台等进行建设。