相关性滤波第2页

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

频谱分析仪与测量技术基础【1.8】

4.2.1分辨率带宽从第3章中频滤波器方面的内容可知，频谱分析仪的分辨率带宽由中频滤波器的带宽决定，如果频谱分析仪中有多个中频滤波器，通常是最后一个带宽最窄的中频滤波器单独决定频谱仪的分辨率带宽。

BinaryStarXin·2025-02-08 14:25

【YAMAHA-MG16 调音台操作方法】

3.HPF80Hz：低切高通滤波，声音感觉浑浊时使用，该功能会切掉80Hz以下的信号，声音会变得干净很多。4.GAIN：增益，改变信号输入大小，多用作放

叫我小虎就行了·2025-02-08 13:22

Elasticsearch 高级技巧

狮歌~资深攻城狮·2025-02-08 09:11

python 数据处理之滤波

示例如下：如果直接用上游波动数据预测的话，那么预测就会出现很多不必要的波动，导致预测结果不理想，如图：那么我们可以通过滤波的方式将不必要的波动去掉，并保留数据趋势。代码如下：importpanda

细节处有神明·2025-02-08 07:00

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

一、滤波器的作用滤波器在信号处理中用于移除或减少信号中的噪声，同时保持信号的某些特性。滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。

我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

运动想象MI：带通滤波的Python实现

运动想象MI：带通滤波的Python实现0.引言1.代码介绍1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的

sjx_alo·2025-02-08 06:57

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

这是中篇，主要介绍几个算法类的子库，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology

Jason 2008·2025-02-08 01:52

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

低通滤波算法的数学原理和C语言实现

目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1噪声信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4

mftang·2025-02-07 11:54

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

SQL中Limit的用法详解

此外，我还会阐述LIMIT与查询结果集相关性，以及它在实际应用中的一些常见错误用法和注

m0_74823863·2025-02-07 07:54

ElasticSearch业务场景与面试题

以下是几个常见的Elasticsearch业务场景解决方案及面试题解析（含Java示例）：一、业务场景解决方案场景1：商品搜索与过滤需求：电商平台需要支持多条件搜索（关键词、价格区间、分类、品牌）并按相关性排序

星星点点洲·2025-02-07 04:31

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek的深度学习架构4.1查询解析与语义理解4.2搜索排名与相关性排序

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

delta-sigma ADC基础知识(一)

这些转换器基本上由一个过采样调制器后跟一个数字/抽取滤波器组成，共同产生高分辨率的数据流输出。本文分两部分深入探讨DSADC的核心。第一部分将探讨DS调制器的

通信射频老兵·2025-02-05 21:58

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)

进贾老师OpenCV学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种，经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声

gloomyfish·2025-02-05 10:08

领导层支持：构建负责任AI的基石

XianxinMao·2025-02-04 16:55

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT

精通代码大仙·2025-02-04 13:37

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。

东方佑·2025-02-04 06:01

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

十八与她·2025-02-03 17:23

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

因果关系推断与机器学习

hhhh106·2025-02-02 13:15

99.20 金融难点通俗解释：中药配方比喻马科维茨资产组合模型(MPT)

将投资收益比作药效，风险比作苦味，资产相关性比作药材相互作用，并通过Python代码

AI量金术师·2025-02-02 12:38

＜深入浅出图神经网络＞读书笔记

(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积→\rightarrow→GCN→\rightarrow→GNN等.如果小白直接上手GNN啥的,连图滤波

数学工具构造器·2025-02-02 06:22

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理

柯宝最帅·2025-02-01 20:51

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)

PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate

十八与她·2025-02-01 19:37

搜索引擎快速收录：关键词布局的艺术

二、关键词布局的原则相关性：关键

百度网站快速收录·2025-02-01 16:08

卡尔曼滤波记录

参考这个：https://www.kalmanfilter.net/alphabeta.html。这个吊打其他一切教程

qq_30362711·2025-01-31 15:18

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2025-01-30 15:20

FPGA实现带阻滤波器：代码与技术要点详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在电子工程领域，FPGA技术被广泛应用于数字信号处理中，能够实现高度定制化和高效的带阻滤波器。

weixin_42601702·2025-01-30 12:51

新站如何快速获得搜索引擎收录？

关键词布局：在标题、正文、图片alt标签等位置合理分布关键词，提高网页的相关性。避免关键

百度网站快速收录·2025-01-30 09:04

使用seaborn绘制相关性热力图

CodeWG·2025-01-30 00:24

Python 实现车牌识别

图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

电磁仿真--CST的时域求解器和频域求解器

他们在大多数高频应用中非常高效，例如连接器、传输线、滤波器、天线等，

hi94·2025-01-29 00:46

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

想象一下拥有一种超能力，让你能够对任何问题或提示生成类似人类的回答，同时还能够利用庞大的外部知识库确保准确性和相关性。这不是科幻小说，这就是检索增强生成（RAG）的力量。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

＜camera＞ISP的处理流程梳理-NRluma（亮度降噪模块）

camera＞ISP的处理流程梳理-开篇＜camera＞ISP的处理流程梳理-DPC（坏点校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-BLC（黑电平校正）＜camera＞ISP的处理流程梳理-AAF（抗混叠滤波器

waterAdmin·2025-01-28 09:56

Python中opencv的一些函数及应用

它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。

灵封～·2025-01-28 06:05

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法，还包括参数化和线性预测建模算法。

go5463158465·2025-01-27 01:16

FPGA实现图像处理算法的创新点

在图像处理算法中，许多操作（如滤波、边缘检测等）可以并行执行。例如，对于一个3×3的图像滤波操作，FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算，而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。

芯作者·2025-01-26 22:22

MySQL——事务

一.事务的概念事务就是一组DML语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组DML语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL提供一种机制，保证我们达到这样的效果。

很楠不爱·2025-01-25 11:19

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