真实道路车辆检测数据集第10页

Socket.IO负载均衡

个人博客地址：Socket.IO负载均衡|一张假钞的真实世界架构Nginx配置为了负载均衡时连接保证始终连到一个节点上，使用Nginx的ip_hash实现sessionsticky，让客户端始终连接到集群内一台节点上

一张假钞·2025-02-04 00:22

Shell $0

个人博客地址：Shell$0|一张假钞的真实世界我们已经知道在Shell中$0表示Shell脚本的文件名，但在有脚本调用的情形中，子脚本中的$0会是什么值呢？我们通过下面的实例来看。

一张假钞·2025-02-04 00:22

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。

kaka_R-Py·2025-02-03 23:13

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

在传统的计算机图形学中，材质的外观往往通过简单的颜色和纹理贴图来定义，这种做法虽然在早期的3D渲染中足够使用，但随着技术的发展和对真实感渲染的需求增加，其局限性逐渐显现。

chenjj4003·2025-02-03 23:38

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

c与python-Python与Cpython

字节码：它是由程序（通常称为虚拟机）而不是"真实”计算机（即硬件处理器）处理

weixin_37988176·2025-02-03 22:28

张家口市塞北地图矢量cdr格式ai2020年内容测评

分层可以修改内容文字和道路色彩等。2020年版本，全区县范围的图，不是城区范围图。范围看预览图。

天赐信息科技·2025-02-03 21:57

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统，包含数据集准备、YOLOv5训练、UI界面设计以及优化和部署

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

一文讲解Spring中应用的设计模式

代理模式呢，是用一个代理对象来控制对真实对象的访问，可以在访问前后做一些处理。单例模式呢，保证一个类只有一个实例，比如数据库连接池就经常用单例模式。

Journey_CR·2025-02-03 21:24

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。

找个栗子·2025-02-03 19:35

matlab导致电脑重启问题，如何解决？？

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 17:19

cam_lidar_calibration报错，如何解决？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 17:19

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。

Luzem0319·2025-02-03 17:15

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1-CIM7），其中CIM3级对应标准模型，需满足以下要求：三维框架表达：包括建筑物、道路

百态老人·2025-02-03 14:57

hive分区和分桶详解

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

CodeShelby·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

Hive分区和分桶

码农小旋风·2025-02-03 14:51

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。

·2025-02-03 09:56

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron大多用于GPT（生成式预训练模型）、BERT等Transformer模型的预训练，擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。

gs80140·2025-02-03 08:06

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Python 如何安装 distutils模块？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-03 04:38

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录

herosunly·2025-02-03 04:03

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性，使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本

AnFany·2025-02-03 03:53

【深度学习】softmax回归的简洁实现

本节继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

构建一个研发助手Agent：提升开发效率的实践

这个项目源于我们团队的真实需求-提升研发效率,降低开发成本。

·2025-02-03 02:50

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

通过模拟流体的运动、扩散和相互作用，我们可以创建逼真的视觉效果，甚至用于研究真实世界的物理现象。

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-02 22:19

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318

2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-02 21:39

定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标分析测评

【定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标+2022年】这一资源是GIS领域的重要数据集，主要用于城市规划、地理分析和建筑管理等方面。

天赐信息科技·2025-02-02 21:37

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

智能风控/数据分析聚合分组连接

方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接

やっはろ·2025-02-02 18:47

波士顿房价预测

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

它的结构特点包括数据集中在叶子节点、叶子节点连接成链表、内部节点仅存储键值和指针。在数据库和文件系统中，B+树被广泛应用于索引和

因特麦克斯·2025-02-02 17:43

探索未来开发新纪元：星辰大海——高效能全栈开发框架

anEmacsconfigurationframeworkfordailyuse项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/minemacs项目介绍在浩瀚的编程宇宙中，星辰大海犹如一颗璀璨的新星，以其独特的光芒照亮了全栈开发的道路

尚舰舸Elsie·2025-02-02 17:11

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过50种MainTask:MovingObjects:StaticsObjects:EnviromentTags:每个MainTask下面还有若干Subtasks,例如车辆检测还包括车辆的静止

Aikun7777777·2025-02-02 16:03

反向代理模块jmh

1.2特点反向代理是代理服务器，为服务器收发请求，使真实服务器对客户端不可见。原文链接：h

xianwu543·2025-02-02 16:32

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

wlz249·2025-02-02 15:01

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

传统的网页图片展示和文字描述难以真实传达衣物的质地、颜色和尺寸。因此，虚拟试衣技术应运而生，成为电商平台上提升用户体验的

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

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