知识图谱+推荐系统

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。
lichunericli·2024-01-29 11:32

推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合

本文要介绍的论文题目是《AutoInt:AutomaticFeatureInteractionLearningviaSelf-AentiveNeuralNetworks》论文下载地址为：t.cn/AipG8aXz这篇文章使用Multi-Headself-Attention进行自动的特征提取，整体思路相对而言比较简单易懂，但是论文结构比较完整。除介绍论文外，最后本文介绍了如何使用Python绘制热力
文哥的学习日记·2024-01-29 04:14

基于Spark个性化图书推荐系统

介绍该系统基于Spark，结合了协同过滤算法和个性化推荐技术，实现了一款个性化的书籍推荐系统。
沐知全栈开发·2024-01-29 04:48

推荐系统遇上深度学习(八十六)-[腾讯&微博]GateNet:使用门机制提升点击率预估效果

本文介绍的论文是《GateNet:Gating-EnhancedDeepNetworkforClick-ThroughRatePrediction》下载地址为：https://arxiv.org/pdf/2007.03519.pdf1、背景深度学习在CTR预估中已经有了广泛的应用。在深度学习模型中，大都包括embeddinglayer和MLPhiddenlayers。同时，门机制（gatingme
文哥的学习日记·2024-01-29 00:47

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。
至少我有我a·2024-01-28 23:08

Java爬虫+协同过滤+Springboot+vue.js实现的小说推荐系统，小说推荐平台，小说管理系统

一、程序设计本次基于爬虫的小说推荐系统主要内容涉及：主要功能模块：小说阅读推荐前端平台，小说数据管理与分析平台主要包含技术：java爬虫，redis，springboot，mybat
计算机程序优异哥·2024-01-28 22:49

基于个性化的电影推荐系统全流程设计

dl-re-movies项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关data：训练数据集文件夹DataSet.py：数据集加载相关re_model.py：网络模型类utils.py：工具、爬虫static：Web页面静态资源templates：为Web页面的Html页面venv：Dj
会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:29

AI时代你需要知道的：知识图谱技术原理（必读）

知识图谱是什么？
安全牛课堂牛油果·2024-01-28 16:22

【开源】基于JAVA+Vue+SpringBoot的用户画像活动推荐系统

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2兴趣标签模块2.3活动档案模块2.4活动报名模块2.5活动留言模块三、系统设计3.1用例设计3.2业务流程设计3.3数据流程设计3.4E-R图设计四、系统展示五、核心代码5.1查询兴趣标签5.2查询活动推荐5.3新增活动报名5.4新增活动收藏5.5新增活动留言六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+Spri
桑程程·2024-01-28 14:32

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel
金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

史上最全知识图谱建模实践（上）：本体结构与语义解耦

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释。本文档所提出的建模方案，已经在OpenSPG做了对应的能力支持实现(或开发迭代中)。使用SPG，读者也可以按本文的方法论对自己的业务问题简化抽象，实施对领域知识的建模及对已有
金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

downloadOpenSPGGitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎大家Star关注~OpenSPG官网：https://spg.openkg.cn/2023年8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会
金融机器智能官方·2024-01-28 13:46

【阿里巴巴】阿里妈妈联盟-Java研发工程师-杭州

杭州｜正式｜硕士｜研发-后端职位｜1年工作经验职位描述参与广告内容生产和分发工作，深入了解和优化电商广告业务；负责大数据计算、搜索推荐系统和业务应用系统设计；参与大型业务项目的设计和实施，推动业务快速迭代发展
探小虎·2024-01-28 12:20

亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务；Aurora裁员3%；特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...

据介绍，AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对企业的楼宇、
数据猿·2024-01-28 11:10

知识图谱de构建与应用（七）：大规模知识图谱预训练

目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2知识图谱中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练知识图谱模型与预训练语言模型的区别7.2商品知识图谱静态预训练模型
u013250861·2024-01-28 10:26

QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

Abstract使用预训练语言模型（LMs）和知识图谱（KGs）的知识回答问题的问题涉及两个挑战：在给定的问答上下文（问题和答案选择）中，方法需要（i）从大型知识图谱中识别相关的知识，并且（ii）在问答上下文和知识图谱上进行联合推理
AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We
AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务

基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。
飘移1族·2024-01-28 10:15

图谱实战 | 无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模

转载公众号|SPG知识图谱01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的7个指导原则。
开放知识图谱·2024-01-28 08:57

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe
开放知识图谱·2024-01-28 08:57

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

2.亮点基于知识图谱的问答（
开放知识图谱·2024-01-28 08:55

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

来源：图神经网络与推荐系统本文约2400字，建议阅读5分钟论文提出了一种简单高效的图对比学习聚类方法SCGC。
数据派THU·2024-01-28 08:20

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解
qq_28283107·2024-01-28 06:09

【Deep Dive: AI Webinar】基于LLM的推荐系统中的公平与责任：确保人工智能技术的使用合乎道德...

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容，大致上分成了3个大类：1.人工智能的开放、风险与挑战（4篇）2.人工智能的治理（总共12篇），其中分成了几个子类：a.人工智能的治理框架（3篇）b.人工智能的数据治理（4篇）c.人工智能的许可证（4篇）d.人工智能的法案（1篇）3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第二个类别“人工智能的治理框架”里的第一个视频：【基于L
开源社·2024-01-28 04:50

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？
清水白石008·2024-01-28 00:05

利用上下文信息的推荐系统

利用上下文信息的推荐系统读书笔记，参考书本：项亮,推荐系统实践.2012（主要讨论时间信息，如何将时间信息结合到推荐算法中）时间效应举例时间是一种重要的上下文信息，对用户兴趣有着深入而广泛的影响。
锦绣拾年·2024-01-27 22:08

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

java web 职位推荐系系统Myeclipse开发mysql数据库协同过滤算法java编程计算机网页项目

一、源码特点javaWeb职位推荐系统是一套完善的javaweb信息管理系统，对理解JSPjava编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。
qq_251836457·2024-01-27 06:13

推荐系统13：经典模型融合办法：线性模型和树模型的组合拳

推荐系统在技术实现上一般划分为三个阶段：挖掘、召回、排序。为什么要融合？
勇于自信·2024-01-27 00:44

智慧零售的趋势：零售业的未来

从智能化的库存管理，到无人自助的购物方式，再到个性化推荐系统，智慧零售以其高效、便捷和个性化的特点，正引领着零售业的变革。
呆码科技·2024-01-26 22:50

ssm/php/node/python基于协同过滤算法的个性化智能图书推荐系统

个性化推荐系统应运而
花花 程序设计·2024-01-26 14:35

ssm/php/node/python基于协同过滤算法的个性化智能图书推荐系统

为了解决这一问题，个性化推荐系统应运而生。协同过滤算法是实现个性化推荐的一种有
花花 程序设计·2024-01-26 14:05

用户画像项目背景

1,用户画像项目介绍大数据平台简介数据仓库+用户画像+推荐系统（1）数据仓库：加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层
祈愿lucky·2024-01-26 13:20

Discuz！生成微信、QQ、支付宝、头条抖音及百度小程序

价值巨大的推荐系统虽然我们开始警惕推荐机制可能带来的危害，但对于企业而言，推荐
WordPress小程序·2024-01-26 06:40

django的零食推荐系统(程序+开题报告)

研究意义：零食推荐系统的开
liu10665·2024-01-25 23:33

毕业设计——基于spark的电影推荐系统，包括基于ALS、LFM的离线推荐、实时推荐

项目以推荐系统建设领域知名的经过修改过的MovieLens数据集作为依托，以电影网站真实业务数据架构为基础，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。
Python豆豆·2024-01-25 22:21

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题
YANJINING·2024-01-25 17:17

数学建模day17-SVD和图形处理

注：本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解（SingularValueDecomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，其在图形学、统计学、推荐系统、信号处理等领域有重要应用
WenJGo·2024-01-25 16:37

深入浅出推荐系统（四）：召回：向量化的潮流

只要对机器学习稍有涉猎，就会发现如今机器学习，无论是推荐、图像、语言等领域，随处可见embedding，可以说，在深度学习主宰机器学习领域的今天，万物皆可embedding。那么，什么是embedding，怎么对实体进行embedding，推荐领域里，embedding会怎么应用呢？且待本文一一道来。embedding简介embedding是什么在本文之前的几篇文章里，曾经提及对用户或物品的emb
慕阮·2024-01-25 10:00

图深度网络浅层理解

4.图机器学习应用：最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似
In 2029·2024-01-25 08:10

2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems

作者及单位解决问题基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题，并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型，其主要目的也是尝试解决上述问题。
python小白22·2024-01-25 08:06

淘宝信息流融合混排服务升级

推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户偏好，从大量的信息中筛选出用户可能感兴趣的内容进行个性化推荐。一个完整的推荐系统流程主要包括了多路召回->素材补全->精排过滤->混排->适配输出等处理节点。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-25 08:21

阅读记录：RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS

一、介绍本文研究知识图谱推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释，并且能够推广到其他任务。
憨化龙猫·2024-01-25 07:04

springboot家乡特色推荐系统源码和论文

在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。
飞奔的波大爷·2024-01-25 06:30

【文献阅读】 大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。
SuperCooper·2024-01-24 22:34

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

问题：现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG，但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言，所以作者认为知识图谱中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

联邦推荐系统相关论文创新点总结

AFederated-Decentralized-LearningGraphAttentionNetworkforDoctorRecommendationUsingEHR本文的主要内容是基于电子健康记录（EHR）构建了一个医生推荐系统
jieHeEternity·2024-01-24 20:04

Manipulating Federated Recommender Systems: Poisoning with Synthetic Users and Its Countermeasures

请概述每个章节的主要内容介绍：本文研究了联邦推荐系统（FedRecs）面临的数据投毒和梯度投毒攻击威胁，并提出了相应的防御方法。
jieHeEternity·2024-01-24 20:03

On the User Behavior Leakage from Recommender System Exposure

对推荐系统进行攻击也就是说根据用户当前推荐项目列表输出用户的历史行为。论文试图解决什么问题？本文试图解决的问题是：在推荐系统中，用户历史行为隐私是否可以从系统暴露数据中推断出来？
jieHeEternity·2024-01-24 20:03

推荐系统算法 协同过滤算法详解（一）杰卡德相似度和余弦相似度使用、缺陷

协同过滤算法(简称CF)在早期，协同过滤几乎等同于推荐系统。主要的功能是预测和推荐。
A乐神·2024-01-24 19:32
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他