知识图谱+自然语言处理

139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征

词汇的分布式表征词向量的基本原理在介绍词向量的原理之前，首先解释什么是词嵌入（WordEmbedding）。Embedding是一个数学专有名词，是指某个对象X被映射到另外一个对象Y中：映射f：X→YWordEmbedding则表示把词汇表中的单词映射为由实数构成的向量，比如独热编码（One-Hot）就是一种简单的WordEmbedding，每个词对应的向量维数为词典大小，词所在的索引位置为1，其
Jachin111·2024-01-02 01:01

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

@francescofranco_39234一、说明一般的学习，特别是深度学习，促进了自然语言处理。各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。
无水先生·2024-01-02 01:54

了解自然语言处理NLP-语料库和预处理

一.获取语料获取语料本质上就是制作需要训练模型的数据集，所有的NLP问题都是从语料中学习到数据分布的规律。1.1语料的分类单语料：只有句子和句子的集合。平行语料：句子1V1对应的关系。复杂结构：问答数据集，评论语料库。语料通常有：国家语委现代汉语通用平衡语料库北京语言大学语料库中心BCC语料库清华大学中英平行语料库HSK动态作文语料库中国特色话语对外翻译标准化术语库英国国家语料库（BritishN
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

了解知识图谱的基础知识

记录一下关于知识图谱的基础知识知识图谱（KnowledgeGraph）是一种用于表示和组织知识的图状结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

【大模型的前世今生】从自然语言处理说起

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。
人工智·2024-01-01 17:41

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破
@默然·2024-01-01 16:23

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。
May_1013·2024-01-01 15:54

基于知识图谱的智能辅助需求管理体系介绍

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、背景需求处理各环节的各参与方人员存在变更，知识背景不同，导致需求提出、分析设计、测试、交付各环节容易出现考虑不完整，从而限制了整个研发过程的效率以及质量的提升，无法有效的匹配当下市场需求迭代速度:需求收集过程中，容易出现需求描述不完整、需求冲突、需求重复、需求内容遗漏等问题；需求分析过及设计程中
LaoYuanPython·2024-01-01 14:08

深度学习核心技术与实践之自然语言处理篇

自然语言处理简介NLP的难点（1）语言有很多复杂的情况，比如歧义、省略、指代、重复、更正、倒序、反语等（2）歧义至少有如下几种：1.有些歧义是指代不明确带来的。
__如果·2024-01-01 12:10

【Pytorch】学习记录分享8——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec1.词向量模型Word2Vec)1.如何度量这个单词的？2.词向量是什么样子？
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-01 11:56

大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。
馒头糕饼一齐要·2024-01-01 08:50

李宏毅 自然语言处理（Speech Recognition） 笔记

李宏毅NLP(自然语言处理)完整课程，强推！_哔哩哔哩_bilibili从Ng那里跑路来学NLP了，之前其实ML入门听的就是宝可梦捕获大师（×）的课，目前计划是，本博文作为上面链接所示课程的笔记记录。
Karen_Yu_·2024-01-01 08:17

自然语言处理(第17课 文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类，主要工作是让机器分析文章内容，辨别其类别。常见的应用有：新闻文章归类，垃圾邮件识别：2.传统机器方法文本分类的传统机器方法，主要包含三个重要核心：文本表示、特征选择、分类算法。放在整体流
komjay·2024-01-01 08:13

位运算trick

位运算各种trick的详解请参照灵神的教学贴：leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/如果想获取位运算的知识图谱，以及集合论的一些基础知识。我在子集状压DP篇
lyh20021209·2024-01-01 08:38

子集状压DP

详细的位运算trick参考灵神的详解：leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/知识图谱也列出来了：因此本篇会略过位运算，仅将其作为工具。主要还是子集DP。
lyh20021209·2024-01-01 08:37

计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱酒店推荐系统 酒店数据分析可视化大屏 酒店爬虫 高德地图API 酒店预测系统 大数据毕业设计

流程：1.Python爬取去哪儿网全站旅游数据约10万+，存入mysql;2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中旅游数据进行数据清洗，使用高德API计算地理信息，最终转为.csv文件上传hdfs;3.hive建库建表导入.csv文件作为数据集；4.一半指标使用离线hive_sql分析完成，一半指标使用实时Spark之Scala完成；5.分析结果使用sqoo
计算机毕业设计大神·2024-01-01 06:52

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

李宏毅 自然语言处理（Voice Conversion） 笔记

前一章笔记：李宏毅自然语言处理（SpeechRecognition）笔记引入什么是voiceconversion？
Karen_Yu_·2024-01-01 06:20

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理
BQW_·2024-01-01 05:47

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白·2024-01-01 03:48

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入代码实战一

图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱同济子豪兄子豪兄公开代码
北航程序员小C·2024-01-01 02:27

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning
卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1
卷卷0v0·2024-01-01 02:33

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊
Jason160918·2024-01-01 01:00

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

人文地理知识图谱的可能构建方法

现场照片《人文地理知识图谱的可能构建方法》，是本人在“第十届空间综合人文学与社会科学论坛”历史GIS分会场做的一场报告的题目。由于原报告时间限定在10分钟，所以很多问题要么未阐述，要么一句带过。
地图书·2024-01-01 00:11

Hive表加工为知识图谱实体关系表标准化流程

文章目录1对源数据静态文件的加工1.1分隔符的处理情况1.2无法通过分隔符以及包围符区分字段1.3数据中存在回车换行符2CSV文件导入Hive的建表2.1包围符作用和功能2.2Hive的建表导入2.3数据文件导入3对Hive表中数据的清洗3.1数据质量检查3.2标准导图表的构建3.3随机样本检查加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属性描述字段，最后导入图数据库
程序终结者·2024-01-01 00:52

这30个人工智能工具我打赌你一定不知道

2.CharleyAICharleyAI是一款突破性的工具，它利用先进的自然语言处理算法将仅仅三个单词扩展为惊人的10,0
我是乌鸦的空间·2023-12-31 12:14

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什么是K8sGP
俞凡 DeepNoMind·2023-12-31 12:20

【BERT】深入理解BERT模型1——模型整体架构介绍

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-31 11:02

百度智能写诗

#encoding:utf-8#请先去百度自然语言处理里面创建一个应用,开启智能写诗，然后记得AK和SK就行#原创文章,禁止抄袭或转载importrequests,json,rehost='https:
朱雀333·2023-12-31 10:23

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

BERT一共在7个自然语言处理任务上获得SOTA结果，并且将GLU
chansonzhang·2023-12-31 07:28

大语言模型（LLM）训练平台与工具

此外，它们还促进了学术界和工业界之间的合作与知识共享，推动了自然语言处理技术的快速发展和
ejinxian·2023-12-31 06:20

自然语言处理2——轻松入门情感分析 - Python实战指南

目录写在开头1.了解情感分析的概念及其在实际应用中的重要性1.1情感分析的核心概念1.1.1情感极性1.1.2词汇和上下文1.1.3情感强度1.2实际应用中的重要性2.使用情感分析库进行简单的情感分析2.1TextBlob库的基本使用和优势2.1.1安装TextBlob库2.1.2文本情感分析示例2.1.3优势和局限性2.2VADER情感分析工具的介绍和应用2.2.1安装VADER库2.2.2文本
theskylife·2023-12-31 05:33

ChatGPT可以将文字与图像的完美结合，批量生成图文并茂画报？

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以通过学习和理解大量的文本数据，生成具有逻辑性和连贯性的文本。同时，ChatGPT还可以根据输入的文本内容，生成与之相关的图像。
qintian0225·2023-12-31 05:01

自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用

目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类（朴素贝叶斯、支持向量机等）2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3一般步骤2.1.4简单python代码实现2.2支持向量机SVM2.2.1基本概念2.2.2数学公式2.2.3一般步骤2.2.4利用svm进行文本分类3.模型评估和性能优化3.1朴素贝叶斯（
theskylife·2023-12-31 05:56

GitHub Copilot 快速入门

Copilot使用自然语言处理技术来理解代码的语义，并根据上下文提供智能化的代码建议。通过使用Copilot，开发者可以提高编码效率，减少错误率，并加速开发过程。
VNGRY·2023-12-31 05:15

2023第三届中国高效大数据挑战赛A题思路及代码

一、题目介绍赛题A中文文本纠错中文文本纠错的任务主要是针对中文文本中出现的错误进行检测和纠正，属于人工智能自然语言处理的研究子方向。
抱抱宝·2023-12-31 05:29

自注意力机制(self-attention)——考虑全局又聚焦重点

比如在在做自然语言处理时，句子中的一个词往往不是独立的，和它上下文相关，但是和上下文中不同的词的相关性是不同的，所以我们在处理这个词时，在看到它的上下文的同时也要更加聚焦与它相关性更高的词，这就要用到常说的自注意力机制
偶尔写一写·2023-12-31 04:29

GPT和未来的程序员：一场合作还是竞争？

随着自然语言处理技术的飞速发展，由OpenAI开发的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型在文本生成、代码辅助编程、甚至是日常对话等方面展现出了令人瞩目的能力
IT管理圈·2023-12-31 03:24

GPT-5：未来的大潮，即将到来？

自从GPT-3在2020年震撼发布以来，它凭借强大的自然语言处理能力引起了广泛关注和讨论。现在，我们站在了另一个新技术浪潮的门槛上——GPT-5的预期到来。
IT管理圈·2023-12-31 03:20

不用再找了，这就是 NLP 方向最全面试题库

大家好，本篇文章总结了自然语言处理(NLP)面试需要准备的学习笔记与资料，该资料目前包含自然语言处理各领域的面试题积累。
深度学习算法与自然语言处理·2023-12-31 00:04

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音处理D.智慧城市正确答案：ABCD2、人工智能的三大主要学派，包括:A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.行动主义正确答案：ABC3、当前人工智能的发展属于强人工智能的层次
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

141自然语言处理通关手册--外卖订单的评论分析

外卖订单的评论分析数据分析随着外卖平台的成熟以及物流业的快速发展，点外卖已成为大部分中国人的日常活动之一。虽然顾客与店家之间并无直接接触，但是平台的实时评论打分机制能够有力地监督店家，保障顾客权益。另一方面，这些外卖评论也为商家或平台提供了大量文本数据，如果利用得当，将是一笔宝贵的数据资源。例如，商家通过分析外卖评论，可以获取某地区用户的口味偏好、差评好评的侧重点等，以及时调整发送菜品；而平台通过
Jachin111·2023-12-30 21:20

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（上）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:42

【Transformer】深入理解Transformer模型1——初步认识了解

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【BERT】深入BERT模型2——模型中的重点内容，两个任务

前言BERT出自论文：《BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》2019年近年来，在自然语言处理领域
小白冲鸭·2023-12-30 20:41

【Transformer】深入理解Transformer模型2——深入认识理解（下）

前言Transformer模型出自论文：《AttentionisAllYouNeed》2017年近年来，在自然语言处理领域和图像处理领域，Transformer模型都受到了极为广泛的关注，很多模型中都用到了
小白冲鸭·2023-12-30 20:08

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

它已经应用于图像识别、语音识别、自然语言处理和推荐系统等领域。自然语言处理：自然语言处理是指使计算机能够理解、解析和产生人类语言的
qqq11122233___·2023-12-30 19:25
上一页 25 26 27 28 29 30 31 32 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他