自然语言处理(NLP)-知识图谱:知识表示学习(知识图嵌入)----> 知识推理【TransE系列模型】【第三方库:OpenKE(清华大学开源)】
一、知识表示学习简介表示学习又称表征学习(Representationlearning),主要是利用机器学习技术自动获取每个实体或者关系的向量化表达,旨在将描述对象表示为低维稠密向量(即分布式向量)。分布式表示的对象均被表示成一个低维的稠密、实值向量,利用对象在空间的相对距离,反映它们之间的语义关系。两个对象离得越近,说明关系越紧密,两个对象离得越远,说明它们之间没有太强的关系。将表示学习应用于知