知识图谱机器学习深度学习第14页

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 自注意力机制

一、应用情境输入任意长度个向量进行处理。从输入看文字处理（自然语言处理）将word表示为向量one-hotword-embedding声音信号处理每个时间窗口（Window,25ms）视为帧（Frame）,视为向量图每个节点视为一个向量Socialgraph（社交网络图）分子式【one-hot】从输出看√输入输出数量相等【每个向量都有一个标签】⇒sequenceLabeling词性标注（POSta

QwQllly·2023-11-01 07:22

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P32 Transformer

一、seq2seq1.含义输入一个序列，机器输出另一个序列，输出序列长度由机器决定。文本翻译：文本至文本；语音识别：语音至文本；语音合成：文本至语音；聊天机器人：语音至语音。2.应用自然语言处理（NLP问题），不过seq2seq有时候不一定是最佳的解决方法。语音辨识输入是声音讯号的一串的vector,输出是语音辨识的结果,也就是输出的这段声音讯号,所对应的文字⇒输出的长度由机器自己决定机器翻译机器

QwQllly·2023-11-01 07:38

【论文阅读】《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》

UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap统一大型语言模型和知识图谱：路线图ShiruiPan,SeniorMember,IEEE,LinhaoLuo

道边苦李，励志笃行·2023-11-01 07:35

学术会议 | 中国杭州举办——第21届国际语义网大会ISWC2022 Call for Papers

ISWC2022CallforPapers.ISWC(InternationalSemanticWebConference)是语义网和知识图谱领域的国际顶级学术会议，2022年10月23-27日，ISWC

开放知识图谱·2023-11-01 02:09

echarts 力向导图_关系图_知识图谱

Echarts常用各类图表模板配置注意：这里主要就是基于各类图表，更多的使用Echarts的各类配置项；以下代码都可以复制到Echarts官网，直接预览；图标模板目录Echarts常用各类图表模板配置一、力向导图二、环形图三、k线图四、折线图五、横向柱状图六、折线图+柱状图七、3D柱状图八、工程项目可视化九、雷达图十、象形柱图十一、环形占比图十二、圆环动画十三、地图十四、地图json免费下载一、力

aibujin·2023-11-01 02:44

科大讯飞，太强了，务必低调使用！

与其他国内模型相比，讯飞星火在语音识别、自然语言处理和知识图谱等领域拥有显著优势，展现出更加成熟、稳定的技术水平。讯飞星火认知大模型不仅具备卓越的技术实力，还拥有强大的快速迭代和持续优化能力。

其子昱舟·2023-11-01 02:32

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

文章目录前言机器学习深度学习ChatGPT推荐图书粉丝福利尾声前言兔子王免费赠书第4期来啦，突破传统学习束缚，借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！

Want595·2023-10-31 18:42

前滴滴产品总监刘滢：从这里了解新零售的本质

搜索、开放平台、阿拉丁、知识图谱、右侧推荐，这是我在

PMCAFF产品社区·2023-10-31 16:01

Selenium自动化测试：如何搭建自动化测试环境？

但是对于没有学过的人来说，通过资料再到自己写的代码，发现有些东西没有，有些方法又不相同，导致脚本不能运行，提醒我，看是否能花点时间，把selenium的内容好好梳理一下，从基础开始，到能够梳理出一个selenium的知识图谱更好

测试老哥·2023-10-31 15:59

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用

汀、人工智能·2023-10-31 14:43

Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强

本文为大家揭示NebulaGraph率先提出的GraphRAG方法，这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈，是LLM+系列的第三篇，加上之前的图上下文学习、Text2Cypher

图数据库NebulaGraph·2023-10-31 10:16

图神经网络及其在知识图谱的应用

一应用领域道路交通，动态预测自动驾驶，无人机场景化学，医疗等场景物理模型相关二图基本模块定义VVertex点EEdge边（向量）UGlobal图（例如：全局向量）无论事多么复杂，我们利用图神经网络的目的就是整合特征有向图出度，入度无向图度Degree邻接矩阵子图：所有边和点都在原图中连通图：对于一个无向图，如果任何的节点i能够通过一些边到达节点j，则称之为连通图连通分量：无向图G的一个极大联通子图

hellolianhua·2023-10-31 09:20

知识图谱如何针对金融领域开创反欺诈平台

任务：基于知识图谱在金融领域的应用，在国内开展一项新业务，目标是建立企业级人工智能产品与服务平台，并每年产生***人民币的收益。思考1:1.什么业务？2.消费者需求和企业需求之间有什么区别？

六月与蔷薇·2023-10-30 18:12

平台建设的7大问题：蚂蚁AI平台实践深度总结

这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NL

阿里开发者·2023-10-30 17:46

知识图谱概述

知识图谱的定义：知识图谱是一种结构化的知识表示方式，将实体、属性和关系以图形的形式进行表达和组织。它通过对知识进行结构化建模，将不同实体之间的关系进行编码，形成一个图结构的知识网络。

人鱼线·2023-10-30 12:34

科研实习 | 北京大学网络信息处理实验室招收大模型方向研究型实习生

实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方

PaperWeekly·2023-10-30 02:01

知识图谱05——gspan-mining库进行频繁子图挖掘出现‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘

在使用gspan-mining库进行频繁子图挖掘时出现下面错误发生异常:AttributeError'DataFrame'objecthasnoattribute'append'查阅网上资料发现，pandas2.0以后的库不支持DataFrame的append操作在终端输入pipshowgspan-mining找到包的位置，打开gspan.py函数搜索DataFrame，并将代码改成如下形式#Ad

铭....·2023-10-29 20:46

Python操作MySQL数据库详细案例

具体任务为：假设你已经了解MySQL和知识图谱标注工具Brat，将Brat标注的结果上传到MySQL。在知识图谱的文本标注任务中，需要将数据按照事先决定的标注规则进行人工标注。

高山莫衣·2023-10-29 19:25

大模型之十九-对话机器人

其实我最早接触语义理解在2014年，2014年做智能音箱的时候，那时也是国内第一批做智能音箱的，在现在看起来当时的智能音箱比较傻，很多问题无法回答，长下文效果也不好，多轮对话效果就更差了，那时对话使用的主要技术是基于规则+知识图谱

shichaog·2023-10-29 15:50

Neo4j安装教程

最近再做企业与纳税人关联关系知识图谱，接触到图数据库，经过一番比较后，选择Neo4j图数据库作为知识图谱项目的数据存储库，下面记录下安装流程。一、介绍neo4j是一种图形数据库，它是面向网络的数据库。

勤奋的超跑·2023-10-29 10:22

echarts（横向柱状图和grid）

场景最近在做知识图谱的时候，右侧弹窗需要有数据统计功能，大概ＵＩ如下图，当时想到的是横向柱状图来实现，目前的效果与UI的不同是后面统计的数量显示的位置。

悦悦猪·2023-10-29 06:24

CS224W1.2——图机器学习应用

对于边预测任务：预测缺失边，例如知识图谱完善。图分类任务：分类不同的图，例如分子预测。聚类任务：预测节点是否

阿牛大牛中·2023-10-28 13:13

肖仰华 | 知识图谱落地的基本原则与最佳实践

此文内容取自肖仰华教授在华为、CCF等场合所做报告，完整内容见书籍《知识图谱：概念与技术》的第15章《知识图谱实践》。肖仰华教授主编的知识图谱教材《知识图谱：概念与技术》即将出版，敬请关注。

开放知识图谱·2023-10-28 08:04

hellolianhua·2023-10-28 06:40

hellolianhua·2023-10-28 06:35

2022-01-09 美团商品知识图谱的构建及应用

本文摘选自美团技术美团商品知识图谱的构建及应用。如有侵权，请私信联系删除。

破阵子沙场秋点兵·2023-10-28 04:49

知识表示学习【知识图谱专栏】

知识表示学习一、知识图谱1、符号定义：2、三元组表示的缺陷：二、知识表示学习1、分布式表示的特点：2、三元组和词向量分布式表示三、知识表示经典模型1、TransE模型2、TransH模型3、TransR

俱往矣...·2023-10-28 04:39

C.3 知识图谱项目实战(一)：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱--初赛实体识别

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等]

汀、人工智能·2023-10-28 04:38

直播 | WWW 2021：基于结构增强文本表示学习的知识图谱补全方法

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到吉林大学人工智能学院硕士生王博，为大家在线解读其发表于WWW2021的最新工作：Structure-AugmentedText

PaperWeekly·2023-10-28 03:05

知识图谱入门【五】- 知识存储

知识图谱入门【一】-认识图谱技术知识图谱入门【二】-知识表示与知识建模知识图谱入门【三】-知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-

Rnan-prince·2023-10-28 00:23

知识图谱开发笔记

概念：本质上看，知识图谱，是一种大规模语义网络，可以算作是知识工程学科的代表。形式：网链结构，有核心节点，是大数据的价值载体。

马良神笔·2023-10-28 00:53

大模型与知识图谱如何相互助力

目前各行各业在数字化、智能化发展的大势所趋下，信息新技术不断涌现，也在加快深入融合到传统实体行业应用中，比如知识图谱、人工智能、数字孪生等等，特别是基于人工智能的大模型在去年底被chatgpt的带领下涌现出一波又一波的浪潮

一马平川的大草原·2023-10-28 00:22

知识图谱学习笔记——（三）知识图谱的存储与查询

一、知识学习声明：知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍，并个别地方加入了自己的注释和思考，希望大家尊重陈华钧教授的知识产权，在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。

AIFarmer·2023-10-28 00:22

知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用

在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库（Neo4j）方式，本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结，同时结合了D2R，将结构化数据转换成Jena可以加载的格式

一马平川的大草原·2023-10-28 00:21

nlp与知识图谱代码解读_词嵌入

目录词嵌入简单原理代码案例+解读专业原理介绍场景词嵌入简单原理可以使用一些比喻和生活中的例子：老师：你们还记得玩乐高积木的时候，每个积木块代表了一个特定的事物或形状吗？现在，想象一下，每个词都像是一个乐高积木。我们要做的是为每个积木找到一个特殊的地方，这样它们就可以和其他积木在某种方式上连接起来。词嵌入就像是为每个词找一个特定的地方或位置，但这个“地方”不是在房间里，而是在一个叫做“嵌入空间”的地

赵孝正·2023-10-28 00:14

关于知识图谱的灵魂拷问：知识图谱到底有啥用？

最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术，已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例。不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术，确实不如图像，语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在。

漱石先森·2023-10-27 22:36

FOIL算法

下面通过一个具体的例子说明FOIL算法学习的过程上图为一个简单的家庭关系知识图谱，结点代表实体，即家庭成员；边代表家庭成员之间的关系。

维维sanguine·2023-10-27 13:35

2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间

对于将2M大小的PDF文档上传到LangChain-ChatGLM知识图谱中,大致需要的时间如下:PDF到文本的提取转换:若PDF内容主要为文本,此步骤约需要1-2分钟。

小草cys·2023-10-27 12:41

基于Tucker分解的时序知识图谱补全10.23

基于Tucker分解的时序知识图谱补全摘要引言相关工作静态知识图谱补全时序知识图谱补全背景提出的模型学习时间复杂度和参数增长表达能力分析实验摘要知识图谱已被证明是众多智能应用的有效工具。

露葵025·2023-10-27 01:02

超强Java进阶路线知识图谱：java英文自我介绍

前言作为一名编程人员，对MySQL一定不会陌生，尤其是互联网行业，对MySQL的使用是比较多的。对于求职者来说，MySQL又是面试中一定会问到的重点，很多人拥有大厂梦，却因为MySQL败下阵来。实际上，MySQL并不难，今天这份最全的MySQL总结，一共1200页，几乎涵盖了MySQL的所有知识，尤其突出了实战技能和高级知识点，无论是工作还是面试看完这篇就足够了！注意：关于MySQL的内容整理，包

面试题合集·2023-10-27 01:52

说说react的事件机制

背景网看到很多React的解析，有事件机制、Fiber、Hooks，但是很多知识相对零散只集中在一个点，自己对React没有一个完成的知识图谱，想自己慢慢去看React的源码，一部分一部分的学习React

程雪员·2023-10-26 23:08

NLP（二十七）开放领域的三元组抽取的一次尝试

当我写下这篇文章的时候，我的内心是激动的，这是因为，自从去年6月份写了文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试后，我就一直在试图寻找一种在开放领域能够进行三元组抽取的办法，也有很多读者问过我这方面的问题

山阴少年·2023-10-26 21:29

A novel feature integration and entity boundary detection for namedentity recognition in cybersecur

利用知识图谱（KG）能够自动实时的对情报进行分析，其中NER能够识别与网络攻击相关的实体，是KG的

pepsi_w·2023-10-26 20:42

知识图谱三元组

知识图谱是一个描述实体、属性和实体之间关系的知识表示方法。实现知识图谱的代码实际上就是将实体、属性和实体之间的关系用代码表示出来，这需要使用特定的图数据库和查询语言。

超级大超越·2023-10-26 14:00

Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍

三、Azure机器学习的价值点加快价值实现速度协作并简化MLOps信心十足地开发负责任地设计四、端到端机器学习生命周期的支持准备数据生成和训练模型验证和部署管理和监视机器学习深度学习托管端到端的平台任何开发工具和框架世界一流性能五

TechLead KrisChang·2023-10-26 13:54

知识图谱：基础知识

1.知识图谱的定义知识图谱（KnowledgeGraph）是关于某个主题的知识（Knowledge）的结构化表示所组成的关系网络，它由节点和（连接不同节点的）边构成，本质上是一种语义网1（SemanticWeb

HadesZ~·2023-10-26 11:49

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理

学不会就继续学·2023-10-26 10:05

python问答系统实践

一个问答系统主要包含以下几个模块命名实体识别句法分析实体关系抽取知识图谱的构建知识推理意图识别今天开个头，以后有时间慢慢写。。。

幻影123！·2023-10-25 22:57

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

图1机器学习工程师的知识图谱图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师需要关注和积累的点。

婉妃·2023-10-25 09:40

坦克世界WOT知识图谱之知识图谱篇

是构建知识图谱最常用的图数据库之一。 知识图谱部署在Linux服务器上，具体版本信息为： Ubuntu22.04.2

夏小悠·2023-10-25 03:37

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