知识图谱机器学习深度学习第14页

从本体论到知识图谱，著名学者Pascal Hitzler长文回顾语义网20年发展

作者：PascalHitzler（堪萨斯州立大学计算机科学系教授，著名语义网技术专家）原文：AReviewoftheSemanticWebField，CommunicationsoftheACM,February2021,Vol.64No.2,Pages76-83译者：lzm在正式回顾语义网20年发展历程之前，我们首先需要明确一点，本文讨论的“语义网（SemanticWeb）”指的是一个研究领域，

数据实战派·2023-10-23 15:47

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

关于NLP相关技术全部在这里：预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理...

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:15

图谱实战 | 多模态知识图谱构建案例

转载公众号|图谱学苑01背景介绍现有的知识图谱大多是以单一的文本的形式表示，而多模态知识图谱会将文本信息和图像等其他模态的信息综合起来。

开放知识图谱·2023-10-23 04:17

技术动态 | 大模型用于知识图谱推理常用范式：兼论基于TransE模型的知识推理实践...

转载公众号|老刘说NLP知识推理是从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识，具体到知识图谱中，即利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。

开放知识图谱·2023-10-23 04:17

论文浅尝 | Concept2Box：从双视图学习知识图谱的联合几何嵌入模型

笔记整理：张钊源，天津大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://virtual2023.aclweb.org/paper_P4210.html动机知识图嵌入（KGE）已被广泛研究，用于嵌入大规模关系数据以满足许多现实世界的应用

开放知识图谱·2023-10-23 04:46

计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

视频参考：计算机毕业设计项目分享_哔哩哔哩_bilibili基于深度学习的农业病虫害识别基于SpringBoot+Vue的博客系统基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题：VX:whbwqq123基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测基于卷积神经网络的废品图像识别基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识

甜辣uu·2023-10-23 00:57

阿里P8推荐424页Java服务端研发知识图谱

前言本文覆盖内容较广，从研发基础、框架、组件、部署、工具几个方面分别讲述了Java后台研发涉及的知识，各种技术选取最常用和实用的部分，可以让读者花较少的时间获取精要的内容。基础篇包含Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令。服务框架篇包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot.框架演进、SpringCloud微服务框架。组件

她与残局皆遗憾..·2023-10-22 18:04

深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识

我是廖志伟·2023-10-22 11:18

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

本文研究了结构化先验知识在知识图谱形式下的应用，表明利用该知识可以提高图像分类的性能。我们在最近关于图端到端学习的工作的基础上，引入了图搜索神经网络（GraphSearchNe

续袁·2023-10-22 09:21

企业知识库软件，快速构建企业知识分享与团队协同的软件

企业知识库是一种特殊的在线协同文档工具，支持包括FAQ、文档、视频、知识图谱等。

SaaS_Share·2023-10-21 22:19

使用Spyder进行动态网页爬取：实战指南

同时，知乎上的问题并回答也是宝贵的学习资源，用于知识图谱构建和自然语言处理研究。爬取知乎数据为决策和创新提供强有力的支持。概述在爬虫领域，Spyder扮演着重要的角色。

小白学大数据·2023-10-21 11:11

柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望

本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍

AI界小学生·2023-10-21 10:47

Selenium定向爬取海量精美图片及搜索引擎杂谈

首先通过这篇文章，你能学到以下几点：1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法2.学习Selenium自动、测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架

进击的雷神·2023-10-21 06:03

SpringBoot运维实用篇

实用篇是在基础篇的根基之上，补全SpringBoot的知识图谱。比如在基础篇中只有yaml的语法格式，但是具体写yaml文件的时候还有很多实用开发过程中的坑，这些在实用篇中都要进行学习。

(￣(工)￣)霸天下·2023-10-20 18:22

Web3.0时代，如何更深层次地挖掘个人数据价值以及知识图谱作为未来语义网络的重要基础设施建设如何发挥作用

此次宣讲内容围绕“Web3.0时代，如何更深层次地挖掘个人数据价值以及知识图谱作为未来语义网络的重要基础设施建设如何发挥作用”展开，其中ThomasinaReilly、ThomasEmmerich重点宣讲了同为分布式存储项目

EpikProtocol·2023-10-20 17:03

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。

码农阿亮·2023-10-20 10:49

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

一、RNN网络结构与时间有关的反向传播（每次不同）损失函数实验其实不容易跑，因为他的损失函数曲线幅度很大画出来差不多是这个样子。突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。原作者在训练时加上了小技巧——clipping：设置一个峰值，若超过则等于该峰值。梯度大的原因：当W>1时，微小的变化会引起很大的变化；当w<1时，较大的变化带来的变化也很小。RNN一些有用的变形LST

QwQllly·2023-10-20 03:33

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用

随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（InformationOverload）和长尾问题（LongTail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配功能。推荐系统是信息过滤系统的一个分支，它可以自动地挖掘用户和物品之间的联系。具体来说，它试图基于用户本身的多维度属性数据（如年龄、地域、性别等）以及行为数据的

ASS-ASH·2023-10-19 18:28

招生 | 北京大学—知识图谱能力提升培训

北京大学继续教育项目《北京大学—知识图谱能力提升培训班》招生简章培训安排（一）培训时间上课时间：2023年7月15日—7月17日上课方式：在北京大学燕园校区（校本部）线下集中授课（二）培训对象计算机科学

PKUMOD·2023-10-19 18:09

知识图谱在小米的应用与探索

导读：小米知识图谱于2017年创立，已支持公司了每天亿级的访问，已赋能小爱同学，小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。

元宇宙iwemeta·2023-10-19 18:07

技术实践：大规模知识图谱预训练及电商应用

本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE20211.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作。该项工作的一部分内容将发表于ICDE2021。知识广泛存在于文本、结构化及多种模态的数据中。除了通过抽取技术将知识从原始数据中萃取出来以支持搜索、问答

PaperWeekly·2023-10-19 18:02

东南大学王萌｜ “神经+符号”学习与多模态知识发现

转载公众号|DataFunTalk分享嘉宾｜王萌博士东南大学助理教授编辑整理｜盛泳潘重庆大学助理研究员导读：近年来，多模态一词在知识图谱、计算机视觉、机器学习等领域逐渐引起越来越多的关注。

开放知识图谱·2023-10-19 18:31

图谱实战 | Shopee 多语言商品知识图谱技术构建方法和应用

其中就包含了：商品知识图谱在多元市场的构建经验，商品知识

开放知识图谱·2023-10-19 18:31

技术动态 | 一文读懂事件知识图谱

转载公众号|普适极客文章来源|中国科学院网络数据重点实验室【导读】随着事件这类动态知识得到越来越多的关注，学术界涌现出许多事件知识图谱相关的概念。但究竟事件知识图谱是怎么发展而来的？

开放知识图谱·2023-10-19 18:01

论文导读 | 多模态知识图谱的构建

背景介绍现有的知识图谱大多是以单一的文本的形式表示，而多模态知识图谱会将文本信息和图像等其他模态的信息综合起来。

PKUMOD·2023-10-19 18:29

垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习计算机竞赛

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-19 16:14

d3 - 建立力引导图将知识图谱可视化 (一)

本文要实现的功能与这个网页比较类似:KGBuilder知识图谱可视化使用到的插件为:d3没有采用echarts等实现的原因是:echarts比较死板,有些需求不能实现,而d3可以灵活的制作出想要的图表.

Charonmomo·2023-10-19 13:41

Vue使用Echarts建立知识图谱

文章目录一、安装Echarts二、main.js中引入Echarts三、封装成组件四、渲染结果一、安装[email protected]二、main.js中引入Echarts//引入echarts---------------------//[email protected]'echarts'Vue.prototype.$ec

什么都干的派森·2023-10-19 13:09

使用LLM在KG上进行复杂的逻辑推理10.12+10.13

露葵025·2023-10-19 13:40

事件知识图谱综述10.17+10.18 弃

事件知识图谱综述摘要介绍2什么是事件知识图谱：历史视角2.1EKG的简要历史2.2EKG的定义什么是EKG：本体视角3.1事件架构归纳摘要除了以实体为中心的知识，通常以知识图谱（KG）的形式组织外，事件也是世界上一种重要的知识类型

露葵025·2023-10-19 13:36

知识图谱中的知识推理与应用

小明今年4岁，是一个小足球迷，他也刚刚成为C罗的粉丝。爸爸就问他，你知道C罗的国籍是哪个国家吗？小明说不知道，只知道他以前在皇马踢球。小明爸爸就提示到，C罗的父亲国籍是葡萄牙，C罗还有个儿子，国籍也是葡萄牙。小明就大声回答，“爸爸，我知道答案了，C罗的国籍肯定是葡萄牙”。“为什么呢？”，爸爸问到。“爸爸你以前说过，一般孩子的国籍和父亲的相同，现在C罗的父亲是葡萄牙，那他有很大可能是葡萄牙，现在他儿

深度思考er·2023-10-19 08:54

【读论文】Trans系列知识表示学习方法梳理

一点关于知识表示学习的背景知识知识图谱通常是用一个三元组（前件h，关系r，后件t）来表示一条知识，比如：（中国科学院大学，地点，北京），要使用向量表示的话，可以使用one-hot向量（实际使用中通常是mulit

Necther·2023-10-19 03:09

（七）图谱搜索——利用AIML进行图谱问答（下）

在上一篇文章中，我简单的叙述了下人机交互的基本内容以及人机交互中涉及到的NLP技术，接下来的文章中，我将侧重于实践部分，本篇文章将从一个简单的DEMO（其实也不是那么简单）——一个基于知识图谱和AIML

天生smile·2023-10-19 01:02

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 Recurrent Neural Network

RNN应用场景：填满信息把每个单词表示成一个向量的方法：独热向量还有其他方法，比如：Wordhashing单词哈希输入：单词输出：该单词属于哪一类的概率分布由于输入是文字序列，这就产生了一个问题：是到达还是离开？隐藏层的输出会被存储在内存中，内存能被视为另一个输入。改变序列的顺序会改变输出。RNN的网络结构目前已提出的两个网络及区别双向RNN它与传统的循环神经网络（RNN）相比有一个重要的区别：它

QwQllly·2023-10-19 00:07

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P25 Spacial Transformer Layer

dataaugmentation/spacialtransformerCNN并不能够处理影像放大缩小,或者是旋转的问题。所以在做影像辨识的时候,往往都要做DataAugmentation，把你的训练数据截一小块出来放大缩小、把图片旋转，CNN才会做到好的结果。有一个架构叫spacialTransformerLayer可以处理。设计一个层，需要的地方=1，不要的地方=0经过一个NN，FP发生平移还可

QwQllly·2023-10-19 00:28

Python内置函数系统学习（2）——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+应用场景示例), max()在列表、元组、字典中的综合应用 | 编程实现当前内存使用情况的监控

【Neo4j×Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附：可视化构建四大名著知识图谱

追光者♂·2023-10-18 06:04

知识图谱最新论文清单（附论文解读）

精选6篇来自EMNLP2018、ISWC2018、NAACL2018、ACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。

weixin_30865427·2023-10-18 03:57

python面试知识图谱_全网首发！零基础大数据方向学习面试知识图谱，包含教程+面试题...

大纲本系列主题是大数据开发面试指南，旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线，完善数据开发的技术栈，以及我们面试一个大数据开发岗位的时候，哪些东西是重点考察的，这些公司更希望面试者具备哪些技能。本文不会对某一个知识点进行详细的展开，后续会陆续出专题文章，希望读者能当成一个学习或者复习的大纲，用以查漏补缺。语言基础篇Java基础篇整个大数据开发技术栈我们从实时性的角度来看，主要包含了离线计算和实时计算

weixin_39655689·2023-10-18 01:51

如何让大模型自由使用外部知识与工具

全文目录：1.背景介绍OREO-LM:用知识图谱推理来增强语言模型REVEAL:用多个知识库检索来预训练视觉语言模型AVIS:让大模型用动态树决策来调用工具技术交流群建了技术交流群！

机器学习社区·2023-10-17 23:18

SWrite, 不简单的第二大脑

swrite互链文档>SWrite的愿景Vision:创造人类搜集,整理,与创造知识的工具;相比现在主流大多数笔记产品"给你一张纸和笔"的写作体验,SWrite选择了通过构建外在知识图谱与个人知识库相结合的方式冲突

swrite互链文档·2023-10-17 14:09

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第七周--局部最小点和鞍点

文章目录摘要一、怎么找一个函式（三步）二、GeneralGuide任务攻略怎么区分是modelbias还是optimizationissue。三、局部最小点和鞍点为什么optimization会失败？怎么区分到底是局部最小点还是鞍点？根据hessian判断θ'附近的地貌。相关的线性代数知识摘要回顾了找出一个函式的三个步骤：先写一个带有未知参数的函式，定义一个可以判断参数好坏的loss，最后通过梯度

hehehe2022·2023-10-16 19:24

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

一、优化失败的原因局部最小值？鞍点？二、数学推导分析用泰勒公式展开一项与梯度（L的一阶导）有关，一项与海赛矩阵（L的二阶导）有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点，可以通过特征值来判断减小LOSS的方向：特征值为负的方向其实局部

QwQllly·2023-10-16 19:16

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN用于图像分类需要图片大小统一彩色图像分为RGB三层，展平后首尾相接值代表着颜色的强度图像识别中不需要全连接的，参数太多了观测1：通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签感受野的定义简化1感受野可以重叠；同一感受野可以通过不同的权重典型设置观测2：相同部分出现在不同区域简化2共享参数典型设置引入filter的概念，实质是同一套权重卷积的优势有些要素比整张图片小的多同一要素可能会出现在不同区

QwQllly·2023-10-16 14:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

一、实例回顾分类的例子在前几讲中已详细分析，此处略过。二、softmax与sigmoid此处要明白！softmax和sigmoid的区别和联系Softmax函数和Sigmoid函数的区别与联系-知乎(zhihu.com)Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出（例如胸部X光检查、住院）。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma

QwQllly·2023-10-16 14:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合

用了验证集还有可能会过拟合这个片段可以从理论上证明这一点以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集上的损失最低当抽到不好的训练数据时，理想和现实会有差距。训练数据不好的原因：训练资料的大小模型的复杂程度（越复杂，结果越糟的可能性越大）当拿到的验证集不好时，理想和现实会有差距。拿到的验证

QwQllly·2023-10-16 14:33

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E

NLP论文解读·2023-10-16 13:20

看似毫不相干，哲学与机器学习竟有如此大的交集？

认知智能的理想发展路线，是从认知心理学、脑科学及人类社会历史中学习，并结合领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用

CrisAppleYan·2023-10-15 22:12

RN入门简要知识图谱

主要介绍了入门RN所需的知识图谱和相关资料，帮助大家快速入门，可结合Demo进行训练，Demo内通过打开注释来展示不同效果DEMORN入门简要知识图谱DemoRN开发知识图谱RN开发大致需要掌握以下知识

AFWater·2023-10-15 13:34

会议交流 | 第四届“数据智能与知识服务”研讨会通知

第四届“数据智能与知识服务”研讨会会议主题通用AI与数据智能分主题通用AI与数据智能前沿进展数据智能与信息管理大模型与智能数据处理大模型与知识图谱数据智能与科学应用多语种语言智能评测主办单位中国科学院文献情报中心承办单位武汉科技大学

开放知识图谱·2023-10-15 12:39

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