知识图谱机器学习深度学习

技术动态 | 面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

转载公众号|专知作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化
开放知识图谱·2023-09-12 17:11

论文浅尝 | 思维树：使用大语言模型反复思考解决问题

笔记整理：许泽众，浙江大学博士，研究方向为知识图谱上的神经符号推理链接：https://arxiv.org/abs/2305.106011.动机语言模型是一种强大的工具，可以用于各种需要数学、符号、常识或知识推理的任务
开放知识图谱·2023-09-12 17:39

区块链技术如何打破知识图谱构建的瓶颈问题？ | “人工智能+区块链”科普第9问

常识获取虽然已成为当前知识库构建面临的瓶颈问题，但也不是真的一点办法也没有。只是常识体系知识数量的浩大、构建所需的知识粒度之小、工作量之繁杂和琐屑，决定了任何单个中心化的机构都是很难完成的。然而区块链技术的诞生为这个瓶颈问题的突破带来了曙光，区块链技术的去中心化、开放性、透明性、激励机制等基本特征为我们提供了一套全新的、可实现的数据搭建方案。l去中心化。去中心化是区块链最基本的特征，指区块链不依赖
图灵链小T·2023-09-12 14:46

antv-G6在vue2中使用---自定义卡片和收缩节点并添加动画和自定义弹窗样式

，并添加跟随线移动的光圈上一篇地址➡️点击这里2.自定义卡片样式和文字内容3.自定义伸缩节点的样式，并添加动画样式3.自定义弹窗样式4.自定义弹窗样式5.设置分支跟踪定位功能6.更新图谱antv-G6知识图谱使用
大白菜1号·2023-09-12 07:36

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（六）】——P-tuning V2训练代码解析

文章目录一.arguments.pyDataTrainingArguments类ModelArguments类QuestionAnwseringArguments类get_args()函数二.run.pyStep1.获取所有参数Step2.根据任务名称选择导入对应的get_trainerStep3.将参数args传入get_trainer,得到trainer1）根据模型名称或路径加载tokeniz
J_Xiong0117·2023-09-12 06:49

如何使用知识图谱增强信息检索模型？

近年来流行的方法主要可以分为两大类：1）通过知识图谱引入背景信息和先验知识；2）通过深度学习技术从大规模的数据中学
PaperWeekly·2023-09-11 20:45

Android研发技术进阶之路

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。这篇文章里，我们只谈技术，不谈软技能。
北辰丶·2023-09-11 04:07

医疗知识图谱 neo4j

开源项目：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG一.效果二.需要安装：pipinstallpyahocorasickpipinstallpy2neo三.需要修改：需要改的点：1.改连接的方式2.改读文件的方式MedicalGraph运行：build_medicalgraph.py时间很长，几个小时四保存数据关闭neo4j客户端D:\to
g3230863·2023-09-10 11:19

AI新时代，Graph与大模型将如何碰撞与融合？

图数据处理、图神经网络、图推理和推荐、图数据库和知识图谱等方面将如何应对新时代的挑战？这些问题都值得我们深入探讨和思考。
AITIME论道·2023-09-09 13:59

清华大学计算机系知识工程实验室李涓子老师课题组博士后招聘信息

以下内容来源于THUKE大模型与知识图谱方向博士后工作内容：1）研究知识图谱和大模型结合的理论与方法；2）研究知识图谱和大模型结合技术在工业方向的应用；工作地点：清华大学东主楼博士后申请条件1)符合清华大学博士后招收条件
AITIME论道·2023-09-09 13:58

基于Bert+Attention+LSTM智能校园知识图谱问答推荐系统——NLP自然语言处理算法应用(含Python全部工程源码及训练模型)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境服务器环境模块实现1.构造数据集2.识别网络3.命名实体纠错4.检索问题类别5.查询结果系统测试1.命名实体识别网络测试2.知识图谱问答系统整体测试工程源代码下载其它资料下载前言这个项目充分利用了
小胡说人工智能·2023-09-09 07:43

selenium 自动化测试：如何搭建自动化测试环境，搭建环境过程应该注意的问题

但是对于没有学过的人来说，通过资料再到自己写的代码，发现有些东西没有，有些方法又不相同，导致脚本不能运行，提醒我，看是否能花点时间，把selenium的内容好好梳理一下，从基础开始，到能够梳理出一个selenium的知识图谱更好
测试秃头怪·2023-09-09 06:02

【知识图谱】入门：通俗理解 什么是知识图谱 | 知识图谱就是NLP吗？只适用于自然语言处理？那你就out了！| 知识图谱能帮助我们完成什么任务？

把时间分给睡眠，分给书籍，分给运动，分给花鸟树木和山川湖海，分给你对这个世界的热爱，而不是将自己浪费在无聊的人和事上。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家</
追光者♂·2023-09-09 03:19

知识图谱+金融的产业落地化

2019年4月13日的下午，在上海普华永道创新中心开启了一场金融知识图谱的产业化落地会议，邀请了多位行业专家，有来自东南大学、上海财经大学、复旦大学的专家，以及文因互联等智能金融技术与服务的业内专家。
木木森林和植树匠·2023-09-09 00:25

知识图谱实战应用27-基于多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与实际应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用27-基于多模态数据的洪涝灾害知识图谱构建与实际应用。
微学AI·2023-09-08 21:47

知识增强的预训练语言模型系列之KEPLER：如何针对上下文和知识图谱联合训练

©原创作者|杨健论文标题：KEPLER:Aunifiedmodelforknowledgeembeddingandpre-trainedlanguagerepresentation收录期刊：TACL论文链接：https://direct.mit.edu/tacl/article/doi/10.1162/tacl_a_00360/98089/项目地址：https://github.com/THU-K
NLP论文解读·2023-09-08 21:25

MINIST手写字识别Java后端调用python模型

目录调用过程：Java服务端代码：python端训练模型的代码：pythonsocket传输代码：一般都会用python写机器学习深度学习模型，实际中用Java写后端多一点，python写后端还是少一点那么就需要把
夏天707·2023-09-08 13:57

创邻科技Galaxybase助力SPG推动知识图谱应用落地

1.知识图谱实践应用：从理论到落地的全景视角知识图谱，作为一种先进的数据模型和信息表示策略，极大地提升了信息检索与分析的能力。
创邻科技·2023-09-08 07:55

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

8月24日-27日，第十七届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2023）在沈阳召开。
·2023-09-07 18:56

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
·2023-09-07 18:56

Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion

探索用于知识图谱补全的大型语言模型摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论局限性摘要知识图谱在众多人工智能任务中发挥着至关重要的作用，但它们经常面临不完全性问题。
UnknownBody·2023-09-07 09:49

知识图谱笔记 1 知识图谱概论

知识图谱与语义技术概述：VannevarBushSirTimBerners-Lee：以链接为中心的系统语义网：从链接文本到链接数据语义网络(SemanticNetwork)->本体论(Ontology)
朴老板今天学习了么·2023-09-07 03:14

Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

ChatGPT还不够：用知识图谱增强大型语言模型以进行事实感知语言建模摘要1引言2PLM的历史3KGPLMs4KGPLMs的应用E问答5LLM能否取代KGs？6用KG增强L
UnknownBody·2023-09-06 17:56

技术动态 | 周研—SPG助力知识图谱应用落地

转载公众号|语义增强可编程图谱框架文章作者|周研（创邻科技）关键词|知识图谱、语义框架01知识图谱应用：从理论到落地的全景视角知识图谱，作为一种先进的数据模型和信息表示策略，极大地提升了信息检索与分析的能力
开放知识图谱·2023-09-06 15:27

论文浅尝 | 训练语言模型遵循人类反馈的指令

笔记整理：吴亦珂，东南大学硕士，研究方向为大语言模型、知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2203.021551.动机大型语言模型（largelanguagemodel,LLM）可以根据提示完成各种自然语言处理任务
开放知识图谱·2023-09-06 15:55

Knowledge Graph Prompting for Multi-Document Question Answering

多文档问答中的知识图谱提示摘要1引言2符号3知识图谱构建4LM引导的图形遍历器5实验6相关工作7结论摘要大型语言模型的“预训练、提示、预测”范式在开放领域问答（OD-QA）中取得了显著的成功。
UnknownBody·2023-09-06 15:56

AutoAlign: Fully Automatic and Effective Knowledge Graph Alignment enabled by Large Language Models

AutoAlign：由大型语言模型实现的全自动有效的知识图谱对齐摘要1引言2相关工作3前言4提出的方法5实验6结论和未来工作摘要知识图谱之间的实体对齐任务旨在从表示同一实体的两个不同的知识
UnknownBody·2023-09-06 15:56

Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs

利用大型语言模型从知识图谱生成零样本自然语言摘要1引言2背景3将LLM应用于WebNLG2020挑战4评估KG真实性的效果5讨论6结论摘要在任何使用结构化知识图谱（KG）数据作为其底层知识表示的系统中，
UnknownBody·2023-09-06 15:56

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
图数据库NebulaGraph·2023-09-06 04:19

python networkx库简单讲解

1.下载networkxpipinstallnetworkx2.networkx简介network可以用来画节点图，这里介绍如何使用networkx来画知识图谱3.networkx的简单使用创建图networkx
觉晓01·2023-09-05 22:44

【复盘002】《情报科学》论文

概览论文：科学知识图谱在技术预见中的应用探析刊物查阅《情报科学》2020年07期-10期日语沪江词场复习+单词9复盘看到一篇《多话题竞争情境下网民关注度转移预测模型研究》其实还蛮有启发的，知易行难。
杜致远·2023-09-05 17:38

知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用26-基于知识图谱构建《本草纲目》的中药查询与推荐项目应用，本文通过Py2neo连接到知识图谱数据库，系统实现了中药的快速查询、关系分析、智能推荐和知识展示等功能
微学AI·2023-09-05 15:33

2019-01-25

如系统能够根据学生的答题结果，自动判断学生的知识图谱，并有的放矢地推荐符合学生个人能力的内容。用人脸
诗风琴韵·2023-09-05 14:24

知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型

构建知识图谱加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。
·2023-09-05 12:38

基于 LLM 的知识图谱另类实践

本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图
·2023-09-05 11:34

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

8月24日-27日，第十七届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2023）在沈阳召开。
·2023-09-05 11:30

CCKS2023：基于企业数仓和大语言模型构建面向场景的智能应用

8月24日-27日，第十七届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2023）在沈阳召开。
HashData酷克数据·2023-09-05 10:14

云原生时代|分布式系统设计知识图谱（内含22个知识点）

我们身处于一个充斥着分布式系统解决方案的计算机时代，无论是支付宝、微信这样顶级流量产品、还是区块链、IOT等热门概念、抑或如火如荼的容器生态技术如Kubernetes，其背后的技术架构核心都离不开分布式系统。为什么要懂分布式架构系统学习分布式架构设计对于技术人的成长非常关键，对于云原生开发者而言如何设计出符合云原生设计哲学的应用往往离不开分布式系统知识与方法论的运用。如何设计出高弹性、可配置、可分
阿里云云栖号·2023-09-05 00:21

如果通过知识图谱优化推荐系统效果

随着互联网进入了下半场，精益化发展成为了主旋律，为了实现同样的获客成本下收益最大化，各家对推荐系统的需求日益强烈。本文通俗的讲述通过几个段落简单讲述什么是推荐系统、推荐系统运作流程、图谱应用的优势、图谱推荐的原理、图谱推荐的难点供大家参考了解。什么是推荐系统推荐系统，正如它的字面信息一样，就是通过推荐内容满足用户个性化的需求，解决信息过载的问题的系统。推荐系统根据形式的差异接入了不同的场景，在大家
大财93·2023-09-04 16:03

xlnet+bilstm实现菜品正负评价分类

在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把bert致命缺点进行改进。
静静AI学堂·2023-09-04 03:16

知识图谱项目实践

目录步骤SpaCyTextacy——TextAnalysisforCybersecurityNetworkxDateparser导入库写出页面的名称编辑自然语言处理词性标注可能标记的完整列表依存句法分析（DependencyParsing，DEP）可能的标签完整列表实例理解POS与DEP可视化注释Spacy还可执行命名实体识别可能的所有标签的完整列表Spacy图形工具实体和关系抽取构建图表网络图使
BIT_mk·2023-09-04 00:28

“新KG”视点 | 陈华钧——大模型时代的知识处理：新机遇与新挑战

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-09-04 00:54

征稿 | 第12届国际知识图谱联合会议(IJCKG 2023) 投稿时间延长

12thInternationalJointConferenceOnKnowledgeGraphs(IJCKG2023)The12thInternationalJointConferenceonKnowledgeGraphs(IJCKG2023)isapremiumacademicforumonKnowledgeGraphs.ThemissionofIJCKG2023istobringtogeth
开放知识图谱·2023-09-04 00:24

技术动态 | 企业应用中大语言模型LLM如何使用知识图谱KG？

转载公众号|知识管理就在夏博在企业应用中，LLM如何使用知识图谱？
开放知识图谱·2023-09-04 00:24

论文浅尝 - IJCAI | Knowledge is NOT always you need: 外部知识注入预训练模型的利与弊...

SelectiveKnowledgeInjectionforLanguageModelPretraining本文作者：张宁豫（浙江大学）、邓淑敏（浙江大学）、张亦弛（阿里巴巴）、张伟（阿里巴巴）、陈华钧（浙江大学）等发表会议：IJCAI2021（欢迎转载，转载请注明出处）引言近年来，有很多工作尝试将知识图谱
开放知识图谱·2023-09-04 00:53

OPPO 自研大规模知识图谱及其在数智工程中的应用

导读：OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。
NebulaGraph·2023-09-03 18:58

[软件] KMSNA一款综合性科学知识图谱与社会网络分析软件

目前，尚未有一款综合性科学知识图谱与社会网络分析软件，各个软件处于各自为战的局面，给初学者和科研工作者带来了极大的困难，学习成本和使用成本非常高！
文献计量·2023-09-03 17:35

机器学习：XGBoost

机器学习深度学习NLP搜索推荐等索引目录上一篇博文提到XGBoost是GBDT的扩展和改进，在GBDT中只用了一阶导信息，XGBoost中考虑了二阶导信息，对LossFunction做了二阶泰勒展开，并在目标函数上加入了正则项
June__11·2023-09-03 16:09

基于python+Django知识图谱的医疗问答系统设计与实现

摘要从信息技术的发展至今，各色各样的技术能够满足各类人群的需求，能够让各种业务行业的痛点变成能够可以解决的方法，随着我们经济的不断提高，越来越多的人都该关注健康，那么健康饮食、健康医疗是我们生活中所追求的一个场景。信息通信技术的发展和互联网技术的加持造就了我们今天这快速方便的互通时代，从最早的飞信通过再到QQ交流，慢慢发展成为现在的微信语音，每一个软件每一种技术改变了我们原先应有的生活方式。不仅仅
小码叔·2023-09-03 12:52

001图机器学习与图神经网络简介

比如：交通网、知识图谱、分子结构、人际关系网、计算机网络架构、基因与蛋白质表征关系等。二.如何对图数据做信息挖掘对于没有关联的、独立同分布的数据，传统机器学习中的CNN、RNN、Tr
小白的努力探索·2023-09-03 09:38
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