知识图谱案例分析第33页

【广州华锐互动】VR影视制片虚拟仿真教学系统

本文将介绍VR在影视制片教学中的常见应用场景及其意义，并通过案例分析来更好地展示其应用前景。在影视制片教学中，VR可以提供一种沉浸式的制作体验。其中，虚拟拍摄和预览是最常见的应用场景之一。

广州华锐视点·2023-11-14 12:12

前端学习第二十七课（移动端触屏事件）

目录1.1.触屏事件1.1.1触屏事件概述1.1.2触摸事件对象（TouchEvent）1.1.3移动端拖动元素1.2.移动端常见特效1.2.1案例:移动轮播图1.2.2.案例分析:1.2.3classList

HM-hhxx！·2023-11-14 12:31

文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》

目录知识图谱与大模型如何结合？

啾啾啾666·2023-11-14 11:06

Knowledge-Augmented Language Model Prompting for Zero-Shot Knowledge Graph Question Answering

零样本知识图谱问答的知识增强语言模型提示摘要1引言2相关工作3方法4实验设置5实验结果和分析6结论不足摘要大型语言模型（LLM）能够根据预先训练过程中存储在参数中的内部知识，执行零样本封闭式问

UnknownBody·2023-11-14 11:33

JVM调优案例分析

1、大内存硬件上的程序部署策略这是笔者很久之前处理过的一个案例，但今天仍然具有代表性。一个15万PV/日左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统，服务器的硬件为四路志强处理器、16GB物理内存，操作系统为64位CentOS5.4，Resin作为Web服务器。整个服务器暂时没有部署别的应用，所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的文档网站使用。软件版本选用的是64位的JDK5，管理员启用了一个虚

一直不懂·2023-11-14 06:44

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。

hellolianhua·2023-11-14 02:00

【机器学习】八、规则学习

知识图谱与基本概念基本概念规则学习定义：从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。规则定义：规则一般是：语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念。逻辑规则定义：⊕←?1⋀?2⋀?

TwcatL_tree·2023-11-13 20:21

知识图谱初探思考

知识图谱核心到底是想表示什么关系？关联关系？逻辑相关性？推理关系？大模型回答：知识图谱是一种用图谱模型来描述知识和模型世界万物之间的关联关系方法。

A half moon·2023-11-13 17:43

企业真正的性能测试，压测-内存泄露案例分析，一篇概全...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、环境配置1）创建jmter脚本Ip：10.196.130.103Port：8082url：/pinter/case/memoryquery：userName=admi

网易测试开发猿·2023-11-13 14:26

大模型在代码缺陷检测领域的实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回

Python算法实战·2023-11-13 13:34

深入理解Mysql锁与事务隔离级别

锁机制详解锁详解锁分类表锁行锁间隙锁(GapLock)临键锁(Next-keyLocks)无索引行锁会升级为表锁结论行锁分析查看INFORMATION_SCHEMA系统库锁相关数据表死锁锁优化建议行锁与事务隔离级别案例分析读未提交读已提交可重复读可串行化

打分几楼MOTO·2023-11-13 01:41

python：~(按位取反) 位操作符的讲解

python：~(按位取反)位操作符的讲解~需要注意的事项错误案例print(~8)#推导过程：#8--1000#~8--0111--在这里一般都会认为是这样，结果为7但是这样是错误的案例分析#推导过程

fox_kang·2023-11-12 23:14

从零构建知识图谱(技术、方法与案例)-第一章：知识图谱概览

本章将首先介绍知识图谱的历史，随后引出知识图谱的基本概念，接着在1.3节和1.4节中为大家介绍知识图谱的模式（Schema）以及为什么需要用知识图谱。最后介绍知识图谱的典型应用和技术架构。

u013250861·2023-11-12 20:07

大型网站技术架构：核心原理与案例分析

CiCi岛·2023-11-12 17:50

一文弄懂Java设计模式之单例模式:负载均衡器实例

文章目录详解Java设计模式之单例模式案例引出单例模式单例模式定义模式UML图表示单例模式结构案例分析案例类图相关代码饿汉式单例UML表示核心代码分析懒汉式单例UML表示饿汉式代码-基础版（延迟加载）饿汉式代码

纸短勤常在·2023-11-12 16:38

大语言模型与知识图谱统一化

概述大型语言模型存在先天的不足，即缺乏事实知识，将大型语言模型和知识图谱相结合的方法，通过知识图谱提供额外的知识用于推理和解释。既有的方法主要集中在大型语言模型或知识图谱本身，存在着缺陷。

weixin_47483136·2023-11-12 15:53

Python爬虫框架Scrapy：实现高效数据抓取

Scrapy框架2、创建Scrapy项目3、创建爬虫4、运行爬虫四、Scrapy框架常见问题及解决方案1、请求被网站封禁2、处理动态加载的页面3、避免被网站检测到爬虫行为4、爬虫速度过快导致被封禁五、案例分析

傻啦嘿哟·2023-11-12 13:39

0.考试介绍

三、案例分析专题按五类题型分五个专题，并且讲解近几年的真题。教材第三版第四版的区别上午题分值分布下午题分值分布预祝同学们一次性

安全通网·2023-11-12 12:17

解决Scrapy爬虫多线程导致抓取错乱的问题

目录一、概述二、问题分析三、解决方案四、案例分析五、总结一、概述Scrapy是一个流行的Python爬虫框架，可以轻松地抓取网页数据并对其进行解析。

傻啦嘿哟·2023-11-12 11:45

【深度挖掘Java性能调优】「底层技术原理体系」深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率（引导篇）

深入挖掘和分析如何提升服务的性能以及执行效率前提介绍知识要点性能概述教你看懂程序的性能案例介绍性能指标性能的参考指标性能瓶颈（木桶原理）性能分析三大定律Amdahl定律计算公式参数解释案例分析定律总结Gustafson

洛神灬殇·2023-11-12 08:08

【AICFD案例教程】轴流风扇仿真分析

一、概要1）案例描述本案例分析的是某轴流风扇，模型包含出口导叶流到和转子流道两部分组成，模拟风扇在入口速度为13.06m/s的工况下，风扇流场流动

TianFuRuanJian·2023-11-12 06:41

Antd G6实现自定义工具栏

在使用g6实现知识图谱可视化中，产品经理提出了有关图谱操作的不少功能，需要放置在工具栏中，其中有些功能不在g6自带的功能里，且工具栏样式、交互效果也和官方自定义工具栏不同。那我们怎么去实现呢？

追涨杀跌的小韭菜·2023-11-12 05:36

JVM-虚拟机的故障处理与调优案例分析

案例1：大内存硬件上的程序部署策略一个15万PV/日左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统，服务器的硬件为四路志强处理器、16GB物理内存，操作系统为64位CentOS5.4，Resin作为Web服务器。整个服务器暂时没有部署别的应用，所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的文档网站使用。软件版本选用的是64位的JDK5，管理员启用了一个虚拟机实例，使用-Xmx和-Xms参数将Java堆大小

没脑袋的喵·2023-11-12 03:55

ARM Cortex-M3从汇编到C，从Boot到应用的教程

ARM-Cortex-M3从汇编到C_从Boot到应用教程CSDN文章阅读地址：ARMCortex-M3从汇编到C，从Boot到应用的教程Bilibili视频讲解地址（待完成）：才鲸嵌入式其它相关仓库文档：才鲸嵌入式/嵌入式知识图谱

才鲸嵌入式·2023-11-11 19:31

软考高级-系统分析师-案例分析-系统设计

系分-案例分析-系统设计结构化设计SD内聚（高内聚低耦合）耦合业务流程建模IDEF（建模仿真）面向对象的设计OOD设计原则设计模式分类人机界面设计架构设计Zachman架构框架Zachman架构框架（案例

小李的便利店·2023-11-11 18:08

IBM AIX平台的通用保护错误Thread Dump案例分析

问题描述某客户OracleAgilePLM的集群服务器中的一个节点突然crash掉，在javacore(ThreadDump)中记录了GPF错误。问题分析系统环境如下：OS:AIX5.364bitMiddleware:Weblogic10.3.0.0JDK:IBMJDKpap6460sr5-20090529_04(SR5)App:AgilePLM9.3.0,9.3.0.1javacore的头部信息

zigzagsoft·2023-11-11 18:57

【LLM_03】自然语言处理基础_1

一、自然语言处理基基本任务和应用1、自然语言处理的基本任务2、搜索引擎的基本工作原理3、知识图谱的构建4、应用二、词表示与语言模型1、词表示2、上下文3、语言模型4、神经网络在语言模型的应用三、神经网络

fzu-wenxin·2023-11-11 16:28

如何更有效使用 Rational AppScan 扫描大型网站，第 2 部分: 案例分析

使用AppScan进行扫描针对大型网站的扫描，我们按照戴明环PDCA的方法论来进行规划和讨论，建议AppScan使用步骤：计划（Plan）、执行（Do）、检查（check）、分析（AnalysisandAction）。在计划阶段：明确目的，进行策略性的选择和任务分解。明确目的：选择合适的扫描策略了解对象：首先进行探索，了解网站结构和规模确定策略：进行对应的配置按照目录进行扫描任务的分解按照扫描策略

weixin_34221773·2023-11-11 14:35

Ansible自动化部署工具-role模式安装filebeat实际案例分析

大家好，我是蓝胖子，前面一节我简单的讲了讲Ansible的架构和编排任务的语法，可以发现，通过playbook方式编排任务时，能够将任务文档化，但是在面对比较复杂且不同业务的任务编排时，维护playbook就变得复杂，所以Ansible产生了role模式针对复杂的任务进行编排工作。今天我们就通过一个实际的案例来看看如何使用role模式。语法以及实际案例平时我们在进行日志收集的时候，往往会在每台机器

蓝胖子的编程梦·2023-11-11 14:33

Scala中编写多线程爬虫程序并做可视化处理

目录一、引言二、Scala爬虫程序的实现1、引入必要的库2、定义爬虫类3、可视化处理三、案例分析：使用Scala爬取并可视化处理电影数据1、定义爬虫类2、实现爬虫程序的控制逻辑3、可视化处理电影数据四、

小小卡拉眯·2023-11-11 10:34

Python爬虫爬取家纺数据并分析

目录一、引言二、Python爬虫技术1、安装必要的库2、定义爬虫类3、实现爬虫程序的控制逻辑三、爬取家纺数据1、确定目标网站和数据结构2、实现爬取逻辑四、数据分析1、数据清洗和处理2、数据分析方法五、案例分析

小小卡拉眯·2023-11-11 10:34

Vue学习笔记（张天禹老师Vue）

文章目录1Vue基础1.1介绍Vue1.2Vue的安装1.3Hello小案例1.3Hello案例分析1.4模板语法1.5数据绑定1.6el和data两种写法1.7MVVM模型1.8Object.defineProperty1.9

玖菱霜叶·2023-11-11 08:23

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘11.10

ChatRule：基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘摘要引言相关工作初始化和问题定义方法实验摘要逻辑规则对于揭示关系之间的逻辑联系至关重要，这可以提高推理性能并在知识图谱（KG）上提供可解释的结果。

露葵025·2023-11-11 08:02

【产品应用】一体化伺服电机在焊接设备中的应用

本文将介绍一体化伺服电机在焊接设备中的应用背景和优势，以及设备的简介、应用功能和案例分析。01.设备简介传统的焊接设备驱动方式存在一些问题，如"焊接设备"体积较大、重量较重、控制精度不高等。

BB8=_=NiMotion·2023-11-11 07:08

深度学习在知识图谱构建中的应用

神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。昨天，我们介绍了基于DeepDive的关系抽取方法及其在知识图谱数据构建中应用（传送门：知识图谱数据构建的“硬骨头”，阿里工程师如何拿下？）。

阿里开发者·2023-11-11 06:36

JS逆向---cookie反爬虫破解技术实战案例分析（某地zf网站）

文章目录前言一.cookie反爬虫1.1特征提示2.2cookie加密原理二.实战分析前言Cookie反爬虫指的是服务器端通过校验请求头中的Cookie值来区分正常用户和爬虫程序的手段，这种手段被广泛应用在Web应用中。这次主要是对各类cookie值加密的网站情况进行分析学习响应cookie和session的处理学习基于首页返回的cookie值声明本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目

半离岛·2023-11-11 04:35

JS逆向---国家加密系列（SM算法详解及其多个实例）

文章目录前言一.算法简介算法分类SM2椭圆曲线公钥加密算法二.算法还原1.Javascript还原2.python还原三.实战案例分析1.案例分析前言众所周知，为了保障商用密码的安全性，国家商用密码管理办公室制定了一系列密码标准

半离岛·2023-11-11 04:35

python字符串处理案例_“测一测你的性格”小案例学习python字符串操作

一、案例分析案例题目：让用户输入出生年月日，返回这是这一年的第几周第几天，并输出当周的日历。给出用户的属相给出用户的星座，并告知用户的性格。分析：在这个案例中

AC建筑创作·2023-11-11 00:11

使用Mitt进行vue组件之间的通信例演示&&解说

二、使用步骤1.npm引入（实际项目中推荐）2.UMD构建也可以在unpkg上使用（html单页面使用，常用来练习）3.使用方法（参考官网）三、案例分析1.需求分析2.实际操作（1）初始代码（2）分离form

卑微前端在线挨打·2023-11-10 22:08

流程控制switch语句和for语句

案例分析：弹出prompt输入框,让用户输入水果名称,把这个值取过来保存到变量中。将这个变量作为switch括号里面

黑马金牌编程·2023-11-10 18:22

【手把手带你刷Leetcode力扣】1.算法的时间与空间复杂度

什么是时间复杂度算法的执行效率算法的执行时间与算法的输入值之间的关系deftest(num):#Ntotal=0#aforiinrange(num):total+=i#breturntotal#ca+Nb+c忽略常量忽略系数O(N)常见时间复杂度案例分析

爱彻切尔·2023-11-10 18:37

【Python】数据分析案例：世界杯数据可视化 | 文末送书

文章目录前期数据准备导入数据分析：世界杯中各队赢得的比赛数分析：先打或后打的比赛获胜次数分析：世界杯中的抛硬币决策分析：2022年T20世界杯的最高得分者分析：世界杯比赛最佳球员奖分析：最适合先击球或追逐的球场案例分析总结文末送书

bluetata·2023-11-10 14:20

[激光原理与应用-43]：《光电检测技术-10》- 激光测距原理、方案与案例分析：TOF VL53L0X模块

目录第1章激光测距概述1.1什么是激光测距1.2激光测距的特点1.3激光测距仪的形态1.4测距的类型1.5常见品牌1.6应用第2章测量原理2.1测量方法2.2测量方法分类第3章案例分析1：科扬光电3.1

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-10 14:35

【建议背诵】软考高项考试案例简答题汇总~（8）

为大家在考前整理了软考高项案例分析题答案汇总！这些都是下午案例题常见考题，对于案例题的解答很有帮助~有电子版本的，可以打印下载来看看！

xisai789·2023-11-10 14:38

如何快速通过软考高项及系统集成？

2）考试科目及形式：有三门考试，上午75道综合选择题，考2.5个小时；下午案例分析3题，考1.5个小

wlq7777·2023-11-10 14:07

2021下半年软考高项案例分析试题一答案及解析

关于2021下半年软考高项案例分析试题一答案及解析，慧翔天地在这里给大家简单介绍一下。试题一(25分)阅读下列说明，回答问题1至问题4，将解答填入答题纸的对应栏内。

逸尘谈PM·2023-11-10 14:36

红队系列-IOT安全深入浅出

2530Ltenda系列路由器前台未授权RTSP服务未授权访问弱口令命令注入思科路由器固件二进制漏洞IoT漏洞-D-Link路由CVE-2020-24581/24579RCE简介影响范围FOFA设备安全概述Nday案例分析黑盒白盒方法物联

amingMM·2023-11-10 10:43

经典案例分析：企业如何制定人力资源战略规划

从事人力资源工作近20年的刘经理被调到某能源环境公司担任人力资源部副经理，上班没几天就接到一项紧迫的任务，要求他在14天内提交一份本公司5年的人力资源战略规划，面对企业管理上的一些问题，还有桌上的一堆文件、报表，刘经理一筹莫展……【客户评价】之前和华恒智信人力资源顾问公司有过一次合作，主要做销售人员薪酬设计项目，印象非常深刻。由于其专业的服务和科学、实操的解决方案，本次我们设计企业的人力资源战略规

41099802·2023-11-10 10:58

/opt/hbase/conf 中不能启动hbase_1台笔记本 vs 1个Hbase集群 AbutionGraph+Flink性能测试...

AbutionGraph是图特摩斯自研的时序图数据库，它可以满足永不掉线的实时知识图谱指标计算任务以及历史数据分析，静态图+动态图+时序图同时存储。

weixin_39787792·2023-11-10 10:25

【观察】华为：释放知识计算新力量，开启联接计算新未来

特别是5G、AI的加速落地，让海量的应用、百亿级联接、无处不在的智能变为现实，这就要求企业必须快速具备海量数据处理分析能力、各种应用场景下人工智能训练和推理能力、知识计算和知识图谱的构建能

申耀的科技观察·2023-11-10 07:05

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