知识图谱案例分析第44页

朴素贝叶斯案例分析

贝叶斯模型是利用先贝叶斯定理进行计算的一种机器学习模型，并且此处涉及先验概率和后验概率。比如我们都知道去赌场会十赌九输，此是以前的经验，即为先验概率，也或者大家都知道抛硬币时上下面第一次都是1/2概率，这均为先验概率；如果发现一个人准备跳楼，那么此时他是因为赌博导致的概率是多少？此为后验概率。有了先验概率和后验证概率理解，结合贝叶斯定量即可计算出概率信息值。接着，朴素贝叶斯是基于贝叶斯定量，并且加

spssau·2023-09-19 02:07

随机森林案例分析

阅读随机森林模型前，建议首先阅读决策树模型手册（点击后跳到决策树模型的帮助手册页面），因为随机森林模型实质上是多个决策树模型的综合，决策树模型只构建一棵分类树，但是随机森林模型构建非常多棵决策树，相当于在重复决策树模型。随机森林模型基于随机样本进行构建，并且在每个树节点时，考虑到分裂随机特征性，因而一般意义上，随机森林模型优于决策树模型（但并不一定，实际研究中应该以数据为准）。上述中提及随机森林模

spssau·2023-09-19 02:36

支持向量机（SVM）案例分析

支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，所谓二分类模型是指比如有很多特征（自变量X）对另外一个标签项（因变量Y）的分类作用关系，比如当前有很多特征，包括身高、年龄、学历、收入、教育年限等共5项，因变量为‘是否吸烟’，‘是否吸烟’仅包括两项，吸烟和不吸烟。那么该5个特征项对于‘是否吸烟’的分类情况的作用关系研究，则称为‘二分类模型’，但事实上很多时候标签项(

spssau·2023-09-19 02:36

决策树案例分析

决策树(DecisionTree)常用于研究类别归属和预测关系的模型，比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’，上述4项个人特征称作‘特征’，也即自变量（影响因素X），‘是否患癌症’称为‘标签’，也即因变量（被影响项Y）。决策树模型时，其可首先对年龄进行划分，比如以70岁为界，年龄大于70岁时，可能更容易归类为‘患癌症’，接着对体重进行划分，比如大于50公斤为界，

spssau·2023-09-19 02:35

欧阳小兰焦点网络初26期坚持分享第4天（64天）20201208本周约练0次，来21观6案例分析4BOX练习3总34次。《非暴力沟通》读书第2天。

今晚参加读书会，在卢老师和段老师营造的特别轻松愉悦的环境下，我在病房里听也觉得轻松，感觉到了怎么把一页纸中的几小段的一些文字怎么读厚，感觉特别明显，收获也很大，很多老师举了很多实例,我真的很好奇她们是怎么做到学以致用，用的这么好的，不得不感叹焦点这个学派的智慧。

蔷薇花开我最爱·2023-09-19 02:39

孩子为什么爱打架

大量案例分析总结，爱打架的原因主要有三个：第一个就是家庭环境影响，在家挨打挨骂多。家长面对孩子的不当行为，家长控制不住自己的情绪而打骂孩子，把情绪发泄在

艾琳_情绪管理咨询师·2023-09-19 01:56

彻底理解Redis持久化

本文转自杨奇龙老师的公众号（yangyidba），他长期关注于数据库技术以及性能优化，故障案例分析，数据库运维技术知识分享，个人成长和自我管理等主题前言大家都知道Redis一个内存数据库,它支持2种持久化方式

小知_知数堂·2023-09-18 22:51

支付宝性能测试案例分析

双11过程当中，促销开启的第一分钟内支付宝的交易总额就突破了一亿元，短时间内大量用户涌入的情况下，如何保证用户的支付顺畅，是对支付宝应用系统的一个极大的挑战。一、性能测试支付宝场景介绍双11过程当中，促销开启的第一分钟内支付宝的交易总额就突破了一亿元，短时间内大量用户涌入的情况下，如何保证用户的支付顺畅，是对支付宝应用系统的一个极大的挑战。支付宝的性能测试场景分为性能基线测试，项目性能测试。任意一

测试界的世清·2023-09-18 22:46

Jedis 参数异常引发服务雪崩案例分析

作者：vivo互联网服务器团队-WangZhiRedis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用，作为访问客户端的Jedis同样被大面积使用。本文主要分析Redis3.x版本集群模式发生主从切换场景下Jedis的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。一、背景介绍Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被被大家熟知和使用，在客户端方面涌现了Jedis、Redisson、Lettuce等，而Je

·2023-09-18 20:22

C/C++空格分开输出 2019年12月电子学会青少年软件编程（C/C++）等级考试一级真题答案解析

目录C/C++空格分开输出一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、解题思路1、案例分析三、程序代码四、程序说明五、运行结果六、考点分析C/C++空格分开输出2019年12月C/C++编程等级考试一级编程题一

小兔子编程·2023-09-18 19:46

2019-11-16

今晚呢，我们将从刮痧的经络理论，案例分析和。刮痧的技法三个方面来跟大家一起学习。首先我们来学一下阿一抵抗臀下腹部的经络知识。寻寻么的，臀部的经络主要有督脉和膀胱，经。

覃彦琼·2023-09-18 18:33

超详细的golang学习指南，golang知识图谱

golang知识图谱基础知识go语言关键字、标识符、数据类型、变量、流程控制、函数、数组、闭包关键字break-使用break关键字可以终止循环并继续执行其余代码case-这是switch构造的一种形式

程序员柳·2023-09-18 14:24

用友U8与MES系统API接口对接案例分析

企业数字化转型：轻易云数据集成平台助力U8ERP+MES系统集成为什么选择数字化转型？领导层对企业资源规划（ERP）的深刻理解促使了数字化转型的启动。采用精确的“N+5”滚动计划，为供应商提供充分的预期信息，确保准时化生产。精细管理刀具采购和车间设备，优化生产计划和过程。通过轻易云数据集成平台实现MES与ERP的无缝对接。引入无线条码技术，实现批次精细管理，提高生产质量。深入了解应用流程1.滚动计

轻易云系统集成平台·2023-09-18 12:35

中文编码问题：raw_input输入、文件读取、变量比较等str、unicode、utf-8转换问题

最近研究搜索引擎、知识图谱和Python爬虫比较多，中文乱码问题再次浮现于眼前。

进击的雷神·2023-09-18 10:33

悟空浏览器拉新怎么赚钱？整理归纳悟空浏览器推广8点操作经验

悟空浏览器推广史上最全教程及操作技巧方法按理分析，悟空浏览器是抖音字节旗下的一款网络浏览器，就跟夸克浏览器、UC浏览器之类的差不多，也是一款综合性的浏览器，目前官方刚才推出了拉新活动，这边根据案例分析和个人经验为大家带来

清风导师·2023-09-18 09:06

数据包络分析（DEA）

目录1.模型原理1.1模型介绍1.2数据包络分析的CCR模型2.案例分析1.模型原理1.1模型介绍数据包络分析是以“相对效率”概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有

抱抱宝·2023-09-18 08:22

股权众筹基本讲解与案例分析

（以下内容根据孔令根老师的演讲摘录）时间：2018年6月6日地点：国家大学科技园股权众筹概念最早始于中国，但真正开始作为一门产业的，还是源于美国。股权众筹有五种基本关系：监管者，平台，项目方，投资者和第三方（如会计事务所，律师事务所等），下面分别介绍。1监管者：目前，股权众筹的监管者主要是证监会和地方金融办，监管者是行业发展最大的痛点。市场不规范是由于监管的不规范，比如法律不完善，与私募行业区分混

于慕阳·2023-09-18 04:08

注安考证127天打卡

把基础打好，不然学案例分析的时候就会举步维艰！图片发自App

Amanda888888·2023-09-18 02:25

疫情严重，道路全封，公司却强制要求员工必须到岗，该怎么回复？

【案例分析】：表妹在一家口罩工厂上班。年前，单位口罩订单就如雪花一般飘来。腊月三十上午，单位才放假，放假两天。可是，正月初一上午，单位大部分员工，都赶到单位，加班加点的生产口罩。

长鹿生·2023-09-17 17:11

人工智能方向毕业设计选题方法及建议

计算机视觉生物特征识别：人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别等；图像处理：分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR等；视频分析：安防监控、智慧城市等；2.自然语言处理情感分词、实体关系抽取、知识图谱

IT小职·2023-09-17 16:01

ArcGIS 创建知识图谱

1、创建Pro工程image.png2、创建知识图谱（1）新建知识图谱库点击目录视图面板，在出现的目录选项卡中新建调查，这就是知识图谱库。输入描述信息、空间参考等内容。如下所示。

青衣梦舞·2023-09-17 15:14

容大教育数据分析班级的可视化项目案例（情人节篇）

此项目是为了迎接即将到来的情人节节日，以情人节作为项目的主题而展开数据可视化的项目案例分析。主要是为了让学员可以利用数据的合并，X和Y坐标，标记卡的使用以及仪表板的使用等。

Minazz·2023-09-17 15:38

SpringBoot运维实用篇

实用篇是在基础篇的根基之上，补全SpringBoot的知识图谱。比如在基础篇中只给大家讲了yaml的语法格式，但是具体写yam

北执南念·2023-09-17 15:20

斗地主案例及一些实现规则

4.2案例分析准备牌：牌可以设计为一个ArrayList,每个字符串为一张牌。每张牌由花色数字两部分组成，我们可以使用花色集合与数字集合嵌套迭代完成每张牌的组装。

东北赵四·2023-09-17 10:39

管理学案例分析第一单元

管理是管理者为了有效地实现组织目标、个人发展和社会责任，运用管理职能进行协调的过程。这一简短的定义包含了丰富的内涵。实现目标并使其行之有效，实现个人发展并担负起社会责任，同时进行协调这一过程，何尝不是一个巨大的挑战。轰动一时的三鹿奶粉事件更是让我们认识到了一个企业的成功必须兼备以上所有要求，任何一个环节都不能有所疏漏。管理者在某种程度上也是监督者。三鹿集团之所以在经历风波之后被迫宣布破产，与管理者

OliviaWYY·2023-09-17 09:48

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现

一、前言及回顾从上一篇《PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）》，我们知道，主成分分析PCA是一种无监督数据压缩技术，上一篇逐步自行写代码能够让我更好地理解PCA内部实现机制，那知识熟悉以及技术成熟后我们可以运用什么提高编码效率

联旺·2023-09-17 09:05

数据结构之美：如何优化内存和性能

内存优化使用紧凑的数据类型避免冗余存储使用位运算压缩数据性能优化使用适当的数据结构减少不必要的复制使用合适的算法数据结构优化的案例分析结论欢迎来到数据结构学习专栏~探索数据结构之美：如何优化内存和性能☆

IT·陈寒·2023-09-17 08:11

Synchronized关键字修饰不同位置的差异

1.修饰静态方法和非静态方法案例分析:我们同时去操作一个int对象NUMBER,对它进行+1操作,我们看分别对非静态方法的锁定和静态方法的锁定有什么区别1.1非静态方法image.pngpublicclassLockClass

最困惑的时候就是能成长的时候·2023-09-17 07:28

高端密码学院笔记261

高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（574）期《幸福》之触摸觉察心理修复舒展基础篇———“金砖”的力量成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:生命的蓝图正在一片片拼接，已完成的部分开始显露初期基础

柚子_b4b4·2023-09-17 04:20

C++深拷贝与浅拷贝~详解与案例分析

**C++学习记录与总结之——浅拷贝与深拷贝**那句话怎么说来着，C++从入门到放弃，学到C++核心编程的内容终于感受到这句话，真有道理~哈哈哈类与对象有关的知识点太多太多，比较杂，知识点也还要结合内存（如堆、栈、全局区等）等底层内容来理解，很伤脑筋！还是好好加油吧，废话不多说，进入正题。对于类和对象，C++提供三种默认的函数：默认构造函数；默认析构函数；默认拷贝构造函数；对于这三个默认构造函数的

huhushuaishuai·2023-09-17 00:46

NewBing、Andi、Phind、Perplexity 还有国产kuaisou五个AI搜索引擎的介绍和对比

Andi是一个由YCombinator支持的创业公司开发的AI搜索引擎，它利用深度学习和知识图谱，为用户提供直接

朴拙数科·2023-09-16 21:29

关于法硕备考中的一些反思

总结了几点原因：一是基础课的法条分析题我没有好好地总结与练习，考试时就很后悔，建议大家做做《法条分析与案例分析专项突破》，这本书押中了民法的案例分析，刑法的法条分析。

神龙考研·2023-09-16 13:23

变态心理学神经症

2022年9月11日中原焦点团队讲师13期庞爱国第618天分享本周第4次约练总约练第464次咨331、观96、来3、朋5、box约练11、案例分析18，总分享第620次筑基第三十五课变态心理学神经症1.

南风_998·2023-09-16 13:52

AI产品经理需要知道的：知识图谱的入门and应用

作为人工智能领域的核心技术之一，知识图谱已成为AI产品经理必须掌握的基本技能。二、什么是知识图谱？1.什么是知识？在讨

夏日春风·2023-09-16 11:29

Linux 文件、目录和用户权限管理指南

用户和组管理引言创建用户删除用户更改用户密码修改用户属性创建组删除组将用户添加到组将用户从组中移除2.文件和目录权限管理引言文件权限概述更改文件权限更改文件所有者和所属组更改目录权限列出文件和目录权限使用特殊权限文件和目录权限的案例分析继承父目录权限特殊权限的使用案例

大师兄6668·2023-09-16 08:48

C/C++数1的个数 2019年9月电子学会青少年软件编程（C/C++）等级考试一级真题答案解析

目录C/C++数1的个数一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、解题思路1、案例分析三、程序代码四、程序说明五、运行结果六、考点分析C/C++数1的个数2019年9月C/C++编程等级考试一级编程题一、

小兔子编程·2023-09-16 05:35

知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用28-基于py2neo的ICD-11疾病分类的知识图谱的查询与问答实战应用。

微学AI·2023-09-16 01:06

2018-07-31 易瑞人才成功推荐会计岗位案例分析

金泽88年硕士会计/财务岗位求职困境：地段、平台要求高求职优势：全日制硕士、英文好、专业会计推荐故事：2017/11/7日加入易瑞会员，在职状态。金先生居住地和公司距离较远，所以想找一份离家近的工作，因为是在职所以面试时间不是很方便，后来经过朋友介绍注册了易瑞会员，通过与推荐顾问的沟通了解，推荐顾问推荐了两家离公司只有半个小时车程的公司，招收会计，并且跟公司方面商量后把面试时间集中到一天，金先生请

虞止·2023-09-15 23:32

【知识图谱】半导体芯片全产业链知识图谱，共23页，可打印，快来领取吧~~~

我们针对半导体（芯片）领域全部产业链进行梳理分析，得出一份超级详细的半导体芯片全产业链知识图谱！

移知·2023-09-15 22:04

solidity经典案例----拍卖

Solidity经典合约案例----拍卖1.案例分析2.具体的代码pragmasolidity^0.6.1;contractaution_demo{addresspayablepublicseller;

菜鸟逆袭之路·2023-09-15 20:14

思维导图设计属于你的TED

第二一场TED演讲如何设计，第三演讲时如何克服恐惧，最后经典案例分析。我感觉听课，画图，回忆，再录音讲出来，这个方法特别好。前几节课没有找对方法，听课时脑子一片空白，

皮皮卡卡丘丘·2023-09-15 15:36

杭州电子商务研究院与乐通达联合发布:基于LTD“从引导到成交“的营销SaaS知识图谱

本知识图谱由杭州电子商务研究院与杭州乐通达网络有限公司（LTD.COM）联合发布，感谢刘熙先生汇集整理，乐通达UI设计师谢宜先生制图。

LTD营销SaaS·2023-09-15 14:12

antv-G6知识图谱安装--使用(实例）--连接线修改成动态，并添加跟随线移动的光圈，设置分支跟踪定位功能

）1.连接线修改成动态，并添加跟随线移动的光圈2.自定义卡片样式和文字内容3.自定义伸缩节点的样式，并添加动画样式3.自定义弹窗样式4.自定义弹窗样式5.更新图谱6.设置分支跟踪定位功能antv-G6知识图谱安装

大白菜1号·2023-09-15 12:45

[学习笔记]CS224W(图机器学习) 2022/2023年冬学习笔记

资料：课程网址斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合序言到图神经网络

N刻后告诉你·2023-09-15 08:51

SRM询价采购系统（源码），提升企业采购效率的关键

本文将详细介绍SRM询价采购系统的定义、功能、优势，并通过案例分析具体阐述其应用场景和操作流程，最后对未来SRM询价采购系统的发展趋势和前景进行展望。代码获取：Q+:262086839文末有系统展示。

一只鹿鹿鹿·2023-09-15 05:29

Btrace那些事

BTrace系列之一：简介BTrace系列之二：简单示例BTrace系列之三：实际案例分析BTrace使用简介BTraceUser'sGuide

张兆坤的那些事·2023-09-15 05:05

作业9-《思维导图进行数学单元整理》

完成了《运用思维导图导图进行数学单元整理》的学习，从4个方面阐述：1、学生复习现状，2、思维导图优势，3、思维导图制作步骤，4、具体案例分析；其中具体案例分析，通过角的认识，根据导图制作步骤，将教材分为四个一级分支

蕉蕉cindy·2023-09-15 05:06

知识图谱学习笔记——（四）知识图谱的抽取与构建

一、知识学习声明：知识学习中本文主体按照浙江大学陈华钧教授的《知识图谱》公开课讲义进行介绍，并个别地方加入了自己的注释和思考，希望大家尊重陈华钧教授的知识产权，在使用时加上出处。感谢陈华钧教授。

AIFarmer·2023-09-15 03:26

中文人物关系知识图谱（含码源）：中文人物关系图谱构建、数据回标、基于远程监督人物关系抽取、知识问答等应用.

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用

汀、人工智能·2023-09-15 03:54

笔记（一）斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱

节点和连接构成的图如何对图数据进行挖掘？传统机器学习，数据是独立同分布的，解决表格、矩阵、序列等问题图机器学习处理连接的数据，需要满足以下几个方面：1、图是任意尺寸输入2、图是动态变化的，有时也是多模态数据图，可以实现端到端的表示学习图嵌入，把节点映射为D维向量，并且能够反应原数据的语义信息工具：PyG、NetworkX、dgl、图可视化工具：AntV、Echarts、Graphxr应用：最短路径

hlllllllhhhhh·2023-09-15 00:00

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