知识库问答第20页

硬件与软件的边界-从单片机到linux的问答详解

硬件与软件的边界——从单片机到Linux设备驱动的问答详解在嵌入式开发和操作系统领域，经常会有人问：“如果一个设备里没有任何代码，硬件是不是依然会工作？

叠叠乐·2025-04-03 14:08

DeepSeek智能客服系统架构解析与实践指南

DeepSeek系统通过以下创新实现突破：24小时在线响应（首次响应时间0.5秒）多轮对话理解准确率提升至92%（传统系统约65%）动态知识库自动更新（知识发现周期从周级缩短到小时级）案例：某银行部署后

燃灯工作室·2025-04-03 13:58

linx——curl软件安装

首页博客学院下载GitChatTinyMind论坛问答商城VIP活动招聘ITeyeCSTO写博客发Chat上官雨泽心灵驿站，与你分享成长RSS订阅转linux中CURL的安装2018年01月17日21:

s2421458535·2025-04-03 07:15

新书速览|MATLAB入门与应用实践:视频教学版

《MATLAB入门与应用实践:视频教学版》共分12章，通过211个小实例、9个综合案例、39个新手问答以及1个综合

全栈开发圈·2025-04-03 07:14

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，旨在通过引入外部知识库增强大语言模型

Flower#·2025-04-03 06:40

认知无线电

3.1DSP：数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）3.2语音，图像，视频和数据源编码3.3数学和信号处理工具开发3.4半导体处理器，A/D,D/A3.5无线组网3.6AI语言和知识库

唠嗑！·2025-04-03 02:11

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉

awei0916·2025-04-02 19:23

【机器学习】Day 18: 告别盲猜！网格/随机/贝叶斯搜索带你精通超参数调优

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

吴师兄大模型·2025-04-02 13:15

开发微信小程序游戏，有没有类似Debug真机图形的方法

中如何实现动态实时的车削效果3）动态创建的Texture，有什么办法可以让他保持ASTC么4）Unity转微信小游戏的日志问题这是第416篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答

·2025-04-02 12:31

【大模型基础_毛玉仁】6.2 检索增强生成（RAG）架构

6.2.2黑盒增强架构1）无微调2）检索器微调6.2.3白盒增强架构1）仅微调语言模型2）检索器和语言模型协同微调6.2.4对比与分析6.2检索增强生成（RAG）架构检索增强生成（RAG）系统是一个集成了外部知识库

XiaoJ1234567·2025-04-02 12:37

大模型实战指南：RAG与微调的选择法则

一、技术解码：RAG与微调的"DNA"差异1.1RAG：AI界的"百科全书式"选手RAG技术如同给大模型装上了"实时搜索引擎"，它通过动态检索外部知识库，在生成内容时实时调用最新数据。

TGITCIC·2025-04-02 11:33

PyTorch实战：基于 PyTorch 和 ResNet 预训练模型的迁移学习实战（猫狗分类）

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

吴师兄大模型·2025-04-02 10:56

计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化古诗词情感分析古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩

B站计算机毕业设计大学·2025-04-02 10:52

知识库搭建指南：让一线工程师自动解决80%故障

点击进入ITIL资料库开篇：一线工程师的故障困境在科技飞速发展的今天，一线工程师们在保障各类系统稳定运行的道路上，面临着诸多挑战。设备故障、软件漏洞、网络异常……这些问题如同随时可能爆发的“定时炸弹”，时刻考验着工程师们的应变能力。想象一下，你正在全神贯注地推进一个重要项目，突然系统报错，所有工作被迫中断。此时，你心急如焚，一边要迅速排查故障原因，一边还要承受着项目进度延误的压力。而这，仅仅是一线

公众号:ITIL之家·2025-04-02 06:58

DeepSeek-R1模型不同参数规模（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B）之间的区别

以下是具体区别和选择建议：1.核心区别：参数量与模型能力参数规模能力范围典型应用场景硬件需求1.5B轻量级任务（文本生成、简单问答）移动端/嵌入式设备、低资源环境CPU或低端GPU（如RTX3060）7B

Remember_Ray·2025-04-02 03:38

离线知识库文档问答用唤醒+VOSK离线听写+DS-V2-16B+离线合成轻松高效实现

1、私域医疗病历问答结果展示：最终识别结果==》张三的既往疾病是什么张三的既往疾病是高血压病史5年（未规律服药）。回调函数返回的唤醒结果...

定制开发才有价值·2025-04-01 16:14

大模型：国内主要大模型的对比及其特点总结

基于ERNIE4.0，千亿参数，多任务统一学习框架特点：多模态能力突出（文本、图像、视频生成）中文理解强，支持古文、成语等复杂语义企业级工具链完善（ERNIESDK）应用场景：营销文案、设计辅助、企业知识库

meisongqing·2025-04-01 13:18

软件工程师的AI转型建议

结合RAG（检索增强生成）技术优化知识库检索能力。工业软件智能化案例参考：西门子与微软合作将生成式AI嵌入工业设计软件

徐福记c·2025-04-01 02:04

打造个人或企业专属AI，RAG详解

AI2.1个人知识管理助手2.2个性化学习助手2.3个人读书助手或代码助手3.RAG可以打造哪些企业专属AI3.1客户服务机器人3.2个性化营销推荐3.3企业专属copilot4.RAG存在的问题4.1知识库的构建与维护

智兔危机·2025-04-01 02:31

RAG架构进化论：从个人用到企业级应用的架构设计指南

它巧妙地将预训练语言模型的生成能力与外部知识库的检索能力相结合，有效提升了AI在知

海棠AI实验室·2025-04-01 02:58

DeepSeek：揭秘支持的AI模型与算法全览

问答系统：基于BERT等模型的智能问答。语义相似度计算：判断两段文本的语义是否相似。2.计算机视觉（CV）图像分类：识别

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-31 16:52

人工智能在自然语言处理中的应用：从理论到实践的探索

随着深度学习技术的飞速发展，NLP在近年来取得了突破性进展，从文本生成到机器翻译，从情感分析到智能问答，自然语言处理正在深刻改变我们与机器交互的方式，并为众多行业带来新的机遇。

Blossom.118·2025-03-31 16:18

AI自动搭建个人读书知识库

一、读书在个人成长中的重要性在知识快速迭代的当下，个人成长面临诸多挑战。读书作为一种长期有效的知识积累与思维训练途径，深受学习者重视。从古代劝学理念到现代终身学习思想，读书在获取知识、拓展认知与提升思维方面的重要性始终显著。二、读书记录与个人成长体系现存问题（一）读书记录缺乏系统性然而，实际操作中学习者常面临难题。读书记录缺乏系统性，分散于笔记本、手机备忘录等不同载体，随着阅读量增加，管理难度增大

·2025-03-31 14:51

python中的lambda表达式，python中的map和filter函数的用法-------deepseek问答记录

1.python中的lambda表达式在Python中，lambda表达式是一种用于创建匿名函数（即没有名称的临时函数）的简洁语法。它的核心特点是简化小型函数的书写，通常用于需要函数作为参数的场景（如高阶函数map、filter、sorted等），或者逻辑简单的函数式编程。基本语法lambda参数列表:表达式•参数列表：类似普通函数的参数，可以包含多个参数（用逗号分隔），甚至无参数。•表达式：只能

溯源006·2025-03-31 13:54

huggingface datasets库中的load_dataset方法-------deepseek问答记录

1.基本介绍HuggingFace的datasets库中的load_dataset方法是用于加载数据集的核心工具，它支持从多种来源（如本地文件、HuggingFaceHub、内存数据等）加载数据集，并返回标准的Dataset或DatasetDict对象，方便进行高效的数据处理和训练。以下是详细介绍：基本用法fromdatasetsimportload_datasetdataset=load_dat

溯源006·2025-03-31 13:54

通过程序调用Deepseek本地大模型

DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程Pyton调用https://pypi.org/project/ollama/pipinstallollamafromollamaimportClientclient

yuanlaile·2025-03-31 11:15

轻松解锁！L2021wD 显示器 OSD 菜单锁定解除技巧

今天，我为大家带来一篇来自联想知识库的实用小技巧——《L2021wD显示器如何解除OSD菜单锁定》。这篇文章详细介绍了如何通过简单的操作解除L2021wD显示器的OSD菜单锁定。

famous_pengfei·2025-03-31 10:40

大语言模型（LLM）应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索

大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型（LLM）应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型（LLM）应用开篇

在下_诸葛·2025-03-31 07:20

Dify知识库搭建：MinerU——将PDF转化为markdown实际体验

这个dify还有知识库之间有啥关系？安装MinerU是啥？MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具（如markdown、json），可以很方便地抽取为任意格式。

几道之旅·2025-03-31 07:45

Cursor + MCP +向量知识库，让你的编程效率提升十倍！！！

导致：代码规范差异：无法遵循团队特定的代码风格和命名约定架构不一致：生成的代码可能与项目架构设计原则相悖缺乏业务上下文：不了解企业特有的业务逻辑和领域术语最佳实践缺失：无法应用团队积累的技术实践经验接入知识库的

AI Agent首席体验官·2025-03-31 07:15

加载MiniLM-L12-v2模型及知识库，调用Deepseek进行问答

这段Python代码实现了一个基于知识库的问答系统KnowledgeBaseSystem。该系统主要具备以下功能：加载本地模型对文本进行编码。从指定路径加载知识库文件。对知识库中的文本进行向量化处理。

欣然～·2025-03-31 01:08

Python 深度学习实战：聊天机器人

从简单的问答系统到如今能够进行多轮对话、情感分析的智能助手，聊天机器人在客服、娱乐、教育等领域展现出了巨大的应用潜力。深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，为聊天机器人的

AI天才研究院·2025-03-30 23:59

RAG 技术探秘：原理、架构与多领域应用实践全解析

一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在众多任务中展现出了强大的能力，如文本生成、问答系统和机器翻译等。

hy098543·2025-03-30 22:47

第二章 Linux帮助

help或-h选项2.3.1练习：2.4man命令2.4.1练习：2.5info2.6命令自身提供的官方使用指南2.7系统及第三方应用官方文档2.7.1通过在线文档获取帮助2.7.2Linux官方在线文档和知识库

Raymond运维·2025-03-30 20:05

RAG（大模型+知识库）落地与知识管理的春天-新的知识运营体系

站在企业的角度，很多企业都有自己的知识库或者文档中心，很多人也都有自己积攒数年的资料库，那是不是用上大模型，就能轻松实现基于自己知识库的智能搜索/智能问答/智能推荐呢？

多模态大模型·2025-03-30 19:25

大模型技术之基于大模型构建本地知识库！

为了克服这些限制，构建一个基于大模型的本地知识库显得尤为重要。01关于本地知识库本地知识库是一个存储特定领域知识的数据集，它可以是结构化的数据

程序员二飞·2025-03-30 19:25

当DeepSeek成为“谣言工厂“：AI幻觉率14.3%如何重塑中文互联网信息生态？

推理模型的"聪明反被聪明误"GoogleGemini2.0Flash：0.7%幻觉率（医疗诊断场景）DeepSeek-V3：3.9%幻觉率（金融分析场景）DeepSeek-R1：14.3%幻觉率（知识问答场景

小小鸭程序员·2025-03-30 08:08

python 大模型处理的常见问答，知识蒸馏，数据增强，大模型funtuning，大模型训练

一、知识蒸馏的过程知识蒸馏是指将一个复杂的模型或系统的知识压缩成一个更简单的模型或系统的过程。下面是知识蒸馏的一般步骤：1.选择源模型：选择一个复杂的源模型，通常是一个在某个任务上表现出色的模型。2.准备数据集：为蒸馏过程准备一个适当的数据集。通常情况下，这个数据集应该包含源模型的输入数据和相应的目标输出数据。3.训练源模型：使用准备好的数据集对源模型进行训练，以便获取源模型的权重和参数。4.定义

医学小达人·2025-03-29 23:41

Unity 面向对象实战：掌握组件化设计与脚本通信，构建玩家敌人交互

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

吴师兄大模型·2025-03-29 23:40

本地知识库部署指南：FastGPT 与 Dify，轻松上手！

对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好，我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者，这次我来分享如何在本地运行Ollama，并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接

大模型应用·2025-03-29 14:45

LangChain 开发大全：基于大语言模型的下一代应用架构实战

在这份指南中，我将快速概述LangChain的工作原理，并探讨一些很酷的使用案例，例如问答系统、聊天机器人和智能代

大模型猫叔·2025-03-29 12:33

密码学是如何保护区块链的

链客区块链技术问答社区·2025-03-29 12:28

知识图谱问答系列文档（一）——思知机器人简介

（一）思知项目介绍思知机器人项目简介知识图谱对话机器人思知机器人项目简介思知项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系，机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解，致力于最强认知大脑。自然语言处理工具包的功能有：中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。开放的项目有：-知识图谱-对话机器人

AI小波哥·2025-03-29 12:58

AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分

这已经为我们具备了开发一个基本的问答类RAG的开发必需要素了。下面我们会来讲一个基本问答类场景的RAG，零售中的“智能导购”场景。

TGITCIC·2025-03-29 10:15

MAXKB部署，使用和注意事项

MaxKB=MaxKnowledgeBase，是一款基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

Hanson,·2025-03-29 10:42

基于dify平台批量分析excel格式信息

在「对话应用」中选择该数据集作为知识库。配置提示

knightissocool·2025-03-29 03:48

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

0、RAG简介RAG（RetrievalAugmentedGeneration）结合知识库检索与大模型回答，确保信息可靠且精准，同时节省了微调成本。

冻感糕人~·2025-03-29 00:26

.NET开源的智能体相关项目推荐

一、AntSK由AIDotNet团队开发的人工智能知识库与智能体框架，支持多模型集成和离线部署能力。

AI.NET 极客圈·2025-03-28 23:54

手把手教你搭建本地AI知识库：Ollama+Deepseek+Cherry Studio

手把手教你搭建本地AI知识库：Ollama+Deepseek+CherryStudio为什么要搭建本地AI知识库在这个信息爆炸的时代，数据就像一座蕴藏着无限价值的宝藏，而AI知识库则是开启这座宝藏的关键钥匙

Ljugg·2025-03-28 21:41

AI问答：transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层

Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型，最初由谷歌团队在2017年提出，用于解决自然语言处理中的序列转导问题，尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的递归和卷积操作，通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理，显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-28 20:33

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