知识点总结-------

Java之五大框架（Struts、Hibernate、MyBatis、Spring、Spring MVC）知识点总结（一）

目录一、Struts相关知识点1、简述Struts架构2、Struts的工作原理3、Struts的工作流程4、Struts对MVC的体现5、Struts优缺点二、Hibernate相关知识点1、Hibernate框架的认识2、Hibernate工作原理及为什么要用？3、什么是ORM及为什么要用？4、常用的ORM框架5、ORM与JDBC的区别6、Hibernate是如何延迟加载（懒加载）?7、Hib
Xx丶浅时光·2022-12-07 07:15

特征降维方法

关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP（一）降维的基本知识点总结1、降维方法分为线性和非线性降维，非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。
云仄·2022-12-07 02:25

TCP/IP知识点总结

目录1.网络基础1.1IP地址1.2子网掩码1.3MAC地址2.网络设备及使用2.1集线器：转发所有端口2.2交换机：MAC地址交换表+转发对应端口2.3主机：网络分层从上到下封装2.4路由器3.网络数据传输流程3.1局域网传输流程：集线器3.2局域网传输流程：交换机3.3局域网传输流程：交换机+路由器3.4广域网数据传输流程3.5在浏览器中输入url之后，会执行什么流程？4.应用层重点协议4.1
Youcan.·2022-12-07 00:56

备考通信复试过程中的一些知识点总结梳理——移动通信系统Ⅰ

移动通信不难，概念比较多，是复试的重点。首先是移动通信的概念。移动通信就是通信双方至少有一方处在运动中进行信息交换的方式，狭义的移动通信就是蜂窝数据。移动通信的组成大致可以划分为固网设备，网络，无线基站，移动终端四个模块。移动通信的工作方式主要是单工，半双工，双工。双工常见的两种方式是TDD和FDD。FDD和TDD的对比如下表：补充：TDD技术可以在小于相干时间的信道间隔下，根据对方信号特征估计信
BTDR·2022-12-06 15:41

[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 笔记

P31-3.监督学习P41-4.无监督学习P52-1.模型描述P62-2.代价函数P72-3.代价函数（一）P82-4.代价函数（二）P92-5.梯度下降P102-6.梯度下降知识点总结P112-7.线性回归的梯度下降
电信保温杯·2022-12-06 12:25

概率论基础（3）一维随机变量（离散型和连续型）

这是基础篇的第三篇知识点总结基础：下面前两篇的链接地址：概率论基础（1）古典和几何概型及事件运算概率论基础（2）条件概率、全概率公式和贝叶斯公式基本求导公式：以及补充：1.一维随机变量先提提随机变量的概念
崩坏的芝麻·2022-12-06 11:57

动手学习深度学习——读书笔记(1)

动手学习深度学习——读书笔记(1)线性回归，Softmax，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络基础等部分知识点总结一直都有拜读《动手学习深度学习》的欲望，无奈总是心里说想要，身体又很诚实。
小张想学计算机·2022-12-05 13:00

50个前端入门练手项目，助你掌握前端基础知识

1.ExpandingCards效果如图所示:1.png源码[1]在线示例[2][]知识点总结:CSS:弹性盒子布局中的flex属性:让所有弹性盒模型对象的子元素都有相同的长度，且忽略它们内部的内容。
WMYL·2022-12-05 07:12

【蓝桥杯Web】第十四届蓝桥杯（Web 应用开发）模拟赛 1 期-职业院校组 | 精品题解

‍个人简介：一个不甘平庸的平凡人️Nodejs专栏：Node.js从入门到精通️TS知识总结：十万字TS知识点总结你的一键三连是我更新的最大动力❤️！
海底烧烤店ai·2022-12-05 07:40

【蓝桥杯Web】第十四届蓝桥杯（Web 应用开发）模拟赛 1 期-大学组 | 精品题解

‍个人简介：一个不甘平庸的平凡人️蓝桥杯专栏：蓝桥杯题解/感悟️TS知识总结：十万字TS知识点总结你的一键三连是我更新的最大动力❤️！
海底烧烤店ai·2022-12-05 07:09

fasttext文本分类知识点总结

fasttext模型训练THUCNews在此目录下进行了THUCNews的练习importfasttextimportjiebafrompandasimportnpfromsklearnimportmetricsimportrandomdefread_file(filename):i=0;sentences=[]out=open('../data/fast_train.txt','a+',enco
说好今夜不点烟·2022-12-04 17:02

NiiOS-iOS复习及在学习进度更新

仓库地址本次更新日期:2020年12月11日NiiOS(一)简介&规划i、「目前主要做iOS客户端开发」一直没有好好沉淀记录下自己学习东西;这里把目前主要做的iOS端常用知识点总结下,便于后续开发拿来直接用
nixs_0702·2022-12-04 15:04

计算机网络知识点总结————整理1（互联网概述）

小编，今天上了一节计算机网络课，但发现知识点繁杂，上完课很混乱，于是决定浅浅的整理一下书上的知识点。就从导论开始哈。1.电信网络，有线电视网络和计算机网络。电信网络向用户提供电话，电报，及传真等服务；有线电视网络向用户传送各种电视节目；计算机网络则使用户能够在计算机之间传送数据文件。2.互联网的两个基本特点：连通性和共享。3.计算机网络（简称为网络）由若干节点（node）和连接这些节点的链路组成。
长街395·2022-12-04 15:22

“特征工程”相关面试知识点总结-百面机器学习系列1

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：为什么需要对数值类型的特征做归一化？问题2：怎样处理类别
八股文的搬运工·2022-12-04 14:59

机器学习面试知识点总结（二）——模型评估

百面机器学习笔记第二章模型评估1.评估指标的局限性2.ROC曲线3.余弦距离的应用4.A/B测试的陷阱5.模型评估的方法6.超参数调优7.过拟合与欠拟合第二章模型评估1.评估指标的局限性问题1准确率的局限性准确率是指分类正确的样本占总样本的比例，即Accuracy=ncorrectntotalAccuracy=\frac{n_{correct}}{n_{total}}Accuracy=ntotal
Leokb24·2022-12-04 14:23

【收藏】机器学习回归模型相关重要知识点总结！

来源：机器学习研习院回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。一、线性回归的假设是什么？线性回归有四个假设：线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差
Sim1480·2022-12-04 14:23

【机器学习】回归模型相关重要知识点总结

来源|机器学习研习院回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。一、线性回归的假设是什么线性回归有四个假设：线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对
风度78·2022-12-04 14:22

“模型评估”面试知识点总结-百面机器学习系列2

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：评估指标的局限性问题2：ROC曲线的相关知识问题3：余弦
八股文的搬运工·2022-12-04 14:20

03HTML和CSS知识点总结（三）

[目录]目录[目录]1、行内元素和块级元素的具体区别是什么？行内元素的padding和margin可设置吗？2、浏览器的默认inline-block元素有哪些？3、什么是外边距重叠？重叠的效果是什么？4、rgba()和opacity的透明效果有什么不同？5、CSS中可以让文字在垂直和水平方向上重叠的两个属性是什么？6、如何垂直居中一个浮动元素？7、px和em的区别是什么？8、描述一个“reset”
a_哆肉·2022-12-03 21:01

人工智能基础知识点总结2

【本文为自己的人工智能基础课笔记】确定性推理方法1.推理推理：就是从初识证据出发，按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程逻辑基础分类：演绎推理：从一般性知识推出适合于某一具体情况的结论，即由一般到个别的推理过程（三段论式）归纳推理：从足够多的事例中归纳出一般性结论的推理过程，是一个由个别到一般的推理过程（完全归纳推理/必然性推理、不完全归纳推理/非必然归纳推理）缺省推理：也叫默认推理，在知识不
idremo·2022-12-03 16:21

YOLOV4目标检测--计数方法draw_detections_v3

YOLOv4检测图片添加置信度和计数YOLOv4检测图片添加置信度和计数本文章向大家介绍YOLOv4检测图片添加置信度和计数，主要包括YOLOv4检测图片添加置信度和计数使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项
jack_201316888·2022-12-03 09:57

PaddlePaddle领航团 OpenCV基础知识点总结

PaddlePaddle领航团OpenCV基础知识点总结1.OpenCV基础加载图片，显示图片，保存图片OpenCV函数：cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()说明
weixin_45693265·2022-12-02 18:47

操作系统初识2022.11.13

前面放几篇比较系统的《操作系统》学习文章《王道操作系统》学习笔记总目录+思维导图计算机操作系统知识点总结（有这一篇就够了！！！）
PURSUE BEAUTY·2022-12-02 18:20

【复习笔记】画法几何与土木水利工程制图知识点总结

我是灼灼，一只初学Java的大一金渐层。向往余秀华和狄兰·托马斯的疯狂，时常沉溺于将情感以诗相寄；追逐过王尔德、王小波的文字，后陷于毛姆和斯蒂芬·金不可自拔；热爱文学的浪潮，白日梦到底却总在现实里清醒；艳羡平静又极度渴盼奔跑的力量。欢迎与我交流鸭·QQ:1517526827；个人博客：https://blog.csdn.net/weixin_52777510?spm=1001.2101.3001.
衍欲瑜·2022-12-02 16:03

文章向大家介绍安卓逆向，解决app抓包抓不到的问题，主要包括安卓逆向，解决app抓包抓不到的问题使用实例、应用技巧

本文章向大家介绍安卓逆向，解决app抓包抓不到的问题，主要包括安卓逆向，解决app抓包抓不到的问题使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
阿里大叔说测试·2022-12-01 17:17

Node.js | 详解 JWT 登录验证 的工作原理

‍个人简介：一个不甘平庸的平凡人️本系列专栏：Node.js从入门到精通️TS知识总结：十万字超详细TS知识点总结你的一键三连是我更新的最大动力❤️！
海底烧烤店ai·2022-12-01 12:59

AB测试的来源及适用场景

AB测试的来源及适用场景1AB测试的原理2AB测试的来源3互联网中的AB测试4AB测试适用场景5AB测试流程6知识点总结1AB测试的原理AB测试是借鉴了实验的思维，目标是为了归因。
YJ语·2022-12-01 07:24

软考知识点总结

一，要记住的特殊ip地址：1.私网ip：A类：10.0.0.0--10.255.255.255B类：172.16.0.0--176.31.255.255c类：192.168.0.0--192.168.255.2552.组播地址：224.0.0.1//网络中的所有主机224.0.0.2//所有路由器224.0.0.5//ospf中的所有路由器224.0.0.6//ospf中的指定路由（DR/BDR）
@ypc·2022-12-01 06:14

numpy知识点总结

如何创建numpy数组？数组和列表的区别？数组的常用属性？数组的切片和索引？数组的广播机制？常见的运算函数？reshape(-1)的理解？numpy矩阵的tranpose（）函数numpy其他知识点补充通过对以上问题的总结，全面了解numpy的基础知识对于学习AI的同学来说，numpy是最最最常见和常用的，这次做一个个小总结，希望帮助大家省些时间。1.创建数组通常有三种形式，第一种用列表调用np.
wcc8848·2022-11-30 21:28

python-32-NumPy的常用操作

参考Numpy-知识点总结（五）NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
皮皮冰燃·2022-11-30 21:21

三分钟学会go语言的变量定义

本文知识点总结如下图所示:定义单个变量在定义单个变量中，我们通过var关键字来定义一个变量，其后跟变量名和变量类型，其中变量类
·2022-11-30 06:54

python错误：the following arguments are required，唐安迪课程信用卡项目解决方法

目录一、背景二、突发灵感——解决问题的钥匙三、进一步成长四、知识点总结一、背景本人在腾讯课堂上报了唐安迪老师的CV班，然后在实践信用卡项目的时候，想单独测试一下前面的代码。
键盘即钢琴·2022-11-30 05:26

【蓝桥杯Web】第十四届蓝桥杯（Web 应用开发）模拟赛 2 | 精品题解

‍个人简介：一个不甘平庸的平凡人️蓝桥杯专栏：蓝桥杯题解/感悟️TS知识总结：十万字TS知识点总结你的一键三连是我更新的最大动力❤️！
海底烧烤店ai·2022-11-29 17:02

Azure Az-900认证 04——-考取AZ900所有知识点总结-Exam PL-100: Microsoft Power Platform App Maker

结合最近所做的模拟题，把一些容易考的知识和概念重新回顾记录一下。标红的字要注意一下，有可能这几个简单的字，就是最能概括这个概念的关键点，个人在回顾的时候把这些点红色标出来了，会在题干中以不同的案例形式来考察，但是这些考察的关键字还是能找到的！有条件的建议打印下来学习，我是官方文档一点一点总结的，考点非常全面，目前为止AZ900的路程就走完了，文章结尾附上证书截图以及个人学习路线，有兴趣的可以看下，
发型资深Dan·2022-11-29 14:00

catboost的知识点总结

上次研究catboost还是在快2年前，今天看看以前的笔记，于是做下整理。CatBoost：三个特点（1）实现了有序提升，排列驱动以代替经典算法；（2）一种新颖的算法处理分类变量。这两种技术都是为了对抗由一种特殊类型的目标泄漏所引起的预测偏移，这种泄漏存在于目前所有梯度增强算法的实现中。（3）使用对称二叉树，加快了计算速度
青灯剑客·2022-11-29 10:48

深度学习知识点总结（持续更新）

池化层MaxPoolingMeanPooling的反向传播池化层（pooling）的反向传播是怎么实现的网络权重初始化方法网络权重初始化方法总结（上)：梯度消失、梯度爆炸与不良的初始化.网络权重初始化方法总结（下）：Lecun、Xavier与HeKaiming为什么要进行特征归一化标准化？为什么要做特征归一化/标准化？.BatchNormalization作用BatchNormalization详
JonassssRo·2022-11-28 22:38

软件需求分析与设计 课后小测验 知识点总结 东北大学

1.1软件开发的本质软件开发的本质困难定义了不变事实两组主要的利益相关者是客户和开发者增量版本并不是向软件产品增加新的功能，增量改进非功能性的软件质量，如软件的正确性、可靠性、耐用性、性能等。COBIT是产品标准，而ITIL，CMM，ISO9000是过程标准面向门户的集成可以被看作一种特殊的面向信息的集成，并不是面向接口的集成。1.2系统规划系统规划的主要目标是效果，效率其次SWOT中，具体目标来
唐唐无糖·2022-11-28 07:32

2021Java面试题知识点总结，电子版已问世

准备过程先说说我自己的情况，我2016先在蚂蚁实习了将近三个月，然后去了我现在的老东家，三年多工作经验，可以说毕业后就一直老老实实在老东家打怪升级，虽说有蚂蚁的实习经历，但是因为时间太短，还是有点虚的。所以面试官看到我简历第一个问题绝对是这样的。“哇，你在蚂蚁待过，不错啊”，面试官笑嘻嘻地问到。“是的，还好”，我说。“为啥才三个月？”，面试官脸色一沉问到。“哗啦啦解释一通。。。”，我解释道。“哦，
普通网友·2022-11-28 02:38

论文写作课程总结

目录一、知识点总结二、关于Latex三、论文题目四、论文摘要五、文献综述六、实验部分七、审稿意见八、总结论文写作课程，顾名思义，为了帮助我们更加顺利的写论文，刚开始还觉得是不是开课太早了，现在离写论文还好远
mmsx2017·2022-11-27 19:32

考试三级网络技术笔试

考试三级网络技术笔试网络技术知识点总结第一章计算机基础一、计算机的四个特点：1．有信息处理的特性；2．有程序控制的特性；3．有灵活选择的特性；4．有正确应用的特性。
darknesslight·2022-11-27 17:12

机器学习回归模型相关重要知识点总结

来源：机器学习研习院回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。1、线性回归的假设是什么？线性回归有四个假设线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对
Imagination官方博客·2022-11-27 02:50

软件构造学习记录——知识点总结

软件构造知识点总结本文仅供参考，不能保证正确性，且部分内容因为在实验中已经多次练习过，便不再赘述软件构造的多维视图Code-levelview:sourcecode——代码的逻辑组织Component-levelview
Jr1Preg·2022-11-26 23:21

PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识-面试知识点总结6

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:48

Transformer相关知识总结-面试知识点总结4

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

经典/热门神经网络模型介绍，及深度学习常用知识点-面试知识点总结5

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:18

CNN相关重点基础面试知识-面试知识点总结3

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

Python重点基础总结-面试知识点总结2

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:17

机器学习相关基础知识小Tip-面试知识点总结1

提示：作者将用一个系列的博客，总结机器/深度学习算法工程师岗位面试中常见的一些知识点，以帮助小伙伴们更好的应对面试。本系列的内容包括如下：系列一：机器学习相关基础知识小Tip系列二：Python基础总结系列三：CNN相关知识系列四：Transformer相关知识总结系列五：经典/热门模型介绍，及深度学习常用知识点系列六：PyTorch相关知识点及端侧部署基础知识注：以防再也找不到我，可以收藏博客、
八股文的搬运工·2022-11-26 20:06

软件工程知识点总结——第一、二部分

考试题型：选择题（20），名词解释（12），简答题（30），综合题（38）注：以下资料来自各种渠道进行筛选整理的！！！目录福州大学软件工程2022年考后回忆名词解释（喵的，我们这次要写英文全称，所以建议看看）简答题综合题第零部分概述第一部分软件过程第3章软件过程结构3.1通用过程模型3.4过程模式第4章过程模型4.1惯用过程模型4.1.1瀑布模型4.1.2增量模型4.1.3演化过程模型4.2专用过
理论最高的吻·2022-11-26 09:11

线性代数与矩阵论知识点总结

线性代数与矩阵论知识点总结1.向量及其运算2.矩阵及其运算2.1各种矩阵2.2基本运算3.行列式4.线性方程组5.特征值与特征向量6.二次型7.矩阵分解线性代数在ML和DL中扮演着非常重要的角色，虽然本科和研究生阶段修过线性代数与矩阵论
Rocket,Qian·2022-11-26 07:42
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