知识蒸馏

《2019-TINYBERT DISTILLING BERT FOR NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING》-阅读心得

为了加速推理、减小模型的尺寸而同时保留精度，首先提出了一个新颖的迁移蒸馏方法，它是一种基于迁移方法的知识蒸馏思路。
今夜无风·2020-02-05 16:00

《DistilBERT,adistilledversionofBERT:smaller, faster,cheaperandlighter》阅读心得

该文主要采用“知识蒸馏”方法对BERT（预训练语言模型）精简、优化，将较大模型压缩成较小的模型，最终目的是：提高模型推理的效率，让运行在智能手机等硬件设备上的深度学习模型具有轻量级、响应快及能源利用率高等特性
今夜无风·2020-02-03 20:00

Distilling the knowledge in a Neural Network

Fordlhomework2megvii&PKUdeeplearning课程Abstract:在相同的数据上train不同模型去均值是目前提高性能的一种方法；但是巨大的神经网络训练十分expensive通过知识蒸馏
柚子露与猫·2020-01-01 06:52

知识蒸馏论文

Romero,A.;Ballas,N.;Kahou,S.E.;Chassang,A.;Gatta,C.;andBengio,Y.2015.Fitnets:Hintsforthindeepnets.InInternationalConferenceonLearningRepresentations(ICLR).AComprehensiveOverhaulofFeatureDistillation特征
AAAAAAIIIIII·2019-12-31 21:25

LSTM之父的深度学习History

事实上，除了LSTM之外，深度神经网络、卷积神经网络、无监督学习、自监督学习、元学习、知识蒸馏、对抗生成网络等重要技术的诞生与Jürgen都有着千丝万缕的联系。
郭少悲·2019-12-19 14:56

Feature Fusion for Online Mutual Knowledge Distillation （CVPR 2019）

一、解决问题如何将特征融合与知识蒸馏结合起来，提高模型性能二、创新点支持多子网络分支的在线互学习子网络可以是相同结构也可以是不同结构应用特征拼接、depthwise+pointwise，将特征融合和知识蒸馏结合起来三
snail_1·2019-12-15 16:00

【论文整理】知识蒸馏最全论文列表！一文掌握全新研究方向！

knowledgedistillationpapersEarlyPapersModelCompression,RichCaruana,2006DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork,Hinton,J.Dean,2015KnowledgeAcquisitionfromExamplesViaMultipleModels,PerdoDomingos,1997Comb
DrogoZhang·2019-12-12 23:37

论文解读 Search to Distill: Pearls are Everywhere but not the Eyes，神经网络架构搜索＋知识蒸馏

目录SearchtoDistill:PearlsareEverywherebutnottheEyesMotivationMethodExperiments结论SearchtoDistill:PearlsareEverywherebutnottheEyes在AutoML时代，神经网络架构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）已经广泛应用到了分类、检测、分割等任务。数据增强、
dwilimeth·2019-11-23 20:46

知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network

知识蒸馏-Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork作者：支广达1.概念介绍“很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的，而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖
Momodel·2019-11-12 02:20

Feature Fusion for Online Mutual Knowledge Distillation （CVPR 2019）

一、解决问题如何将特征融合与知识蒸馏结合起来，提高模型性能二、创新点支持多子网络分支的在线互学习子网络可以是相同结构也可以是不同结构应用特征拼接、depthwise+pointwise，将特征融合和知识蒸馏结合起来三
SuperLab·2019-10-31 20:00

知识蒸馏概念补充

知识蒸馏DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork这篇文章是2015年Hiton大神完成的一项黑科技技术，其第一次涉及了知识蒸馏（暗知识提取）的概念。
月与山与我·2019-08-14 11:17

关于知识蒸馏，这三篇论文详解不可错过

原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index#nav03作者|孟让转载自知乎导语：继《从Hinton开山之作开始，谈知识蒸馏的最新进展》之后
AI科技大本营·2019-07-28 14:56

从Hinton开山之作开始，谈知识蒸馏的最新进展

原文链接：https://www.bagevent.com/event/5396631作者|孟让转载自知乎导读：知识蒸馏是一种模型压缩常见方法，模型压缩指的是在teacher-student框架中，将复杂
AI科技大本营·2019-07-25 18:35

【笔记】几个概念：域自适应、注意力机制和知识蒸馏

文章目录域自适应注意力机制知识蒸馏域自适应域自适应学习（DomainAdaptationLearning）能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题。
ShuqiaoS·2019-07-09 14:14

奇点云三角肌「秀肌肉」，端化目标检测模型再获突破

许多研究者通过知识蒸馏的方法，通过把一个
StartDT·2019-07-07 11:20

(CVPR2019)图像语义分割(19) 使用知识蒸馏的语义分割方法

论文地址：StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation1.介绍  该论文使用知识蒸馏策略，通过大型的教师网络指导小型语义分割网络的训练。
不会算命的赵半仙·2019-05-24 08:18

CVPR2019|Knowledge Adaptation for Efficient Semantic Segmentation

为了解决这一难题,我们提出了一种针对语义分割的知识蒸馏方法,以提高具有大整体步长的
Woooooooooooooo·2019-05-11 13:37

CVPR2019|用于语义分割的结构化知识蒸馏

StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.04197这是一篇CVPR2019做语义分割任务的文章，在训练好的大的分割模型上运用知识蒸馏的算法
一路狂奔的猪·2019-03-30 14:00

微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏 | CVPR 2019

作者|CV君来源|我爱计算机视觉今天跟大家分享一篇关于语义分割的论文，刚刚上传到arXiv的CVPR2019接收论文《StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation》，通讯作者单位为微软亚洲研究院。作者信息：作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学、微软亚洲研究院、北航、Keep公司、三星中国研究院，该文为第一作者YifanLiu在微软亚洲研究
AI科技大本营·2019-03-16 08:33

知识蒸馏for语义分割

StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation2019/03/13Author:YuZHang2019cvpr中的一篇文章，是我见到的第一个在分割上使用知识蒸馏的
Cynicsss·2019-03-13 00:00

深度学习 | 训练网络trick——知识蒸馏

1.原理介绍知识蒸馏论文地址Hinton的文章"DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork"首次提出了知识蒸馏的概念，通过引入教师网络用以诱导学生网络的训练，实现知识迁移
yuanCruise·2019-03-03 10:00

卷积神经网络的压缩

二、据压缩过程对模型结构破坏程度进行模型压缩技术分类前端压缩：指不改变原网络结构的压缩技术,主要包括知识蒸馏、紧凑的模型结构设计
一只叫不二的龙猫·2019-01-05 08:57

《Revisiting Distillation and Incremental Classifier Learning》 论文笔记

arxiv.org/abs/1807.02802本文主要就是对于iCaRL这篇论文的再研究，设置了一些研究型实验推翻了之前iCaRL论文中的一些说法，最终得出结论，iCaRL之所以行之有效的主要原因是使用了知识蒸馏
Chris_zhangrx·2018-12-05 19:27

《Revisiting Distillation and Incremental Classifier Learning》 论文笔记

arxiv.org/abs/1807.02802本文主要就是对于iCaRL这篇论文的再研究，设置了一些研究型实验推翻了之前iCaRL论文中的一些说法，最终得出结论，iCaRL之所以行之有效的主要原因是使用了知识蒸馏
Chris_zhangrx·2018-12-05 19:27

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》 论文阅读笔记

原文链接：https://arxiv.org/abs/1503.02531  第一次接触这篇文章是在做网络结构的时候，对于神经网络加速，知识蒸馏也算是一种方法，当时连同剪纸等都是网络压缩的内容，觉得这些方法涉及数学概念太多
Chris_zhangrx·2018-12-04 16:17

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》 论文阅读笔记

原文链接：https://arxiv.org/abs/1503.02531  第一次接触这篇文章是在做网络结构的时候，对于神经网络加速，知识蒸馏也算是一种方法，当时连同剪纸等都是网络压缩的内容，觉得这些方法涉及数学概念太多
Chris_zhangrx·2018-12-04 16:17

深度学习方法（十五）：知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network），在线蒸馏

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork这篇介绍一下Hinton大神在15年做的一个黑科技技术，Hinton在一些报告中称之为DarkKnowledge，技术上一般叫做知识蒸馏
大饼博士X·2018-10-15 22:35

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

1、DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkHinton的文章"DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork"首次提出了知识蒸馏（暗知识提取
Law-Yao·2018-06-04 16:38

知识蒸馏（Distillation）相关论文阅读（3）—— FitNets : Hints for Thin Deep Nets

知识蒸馏相关论文目录导读：GeoffryHinton——DistillingtheknowledgeinaneuralnetworkSaurabhGupta——CrossModelDistillationforSupervisionTransferAdrianaRomero
每天都要深度学习·2018-03-28 00:03

知识蒸馏（Distillation）相关论文阅读（1）——Distilling the Knowledge in a Neural Network（以及代码复现）

———————————————————————————————《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》GeoffreyHintion以往为了提高模型表现所采取的方法是对同一个数据集训练出多个模型，再对预测结果进行平均；但通常这样计算量过大。引出一种模型压缩技术：Distillation；以及介绍了一种由一个或多个完整模型（fullmodels）以及针对/细节
每天都要深度学习·2018-03-21 21:25

深度学习: 模型压缩

对比前端压缩后端压缩实现难度较简单较难可逆否可逆不可逆成熟运用剪枝低秩近似、参数量化待发展运用知识蒸馏二值网络前端压缩不会改变原始网络结构的压缩技术。1.知识蒸馏蒸馏模型采用的是迁
JNingWei·2018-01-31 17:30
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