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知识蒸馏
知识蒸馏
这几天为了做毕设将网络上关于
知识蒸馏
的文章上进行了归纳什么是
知识蒸馏
?近年来,神经模型在几乎所有领域都取得了成功,包括极端复杂的问题。
ROCCO#
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2021-03-11 15:27
总结归纳
面向深层Transformer模型的轻量化压缩方法
基于此,讲者提出一种基于群体置换的
知识蒸馏
方法(Group-PermutationbasedKnowledgeDistillation,GPKD),将深层的Transformer模型压缩为浅层模型;为了进一步增强
AITIME论道
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2021-02-24 17:22
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
理解Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distillation in Deep Learning
KnowledgeDistillationandSelf-DistillationinDeepLearning深度学习中的三个神秘之处神经网络集成vs特征图集成集成vs减少单个模型的误差多视图数据:新方法去证明深度学习中的集成
知识蒸馏
MasterQKK 被注册
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2021-02-18 14:59
Deep
learning
Machine
Learning
深度学习
机器学习
深度学习模型压缩与加速综述!
Datawhale干货作者:Pikachu5808,编辑:极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/301162618导读本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术:结构优化、剪枝、量化、
知识蒸馏
Datawhale
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2021-01-04 19:00
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
卷积神经网络
【高德AAAI2021论文解读】LRC-BERT:对比学习潜在语义
知识蒸馏
高德智能技术中心研发团队在工作中设计了对比学习框架进行
知识蒸馏
,并在此基础上提出COS-NCELOSS,该论文已被AI顶会AAAI2021接收。
高德技术
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2020-12-30 17:45
网络
大数据
算法
python
计算机视觉
134个预训练模型、精度高达85.1%,百度视觉算法最强基石PaddleClas全新升级
近期PaddleClas迎来了全面升级,其中提供了更高精度的
知识蒸馏
模型、更丰富
数据派THU
·
2020-12-29 17:00
算法
编程语言
python
机器学习
人工智能
李宏毅作业七其二 Network Compression (Knowledge Distillation)
1.原理2.KL散度3.Readme二、网络模型代码1.加载数据集,定义环境2.定义KL散度3.数据处理4.预处理5.开始训练前言
知识蒸馏
,实质上就是用训练好的网络告诉没训练的网络如何学习。
闲看庭前雪
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2020-11-05 14:36
李宏毅
模型优化
深度学习
机器学习
人工智能
python
名师出高徒:关于
知识蒸馏
技术的一点思考
在最初听说
知识蒸馏
技术的时候,我是持怀疑态度的,甚至觉得不可思议,为什么通过用简单模型去学习复杂模型的效果会比直接用训练标签来训练简单模型要好???选真白还是七海呢?
金色暗影
·
2020-10-19 20:17
【技术博客】通过量化知识来解释
知识蒸馏
【技术博客】通过量化知识来解释
知识蒸馏
知识蒸馏
介绍
知识蒸馏
(KnowledgeDistillation)最早是在2006年由Bulica提出的,在2014年Hinton对
知识蒸馏
做了归纳和发展。
Momodel
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2020-10-09 13:34
机器学习
算法
人工智能
深度学习
数据挖掘
一分钟带你认识深度学习中的
知识蒸馏
摘要:
知识蒸馏
(knowledgedistillation)是模型压缩的一种常用的方法一、
知识蒸馏
入门1.1概念介绍
知识蒸馏
(knowledgedistillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化
华为云开发者社区
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2020-09-23 16:00
模型压缩和
知识蒸馏
剪枝量化
模型压缩和
知识蒸馏
技术引言2模型压缩方法2.1distiller2.2prunning2.3quantization3框架分析3.1框架分析3.2compression案例分析3.1distiller参考引言模型压缩是工程部署一个重要的环节
邢源
·
2020-09-19 23:00
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
信息压缩
奇点云三角肌「秀肌肉」,端化目标检测模型再获突破
许多研究者通过
知识蒸馏
的方法,通过把一个
bqc63177
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2020-09-17 04:23
人工智能
数据结构与算法
神经网络低比特量化——LSQ
STEPSIZEGRADIENTSTEPSIZEGRADIENTSCALE直通估计器实验结果WeightDecayImageNetAccuracyVS.ModelSize消融实验StepSizeGradientScaleImpact添加
知识蒸馏
提高精度本文为
AI异构
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2020-09-17 03:13
神经网络量化
深度学习
模型压缩
量化
LSQ
卷积神经网络
AI实战:深度学习之
知识蒸馏
简介
知识蒸馏
被广泛用于模型压缩和迁移学习。开山之作DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork。文章提出一种方法,把多个模型的知识提炼给单个模型。
szZack
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2020-09-15 16:40
人工智能
深度学习
读8篇论文,梳理BERT相关模型进展与反思
随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练(pre-trained)模型,有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型XLNet,也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT,还有结合多任务以及
知识蒸馏
AI科技大本营
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2020-09-14 18:09
基于yolov3的
知识蒸馏
+剪枝+剪植1:coco数据集转yolo数据集
coco数据集2014下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1-oYvt2vpR_vzgvzGd7xmig密码:r3bt按照这个可以看到最终需要什么样子的格式,主要为:第一个是目标矩形框的类别标签和外框坐标+长宽第二个图片(train+test)第三和四是图片检索列表我这边现有的数据为json格式的,因为原先的检测是centernet网络里面的格式看这里:COCO数据集的
DJ_SIGS
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2020-09-14 18:01
目标检测
机器学习
深度学习
pytorch
神经网络
基于yolov3的
知识蒸馏
+剪枝+剪植2:代码实现
简单明了说下怎么复现吧代码地址:SpursLipu/YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone环境安装#1.condacreate-nyolov3python=3.8Cython#2.pipinstallCythonnumpy==1.17#3.pipinstallnumpyopencv-python#4.pipinsta
DJ_SIGS
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2020-09-14 18:01
目标检测
人工智能
深度学习
机器学习
python
pytorch
小版BERT也能出奇迹:最火的预训练语言库探索小巧之路
在大家纷纷感叹「大力出奇迹」的时候,作为调用预训练语言模型最流行的库,HuggingFace尝试用更少的参数量、更少的训练资源实现同等的性能,于是
知识蒸馏
版BERT——DistilBERT应运而生!
芮芮杰
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2020-09-14 00:35
Quantization Mimic: Towards Very Tiny CNN for Object Detection
本文提出了一种使用量化后的教师网络进行
知识蒸馏
来得到性能较好的用于目标检测的学生量化网络。其框架如下:首先训练一个全精度的大型网络,然后在训练阶段对其和学生网络的特征图同时进行量化。
JachinMa
·
2020-09-12 02:21
【李宏毅2020 ML/DL】P51 Network Compression - Knowledge Distillation |
知识蒸馏
两大流派
我已经有两年ML经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes本节内容综述本节课由助教ArvinLiu补充一些前沿的技术,李老师讲的,其实有些老了。首先复习模型压缩的四个流派。Whylearn'emall?Mixit!助教举了一个混合的例子。接下来进入本节课正题,讲
PiperNest (同公众号)
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2020-09-11 23:07
李宏毅深度学习
人工智能
深度学习
机器学习
知识蒸馏
知识蒸馏
与推荐系统
「写在前面:」这是一篇介绍「【
知识蒸馏
】」在「【推荐系统】」领域应用的文章,算是
知识蒸馏
简述系列文章的延续,希望能对推荐领域的同学有所帮助。
mishidemudong
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2020-09-11 22:32
知识图谱
推荐算法
知识蒸馏
(Distillation)相关论文阅读(2)——Cross Model Distillation for Supervision Transfer
知识蒸馏
相关论文目录导读:GeoffryHinton——DistillingtheknowledgeinaneuralnetworkSaurabhGupta——CrossModelDistillationforSupervisionTransferAdrianaRomero
每天都要深度学习
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2020-09-11 21:53
论文笔记
deep-learning
Distillation
论文-
知识蒸馏
文章目录StructuredKnowledgeDistillationforDensePrediction基于
知识蒸馏
的超分辨率卷积神经网络压缩方法LightweightImageSuper-ResolutionwithInformationMulti-distillationNetworkStructuredKnowledgeDistillationforDensePrediction
yywxl
·
2020-09-11 12:23
深度学习
论文
pytorch
Fast Human Pose Estimation
基于Hourglass的一种轻量网络,特点:轻量,易训练
知识蒸馏
,有一个老师模型,然后训练轻量的学生模型,这样会更快3.1网络结构:相比于沙漏网络,stage砍半,channel砍半,就没其它改变了3.2LOSS
BUAA_小胡
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2020-09-11 10:06
【论文阅读笔记】Fast Human PoseEstimation
1811.05419v1github网址:https://github.com/ilovepose/fast-human-pose-estimation.pytorch全文总结 该论文并未提出啥有意思的东西,总体就是
知识蒸馏
和
时光机゚
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2020-09-11 09:29
姿态检测
ECCV 2020 | 自监督任务辅助的
知识蒸馏
本文介绍了一种利用自监督任务辅助
知识蒸馏
的方法:KnowledgeDistillationMeetsSelf-Supervision[1].这篇文章(以下简称SSKD)来自香港中文大学和南洋理工大学,被
我爱计算机视觉
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2020-09-11 09:07
AAAI 2020 | 速度提升200倍,基于耦合
知识蒸馏
的视频显著区域检测算法
2020年2月7日-2月12日,AAAI2020将于美国纽约举办。不久之前,大会官方公布了今年的论文收录信息:收到8800篇提交论文,评审了7737篇,接收1591篇,接收率20.6%。本文介绍了爱奇艺与北航等机构合作的论文《UltrafastVideoAttentionPredictionwithCoupledKnowledgeDistillation》。论文链接:https://arxiv.o
爱奇艺技术产品团队
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2020-09-10 20:24
车道线检测Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation
本文提出了一种新的
知识蒸馏
方法,即自我注意力蒸馏(selfattent
yours13
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2020-08-24 01:40
车道线检测
蒸馏学习
一文搞懂
知识蒸馏
关注公众号"DataPlayer"重磅机器学习干货,第一时间送达
知识蒸馏
(KnowledgeDistilling),你或许在吃饭的间隔,在电梯间的片刻,多多少少都听身边的算法狗聊到过这个名词,却因为它晦涩无比
echoy_189
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2020-08-24 00:15
算法
网络
卷积
神经网络
机器学习
微软透过
知识蒸馏
法改善多任务深度神经网络研究
微软研究院最近介绍了透过
知识蒸馏
法(distillation),来改善多任务深度神经网络(Multi-TaskDeepNeuralNetwork,MT-DNN)的研究,打造出更稳固且通用的自然语言理解模型
weixin_34233421
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2020-08-23 08:05
知识蒸馏
原来不是你想的那样子
https://blog.csdn.net/shi2xian2wei2/article/details/84570620代码地址https://github.com/PolarisShi/distillation为了大神的代码更好的传播https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12343735如图所示是蒸馏理论的全过程
东方佑
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2020-08-23 07:12
人工智能
独家 | 基于
知识蒸馏
的BERT模型压缩
本文为你介绍“耐心的
知识蒸馏
”模型。数据派THU后台回复“191010”,获取论文地址。
数据派THU
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2020-08-23 07:25
[深度学习]:迁移学习
知识蒸馏
教师-学生网络 变分自动编码器的一些概念
1.迁移学习迁移学习(TranfersLearning)是机器学习的一个分支,只是神经网络太火了,最近研究和神经网络靠。迁移学习的初衷是节省人工标注样本的时间,让模型可以通过已有的标记数据(sourcedomaindata)向未标记数据(targetdomaindata)迁移。换句话说,迁移学习就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的,所以通过
GitKid
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2020-08-23 07:38
神经网络
模型加速一:
知识蒸馏
(Knowledge Distillation)
一背景
知识蒸馏
(KD)是想将复杂模型(teacher)中的darkknowledge迁移到简单模型(student)中去,一般来说,teacher具有强大的能力和表现,而student则更为紧凑。
小小小读书匠
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2020-08-23 06:33
深度学习
【2019 |
知识蒸馏
】Fast Huamn Pose Estimation
现有的人体姿态估计网络,想要到达较好的效果,需要对网络进行堆叠,不论是Hourglass,CPN,HRnet等优秀的网络都有这个特性。但在实际应用时,效率是一个不可避免的问题。因此,本文提出了一种新的快速姿态蒸馏(FPD)模型学习策略。具体来说,FPD训练了一个轻量级的姿态识别神经网络架构,能够以较低的计算成本快速执行。这是通过有效地转移一个强大的教师网络的模型知识来实现的。实验证明了本文的FPD
yuanCruise
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2020-08-23 06:30
深度学习论文解读
结合
知识蒸馏
的增量学习方法总结
结合
知识蒸馏
的增量学习方法总结
知识蒸馏
(KnowledgeDistillation)最早是在Hinton的《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》一文中提出,运用在图像分类任务上
liaoshenglan
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2020-08-23 06:04
增量学习
综述 |
知识蒸馏
(1)
点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货!KnowledgeDistillation:ASurveyhttps://arxiv.org/pdf/2006.05525.pdfJianpingGou、BaoshengYu、StephenJohnMaybank、DachengTao前言近年来,深度神经网络在工业和学术界都取得了较大成功,尤其是在计算机视觉任务方面:主要归因
公众号机器学习与生成对抗网络
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2020-08-23 06:32
关于teacher-student(
知识蒸馏
)的一些思考与总结
最近看了几篇有关teacher-student架构的paper,感觉收获挺大的,今天就来总结一下。这个teacher-student模式架构主要的目的就是用来进行深度学习模型的压缩,属于modelcompression领域中的一种比较流行的做法。因为深度学习下为了能够获得更好的准确率,训练出的网络往往结构比价复杂,而对于一些在线预测任务来说,复杂的模型结构不利于线上预测任务的快速响应需求,因此模型
guoyuhaoaaa
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2020-08-23 05:17
深度学习
hint-based learning快速理解
之前提出的
知识蒸馏
,是用比较小的学生模型来模仿比较大的老师模型的知识、信息、输出,在这里为了取得更好的表现,我们希望学生模型更大一点更深一点,更为了防止更深的网络在模仿时出错,我们不只考虑老师模型的最终输出
江米江米
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2020-08-23 05:11
知识蒸馏
目标识别
知识蒸馏
啊感觉就是hintlearning和蒸馏的一个组合-好像没什么特别大的改进。比较明显的一个创新点应该是回归损失的上界设定。没有看完这篇论文,我是真的辣鸡哭哭。learningefficientobjectdetectionmodelswithknowledgedistillation尽管基于CNN的目标识别展现出了明显的准确率上的提升,但它也需要大量的时间来处理一个输入图像,尤其是在实时应用上。目
江米江米
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2020-08-23 05:08
知识蒸馏
神经网络
知识蒸馏
(我的英语翻译是真的很辣鸡哇,除了自己能看懂别人都看不懂系列)Wefoundthatthebestresultsweregenerallyobtainedbyusingacondiderablylowerweightonthesecondobjectivefunction.Sincethemagnitudesofthegradientsproducedbythesofttargetsscaleas
江米江米
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2020-08-23 05:08
知识蒸馏
多教师多学生模型
知识蒸馏
这两天要研究这个方向,准备先找几篇论文看看。第一篇:【MULTI-TEACHERKNOWLEDGEDISTILLATIONFORCOMPRESSEDVIDEOACTIONRECOGNITIONONDEEPNEURALNETWORKS】在google一搜multi-teacherknowledgedistillation就出来这一篇,虽然看着不太靠谱,但是看论文主要是为了找灵感,所以我还是打算认真看
江米江米
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2020-08-23 04:59
知识蒸馏
神经网络的结构与加速
本文是在准备一个文献阅读报告时,对相关论文内容的一个梳理,除了在网络结构设计上面做文章,神经网络加速的算法也有很多,例如剪枝,
知识蒸馏
等,奈何数学基础很烂,上述方法一时还不能很好领会,所以本文以ImageNet
Chris_zhangrx
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2020-08-22 20:11
深度学习
论文
知识蒸馏
for语义分割
StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation2019/03/13Author:YuZHang2019cvpr中的一篇文章,是我见到的第一个在分割上使用
知识蒸馏
的
Cynicsss
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2020-08-20 21:32
deeplearning
知识蒸馏
for语义分割
StructuredKnowledgeDistillationforSemanticSegmentation2019/03/13Author:YuZHang2019cvpr中的一篇文章,是我见到的第一个在分割上使用
知识蒸馏
的
Cynicsss
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2020-08-20 21:32
deeplearning
知识蒸馏
(Knowledge Distillation) 经典之作
知识蒸馏
是一种模型压缩方法,是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法,由于其简单,有效,在工业界被广泛应用。
Terry_dong
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2020-08-19 20:12
知识蒸馏
自然语言处理
深度学习
知识蒸馏
CVPR2019|Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation语义分割的结构
知识蒸馏
Abstract本文研究了利用大型网络训练小型语义分割网络的
知识蒸馏
策略。我们从简单的像素式精馏方案开始,该方案应用于图像分类的精馏方案,并分别对每个像素进行知识精馏。
Woooooooooooooo
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2020-08-19 07:23
深度学习领域专有名词的理解与释义
知识蒸馏
(KnowledgeDistillation)
知识蒸馏
就是想利用一个复杂的,精度高的网络(教师网络),来训练一个简单的网络(学生网络),使得学生网络用比较简单的网络结构,同样能够达到教师网络的效果
深视
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2020-08-19 03:31
深度学习
腾讯优图——分布式
知识蒸馏
损失改善人脸识别困难样本(附论文代码)
今天我们详细分析优图的“分布式
知识蒸馏
损失”应用在人脸识别领域,去较大程度改善了困难样本的技术,希望持续关注我们“计算机视觉研究院”!
计算机视觉研究院
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2020-08-19 02:42
人脸识别
算法
编程语言
计算机视觉
机器学习
【文献阅读】将
知识蒸馏
用于视觉问答VQA的紧凑三重交互(T. Do等人,ICCV,2019,有代码)
一、背景文章题目:《CompactTrilinearInteractionforVisualQuestionAnswering》ICCV2019的一篇文章。文章下载地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Do_Compact_Trilinear_Interaction_for_Visual_Question_Answerin
全部梭哈迟早暴富
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2020-08-18 07:26
视觉问答(VQA)相关
科研论文阅读
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视觉问答阅读
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