知识蒸馏第5页

KD/Knowledge Distillation

在本文中，我们将从背景和动机讲起，然后着重介绍“知识蒸馏”的方法，最后我会讨

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-04-04 06:31

模型压缩|深度学习（李宏毅）（十三）

本文主要介绍五种模型压缩的方法：①网络剪枝（NetworkPruning）②知识蒸馏（KnowledgeDistillation）③参数量化（ParameterQuantization）④结构设计（ArchitectureDesig

酷酷的群·2023-04-02 02:17

论文阅读_知识蒸馏_Meta-KD

:AMetaKnowledgeDistillationFrameworkforLanguageModelCompressionacrossDomains中文题目：Meta-KD:跨领域语言模型压缩的元知识蒸馏框架论文地址

xieyan0811·2023-04-01 02:33

DistillBERT

提出机构：HuggingFace部分内容引用于https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/11715678.html优化内容DistillBert是在bert的基础上用知识蒸馏技术训练出来的小型化

加勒比海鲜·2023-03-28 19:32

训练CV模型常用的方法与技巧

主要从以下9个方面进行介绍：图像增强更好的模型学习率和scheduler优化器正则化手段标签平滑知识蒸馏伪标签错误分析1.图像增强以下列出了许多增强方式，有的甚至没见过，但是也不是每一种增强方式都是有

AbnerAI·2023-03-24 16:16

When does Label Smoothing Help(NIPS'19)

本文通过一系列实验和可视化证明了labelsmoothing到底带来了哪些变化，除了提升泛化性还有哪些好处，以及LS和知识蒸馏之间的冲突。ConclusionLS可以是不

我爱学习_学习使我快乐·2023-03-24 05:13

知识蒸馏 | 模型压缩利器_良心总结

1.什么是知识蒸馏最近利用知识蒸馏的方法，对业务中的性能有了可观的提升，因此在这里总结一波。

yuanCruise·2023-03-23 11:04

【论文解读】One Teacher is Enough? Pre-trained Language Model Distillation from Multiple Teachers

这是一篇关于NLP领域多模型知识蒸馏的文章，整体思路比较清晰，介绍了一种多模型蒸馏的方法。1.简介论文题目：OneTeacherisEnough?

littletomatodonkey·2023-03-22 07:03

浅谈知识蒸馏的现状与未来

注：本文由chatGPT生成，可能部分内容有所冗余或欠缺，敬请见谅~总结：总体而言，生成的内容还是不错的。个人而言，更看好模型蒸馏与模型量化、裁剪等领域的互相协同。相信通过蒸馏，可以获得更加优质的模型。近年来，深度学习已成为各行各业中重要的技术手段，而模型蒸馏则是其中一项重要的技术之一。模型蒸馏可以让模型在更小的存储空间和更短的推理时间内实现相似的效果，因此已经被广泛地使用。本文主要介绍一下模型蒸

littletomatodonkey·2023-03-22 07:03

论文讲解-Tripartite: Tackle Noisy Labels by a More Precise Partition

论文基本信息题目：Tripartite:TackleNoisyLabelsbyaMorePrecisePartition地址：https://arxiv.org/pdf/2202.09579.pdf领域：知识蒸馏

littletomatodonkey·2023-03-22 07:33

Tap into the dark knowledge using neural nets — Knowledge distillation知识蒸馏

动机：任何机器学习/人工智能模型的主要目标都取决于它在看不见的数据上的概括能力，而不是在训练数据上的表现。如果我们更仔细地研究这个目标，我们更倾向于使用不同的模型来适应训练和推理的目的。在训练过程中，我们需要深入而复杂的模型来训练大量的训练数据，但是在推理过程中，我们只需要一个更轻量级的模型来很好地概括任何看不见的数据。较轻的模型在生产推理过程中具有较好的性能。因此，本文的上下文设置是为了看看是否

_YDS·2023-03-20 01:07

TinyBERT

部分内容转载自机器之心TinyBERT的创新点主要在：新型蒸馏方式不同于普通的知识蒸馏（knowledgedistillation，KD）方法只针对输出层logits的softlabel进行student

加勒比海鲜·2023-03-17 03:32

多语言机器人深度学习模型构建

罗伯特之技术屋·2023-03-12 07:47

[论文阅读：姿态识别] Integral Knowledge Distillation for Multi-Person Pose Estimation

FeatureDistillationlogitDistillationStructureDistillation最终优化实验结果消融实验2020IEEESignalProcessingLetters在多人姿态估计中使用知识蒸馏

cheerful090·2023-03-08 21:43

AAAI 2021 | 图蒸馏与小样本增量学习的碰撞

©作者|洪晓鹏单位|西安交通大学研究方向|增量学习、视频监控等本文首次将图蒸馏技术应用到小样本深度类增量学习问题，提出了基于图关系知识蒸馏的知识抽取和表示的解决方案，已被AAAI2021发表。

PaperWeekly·2023-02-22 16:41

模型压缩（Model compression）

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedisti

Kenny_SI·2023-02-07 13:30

模型压缩(Model compression)

模型压缩的方法：网络剪枝（NetworkPruning）量化（Quantization）低秩分解（Low-rankfactorization）知识蒸馏（Knowledgedistillation）1.Net

访风景于崇阿·2023-02-07 13:19

GNN 2021(十三) An Effective Knowledge Distillation Framework，WWW

又是北邮石川老师团队的论文（实名羡慕了，这次WWW中了5篇论文）本文提出了一个知识蒸馏的策略，旨在充分利用数据中有价值的先验知识。

五月的echo·2023-02-07 09:34

模型自动压缩工具实战：YOLOv7模型缩小75%，部署加速163%！

本文为大家介绍一个低成本、高收益的AI模型自动压缩工具（ACT,AutoCompressionToolkit），在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法，无需修改训练源代码，通过几十分钟量化训练

飞桨PaddlePaddle·2023-02-05 13:44

构建我的图像分类框架记录

构建我的图像分类框架记录参考资料数据集cifar10模型选择mobilnet系列参考博客评价指标训练trick整理调参网络结构调优resnet系列学习衰减策略标签平滑知识蒸馏数据增强ｍｉｘｕｐ参数值的设置优化批归一化

慕一Chambers·2023-02-05 10:43

NLP中知识蒸馏

NLP中的知识蒸馏一、什么是知识蒸馏知识蒸馏一个重要目的是让学生模型学习到老师模型的泛化能力，让轻量级的学生模型也可以具备重量级老师模型的几乎同样的能力。

ZHUY-JUN·2023-02-02 16:17

商汤科技面试——CV算法面经

目录1面2面3面HR面1面1.CornerNet介绍，CornerPooling是怎么做的，怎么解决cornernet检测物体合并为一个框的问题2.介绍Mimic知识蒸馏是怎么做的3.MobileNet

fpga和matlab·2023-02-02 11:52

深度学习模型压缩与加速综述

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术：结构优化、剪枝、量化、知识蒸馏，作者分别从每个技术结构与性能表现进行陈述。

小白学视觉·2023-02-01 08:30

弹性响应蒸馏 | 用弹性响应蒸馏克服增量目标检测中的灾难性遗忘

知识蒸馏是减轻灾难性遗忘的灵活的方法。在增量目标检测(IOD)中，以往的工作主要集中在提取特征和响应的组合上。然而，它们对响应中包含的信息的探索不足。本文提出了一种基

极智视界·2023-02-01 02:24

《Focal and Global Knowledge Distillation for Detector》论文解读

若有侵权，联系必删论文地址：FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectors一、什么是知识蒸馏首次提出知识蒸馏的概念由Hinton于2015年提出：知识蒸馏开山之作中文知识蒸馏研究综述

WerZ·2023-01-31 15:47

知识蒸馏之Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

1,2ZheLi2XiaohuJiang1YuanGong1ZehuanYuan2DanpeiZhao3ChunYuan†11TsinghuaShenzhenInternationalGraduateSchool2ByteDanceInc3BeiHangUniversity0.摘要作者觉得在目标检测领域，知识蒸馏效果比较差

Diros1g·2023-01-31 15:16

Focal and Global Knowledge Distillation——目标检测网络的知识蒸馏

Paper地址：https://arxiv.org/abs/2111.11837GitHub链接：https://github.com/yzd-v/FGD方法FGKD（FocalandGlobalKnowledgeDistillation）通过Focaldistillation与Globaldistillation的结合，兼顾了Instance-level信息、Spatial/ChannelAtt

Law-Yao·2023-01-31 15:46

FGD针对目标检测的重点与全局知识蒸馏

CVPR2022|针对目标检测的重点与全局知识蒸馏文章链接：arxiv.org/abs/2111.11837代码链接：github.com/yzd-v/FGD讲解部分:https://zhuanlan.zhihu.com

微凉code·2023-01-31 15:46

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(源代码开源)

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天介绍CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作

计算机视觉研究院·2023-01-31 15:45

[目标检测知识蒸馏4] [CVPR22] Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors

[CVPR22]FocalandGlobalKnowledgeDistillationforDetectorsMotivation在目标检测中，前景、背景的不平衡是目标检测中的一个关键问题；教师和学生网络的特征在不同区域有很大差异，尤其是在前景和背景中。如果进行平均蒸馏，特征图之间的不均匀差异会产生负面影响。局部和全局蒸馏（FGD）：局部蒸馏：分离了前景和背景，迫使学生网络将注意力集中在教师网络的

Junjian Zhang·2023-01-31 15:45

CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(FGD)

关注公众号，发现CV技术之美本篇文章由粉丝@美索不达米亚平原投稿，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作

我爱计算机视觉·2023-01-31 15:45

CVPR 2022 | 清华&字节提出FGD：针对目标检测的重点与全局知识蒸馏

重磅干货，第一时间送达作者：美索不达米亚平原|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/477707304本文介绍我们CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作

Amusi（CVer）·2023-01-31 15:15

深度学习精度提升 3 个小妙招：模型集成、知识蒸馏、自蒸馏

本文转载自AI公园。作者：ZeyuanAllen-Zhu编译：ronghuaiyang导读训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇，这里面的原理到底是什么呢，这要从模型集成开始说起。在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多其他任务来说——通常是相当稳定的。使用标准的神经网络结构和训练算

我爱计算机视觉·2023-01-31 14:04

深度学习中的3个秘密：集成、知识蒸馏和蒸馏

作者：ZeyuanAllen-Zhu来源：AI公园编译：ronghuaiyang在现在的标准技术下，例如过参数化、batch-normalization和添加残差连接，“现代”神经网络训练——至少对于图像分类任务和许多其他任务来说——通常是相当稳定的。使用标准的神经网络结构和训练算法(通常是带动量的SGD)，学习模型的表现一贯良好，不仅在训练精度方面，甚至在测试精度方面，无论在训练过程中使用的是哪

人工智能学家·2023-01-31 14:03

文文学霸·2023-01-31 14:02

【深度学习】知识蒸馏原理以及实践从0到1

文章目录前言1、知识蒸馏1.1是什么？1.2训练流程1.3问题与挑战2、落地使用2.1后续问题：总结前言有没有什么方法可以在不扩展硬件的情况下利用这些强大但庞大的模型来训练最先进的模型？

weixin_40293999·2023-01-31 14:00

论文阅读_神经网络知识蒸馏_DK

英文题目：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork中文题目：神经网络知识蒸馏论文地址：https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf领域：深度学习发表时间

xieyan0811·2023-01-31 13:38

【论文速递】一种用于目标检测的结构知识蒸馏

【论文原文】：StructuralKnowledgeDistillationforObjectDetection获取地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13133.pdf摘要：知识蒸馏

毛豆豆kkk·2023-01-31 13:28

基于小样本知识蒸馏的乳腺癌组织病理图像分类

基于小样本知识蒸馏的乳腺癌组织病理图像分类期刊：中国计量大学学报时间：2022研究院：中国计量大学关键词：乳腺癌；知识蒸馏；图像分类；小样本学习；卷积神经网络方法简介本文使用的知识蒸馏方案是基于小样本的双级蒸馏策略

HoraceO·2023-01-30 18:28

CVPR21 Semantic-aware Knowledge Distillation for FSCIL

小样本增量学习之语义敏感的知识蒸馏1.任务背景1.1增量学习1.2基于知识蒸馏的增量学习2.方法2.1基于知识蒸馏的增量学习2.2小样本任务的多个嵌入2.3模型概述3.总结4.参考文献论文亮点：在知识蒸馏中引入语义信息

一亩高粱·2023-01-29 10:46

【CVPR 2021】无标签学习的知识蒸馏：Learning Student Networks in the Wild

LearningStudentNetworksintheWild(thecvf.com)代码地址GitHub-huawei-noah/Efficient-Computing:Efficient-Computing整体流程主要问题使用未标记的数据完成知识蒸馏

苗老大·2023-01-28 09:18

轻量化网络学习 5 知识蒸馏网络

文章目录归纳论文归纳提出一种知识蒸馏的方法，将大模型的知识进行蒸馏得到相当精度的小模型，即利用大模型（集成模型）生成的类别概率softtargets，待压缩的模型自身的类别作为hardtargets，二者结合共同训练待压缩模型

spark-aixin·2023-01-28 09:16

【深度学习】（一）知识蒸馏

KnowledgeDistillationASuvery的第二部分，上一篇介绍了知识蒸馏中知识的种类，这一篇介绍各个算法的蒸馏机制，根据教师网络是否和学生网络一起更新，可以分为离线蒸馏，在线蒸馏和自蒸馏

mjiansun·2023-01-28 08:45

神经网络的知识蒸馏

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork目录总结一、Introduction二、Distillation三、Demo1.Teacher2.Student3.KD4.完整代码参考（具体细节见原文）总结KnowledgeDistillation，简称KD，顾名思义，就是将已经训练好的模型包含的知识(Knowledge)，蒸馏(Distill)提取到另一个模型里面去。

前世忘语·2023-01-28 08:15

知识蒸馏综述:网络结构搜索应用

【GiantPandaCV导语】知识蒸馏将教师网络中的知识迁移到学生网络，而NAS中天然的存在大量的网络，使用KD有助于提升超网整体性能。两者结合出现了许多工作，本文收集了部分代表性工作，并进行总结。

*pprp*·2023-01-28 08:41

轻量化网络之知识蒸馏

文章目录前言一、Knowledgedistillation(知识蒸馏)是什么？

阿啊啊学·2023-01-28 08:09

目标检测知识蒸馏---以SSD为例【附代码】

在上一篇文章中有讲解以分类网络为例的知识蒸馏【分类网络知识蒸馏】，这篇文章将会针对目标检测网络进行蒸馏。知识蒸馏是一种不改变网络结构模型压缩方法。

爱吃肉的鹏·2023-01-27 15:25

FastSpeech2论文中文翻译

FastSpeech模型的训练依赖于一个自回归的教师模型为了时长的预测（为了提供更多的信息作为输入）和知识蒸馏（为了简化数据的分布在输出里），这种知识蒸馏能够解决一对多的映射问题（也就是相同文字下的多语音

贾大帅·2023-01-25 07:18

CVPR2019| 亚洲微软研究院、阿德莱德论文：结构知识蒸馏应用语义分割

我们从简单的像素蒸馏方案开始，它将图像分类所采用的蒸馏方案应用于图像分类，并对每个像素分别进行知识蒸馏。基于语义分割是一个结构化的预测问题，我们进一步提出将结构化知识从大网络提取到

SophiaCV·2023-01-21 09:45

PointDistiller：面向高效紧凑3D检测的结构化知识蒸馏（CVPR2022）

最近，知识蒸馏已被提出作为一种有效的模型压缩技术，它将知识从过度参数化的教师转

自动驾驶之心·2023-01-18 16:12

推荐频道

知识蒸馏