矩阵乘法梯度下降第9页

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

这通常通过定义一个损失函数来衡量模型预测与真实目标之间的差距，并使用优化算法（如梯度下降）来调整模型参数，以最小化这个差距。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

我们仍然按照这个步骤开始我们的模型的训练准备一个可迭代的数据集定义一个神经网络将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数imp

霜溪·2024-01-09 09:10

【算法设计与分析】分治-第二部分

爱喝牛奶的男孩·2024-01-09 06:22

4.2 MATRIX MULTIPLICATION

矩阵-矩阵乘法，或简称矩阵乘法，在iXj（i行byj列）矩阵M和jxk矩阵N之间产生iXk矩阵P。

王莽v2·2024-01-09 06:10

4.6 BOUNDARY CHECKS

我们现在扩展了tile矩阵乘法内核，以处理具有任意宽度的矩阵。扩展必须允许内核正确处理宽度不是tile宽度倍数的矩阵。

王莽v2·2024-01-09 01:16

4.8 SUMMARY && 4.9 EXERCISES

我们使用矩阵乘法来说明平铺，这是一种

王莽v2·2024-01-09 01:16

4.5 A TILED MATRIX MULTIPLICATION KERNEL

我们现在准备展示一个tiled矩阵乘法内核，该内核使用共享内存来减少对全局内存的流量。图中4.16显示的内核。实施图4.15.中所示的阶段。

王莽v2·2024-01-09 01:14

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

TDforactionvalues)BasicSarsa变体1：ExpectedSarsa变体2：n-stepSarsaQ-learing(TDforoptimalactionvalues)TD算法汇总*随机近似（SA）&随机梯度下降

Green Lv·2024-01-08 15:40

反向传播和梯度下降-1

反向传播是梯度下降的一种，许多教科书中通常互换使用这两个术语。首先，让我们探讨一下梯度。本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

反向传播与梯度下降

反向传播和梯度下降是两个关键步骤，用于计算并更新这些参数。反向传播是一种计算梯度的方法，它基于链式法则来计算每个参数对网络误差的贡献。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

神经网络中参数与超参数的区别是什么?

在训练过程中，通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数，以最小化损失函数。作用：参数直接决定了

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:21

第二章神经网络的数学基础

要理解深度学习，需要熟悉很多的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。

庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

2019-01-29 大数据处理学习

假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。

奈何qiao·2024-01-08 10:55

Unity中Shader面片一直面向摄像机

确定原坐标系和目标坐标系3、确定旋转后坐标系基向量二、确定旋转后坐标系基向量在原坐标系下的值1、Z轴基向量2、假设Y轴基向量和世界空间下的Y轴方向一致竖直向上3、X轴基向量4、Y轴基向量三、顶点应用旋转法一：向量乘法法二：矩阵乘法最后转化到齐次裁剪空间四

楠溪泽岸·2024-01-08 09:18

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算：结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到，每个元素都是独立进行的，没有依赖关系，具有良好的数据并行性。

AHAHAya_·2024-01-08 09:27

lesson5 part 2 协同过滤

仿射函数（AffineFunction）它是把所有数值加在一起的线性函数，但比矩阵乘法用得更广泛，叫做AffineFunction（仿射函数）。

不愿透露身份的美凌格·2024-01-08 08:52

优化器（一）torch.optim.SGD-随机梯度下降法

torch.optim.SGD-随机梯度下降法importtorchimporttorchvision.datasetsfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset

Cupid_BB·2024-01-08 07:29

pytorch集智-2单车预测器

控制曲线水平方向位移，w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证，有限神经元绘制的曲线可以逼近任意有限区间内的曲线（闭区间连续函数有界）1.3模型与代码通过训练可得到逼近真实曲线的神经网络参数通过梯度下降法寻找局部最优

peter6768·2024-01-08 06:10

C语言实现常见的矩阵运算函数

c_matrix[k][k2]:-c_matrix[k][k2]);}}}3.矩阵乘法函数void

keep & focus·2024-01-08 03:07

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

虽然它没有像深度神经网络那样多层结构，但它依然包含了输入层、输出层和可调参数（权重和偏置项），并且也需要使用梯度下降算法来训练模型。

Aitrainee·2024-01-07 22:35

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

该方法也被称为梯度下降法，是一种迭代的一阶优化算法。算法的基本思想是从当前点出发，沿着当前点的负梯度方向，以一定的步长（学习率）移动到新的点，重复这个过程直至达到停止条件。

撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

深度学习

PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论

机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络

头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

梯度下降法原理小结

二、梯度下降与梯度上升三、梯度下降算法详解1.梯度下降法的直观理解2.梯度下降法的相关概念3.梯度下降的详细算法4.梯度下降的算法调优四、梯度下降法大家族1.批量梯度下降法（BatchGradientDescent

笔写落去·2024-01-07 07:25

卷积神经网络|完整代码实现

通常，训练一个神经网络需要这些步骤：定义一个神经网络准备一个可迭代的数据集将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数好吧，明白大致步骤之后，就可以简单实现一个神经网络，并训练这个神经网络

霜溪·2024-01-07 02:31

C#，数值计算，矩阵相乘的源代码与数据可视化

一、矩阵乘法的基本概念定义：矩阵A∈Rm×n和B∈Rn×p的乘积为矩阵C∈Rm×p。限制：矩阵A的列数应该与矩阵B的行数相等。

深度混淆·2024-01-07 01:52

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。

月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

数学与高维空间研究

线性变换（如矩阵乘法）描述了从一个高维空间到另一个高维空间的映射关系。线性代数是研究

科学禅道·2024-01-06 07:56

PyTorch|transforms.Normalize

在训练时对图片数据进行归一化可以在梯度下降算法中更好的寻优，这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize，究竟做了什么，这是应该知道的。

霜溪·2024-01-06 06:42

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (250x7 and 9x256) pytorch报错

在利用pytorch搭建神经网络模型的时候，遇到这个错误通常表示矩阵乘法操作的维度不匹配。具体地说，根据错误信息，mat1是一个250x7的矩阵，而mat2是一个9x256的矩阵，它们的维度无法相乘。

郁金为·2024-01-05 21:02

AI绘画(sd webui)报错mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied的处理

controlnet固定图标样式，运行报错：RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(154x1024and768x320)，报错说的是pytorch在进行矩阵乘法运算时

像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:30

磁力计校准之最小二乘椭球拟合

磁力计校准之最小二乘椭球拟合（附matlab和C代码）1最小二乘原理一文让你彻底搞懂最小二乘法（超详细推导）_最小二乘解-CSDN博客【详解】矩阵乘法-CSDN博客2椭球拟合原理电子罗盘的椭球拟合与椭球变换

高原低谷·2024-01-05 14:42

【蓝桥杯学习笔记】7. 哈曼夫树

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组

Master_L u·2024-01-05 11:16

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意

丘小羽·2024-01-05 07:06

并行算法举例

补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。第二轮ik相同的放在一起。问题2求和问题问题3不重复元素

旅僧·2024-01-05 05:22

53、实战 - 手写一个全连接算法

全连接算法在一定程度上和矩阵乘法算法等价，因此如果我们想实现一个全连接。的算法，只需要实现一个矩阵乘法就可以。。矩阵乘法是线性代数运算，用于将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

51、全连接 - 特征的全局融合

下图是Resnet50网络结构结尾的部分，最后一层Gemm(通用矩阵乘法）实现的就是全连接操作。而矩阵乘法我们之前介绍过，传送门在：矩阵乘。

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。

致Great·2024-01-05 00:19

【线性代数系列】第二章矩阵运算性质权威总结

【线性代数系列】第二章矩阵运算性质权威总结文章目录【线性代数系列】第二章矩阵运算性质权威总结1.矩阵加法交换律：结合律：零元素：负元素：2.矩阵乘法数乘矩阵：矩阵乘法：结合律分配律交换律3.矩阵转置转置的转置

BigDataMLApplication·2024-01-05 00:41

Unity中四元数quaternion的学习笔记

2.矩阵乘法过于复杂对于计算机来说，我们需要运算更快的旋转方法。3.不能平滑插值。如此，我们有quaternionq={x,y,z,w}四元数由威廉哈密顿爵士发明，作为复数的衍生，其定义

王璨14715·2024-01-04 14:25

Scikit-Learn线性回归(四)

Scikit-Learn线性回归四：梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解线性回归的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解线性回归的最优解

对许·2024-01-04 12:55

训练神经网络的7个技巧

文章目录前言一、学习和泛化二、技巧1：随机梯度下降与批量学习三、技巧2：打乱样本顺序四、技巧3：标准化输入五、技巧4：激活函数六、技巧5：选择目标值七、技巧6：初始化权重八、技巧7：选择学习率九、其他总结前言神经网络模型使用随机梯度下降进行训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

文章目录基本张量操作1.创建张量2.张量形状变换3.张量拼接4.张量索引与切片重要的张量处理方式5.张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.