矩阵按键扫描

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。
ZhuBin365·2025-03-23 03:16

L2-4 吉利矩阵

输入样例：73输出样例：666这道题是暴力纯搜，但是很难想，我这个是看的别人的代码#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;intx[20][20];intl,n;intcnt=0;intsumx[5],sumy[5];voiddfs(intx,inty){if(x==n+1){cnt++;return;}//其实不需要考虑列的和是否满足l,因为如果超出l的
小竹子14·2025-03-23 02:06

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵，不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵，在c++中是可以直接=，但python
weixin_44505472·2025-03-23 02:06

Oracle SQL 开发实战：高效技巧与核心特性解析

OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析一、引言：OracleSQL的核心优势二、高效SQL编写技巧1.避免全表扫描的黄金法则2.用WITH子句简化复杂查询
McRfee·2025-03-23 02:05

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则1.2神经网络就像智能分拣机传送带（输入层）：接收包裹信息（图片像素/文字等）#就像扫描快递单
嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

线性代数-MIT 18.06-汇总

第一讲：方程组的几何解释第二讲：矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：
儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

实验7-2-3 求矩阵的局部极大值

#includeintmain(){intm,n;scanf("%d%d",&m,&n);inta[m+1][n+1];//编号从1开始for(inti=1;ia[i-1][j]&&a[i][j]>a[i+1][j]&&a[i][j]>a[i][j-1]&&a[i][j]>a[i][j+1]){printf("%d%d%d\n",a[i][j],i,j);you=1;}}}if(you==0){p
范德蒙蒙·2025-03-22 18:46

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.
靠近彗星·2025-03-22 18:10

MQ总结

全局只有一个失败后把消息写入数据库表，后期通过定时任务扫描，再次发
·2025-03-22 18:20

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。
DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密，并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵
猿享天开·2025-03-22 10:10

【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

有时需要将numpy矩阵绘制出来看趋势，这时候可以使用plt.imshow()方法来可视化同时还需要对cmap进行设置，使用不同的色带，达到更好的可视化效果。
Think Spatial 空间思维·2025-03-22 08:16

光影香江聚四海，蓝陵科技扬帆数字内容新蓝海

数字基建赋能构建全球合作生态在1B-D17展区，蓝陵科技通过影视动漫渲染、vLive虚拟直播、AI跨境电商直播数字人三大技术矩阵，向国际客商
LhcyyVSO·2025-03-22 08:46

C语言复习笔记5---数组

数组考点排序冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)(插入排序)分离每一位正序逆序哈希(hash)→用值直接作为下标日期处理问题数组的基本操作插入和删除逆序（移位）7-19田忌赛马(双指针)二维数组→矩阵矩阵转置判断对称矩阵矩阵运算矩阵移位杨辉三角
.又是新的一天.·2025-03-22 08:42

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数
人肉推土机·2025-03-22 05:42

借Kinect 扫描 软件 reconstructMe skanect ksan3d

[基础技术]3D扫描教程http://bbs.kechuang.org/read/59979楼主#更多发布于：2013-08-2314:48入门级的3D扫描ReconstructMe硬件kinectXBox360
learn deep learning·2025-03-21 21:34

SSRF 攻击与防御：从原理到落地实践

当服务器提供了某种对外请求的功能，如“URL参数直接转发请求”，攻击者就可以通过精心构造的URL，让服务器“自己”去访问特定的地址，从而达到以下目的：扫描内网：探测企业内网中未暴露在公网的资产，如数据库
花千树-010·2025-03-21 20:26

搜索二维矩阵(二分查找)

题目：74.搜索二维矩阵方法一：数组按行拼接为一个不下降的一维数组。采用二分查找，时间复杂度0(lognm)。
岁忧·2025-03-21 19:20

1252. 奇数值单元格的数目 / 剑指 Offer II 113. 课程顺序

那么遍历矩阵每个位置，如果当前行和当前列的+1次数和是奇数，则ans+1代码：classSolution{publicintoddCells(intm,intn,i
彼淇梁·2025-03-21 19:49

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。
DuHz·2025-03-21 18:41

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中
村北头的码农·2025-03-21 17:26

奇异值分解（SVD）

奇异值分解(SVD)介绍奇异值分解(SVD)，这是最强大的矩阵分解技术之一。SVD广泛应用于机器学习、数据科学和其他计算领域，用于降维、降噪和矩阵近似等应用。
文弱_书生·2025-03-21 15:42

第三十篇 维度建模：从理论到落地的企业级实践

目录一、维度建模核心理论体系1.1Kimball方法论四大支柱1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。
m0_74891046·2025-03-21 13:24

第二十九篇 数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

GreatSQL为何选择全表扫描而不选索引1.问题背景在生产环境中，发现某些查询即使有索引，也没有使用索引，反而选择了全表扫描。
·2025-03-21 12:08

AT89C52交通灯设计

1.设计目的、作用1、掌握C52单片机最小系统的设计；2、掌握按键电路设计，数码管的使用；3、掌握C52的编程方式；4、掌握C52各引脚的作用；5、进一步加强对焊接技术的练习。
跟着我跳·2025-03-21 10:29

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲
jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

二维数组每列排序

输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。输出格式:输出4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每个数输出占4列列宽。
TXHNY·2025-03-21 06:53

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.1.深度学习与计算挑战深度学习模型通常包含数百万甚至数十亿个参数，训练过程需要进行大量的矩阵运算和梯度更新，对计算资源的需求非常高。传统的CPU架构虽然具有较强的通用性，但其并行计
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

八股文——系统调用与进程管理详解,map和set

系统调用与进程管理详解,map和set一、select函数详解1.1什么是select1.2函数原型1.3参数说明1.4返回值1.5文件描述符的数量限制1.6就绪文件描述符的轮询扫描方式1.7内核/用户空间内存拷贝
tt555555555555·2025-03-21 05:15

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。
WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

人工智能之数学基础：矩阵的范数

本文重点在前面课程中，我们学习了向量的范数，在矩阵中也有范数，本文来学习一下。矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射，它将一个矩阵映射到一个非负实数。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-21 05:41

华为OD机试九日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，提升编程能力和解题技巧，从而提高机试通过率

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、队列第3天、双指针第4天栈第5天滑动窗口第6天、二叉树第7天、并查集第8天、矩阵第9天
哪 吒·2025-03-21 02:48

人工智能知识架构详解

矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如，在图
CodeJourney.·2025-03-21 01:42

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描

这个设计思想能启蒙你很多年，嵌入式裸机按键扫描摘要：本文目的是讲述一个按键扫描处理的面向对象开发的设计思想，适用于裸机开发，通过按键扫描，检测到按键是否按下，松开等状态，并将该状态通过其他形式反馈给其他模块进行处理
大方老师嵌入式·2025-03-21 00:01

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

在矩阵型组织中，项目经理与职能线经理的博弈如同“双人舞”——前者关注项目目标，后者专注职能效率，两者的权力交叉地带往往成为冲突高发区。
·2025-03-20 23:16

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。
小源er·2025-03-20 23:54

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代，GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示，为后续的分类、预测等任务提供
清风AI·2025-03-20 22:14

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

stm32h7关串口中断怎么弄_stm32h7“HardFault_Handler（硬件异常中断）分析”

1、硬件异常案例主函数是对按键K1和摇杆OK的接收处理操作，如伪代码1伪代码1intmain(void){//按键初始化函
weixin_39926191·2025-03-20 20:33

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind是OpenCV中用于自动检测波浪校正类型的函数，它根据输入的旋转矩阵集合来决定使用哪种波浪校正模式
村北头的码农·2025-03-20 19:22

合合信息名片全能王上架原生鸿蒙应用市场，成为首批数字名片类应用

近期，合合信息旗下名片全能王正式上线原生鸿蒙应用市场，成为首批上线的数字名片类应用，帮助用户用AI扫描、识别和管理名片，提高商务沟通和客户数据管理的效率。
·2025-03-20 18:33

友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！

友思特高精度OCT-3D断层扫描成像测量系统推出OQStrataScope升级2.0/R型号！同时，原有的OQStrataScope1.0型号产品将暂时停产。
友思特 机器视觉与光电·2025-03-20 18:14

保姆级 STM32 HAL 库外部中断教学

当按键按下时，CPU无需轮询检测引脚状态，而是通过中断机制立即响应，提高效率，适用于实时性要求高的场景。
CircuitWizard·2025-03-20 17:34

MySQL- 索引下推

索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）是MySQL5.6引入的一项优化技术，它通过将部分查询条件“下推”到索引扫描阶段，从而减少不必要的行访问和回表操作，提高查询性能。
青衫客36·2025-03-20 16:31
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