矩阵预测第4页

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

AWS作为全球领先的云服务提供商，提供了一系列强大的财务管理工具，其中AWS预测分析功能使企业能够更准确地掌控云支出，实现成本优化和精准预算规划。那么，如何利用AWS预测分析功能做出精准的财务规划？

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。

小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵

是Yu欸·2025-02-11 04:54

Paddle 稀疏计算使用指南

Paddle稀疏计算使用指南1.稀疏格式介绍1.1稀疏格式介绍稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其中绝大多数元素为0。与密集矩阵相比，稀疏矩阵可以节省大量存储空间，并提高计算效率。

AndSonder·2025-02-11 03:19

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3

m0_58598898·2025-02-10 23:11

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察

鬼马行天·2025-02-10 19:44

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

1、支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化SEO搜索引擎优化:排名提升6、多平台关键词布局，提升企业及产品曝光7抖音外卖&探店8、官方开放接口开发,安全,引流外链防风控、防限流这样一套集合短视频所有玩法又节省掉人工的系统，搭建开发如何

悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为

蓝色洛特·2025-02-10 17:56

短视频矩阵功能介绍及源代码部署流程（附带部分源代码）

为了更有效地管理和运营多个短视频账号，短视频矩阵系统应运而生。本文将详细介绍短视频矩阵的功能及其源代码部署流程，帮助大家更好地理解和应用这一工具。

魏+Mtiao15_·2025-02-10 16:23

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说，实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》，2022年全国物联网（IoT）市场规模约为3.05万亿人民币，同比增长15.97%。

·2025-02-10 14:05

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿

Day58_20250206_图论part3_101.孤岛的总面积|102.沉没孤岛|103.水流问题|104.建造最大岛屿101.孤岛的总面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-10 14:38

OSG学习笔记4—使用空间变换节点

//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵

某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？

加瓦点灯·2025-02-10 14:01

# OSG学习笔记-Group(2-4)-CopyOp

深拷贝是指源对象与拷贝对象互相对独立，其中任何一个对象的改动都不会对另一个对象造成影响，例如，一头牛的节点被拷贝了，对原来牛的节点做矩阵变换并不会影响拷贝对象。

听风者868·2025-02-10 13:30

神经网络的训练过程详解

输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。二、训练过程概述初始化随机初始化权重和偏置，

西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。

t0_54coder·2025-02-10 09:54

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

【华为OD机试真题】305、最大矩阵和、最大子矩阵 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:21

【华为OD机试真题】254、矩阵最大值 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:18

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

如何高效管理多个Facebook账户：矩阵操作的最佳实践

通过使用矩阵操作的方式，可以帮助用户简化账户管理流程，实现内容的自动化、分析的集成以及团队协作的高效性。一、什么是Facebook矩阵操作？所谓的“矩阵操作”是指通过系统化的管理方法来管理多个Face

IPdodo全球网络服务·2025-02-10 06:46

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

无人机目标飞行跟踪

这些算法能够处理传感器传来的大量数据，预测目标的运动轨迹，从而确保跟踪的准确性和稳定性‌。在实际操作中，用户可以通过遥控器的智能追踪模式，将目标框对准想要跟踪的目标，无人机将自动调整飞行高度和位置，确

无人机长了一个脑袋·2025-02-10 01:10

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

Python中的种子seed

这些数字在理论上是不可预测的，但实际上是由一个确定的算法生成的，因此被称为伪随机数。当你设置一个随机数生成器的种子值时，你实际上是在初始化这个生成器的状态。

董晓羊·2025-02-10 00:33

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

传统MHA中，每个注意力头需独立存储键和值矩阵，导致内存与计算成本增加。MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

在回归任务里，我们的目标是预测一个连续的结果。评估指标就像是精准的“度量衡”，能帮我们量化预测的准确性，还能帮

·2025-02-09 22:18

[数据结构]算法复杂度详解

：算法速度的衡量尺2、空间复杂度：算法占地的衡量尺3、常见的复杂度三、复杂度的计算1、时间复杂度计算2、空间复杂度计算3、最好、最坏、平均复杂度四、C语言中的复杂度分析实例1、求和函数2、冒泡排序3、矩阵乘法

疑惑的杰瑞·2025-02-09 20:03

提取矩阵每一行非零下标及个数

1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]print(data)output:[[1,0,1,0,0],[0,4,0,0,4],[0,0,2,3,0]]np.nonzero这个方法可以把矩阵非零数的行

跨界科技汇·2025-02-09 19:25

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

三石峰新品上市-无线振动传感器

本模块为了对电机、风机、水泵等旋转设备进行预测性运维而开发，由振动传感器、无线汇聚器两个产品组成。可以采集设备的3路振动信号（XYZ轴）和一路温度信号，防护等级IP67，能够适应恶劣的工业环境。

天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

蓝桥杯单片机快速得奖方法(分享一些实用技巧)

文章目录前言一、蓝桥杯单片机痛点1.LED灯微亮2.数码管微亮3.蜂鸣器乱叫4.驱动程序不会写5.按键程序灵敏度低容易误操作6.矩阵按键代码总是记不住一写就忘记7.使用大量延时函数导致程序运行效率低下二

花落已飘·2025-02-09 15:30

交叉熵和它的朋友

)=−∑iP(i)log⁡Q(i)H(P,Q)=-\sum_{i}P(i)\logQ(i)H(P,Q)=−∑iP(i)logQ(i)其中，P(i)P(i)P(i)是真实分布，Q(i)Q(i)Q(i)是预测分布

Jamence·2025-02-09 15:59

矩阵的转置

#include#defineMAX_SIZE100//#defineMAX_SIZE100是一个宏定义，它的作用是给常量MAX_SIZE赋一个值100。//宏定义的作用：//在代码中使用MAX_SIZE时，编译器会自动将它替换为100。//这意味着，当你写MAX_SIZE时，编译器会自动替换为100，从而可以在多个地方使用该常量，而不需要每次手动写100。intmain(){intm,n;int

杜子不疼.·2025-02-09 15:59

[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介[独家原创]基于五种算法优化CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测8模型消融实验一键对比基于CPO、NRBO、FVIM、SSA

机器学习和优化算法·2025-02-09 14:52

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)

代码地址：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测（Matlab完整源码和数据)标题：CNN卷积神经网络多变量多步预测，光伏功率预测一、引言1.1研究背景及意义随着全球能源危机的加剧和环保意识的提升

机器学习之心·2025-02-09 13:15

jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

推荐频道

矩阵预测