矫正BP神经网络

webpack

loaderplugin://测试编译速度100次，writeFileSync->triggercompileclass{apply(compiler){compiler.plugin('compile',(stats)=>{//stats->compiler实例->watch/once('change')})compiler.plugin('done',()=>{})}}
一只重拾梦想的小水·2024-02-05 12:16

Python的Prophet库进行时间序列预测

安装Prophet首先，我们需要安装Prophet:：pipinstallfbprophet导入必要的库在开始我们的分析之前，我们需要导入一些必要的库：importpandasaspdfromfbprophetimportProphet
田猿笔记·2024-02-05 11:24

url中的双斜杠//代表的意义

imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/800/format/webp今天在爬取一个网站的时候，遇到一个img标签src是//upload-images.jianshu.io
Libby博仙·2024-02-05 11:45

Never-build package ‘a‘ requires always-build package ‘b‘

Delphi出现Never-buildpackage'a'requiresalways-buildpackage'b'错误的解决方法：1、原理：两个BPL包，如果A包requiresB包，那么A包与B包的
onebigday·2024-02-05 11:44

家长会

老师们用涓涓细流般的话语，向在座的家长们分析了本次期中考试的得与失，传授了临考前如何舒解孩子们的心理压力，交流了存在典型问题的学生如何矫正，表达了对孩子们最真诚的祝愿。
宁都4543倪林·2024-02-05 11:10

Symbol.toStringTag用法

webpack中也有使用，用于定义模块导出exports添加Module类型的属性webpack使用Symbol.toS
多啦-A萌·2024-02-05 11:55

webpack优化提升

webpack优化提升安装webpack相关内容向下兼容游览器-@babel/polyfill进一步优化@babel/polyfill模块联邦-共享模块如何提升构建性能通用环境下1，webpack更新到最新版本
博主花神·2024-02-05 11:53

【Webpack技巧】

node-sass高node版本下异常在高版本的node中，node-sass停止使用，需要更换为sass，但是/deep/语法无法被支持，需要更换为::v-deep解决方案1：降node版本，考虑通过nvm管理多版本，保持代码不变解决方案2：更换依赖，全局替换字符串，代码修改范围大解决方案3：更新依赖，自定义loader处理源码新建一个文件css-deep-loader.jsmodule.exp
百忧·2024-02-05 11:53

30 webpack中使用Eslint

本章节从JavaScript层面，介绍如何在Webpack中实现对JavaScript代码风
render-ydb·2024-02-05 11:53

console.log导致内存泄露 打包时自动去掉console.log方法

webpack通过工具：terser使用前需要先安装一下vue.config.jsconst{defineConfig}=require('@vue/cli-servise');module.exports
半兽先生·2024-02-05 11:23

前端工程化之：webpack3-1(css工程化概述)

目录一、css的问题1.类名冲突的问题2.重复样式3.css文件细分问题4.如何解决（1）解决类名冲突①命名约定②cssinjs③cssmodule（2）解决重复样式的问题①cssinjs②预编译器（3）解决css文件细分问题一、css的问题1.类名冲突的问题当你写一个css类的时候，你是写全局的类呢，还是写多个层级选择后的类呢？你会发现，怎么都不好。过深的层级不利于编写、阅读、压缩、复用。过浅的
小李老笨了·2024-02-05 11:22

如何提高webpack构建速度以及优化前端性能

一.提高构建速度1.多⼊⼝情况下，使⽤CommonsChunkPlugin来提取公共代码2.通过externals配置来提取常⽤库3.利⽤DllPlugin和DllReferencePlugin预编译资源模块通过DllPlugin来对那些我们引⽤但是绝对不会修改的npm包来进⾏预编译，再通过DllReferencePlugin将预编译的模块加载进来。4.使⽤Happypack实现多线程加速编译5.
一路追求匠人精神·2024-02-05 11:22

Webpack 技巧

1.使用npmscript运行webpack命令：在一个webpack项目中执行npminstall后，会拉取package.json中定义的npm模块并将涉及的命令模块在node_modules/.bin
Jane_GM·2024-02-05 11:52

webpack使用小技巧

为路径设置别名在webpack.base.config.js中，加入'components':path.resolve(__dirname,'..
景洪在编程·2024-02-05 11:52

NuxtJs安装Sass后出现ERROR：Cannot find module ‘webpack/lib/RuleSet‘

这次是安装sass预处理器，通过命令安装后，出现了ERROR：Cannotfindmodule'webpack/lib/RuleSet'错误，于是根据之前经验，对版本进行分析修改版本。
觉醒法师·2024-02-05 11:52

webpack使用技巧

学习使用webpack,关键在于处理好webpack版本和各loader的版本，webpack报错主要在于版本不兼容
云风xe·2024-02-05 11:52

【webpack】技巧使用

webpack和TypeScript安装webpack相关内容安装TS相关内容配置初始化数据初始化运行展示和目录展示报错解决（缺失文件配置）安装前端必备神奇lodash测试一下entry配置index.html
博主花神·2024-02-05 11:21

深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进
11egativ1ty·2024-02-05 11:36

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模
你看见的我·2024-02-05 10:27

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌·2024-02-05 10:19

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？在下面中我们将解决这个问题在CV2中我们已经通过CNN成功的完成了人马识别的例子，但是识别的效果并不算很好。在CV3中我们将对其参数做优化。目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParamete
the sourth wind·2024-02-05 10:48

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband对象4.开始优化5.获取最佳模型6.结果显示二.注释1.为什么二次调参无效，不起作用?(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet
the sourth wind·2024-02-05 10:48

TensorFlow入门实操笔记 3-4

就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型
七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

vuecli3 执行 npm run build 打包命令报错：TypeError: file.split is not a function

问题今天有个项目在打包的时候遇到了一个问题，就是执行npmrunbuild命令的时候报错了，如下：解决我排查了一下，模拟代码如下：在打包的时候用了MinChunkSizePluginconstwebpack
凯小默·2024-02-05 10:54

HLA--基础

MHC的长度大约为4×10^6bp。人类的MHC也叫做HLA(humanleukocyteantigen,HLA)复合体。小鼠的MHC则被称为H-2基因。由于MHC的多基因特性，依据其
晓佥·2024-02-05 10:53

windows中打包gtk的问题记录

-ID:/msys64/mingw64/include/pixman-1-ID:/msys64/mingw64/include/libpng16-ID:/msys64/mingw64/include/fribidi-LD
Computer_Tech·2024-02-05 09:45

Matlab学习笔记7 高阶绘图

.^2;subplot(2,2,1);%使用subplot语句可以在一个Figure中画多个子图plot(x,y);title('Plot');subplot(2,2,2);semilogx(x,y);
犀首公孫衍·2024-02-05 09:06

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模
猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风·2024-02-05 09:31

前端开发中不同语言【react-i18next】

更符合语言标准的规范西班牙语:法语:日语:YourWebpageTitle浏览器自定义翻译：react-
参宿7·2024-02-05 08:41

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环神经网络（RNN）的一种灵活且强大的方式。这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

批量归一化和残差网络

其目的是不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。
英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119·2024-02-05 08:37

两种绘图接口——1.MATLAB样式接口

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据x=np.linspace(0,10,200)#创建一个图形plt.figure()#创建两个子图模板#创建第一个子图plt.subplot
上课不要睡觉了·2024-02-05 07:26

数模.matlab画图

一、mesh函数上图是平常用到的方式例题：上图的meshgrid函数相当于上上图的前三个指令（temp，x,y）mash函数：mashc函数：mashz函数：上图subplot函数的作用是将下标为index
丰海洋·2024-02-05 07:23

计算机网络学习笔记——什么是因特网？

从具体构成角度数以亿计的、互联的计算设备：主机=端系统运行网络应用程序通信链路光纤、同轴电缆、无线电、卫星传输速率=带宽（bps）分组交换设备：转发分组（packets）路由器和交换机协议控制发送、接收消息如
Kaho Wang·2024-02-05 07:49

计算机网络——01什么是InterNet

主机及其上运行的应用程序路由器、交换机等网络交换设备边：通信链路接入网链路：主机连接到互联网的链路主干链路：路由器间的链路数以亿计的、互联的计算设备主机=端系统运行网络应用程序通信链路光纤、网络电缆、无线电、卫星传输速率=带宽（bps
Aubyn11·2024-02-05 07:14

Spring Boot + Flowable 快速实现工作流

开发流程使用的接口完成流程的业务功能一、flowable-ui部署运行flowable-6.6.0运行官方demo参考文档：https://flowable.com/open-source/docs/bpmn
bst@微胖子·2024-02-05 07:44

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

绝大多数的现有3D人体姿态估计方法依赖2D人体姿态估计，通过获取2D人体姿态后再构建神经网络算法，实现从2D到3D人体姿态的映射。
扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

视频存储空间的计算：适用安防监控录像、视频会议录像、手机录像、短视频录像等场景

二、计算方法以下是我们总结的一些计算方法：码流计算法：这是最常用的方法之一，通过将码流（Mbps或Kbps为单位）乘以监控路数、监控天数、码流格式转换系数和压缩比系数，得到存储容量（G
威迪斯特·2024-02-05 06:49

Linux常用命令

Linux的常用命令.lscdtabpwdman--helptouchmkdircatecholessgreppsnetstatvim的常用命令rm(删除文件&目录)cpmv.ls语法：ls[选项][目录或文件
墨溱·2024-02-05 06:19

变量概述、facts变量、自定义变量、清单变量、剧本变量、防火墙模块、template模块、错误处理、触发执行任务、when条件

php-mysqlnd[root@pubserveransible]#vimpkg.yml----name:installpkgshosts:webserverstasks:-name:installwebpkgs
Mick方·2024-02-05 06:16

继续PyTorch！

这种灵活性使得开发者可以像编写标准Python程序一样迭代构建神经网络模型，并实时查看中间结果和调整参
科学禅道·2024-02-05 06:15

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战
SusanLovesTech·2024-02-05 06:43
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