研究牲学习那些事第14页

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

让机器人能够在不同的环境中执行不同的任务是机器人学习的核心挑战。虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。

硅谷秋水·2025-02-14 13:03

KubeBlocks 如何降低管理多种数据库的学习门槛

什么是KubeBlocksKubeBlocks是一个开源的Kubernetes数据库operator，能够帮助用户在Kubernetes上运行和管理多种类型的数据库。据我们所知，大多数数据库operator通常只能管理某种特定类型的数据库，例如：CloudNativePG、Zalando、CrunchyData、StackGresoperator用于管理PostgreSQLStrimzi用于管理K

·2025-02-14 13:45

综合振动分析工具箱

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：振动工具箱是一个集成了多种振动计算与分析功能的软件或代码库，适用于学习和研究振动现象。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

股票自动化交易

策略制定：基于技术指标或机器学习模

reset2021·2025-02-14 13:31

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。

山海青风·2025-02-14 13:30

蓝桥杯单片机大模板及头文件

一、大模板本模板基于以下两篇文章和西风老师讲解归纳而成，仅为比赛学习而用。如有侵权立删。

-堂吉诃德-·2025-02-14 13:59

机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备（一）对角矩阵的高次幂计

@心都·2025-02-14 13:59

大语言模型(LLM)快速理解

作为学习理解LLM的开始，先来整体理解一下大语言模型。一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据，如货物名称、数量、金额等，并将其转换为结构化的数字格式。

OCR_API·2025-02-14 13:56

Web 学习笔记 - 网络安全

本文只介绍以下两种攻击：XSS攻击CSRF攻击如果你对其他更高大上的网络攻击有兴趣，可以点击这里：Web安全学习笔记-高级网络攻击。XSS攻击XSS，跨站

网络安全Max·2025-02-14 12:25

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型1.背景介绍在人工智能领域，语言模型和视觉模型的结合已经成为一个重要的研究方向。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

springboot毕设 Steam游戏平台系统程序+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，电子游戏已成为全球范围内广受欢迎的娱乐方式之一。

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:22

springboot毕设 “653论坛”设计与实现程序+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展，网络论坛作为一种重要的在线交流平台，已经成为人们获取信息、分享经验、交流思想的重要渠道。特别是在特定领域或兴趣小组中，论坛的作用尤为突出。

思源学长_计算机毕设·2025-02-14 12:52

JAVA访问调用python接口

因为工作需要,用到python,做cplex模型计算,研究了一下如何java调用python接口,并传输接受数据.首先你需要安装好python环境,之后导入flask包.这点就不多赘述了,参考网上很多教程都有

不秃头的小刘·2025-02-14 11:19

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如

bavDHAUO·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

【智能算法】协同进化算法

1、进化算法自从达尔文的生物进化论被接受，基于自然界中生物优胜劣汰的生存规则发展起来的生物进化的理论研究得到了空前的发展。

大雨淅淅·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

Next.js v15-样式处理

#题引：我认为跟着官方文档学习不会走歪路Next.js支持多种为应用程序添加样式的方法，包括：CSSModules：创建局部作用域的CSS类，避免命名冲突并提高可维护性。

红绿鲤鱼·2025-02-14 11:45

【基于SSM+MySQL+Jsp的高校学生成绩信息管理系统的设计与实现 ---（效果+源代码+数据库+获取 ~ ~】

——甄姬作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步

追光者♂·2025-02-14 10:14

深度学习-10-深度学习发展简介

2016年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

基于SSM的图书在线销售系统设计(源码+开题)

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的发展，图书在线销售已经成为了人们购买图书的主要方式之一。然而，传统的图书在线销售系统存在着信息不透明、效率低下等问题，无法满足现代用户的需求。

迟限程序设计·2025-02-14 10:12

基于javaweb的毕业设计管理系统(源码+开题)

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着高等教育的普及和学生人数的增加，毕业设计管理成为了一个重要的课题。传统的毕业设计管理方式存在一些问题，比如信息不透明、流程繁琐、效率低下等。

陈琪学姐程序设计·2025-02-14 10:12

宿舍管理系统(源码+开题报告)

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着大学宿舍规模的不断扩大和学生数量的增加，传统的宿舍管理方式已经无法满足现代大学宿舍管理的需求。

林科程序设计·2025-02-14 10:41

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导

2301_80732299·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

AZ31镁合金产氢材料的电化学行为和放电性能/AZ31钛镁合金材料/镁铝水滑石转化膜/Mg-Gd-Y镁合金微弧氧化复合涂层/镁系储氢合金

AZ31镁合金在Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能通过对腐蚀析氢行为,开路电位,动电位极化曲线,交流阻抗谱和恒流放电性能等的测试与分析,研究了AZ31镁合金在不同浓度Al(NO3)3溶液中的电化学行为和放电性能

修啊昵称·2025-02-14 10:38

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

近两年来，我国的化学信息学研究得到了快速发展，在某些专题的研究方面达到了国际前沿水平。

xoaxo·2025-02-14 10:07

多孔纳米金的研究进展

多孔纳米金的研究进展摘要：纳米材料是指在三维空间中至少有一维处于纳米尺度范围(1-100nm)或由它们作为基本单元构成的材料，这大约相当于10~100个原子紧密排列在一起的尺度。

ye_ziming·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

无论是开发者还是研究者，大家都能从中找到适合的资源和工具。本篇文章旨在为大家深入介绍如何在HuggingFace平台上使用不同的功能模块，包括模型、API和工具集成。

stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

得益于理论计算化学的快速发展，计算模拟在材料研究中的运用日益广泛而深入。

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

AntDesignBlazor示例——创建项目

本示例是AntDesignBlazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。

·2025-02-14 09:09

YashanDB与Oracle兼容性说明

81%...YashanDB在SQL语法、表达式运算、FILTERCONDITION、数据类型、内置函数、系统视图和PL等基本功能上均与Oracle数据库兼容，数据库管理和开发人员不需要花费大量的时间去学习新知识

·2025-02-14 09:08

java基础语法学习day04---初学者必看详解

java基础语法学习day04---初学者必看详解分支结构什么是分支结构1、if语句1.1if语句的执行逻辑1.2if语句流程图1.3if语句用于处理分支逻辑1.4if语句不要省略{}2、ifelse语句

A 小码农·2025-02-14 09:58

node.js + html调用ChatGPTApi实现Ai网站demo(带源码)

文章目录前言一、demo演示二、node.js使用步骤1.引入库2.引入包前端HTML调用接口和UI所有文件总结前言关注博主，学习每天一个小demo今天是Ai对话网站又到了每天一个小demo的时候咯，前面我写了多人实时对话

不想秃头i·2025-02-14 08:24

java后端开发day14--之前练习的总结和思考

我唯一的感受就是，课听完了，代码也跟着打完了（是的，跟着打的，没自己打），感觉自己脑袋里乱乱的，对代码的分区啊作用啊啥的，感觉内理解的程度有点儿呼之欲出，可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧，但是听了几天课就感觉自己有点儿体系

元亓亓亓·2025-02-14 08:54

Spring注解篇：@RequestHeader详解

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远

喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！