研究生机器学习第16页

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——计算机体系结构

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍3.计算机体系结构1.基本概念2.指令与寻址3.输入输出系统、贮存体系现代：存储器为中心冯诺依曼：运算器为中心段页式：三次段式或页式：两次4.流水技术原理瓶颈段不能被分割6.互联网络

沐风—云端行者·2024-02-20 05:16

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——JAVA

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍1.Java1.==和equals的区别比较基本数据类型是比较的值，引用数据类型是比较两个是不是同一个对象，也就是引用是否指向同一个对象，地址是否相同，equals本质上也是，但是可以重写这个方法，比如String和Integer类。2.为什么重写equals要重写hashcode？我个人

沐风—云端行者·2024-02-20 05:46

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——数据库

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍4.数据库1.B+树相对于B树的区别及优势B树中有重复元素，B树没有重复元素B树种每个节点都存储了key和data，B+树内节点去掉了其中指向数据(datarecord)的指针，使得每个节点中可以存放更多的key，意味着树的高度可以被压缩B+树的叶子节点是链表形式，可以更方便的进行顺序遍历

沐风—云端行者·2024-02-20 05:46

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——自我介绍（英文）

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍自我介绍英文自我介绍英文第一段：Goodafternoon,dearprofessors,thankyouforthechancetointroducemyself.MynameisYanZhenXing,andIamafinalyearstudentatChongqingUniversi

沐风—云端行者·2024-02-20 05:45

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——计算机网络

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍2.计算机网络1.TCP如何解决丢包和乱序？序列号：TCP所传送的每段数据都有标有序列号，避免乱序问题发送端确认应答、超时重传：解决丢包问题滑动窗口：避免速度过快或多慢丢包和乱序问题2.cookie和session的区别HTTP是无状态的，一次请求完成，不会持久化请求与相应的信息。为了保存

沐风—云端行者·2024-02-20 05:13

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

爱情就此谢幕

，我在回想也许她就不曾爱过我，从来都没有，我被交大的研究生无情的碾压，这种夺妻之辱，我铭记于心，无论前路多吗坎坷，我都要义无反顾的向前，这种被碾压的感觉十分痛苦，我一定要成为强者，强者中的强者，无论前路多吗坎坷

叮咚叮叮咚w·2024-02-20 05:44

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

嫉妒让我“美丽”

跟研究生室友（共3人）聊天时发现，室友乙已经生了二胎。3、即时反应是什么?生气，被欺骗。4、此刻身体的感觉如何？气从脑子里冒出来。不是很剧烈，但是持久。5、内在对话是什么?室友乙不是没人帮她带孩子吗？

冯洁_ec2f·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习

人工智能学家·2024-02-20 02:55

2018-04-08

什么事都没有去北京重要，都没有研究生重要，都没有学术重要，都没有北京户口重要。现在才是清心寡欲，除了研究生没有别的。

巴尔斯缇·2024-02-20 02:12

那个清晨正明媚

研究生开学的第一天！我谁也不认识！在校门口，我正出神呢！眼前一片阴影！抬头看，他憨憨的站在那里，对我微笑！“你好啊，你也是这一届的新生吗？”“我是走读生啊，今天来看看校门是什么样子的！”

陈佳宛·2024-02-20 02:50

李佳琦质检团队全为研究生，学历对于新媒体人是块“敲门砖”吗？

其中，李佳琦QC团队的“全研究生”豪华阵容让不少网友惊叹连连。据悉，其中还有做食品研究、化工测试的专业人员。

多礼猫·2024-02-20 01:17

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

北大研究生荣归故里之后

图片发自App周坊的老家是个小地方，显少有大学生。他作为近几代人唯一一个考入重点大学的青年才俊，受到了政府的高度表扬，锣鼓喧天地为他庆贺。可是父母没觉得有多了不起，反而逢人就说他是个败家子，不像邻居家的小子做生意做得风生水起，让人好生羡慕。可这些，周坊不知道。他只知道自己终于要熬出头了，终于要奔向首都的怀抱了！对未来的无限憧憬，让他忽略了父母的脸色，只当他们是愁学费。这天，周坊颇有兴致地游走在田间

本西西·2024-02-20 00:55

心灵的斋戒

在那个时代他就带了三千名学生，还有七十二个研究生。孔子有个非常得意的门生叫颜回。孔子夸他说，从来都不把自己的怒气转移到别人的身上,不重复犯同样的过错。就是这么优秀的一个学生，实在是忍

阿布日达·2024-02-20 00:17

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

调理健康行 134、喜事

这着实可爱的爹娘，是在老大宣布：大孙考上研究生聚餐当日。“你也换件衣服，穿喜庆点”，娘竟然叨叨米虫，“还有鞋”。哇！这娘好过分。急呼呼飞到夜幕降临，“小村寨”的

游泳的墨鱼·2024-02-19 23:10

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。

御翮·2024-02-19 23:35

2022-12-3晨间日记

今天是什么日子起床：10：28就寝：1：00天气：晴朗心情：抓狂，想洗澡，天太冷了纪念日：大雪那天是我爸生日任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：①研究生找我改毕业论文②学习外科学③学习了英语单词250

爱吃橙子的猫·2024-02-19 23:12

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法

会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换

qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

无水先生·2024-02-19 23:50

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