研究领域论文学习

凤凰架构：构建清晰的分布式系统架构

在软件开发领域，构建可扩展和高性能的分布式系统是一个关键的挑战。分布式系统需要处理大量的并发请求，同时保持高可用性和容错性。

CxzLoop·2025-03-05 02:37

能源行业非结构化数据管理创新案例研究

在能源行业，非结构化数据的管理正逐渐成为提升企业竞争力和运营效率的关键。从油气勘探的日志、图像到电力行业的监控视频、设备运行记录，这些非结构化数据蕴含着巨大的价值。然而，传统的数据管理方法难以应对非结构化数据的复杂性和规模。能源行业非结构化数据管理的挑战（一）数据存储与分布能源行业的非结构化数据通常分布在不同的地理位置和系统中。例如，油气田的勘探数据可能存储在野外设备中，而电力变电站的监控视频可能

CaritoB·2025-03-05 02:07

深度学习数据集封装-----目标检测篇

图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。

科研小天才·2025-03-05 02:34

2025年初-值得关注的几款推理模型

1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。

数据分析能量站·2025-03-05 01:24

python 正则表达式

text1='自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。'

李昊哲小课·2025-03-05 00:49

统基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球

巯基化磁珠是一种表面修饰有巯基（-SH）的磁性微球，在生物医学、生物化学等领域有广泛应用。

星贝爱科生物-xb·2025-03-05 00:48

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。

量化投资技术·2025-03-04 23:45

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

3月4日（信息差）

Sora的阿里万相大模型开源家用显卡都能跑✨小米15Ultra、小米SU7Ultra定档2月27日雷军宣布：向超高端进发1.超3.5万个网站遭入侵：恶意脚本将用户重定向至赌博平台2025年2月，网络安全领域发生了一起大规模入侵事件

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

差点被开除的哈佛学子，最后为创业选择主动休学 | 比尔盖茨自传《源代码》

当时，计算机还只是个新兴且略显晦涩的领域，年轻的盖茨已在哈佛大学开启了他的逐梦之旅——从数学领

·2025-03-04 23:53

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于

衣衣困·2025-03-04 22:36

DeepSeek：大模型领域的创新力量

自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-04 21:59

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2

HH予·2025-03-04 21:28

VMware Fusion 虚拟机Mac版安装CentOS 8 系统

RedHatEnterpriseLinux的再编译版本（是一个再发行版本），而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug，相对于其他Linux发行版，其稳定性值得信赖,广泛用于服务器、云计算、虚拟化等领域效果下载百度网盘

甜于酸·2025-03-04 21:56

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词：资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要：杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 21:25

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。控件丰富：提供大量服务器控件，可以快速构建UI。ViewState支持：通过ViewState在页面之间保持状态。耦合性高：页面和业务逻辑容易耦合，代码维护性较差。适用场景：适用于快速开发小型应用，或者需要使用控件库的传统应用。局

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

解锁数据抓取新高度：Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课

《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程，堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术，深入剖析分布式爬虫原理，教你如何巧妙构建分布式爬虫架构，突破大规模数据爬取的效率瓶颈，让数据收集如虎添翼。

七七知享·2025-03-04 20:51

蓝桥杯 2022 Java 研究生省赛 3 题质因数个数

importjava.util.Scanner;//1:无需package//2:类名必须Main,不可修改publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);//唯一分离定律任何一个数都可以被分解为两个质数相乘的形式//所以找质因数当一个数能longn=scan.nextLong

菜鸟0088·2025-03-04 20:20

Python网络爬虫技术：现代应用、对抗策略与伦理边界

自学不成才·2025-03-04 20:17

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

前言博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战

QQ3295391197·2025-03-04 20:16

如何判断系统是否使用 Log4j，并检测漏洞的存在？

前言Log4j的漏洞（Log4Shell）是近年来网络安全领域非常严重的问题，它的影响范围极广。为了保护系统安全，我们需要判断自己的系统是否使用了Log4j，以及是否存在相关漏洞。

Aishenyanying33·2025-03-04 19:16

上门按摩 APP 加盟误区：甩手掌柜梦难圆，风险与管理需并重

最近，我们的一位客户跟我们哭诉他的惨痛经历，他满怀期待地加盟了一家上门按摩平台，本想着能在这个新兴领域大赚一笔。可谁能料到，运营还不到一个月，就遭遇了意想不到的麻烦——被相关人员请去谈话。

龙兵科技软件开发小江·2025-03-04 19:16

网络安全与认知安全的区别网络和安全的关系

二、针对的设备不同网络安全侧重于研究网络环境下的计算机安全，信息安全侧重于计算机数据和信息的安全。

黑客-秋凌·2025-03-04 19:15

AI Agent，大模型重要落地方向

在计算机、人工智能专业技术领域，一般将agent译为“智能体”，即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性（慎思性）、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。

IT猫仔·2025-03-04 19:15

AI人工智能 Agent：对教育的影响

AI人工智能Agent：对教育的影响1.背景介绍1.1教育领域的转变随着科技的飞速发展,教育领域也在经历着前所未有的变革。传统的教学模式已经无法完全满足现代社会对人才培养的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 19:13

自动驾驶FSD技术的核心算法与软件实现

引言：FSD技术的定义与发展背景在当今快速发展的科技领域中，自动驾驶技术已经成为全球关注的焦点之一。

python算法(魔法师版)·2025-03-04 19:12

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

自2016年以来，由分子之心创始人兼首席科学家许锦波等人开启的一场科技革命，正悄然改变着这一领域。他们开创性地将深度残差网络ResNet架构引入结构预测领

·2025-03-04 19:47

外贸报价单模版分享，多语言多币种，可编辑、可免费使用

在竞争激烈的外贸领域，一份专业、精准且吸引人的报价单是开启成功交易的关键。它不仅是向客户展示产品价格的清单，更是体现企业专业度与服务品质的重要载体。

·2025-03-04 19:16

基于Django的人脸识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用，人脸识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力，逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力

毕业程序员·2025-03-04 18:08

【版本控制安全简报】Perforce Helix Core安全更新：漏洞修复与国内用户支持

近期，得益于一位独立安全研究人员的宝贵意见，Perforce进一步增强了HelixCore的安全性。此次发现进一步巩固了Perforce安全协议，并提供了用于改进测试和发布实践的见解。

·2025-03-04 18:40

国内实时音视频技术哪家更强？核心功能对比揭晓答案

当前实时音视频开发领域呈现出多样化竞争态势，其中声网（Agora）、即构（ZEGO）等云通讯企业占据了市场的主导地位。

·2025-03-04 18:37

基于SpringBoot校园失物招领系统设计与实现

本课题的作用、意义，在国内外的研究现状和发展趋势，尚待研究的问题作用：本课题的目的是使失物招领信息管理清晰化，透明化，便于操作，易于管理。

骆晨学长·2025-03-04 18:05

Day 27 贪心算法 part01

不用花心思去研究其规律，没有思路就立刻看题解。基本贪心的题目有两个极端，要不就是特简单，要不就是死活想不出来。学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。

2401_83448199·2025-03-04 18:34

2025版 RTC、直播、点播技术对比｜腾讯云/即构/声网如何选型

前言作为一个有多年实战经验的开发者，在音视频技术领域我深刻体会到RTC（实时通信）、直播和点播三者的不同。

·2025-03-04 18:36

Claude 3.7 Sonnet上线，Anthropic向OpenAI和DeepSeek宣战！

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-03-04 18:04

Android自动化测试初探

基于UIAutomation的自动化测试框架收藏§第一部分：前言自动化测试或许是众多测试同行都在研究或准备研究的领域。

zgy19851028·2025-03-04 18:02

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战

ESILM索引生命周期管理讲解与实战ElasticsearchILM索引生命周期管理：深度解析与实战演练1.引言1.1背景介绍1.2研究意义2.ILM核心概念2.1ILM的四个阶段2.1.1Hot阶段2.1.2Warm

少林码僧·2025-03-04 18:32

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今信息化高速发展的时代，大学生活日益丰富多彩，但同时也伴随着各种需求与挑战。

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

Spring AI：智能化的开发新趋势

SpringAI：智能化的开发新趋势在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正在迅速渗透到各个行业和领域。

精神之祝·2025-03-04 17:30

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

（四三）ArkTS 服务端渲染（SSR）实践

一、引言在当今的前端开发领域，服务端渲染（SSR）技术凭借其独特的优势逐渐成为了构建高性能Web应用的重要手段。

小_铁·2025-03-04 17:55

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年，但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

听说Zynq-手把手教你自定义ip核并调用

概述小编最近在研究Zynq，因为对其相对陌生，在探索过程中也遇到了不少坑，这里将如何创建IP核并调用的方法步骤总结记录，以免日后忘记。注意★环境：Vivado2018.2。

不只会拍照的程序猿·2025-03-04 16:44

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