神经网络中的算法

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 编译ROS2 c++节点文档步骤

在ROS2中，创建节点是指编写一个程序（通常是C++或Python代码），这个程序能够与ROS2系统进行交互，执行特定的任务。节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。完整步骤：编译ROS2C++节点1.准备工作有ROS2安装colcon构建工具安装turtlesim包2.创建工作空间创建工作空间：ROS2的工作空间是一个目录结
青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

14天学习微服务--＞第2天：Spring Cloud深入与实践

今天我们将深入学习其中的三个关键组件：Eureka/Nacos（服务注册与发现）、SpringCloudConfig（配置中心）和Ribbon（负载均衡）。
码上分享·2025-01-22 12:12

python超时退出进程_长时间运行进程的超时和Windows服务（Python）

在这样，当一个stop到达时，您的主线程将把它注册到它队列中的worker，它将唤醒
拉菲雪球兔·2025-01-22 12:42

22_设计方案（第四章）

市三区业务数据迁移对市三区的业务数据迁移到全区不动产登记数据库，现有市三区的业务数据存储在Oracle数据库中，而全区不动产登记数据统一存储在SQLServer数据库，因此，本项目需将现有Oracle数据库中的
珞圻-Health·2025-01-22 12:40

SQL进阶——JOIN操作详解

本章节将深入讲解SQL中的各种JOIN类型，并通过大量示例展示如何在实际应用中使用这些连接操作，特别是在C++与SQL数据库连接的场景下。1.内连接（INNERJOIN）、左连接（LE
m0_74825656·2025-01-22 12:39

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n
一缕叶·2025-01-22 11:07

量子计算：编程世界的未来战场

你是否曾经在编写复杂算法时，遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务？传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。
大梦百万秋·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比
XLYcmy·2025-01-22 11:04

资源管理在敏捷项目环境中如何工作

与传统项目管理不同，敏捷中的资源管理需要在不断变化的需求和环境中迅速反应，以支持快速迭代和持续交付的工作模式。具体来说，敏捷项目管理中的资源管理不仅仅是对人员、时间和工具的简单分配，它
·2025-01-22 11:20

Flask SSTI注入：探索模板注入漏洞

在本文中，我们将探讨一种常见的Web应用程序漏洞——Flask中的SSTI（服务器端模板注入）注入。我们将介绍SSTI注入的原理，展示它的危害，并提供一些防御措施。什么是SSTI注入？
NfsVerilog·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

NocoBase 本周更新汇总：详情区块联动规则

develop：开发中的版本，包含最新
·2025-01-22 11:19

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
IT古董·2025-01-22 11:33

MES系统在肉制品加工行业解决方案

生产过程控制：生产过程中的温度、湿度、压力、时间
·2025-01-22 11:48

Mysql：关于查询的那些事儿

SELECT是sql中的关键字之一，sql中的关键字还有INSERT、DELETE、UPDATE等关键字,在这篇文章中，我们只要讲讲关于SELECT的部分；SELECT查询的基础语法查询表中所有列的数据
·2025-01-22 11:17

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

develop：开发中的版本，包含最新
·2025-01-22 11:46

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

开发者可以根据实际需求，轻松地扩展和定制新的功能，如漂流瓶、约会推荐算法等，以满足不同用户群体的需求。灵活性：源代码通常遵循模块化设计，使得不同部分可以独立开发和测试。这种设计不
·2025-01-22 11:46

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。
·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树，但它们在设计上有一些关键差异，这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点（包括非
Cider瞳·2025-01-22 11:01

探索微服务架构：从单体应用到微服务的转变

从最早的单体应用架构到后来的分层架构，再到如今备受关注的微服务架构，每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中，微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。
大梦百万秋·2025-01-22 11:31

Flutter中的异步和多进程

Flutter是一个用于创建高性能、高保真度移动应用的框架，它使用Dart编程语言。在Flutter中，异步和多进程是两种不同的概念，用于解决不同的问题。异步(Asynchronous)异步编程是一种编程范式，允许代码在等待操作完成（如网络请求、文件I/O）时继续执行其他任务，而不是阻塞主线程。Dart是单线程执行的，但它提供了异步编程的方式，主要通过Future和StreamAPI，以及asyn
·2025-01-22 11:13

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。
·2025-01-22 11:43

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞ 话题通信接口

在ROS2中，通信接口是节点之间进行数据交换的核心机制。ROS2提供了多种通信接口，包括话题（Topic）、服务（Service）、动作（Action）和参数（Parameter）。每种接口适用于不同的场景，具体选择取决于你的应用需求。这次我们先讲服务1.话题（Topic）话题是ROS2中最常用的通信机制，用于节点之间的异步数据交换。一个节点可以发布（Publish）消息到话题，另一个节点可以订阅
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

那些年我用过的SAP IDE

Python中的class体内定义方法时，如果没有显式地包含self参数，有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。
·2025-01-22 11:11

24/11/4 算法笔记 蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。填表：按照顺序填入DP表，通常是从最小的子问题开始。构造最优解：根据
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

【强化学习】Unity ML-Agents框架

实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents简介UnityML-Agents是一个由UnityTechnologies开发的开源项目，它允许开发者利用机器学习技术来训练虚拟环境中的智能代理
大雨淅淅·2025-01-22 11:00

LeetCode：51.N皇后

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

一.需求最近我们数据可视化的老师让我们把广州历史房价中的房价数据可视化，然后给我们发了广州历史房价.xls，然后看了一下数据确实有点小多，反正复制粘贴是有点费劲的，所以就想借用python帮我把数据修改成我一键复制的模样
www55597·2025-01-22 11:29

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。
清水白石008·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用
くらんゆうき·2025-01-22 11:58

⽤vector数组实现树的存储（孩⼦表示法）c++

在我们遇到的算法题中，⼀般给出的树结构都是有编号的，这样会简化我们之后存储树的操作，⼀般提供两个信息；结点的个数n;n-1条x结点与y结点相连的边题⽬描述:⼀共9个结点셈1号结点为根节点，接下来8⾏，每
h^hh·2025-01-22 11:28

Base64编码与解码（含C++代码）

下面我们看看具体算法是如何操作的。首先将abcd转成ASCII码对
wallacegen·2025-01-22 10:27

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

reactor中的并发

1.reactor中的并发有两种方式1.1flatmap，底层是多线程并发处理。
silver9886·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微
城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

Java多线程与高并发专题——基础篇1

进程是指运行中的程序。比如我们使用聊天软件，浏览器，需要启动这个程序，操作系统会给这个程序分配一定的资源。什么线程？线程是CPU调度的基本单位，每个线程执行的都是某一个进程的代码的某个片段。
黄雪超·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-22 10:54

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问
Hero.Youth·2025-01-22 10:53

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

Java中的响应式编程与Reactor框架

Java中的响应式编程与Reactor框架大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

【JsonPath】JsonPath常用示例

文章目录一.jsonpath语法1.操作符2.函数3.过滤器二.实例说明1.常用示例2.实际中的应用场景示例参考：https://gotest.hz.netease.com/doc/jie-kou-ce-shi
roman_日积跬步-终至千里·2025-01-22 10:52

swift withCheckedContinuation相关使用

`cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具
书弋江山·2025-01-22 09:51

嵌入式开发中的C语言技巧

在嵌入式开发中，C语言是最常用的编程语言之一。由于嵌入式系统通常资源受限（如内存、处理能力、功耗等），因此开发者需要在使用C语言时特别关注效率、可靠性和可维护性。本文将分享一些常用的C语言技巧，帮助开发者优化代码，提高嵌入式系统的性能和稳定性。1.内存优化：谨慎使用动态内存分配在嵌入式开发中，由于内存通常非常有限，我们应该尽量避免使用动态内存分配（malloc和free）。动态内存分配容易导致内存
为也科技·2025-01-22 09:50

Swift语言的多线程编程

本文将深入探讨Swift语言中的多线程编程机制，包括GCD（GrandCentralDispatch）、NSOperation、线程的基本概念及其使用场景。一、什么是多线程多线程是一种程序设计理念，通
Code侠客行·2025-01-22 09:49

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy的关联一、ORM中的一对多
道友老李·2025-01-22 09:19
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