神经网络图像插值第2页

HalconDotNet中的图像视频采集

文章目录1.单相机视频图像采集2.多相机视频图像采集3.设置相机曝光时间4.实时图像显示5.图像采集与保存1.单相机视频图像采集使用HalconDotNet进行单相机视频图像采集的基本步骤包括初始化相机

0仰望星空007·2024-09-15 01:20

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

多模态Transformer之文本与图像联合建模 - Transformer教程

大家好，今天我们来聊聊一个既前沿又有趣的话题——多模态Transformer，特别是文本与图像的联合建模。

shandianfk_com·2024-09-14 22:52

【人工智能】多模态AI：如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来

传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据，如文本、图像或音频。而多模态AI通过结合多种数据类型，能够在更复杂的场景下提供更智能的解决方案。

2的n次方_·2024-09-14 20:43

什么是AIGC？有哪些免费工具？

AIGC让机器能够根据输入的信息或数据生成符合人类需求的文本、图像、音频、视频等内容，极大提高了内容创作的效率。

chent_某位·2024-09-14 20:06

SAM2：环境安装&代码调试

一、模型介绍Meta公司去年发布了SAM1基础模型，已经可以在图像上分割对象。而最新发布的SAM2可用于图片和视频，并可以实现实时、可提示的对象分割。SAM2在图像分割准确性方面

要养家的程序猿·2024-09-14 18:59

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

基于深度学习的多模态信息检索

基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

Matlab2024a安装教程

数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理

是阿宇呢·2024-09-14 14:29

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理

：尹凯学号：22011210590学院：通信工程学院原文链接：https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理

尹凯·2024-09-14 11:50

SRT3D: A Sparse Region-Based 3D Object Tracking Approach for the Real World

我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义

Terry Cao 漕河泾·2024-09-14 10:36

Python计算机视觉编程第三章图像到图像的映射

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。

一只小小程序猿·2024-09-14 10:32

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

ROS下使用usb_cam驱动读取摄像头数据

因为darknet_ros会直接订阅指定的图像话题名，然后对图像进行检测，绘制检测框，并发布相应的检测话题，因此首先需要找一个能够发布图像话题的ROS包，这里经推荐使用ROS官方提供的usb_cam驱动包

小杨~~~~·2024-09-14 09:27

C#WPF九宫格图片背景实例

本文讲解C#WPF九宫格图片背景实例定义在WPF中实现九宫格图片（也称为边框或背景切片），通常是为了在控件背景上应用图像，并确保图像能够适应控件大小的变化。实例在WPF中设置一个控件的九宫格背景图片。

未来无限·2024-09-14 07:20

粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别，数据集已划分，YOLO格式-有权重，相关指数，map相当高

数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集，包含了大量的高清图像，用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。

毕设宇航·2024-09-14 07:12

逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现

Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。

少年商学院·2024-09-14 06:08

VR Outdoor Cinema VR户外电影院环境模场景型

即使在低端手机上也能使用-8K分辨率的6幅HQ立体全景图像-用于显示照片/视频的电视平面-GearVR的6个场景和主菜单下载：Unity资源商店链接资源下载链接效果图：

逑乐·2024-09-14 06:05

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

《喜宴》：大团圆结局是怎么来的？

电影的图像还未出现时，首先传出来健身器材的卡兹卡兹声。血红而喜庆的红底黄字“喜宴”出现，奇怪，没有很喜庆的感觉。

松梅子扬·2024-09-14 01:16

TDengine和DolphinDB哪个更好，哈哈哈哈，闲来无聊分析了一下。(1)

而且这些场景下，也需要一些其他数据库不具备的功能，比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色，存储引擎可能是TDengine最大的特色，性能也非常好；DolphinDB

2401_84023482·2024-09-14 00:54

如何在Mac、 iPhone、iPad上将 HEIF 照片转换为 JPG？

使用这些文件格式，您可以节省大约40%到50%的存储空间，而不会降低图像质量。因此，您可以在iPhone或iCloud中保存更多照片。这一切听起

Mac123123·2024-09-13 23:39

2021-8-23晨间日记

右脑喜欢图像趣味画面，记得快准久。所以学习要掌握方法。小孩子爱听故事，就是要的那种画面感。记忆宫殿，思维导图，都是要把大量的知识点有序归整，便于提取，编码代码是基础。

宋会兵·2024-09-13 22:12

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

结合YOLOv8和OpenCV WeChat QRCode打造一款二维码识别器

本文提出了一种如何识别二维码的方法，主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时，由于二维码在整张图片中占据的比例较小，传统的OpenCVWeChatQRCode的识别方法表现不佳的问题。

搜狐技术产品小编2023·2024-09-13 20:35

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

图像处理的作用（6幅图诗）

静月园著2020年1月️4日1自然力出现的图形画面，即无序，又有形。奇妙令人联想无限。好象理石花纹，又类似草木树植。2为何要如此色彩？好奇怪哦！自然的物态鬼斧神工。3孩童们信手涂鸦，但是脑控制了手的动作，所绘画的物体形状代表了孩子们对环境人物的所看，所听，所理解的形状。脑的心理活动影像，被转换成手的动作输出到笔尖的移动动作上，于是我们看到了简单的结构形状图。而对于我们的写作者来说，我们的作家脑内有

静月园·2024-09-13 20:12

OpenCV高阶操作

在图像处理与计算机视觉领域，OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）无疑是最为强大且广泛使用的工具之一。

富士达幸运星·2024-09-13 19:03

【RKNN系列】常用函数：使用RGA加速画框

以下是针对convert_and_draw_rectangle函数的详细使用说明：convert_and_draw_rectangle函数功能在给定的图像数据上使用RGA（RockchipGraphicsAcceleration

jcfszxc·2024-09-13 18:26

新款 GPT-4o mini、Llama 3.1、Mistral NeMo 12B 和其他 GenAI 趋势指南

作者使用GPT-4o创建的图像，用于表示不同的模型欢迎来到雲闪世界。自2022年11月推出ChatGPT以来，几乎每周都会出现新的模型、新颖的提示方法、创新的代理框架或其他令人兴奋的GenAI突破。

数云界·2024-09-13 18:53

c语言用一维数组做中值滤波,快速中值滤波及c语言实现

语言实现学生姓名：刘勇学号：6100410218专业班级：数媒101【摘要】本文讨论了用c语言在微机上实现中值滤波及快速算法，在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题．解决了由于图像太大而内存不够的问题

快手镜相·2024-09-13 17:19

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。

superdont·2024-09-13 17:49

opencv 之实战项目识别银行卡上的数字

我们将通过模板匹配的方法，结合图像处理技术，来准确识别银行卡上的数字序列。项目准备本项目需要安装Python和OpenCV库。确保已经安装了必要的库，并准备好银行卡图像和数字模板图像。

SEVEN-YEARS·2024-09-13 17:48

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

HTML5（六）canvas 矩形、路径、画板功能

什么是canvascanvas标签相当于一个画板；canvas的宽高不要用css去定义，直接在标签中用属性写；2.obj=c.getContext('2d');获得2d绘画环境（相当于铺了一层画布）绘画图像的操作都会在

祝名·2024-09-13 16:10

CycleGAN学习：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.

【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据，然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。

屎山搬运工·2024-09-13 15:35

视频语言规划

VLP将长范围任务指令和当前图像观察作为输入，并输出

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

C# 图形图像技术（通过Graphics绘制图像）

文章目录创建Graphics对象画笔与画刷画笔画刷SolidBrush类HatchBrush类LinerGradientBrush类基本图形绘制矩形椭圆圆弧扇形创建Graphics对象privatevoidForm1_Load(objectsender,Eventargse){Graphicsghs=this.CreateGraphics();}画笔与画刷画笔构造函数publicPen(Color

萨达大·2024-09-13 14:26

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

Python数据获取——图片数据提取，2024年最新2024Python开发社招面试总结+解答分享

==============================================================================exifread介绍：EXIF信息，是可交换图像文件的缩写

2401_84182318·2024-09-13 12:17

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

通过系统化的课程设计，从基础概念入手，逐步深入到图像处理、特征检测、物体识别等多个领域。适合希望在计算机视觉方向上建立坚实基础的技术人员及研究者。

极客代码·2024-09-13 11:11

HTML/CSS/JavaScript 全景指南：构建现代Web应用的基石

一、HTML：内容的骨架1.基本结构标签的使用：,,文本内容：,至链接与图像：,列表：,,表格：,,,表单：,,,,2.语义化标签,,,,,3.案例创建一个简单的网页：Html

一杯梅子酱·2024-09-13 11:39

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

【 WPF 中常用的 `Effect` 类的介绍、使用示例和适用场景】

xml为控件、文本、图像添加阴影效果，增加立体感和视觉层次。BlurEffect为元素应用模糊效果。xml模糊背景、图像或文本，常用于突出前景内容或创建模糊背景效果。

TIF星空·2024-09-13 10:03

K-means 算法的介绍与应用

K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法，在数据挖掘、模式识别、图像处理等多个领域中得到了广泛应用

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

介绍你是否曾想过你的电脑如何能够从图像中读取文字？这都要归功于一种叫做光学字符识别（OpticalCharacterRecognition,OCR）的技术。

woshicver·2024-09-13 08:51

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn

一只天蝎·2024-09-13 07:48

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

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