神经网络控制器第62页

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras

深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

表示学习内容摘录《深入浅出神经网络：GNN原理解析》

4.1.1表示学习的意义机器学习算法的性能严重依赖于数据的特征，因此在传统机器学习中，大部分的工作都在于数据的处理和转换上，以期得到好的特征使得机器学习算法更有效。这样的特征工程是十分费时费力的，这也暴露了传统机器学习方法中存在的问题，这些方法没有能力从数据中去获得有用的知识，而特征工程的目的则是将人的先验知识转化为可以被机器学习算法识别的特征，以弥补其自身的缺点。如果存在一种可以从数据中得到有判

认知计算_茂森·2024-01-19 11:25

机器学习入门总结和各类常用神经网络汇总(第二篇)

（七）GAN（generativeadversarialnetwork）生成式对抗网络GAN的核心为，让一个简单的随机的分布，经过网络的计算后生成一个有规律的分布。例如一张图片或者一段声音。这个网络主要分成两个部分：generator、discriminator。他们两个的工作分别为，一个用于生产图片，另一个用来判断生产出来的图片够不够真实。GAN是很难训练出来的，首先generator和disc

小黄不头秃·2024-01-19 11:20

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

基于MAX9943运算放大器的4~20ma电流环VI转换电路应用设计

电流环通常包括传感器、发送器、接收器和ADC或微控制器。

colin工作室·2024-01-19 10:29

计算机组成原理（王道精讲课 + 天勤高分笔记） note

计算机组成原理第一章：概述1.计算机的发展2.计算机硬件组成2.1存储器的基本组成2.2运算器的基本组成2.3控制器的基本组成2.4计算机工作过程举例3.计算机软件3.1系统软件3.2应用软件3.3三个级别的语言

Tarench·2024-01-19 10:21

神经网络算法 - 一文搞懂自然语言处理

目录一、NLP的本质二、NLP的原理三、NLP的应用一、NLP的本质核心逻辑：NLP就是人类和机器之间沟通的桥梁！NLP（自然语言处理）定义：NLP是一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言。语言翻译与沟通的桥梁：人类通过语言来交流，狗通过汪汪汪来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。不同的语言之间是无法沟通的，需要翻译才能交流，NLP就是人类和机器之间沟通的桥梁！为什么NL

之乎者也··2024-01-19 09:42

ResNet

目录一、ResNet介绍1、深度网络的退化问题2、退化问题的应对方式(残差学习)3、ResNet的网络结构二、代码实现1、ResNet块2、ResNet-18模型3、训练模型一、ResNet介绍残差神经网络

奉系坤阀·2024-01-19 09:50

three.js 缓动算法.easing(渐入相机动画)

效果：淡入，靠近物体代码：设备A设备B整体保存图片//引入轨道控制器扩展库OrbitControls.jsimport{OrbitControls}from"three/examples/jsm/controls

汉武大帝··2024-01-19 09:16

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构

丁希希哇·2024-01-19 08:36

一个简单的KNN实现方法

对于许多离散问题，经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

Flash extractor功能介绍(中国总代理)

这些驱动器可以很容易地恢复但如果你有一个未知的模型，你可以尝试使用内置的控制器布

西数科技CDRSA·2024-01-19 08:32

神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax

本文主要总结了Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax四种函数；给出了函数的形式，优缺点和图像。sigmoid和Tanh函数的导数简单，但是可能出现梯度弥散。ReLU函数仅保留正元素，有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。目录1.Sigmoid函数2.Tanh函数3.Relu函数4.Softmax函数四种函数的图像：1.Sigmoid函数形式：特点：Sigmoid函

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:27

【51单片机系列】proteus中的LCD12864液晶屏

文章目录一、LCD12864点阵图型显示模块二、12864的指令三、12864LCD接口应用使用示例一、LCD12864点阵图型显示模块12864点阵图型LCD显示模块内部控制器采用KS0

小地瓜重新去华容道工作·2024-01-19 08:37

Spring MVC组件

springmvc组件DispatcherServlet前端控制器用户请求到达前端控制器，它就相当于mvc模式中的c，dispatcherServlet是整个流程控制的中心，由它调用其它组件处理用户的请求

箴峋·2024-01-19 08:35

I2C接口简介

一、简介11I2C（Inter－IntegratedCircuit）总线是由PHILIPS公司开发的两线式串行通信总线，使用多主从架构，用于连接微控制器及其外围低速设备。

迎客松88·2024-01-19 08:56

Qt+Cutelyst学习笔记（二十七）win10+Qt5.15.2+qmake实现一个简单的RESTful服务器

前言：之前的文档记录的都是一些基本功能的实现，本次尝试做一个比较实用的demo，可以以此为模板，创建自己的RESTful服务一、创建控制器关于如何创建完整的工程，可以参考笔者之前的文档，在此不再重复Qt

꧁白杨树下꧂·2024-01-19 08:24

Qt+Cutelyst学习笔记（十四）win10 + Qt5.15.2 访问静态资源文件

CUTELYST项目找一个空白目录，注意不能有中文或空格，执行如下命令#创建应用cutelyst3-qt5.exe--create-appmyapp#进入应用目录cdmyapp#创建名为“Site”的控制器

꧁白杨树下꧂·2024-01-19 08:54

iOS中图片的解压缩到渲染过程

CPU计算好显示内容提交到GPU，GPU渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器会按照VSync信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示。

king_jensen·2024-01-19 08:09

【Proteus仿真】【STM32单片机】甲醛浓度检测报警器

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真STM32单片机控制器，使用蜂鸣器LED模块、LCD1602显示模块、按键、MS1100甲醛传感器模块等。

Hai小易·2024-01-19 08:53

【Proteus仿真】【51单片机】甲醛浓度检测报警器

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器，使用蜂鸣器LED模块、LCD1602显示模块、按键、MS1100甲醛传感器模块等。

Hai小易·2024-01-19 08:23

【Proteus仿真】【Arduino单片机】智能助眠机系统设计

文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器，使用蜂鸣器闹铃模块、LCD1602显示模块、心率血氧模块、ADC模块、按键模块等

Hai小易·2024-01-19 08:49

【笔记整理】跟着狂神说学习springMVC的学习笔记

SpringMVC1.回顾MVC1.1什么是MVC模型（Model）视图（View）控制器（Controller）将业务逻辑，数据，显示分离的方法来组织代码MVC主要功能是降低了视图与业务逻辑间的双向耦合

程序小媛！·2024-01-19 07:09

Spring Boot常用注解

@Controller：用于标识控制器类，处理HTTP请求。@R

深度学习研究员·2024-01-19 07:19

AIGC笔记--特征线性调制（FiLM）层的实现

目录1--特征线性调制层的作用2--特征线性调制层的实现3--论文实例1--特征线性调制层的作用特征线性调制（Feature-wiseLinearModulation，FiLM）层是一种神经网络模块，它可以用来实现特征的条件调整

晓晓纳兰容若·2024-01-19 07:02

深度学习(1)--基础概念

(RGB)二.神经网络基础1.得分函数：(1).输入的图片经过

GodFishhh·2024-01-19 07:51

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。

毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减

beyond谚语·2024-01-19 07:50

神经网络分为哪几层？

神经网络的层数可以根据具体架构和应用场景有所不同，但通常包括以下几种基本层：输入层（InputLayer）：这是神经网络的第一层，负责接收输入数据。在输入层中，每个神经元代表了数据集中的一个特征。

CA&AI-drugdesign·2024-01-19 07:13

查看神经网络中间层特征矩阵及卷积核参数

可视化featuremaps以及kernelweights，使用alexnet模型进行演示。1.查看中间层特征矩阵alexnet模型，修改了向前传播importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#对花图像数据进行分类classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=100

mango1698·2024-01-19 06:23

YOLOV2网络剪枝

对神经网络进行剪枝这个想法并不新奇，可追溯至1900年（YanLecun的工作-http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-90b.pdf）。

立夏陆之昂·2024-01-19 05:18

Darknet_yolov2综述入门整理

接着上次的神经网络，这次整理一下Darknet，yolov2首先得先了解Darknet,是深度学习框架，总的来说深度学习框架提供了一些列的深度学习的组件（对于通用的算法，里面会有实现），当需要使用新的算法的时候就需要用户自己去定义

立夏陆之昂·2024-01-19 05:48

Springboot使用参数解析器HandlerMethodArgumentResolver，解析请求头里的数据

当处理请求时，SpringMVC需要将请求中的信息映射到控制器方法的参数上，而HandlerMethodArgumentResolver允许你在这个过程中进行自定义操作。

山河亦问安·2024-01-19 05:14

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

图像生成之变分自动编码器（VAE）

简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动编码器是一种无监督学习方法，将高维的原始数据映射到一个低维特征空间，然后从低维特征学习重建原始的数据。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

2020-11-12

并且django拥有自己的模板语言Django本身基于MVC架构，即Model（模型）+View（视图）+Controller（控制器）设计模式，因此天然具有MVC的出

干掉楼上·2024-01-19 04:05

深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration

深度学习|三个概念：Epoch,Batch,Iteration-(jianshu.com)image.pngEpoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch

柠檬先生在搬砖·2024-01-19 04:36

SSM整合

M就是Model，模型层，负责数据的存储，就是代码中的类，最早的时候必须符合JavaBean的规范；V就是View，视图层，负责信息的展示，就是用户看到的应用页面；C就是Controller，控制器，这一层做的主要是逻辑层的操作

修建自己的码头·2024-01-19 04:04

这可能是最全面的计算机组成原理面试八股文了

第一章计算机系统概述“较简单，不做过多赘述，后面会详细学到”第一节计算机系统层次结构1.计算机系统的基本组成：硬件+软件2.计算机硬件的基本组成：运算器+存储器+控制器+输入设备+输出设备3.系统软件和应用软件系统软件操作系统

大彬聊编程·2024-01-19 04:33

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

Spring MVC学习之——异常处理器

1.异常处理思路系统的dao、service、controller出现都通过throwsException向上抛出，最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理，如下图：2.创建异常处理器

shimmer008·2024-01-19 03:09

laafeer·2024-01-19 03:35

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？

zelda2333·2024-01-19 02:36

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前

_hermit:·2024-01-19 02:45

在Arduino上运行Simulink模型

Arduino您可以使用Simulink来开发算法并在Arduino上运行，Arduino是一种价格并不昂贵的开元微控制器板。

鼾声鼾语·2024-01-19 01:09

What is `@Controller` does?

@Controller是SpringMVC注解，标记一个类作为Web控制器（Controller），负责处理HTTP请求并返回响应结果在SpringMVC中，控制器类的主要职责是：1、接收来自客户端的HTTP

张紫娃·2024-01-19 01:02

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

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