神经网络模式识别matlab

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:25

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）

【MATLAB第94期】#源码分享|基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）参考链接：一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:53

MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行（考虑鲁棒性和不确定性）【多阶段鲁棒调度模型】

目录主要内容模型研究一、区域微网模型二、模型优化流程结果一览下载链接主要内容该程序实现了一种基于可再生能源和储能的区域微电网的多阶段优化调度方法，该方法可以同时保证优化调度方案的鲁棒性和非预测性。模型考虑两类不确定性，第一类是可再生能源输出和负荷的不确定性，影响调度问题的可行性和经济性能；第二类是微电网与主电网之间交易价格的不确定性，影响经济性能。通过采用基于场景的具有非预期约束和鲁棒约束的多阶段
科研工作站·2024-01-27 22:32

分段函数线性化方法&matlab测试

目录1使用0-1变量将分段函数转换为线性约束2连续函数采用分段线性化示例3matlab程序测试4matlab测试结果说明5分段线性化应用1使用0-1变量将分段函数转换为线性约束2连续函数采用分段线性化示例
科研工作站·2024-01-27 22:31

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork
有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文
单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈
双木的木·2024-01-27 20:03

神经网络-常用激活函数

常用的激活函数有三种：1.SigmoidorLogistic2.Tanh-双曲正切3.ReLu-线性整流函数Sigmoid激活函数：f(x)=1/1+exp(-x)该函数的取值范围为0到1。这是一个S型曲线，容易理解和使用，但是有缺陷：1）消失的梯度问题，2）输出不是以0为中心的，它会让梯度更新在不同的方向上走太远，输出范围在（0，1），这使优化更困难，3）Sigmoids易饱和杀死梯度，4）Si
想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

matlab 2011a crack,2017年11月以后，MATLAB2012的crack失效解决办法

INCREMENTAerospace_BlocksetMLM99permanentuncounted\A05070F00D1EB1F92326VENDOR_STRING=QQ=47399897HOSTID=ANY\ck=216SN=888888TS_OKINCREMENTAerospace_ToolboxMLM99permanentuncounted\6090F0C08395D4289512VEN
dd to·2024-01-27 19:29

音频语音每日论文速递[08.19]

Sub-SpectrogramSegmentationforEnvironmentalSoundClassificationviaConvolutionalRecurrentNeuralNetworkandScoreLevelFusion标题：基于卷积递归神经网络和分
arXiv每日论文速递·2024-01-27 19:11

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

Matplotlib笔记

Matplotlib画图两种画图方法[1]1.plt.XXX傻瓜式画图法和Matlab的基础画图语法差不多（多了一个plt.）
海绵宝宝阿铭·2024-01-27 18:46

神经网络模型u-net 、VGG

【理论】神经网络模型u-net、VGG文章目录【理论】神经网络模型u-net、VGG一、人脑视觉处理机理人脑视觉机理二、U-net网络1.定义编码解码结构上采样、下采样、长连接2.构成3.网络结构4.优点
mingyuewu·2024-01-27 18:15

ReLU

ReLURelu(rectifiedlinerunit)线性修正单元在深度神经网络中，通常使用一种叫**修正线性单元(Rectifiedlinearunit，ReLU）**作为神经元的激活函数。
mingyuewu·2024-01-27 18:45

大创项目推荐 题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉 验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2024-01-27 17:48

基于差分进化算法的移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:p
IT猿手·2024-01-27 17:47

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第四章 - 生成对抗网络（GANs），AI的“造假”高手

GANs通过两个神经网络的竞争与合作，为AI领域的各种任务提供了强大的数据支持。下面，我们就来揭开GANs的神秘面纱，看看它是如何成为AI的“造假”高手的。什么是生成对抗网络（GANs）？
百家峰会·2024-01-27 17:40

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络
城市中迷途小书童·2024-01-27 17:08

pos粒子群优化 卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes=10):super(SimpleCNN,self).__init__()self.conv1
mqdlff_python·2024-01-27 16:10

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自动提取图像中的特征，帮助医生更快速、准
jcfszxc·2024-01-27 15:23

深度学习简介与应用

深度学习简介与应用深度学习是人工智能领域中备受关注的一项技术，通过模拟人脑神经网络的结构，实现了在大规模数据上进行复杂任务的能力。本文将简要介绍深度学习的基本概念，并探讨其在不同领域的应用。
jcfszxc·2024-01-27 15:53

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:40

Dlearning

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid
stoAir·2024-01-27 15:37

Neural Networks 期刊投稿指南

一简介这是国际神经网络学会、欧洲神经网络学会和日本神经网络学会的官方期刊。论文类型文章：原创的、全文长度的文章将被考虑，前提是它们除了摘要形式外尚未发表，并且没有同时在其他地方进行审查。
LeapMay·2024-01-27 15:00

大语言模型-大模型基础文献

1706.03762attentionisallyouneed2、SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworkshttps://arxiv.org/abs/1409.3215基于深度神经网络
Travis_del·2024-01-27 14:19

qwt的极坐标画雷达方向图

qwt的极坐标画天线方向图请先看这位博主的专业文章，上面有权威讲解方向图曲线方程：matlab，引用博主的公式f=3e10;lamda=(3e8)/f;beta=2.
mengzhi啊·2024-01-27 14:39

深度学习之处理多维特征的输入

我们可以将多个sigmoid模块首位相连，构建一个多层的神经网络。矩阵是一个空间变
丘小羽·2024-01-27 14:19

Dropout原理解析

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。
yxyou_1124·2024-01-27 13:55

讲解：ME 18B、Matlab、GUI、MatlabC/C++|C/C++

ME18BDueDecember30,201811:59p.m.Four-barorfour-linkmechanismsareusedinavarietyofapplicationsofmechanicalengineering.ThisprojectwilldevelopaGUIforuserstostudyfour-barmechanismsshowninthefigurebelow.You
yiyishan·2024-01-27 12:24

【DeepLearning-7】 CNN 和Transformer的混合神经网络结构

构造函数__init__def__init__(self,channel,dim,depth=2,kernel_size=3,patch_size=(2,2),mlp_dim=int(64*2),dropout=0.):初始化函数定义了网络的主要结构和参数。channel:输入特征的通道数。dim:Transformer部分的特征维度。depth:Transformer的层数。kernel_siz
风筝超冷·2024-01-27 12:52

MATLAB环境下基于信号处理的EEG信号的睡眠纺锤波和K－复合波检测

睡眠纺锤波是正常人浅-中度睡眠脑电图的一种表现，随着睡眠深浅的变化而改变。睡眠纺锤波可以作为检测中枢神经机能正常与否的一个指标，对评估大脑发育与脑功能有重要意义。睡眠纺锤波在丘脑的后外侧腹侧核形成，通过投射系统投射到大脑皮层，由纺锤波对称性维持机构控制左右两个发生区，以保持纺锤波的对称性；另外从其他系统内纺锤波发生区输入兴奋性刺激和抑制性刺激，其作用是维待纺锤波的均衡性和限制纺锤波的持续性，被称为
哥廷根数学学派·2024-01-27 12:09

Matlab之对复数使用函数real和abs的区别

一、real函数用于返回复数的实部。它将返回一个和输入复数具有相同大小的数组，其中每个元素对应输入复数的实部。例如，real(3+4i)将返回3。ps：返回复数虚部使用函数imag。二、abs函数用于返回复数的绝对值（模）。它将返回一个和输入复数具有相同大小的数组，其中每个元素对应输入复数的绝对值。绝对值表示了复数到原点的距离，也可以理解为复数的模长。例如，abs(3+4i)将返回5。三、示例下面
珞瑜··2024-01-27 12:07

Matlab 绘制数据的概率分布图 & 概率密度的构造

Part.IIntroductionPart.II绘图Part.III概率密度的构造Chap.Imakedist函数解析Chap.II使用方法Part.IIntroduction本文主要介绍一下如何使用Matlab
流浪猪头拯救地球·2024-01-27 12:30

matlab利民的逻辑运算符,matlab逻辑运算符

(matlab函数)时间和日期calendar:返回日历clock:当前时间cputime:从...克罗内克张量积关系运算符&:逻辑与|:逻辑或~:逻辑非xor:逻辑异或......MATLAB提供了3
weixin_39676348·2024-01-27 11:33

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%matplotlibinlinefrompathlibimportPathimportrequestsDATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist"PATH
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

TensorFlow2实战-系列教程 总目录

TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

1.介绍机器学习与神经网络1.1机器学习基础概念机器学习是一种人工智能分支，致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习，不断优化其性能。
AI梦之连·2024-01-27 10:38

MATLAB 语言基础知识 矩阵和数组 重构和重新排列数组

MATLAB中的许多函数都可以提取现有数组的元素，然后按照不同的形状或顺序放置。这样有助于预处理数据，便于之后进行计算或分析。重构reshape函数可以更改数组的大小和形状。
结冰架构·2024-01-27 10:27

fMRI数据处理（随时更新）

一、使用matlab工具包SPM读取fMRI数据（1）首先得安装工具包SPM，我参考的是下面这篇博客：在matlab下安装spm工具_spmas包matlab-CSDN博客（2）使用SPM读取数据，举例如下
有点傻的小可爱·2024-01-27 10:57

matlab--------矩阵重构，重新排列的相关函数说明

reshape函数，例如矩阵原来2行6列，通过reshape(A,3,4)就变成了3行4列的矩阵，排列规则：先取第一列，再取下一列，按此原则生成新的矩阵，但是，我们也可以只给出行，或者只给出列，剩下的一个维度用空向量代替，例如12个元素，转变成3*4，我们可以简写reshape(A,3,[]),或者reshape(A,[],4).sort函数：对向量，矩阵排序默认从小到大，加上descend后变成
阑梦清川·2024-01-27 10:24

【c++】opencv实现在一个窗口中显示多张图片

【c++】opencv实现在一个窗口中显示多张图片，全部代码和效果图在文章最后前言在Matlab中，可以很简单的实现在一个窗口中显示多张图像，在python的matplotlib库中，也有subplot
氺余·2024-01-27 10:56

CVPR 2023: Instant Volumetric Head Avatars

2.神经网络架构神经
结构化文摘·2024-01-27 09:39

CVPR 2023: DBARF: Deep Bundle-Adjusting Generalizable Neural Radiance Fields

我们使用以下6个分类标准来解释本文的研究主题：1.神经表示:隐式:这种表示使用神经网络直接将空间中的3D点映射到其颜色和密度。网络充当“黑盒”函数，其内部工作原理无法直接解释。
结构化文摘·2024-01-27 09:08

matlab实现ROC曲线

本文主要目录为下述：1.混淆矩阵2.FPR和TPR3.ROC曲线4.AUC指标5.matlab代码1.混淆矩阵混淆矩阵的起源，源于医学上对肿瘤是否发生的预测，对于预测肿瘤是否发生的结果有四种情况。
Should·L·2024-01-27 09:01

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果4.2测试中文情感分类效果5调参实验结论6建议7最后1前言优质竞赛项目系列，今天
Mr.D学长·2024-01-27 09:25

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions
Slender2001·2024-01-27 08:43

【PX4-AutoPilot教程-开发环境】搭建PX4+Gazebo+ROS2+FastDDS+Matlab+Simulink联合调试环境

搭建PX4+ROS2+FastDDS+Matlab+Simulink联合调试环境本篇文章介绍如何搭建使用ROS2对PX4固件与Matlab/Simulink进行联合仿真的环境，提供了ROS2-PX4桥接体系结构和应用程序管道的概述
后厂村路直博生·2024-01-27 08:59
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