神经网络模式识别matlab

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-LSTM-Attention斑马优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制的数据分类预测【24年新算法】

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机器学习之心·2024-01-18 17:42

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

它通过使用图像处理和模式识别技术，对人脸图像进行分析和比对，从而实现人脸的检测、定位和识别。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

Python vs. Rust：打破三大障碍

大约15年前，当我对MathworksMatlab感到厌倦时，我开始使用Python。虽然Matlab的理念看起来不错，但在掌握了Python之后，我再也没有回头。
小北的北·2024-01-18 16:07

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

通过构建深度神经网络，可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见
matlabgoodboy·2024-01-18 16:18

Labview与Matlab混合编程--Mathscript安装包及使用方法

Labview与Matlab混合编程①鉴于Labview中信号处理无法直接使用其他语言编程，Labview提供了强大的混合编程插件。
叫我萧风啊·2024-01-18 16:46

Matlab导入数据，论文作图的美化

一、导入数据画图实操步骤1、点击主页中的导入数据，选择需要导入的数据文件**2、我数据文件的格式排列时这样的**3、成功导入数据后，可以在工作区查看数据的内容和修改数据，我的数据是min10,所以下面是min10。4、具体的实现clc;closeall;x4=min10{1:1778,1};%选择第一行到1778行，第一列的元素作为xy4=min10{1:1778,2};%选择第一行到1778行，
稚肩·2024-01-18 16:35

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

基于频率滑动广义互相关的信号时延估计方法（MATLAB R2018A）

广义互相关（GeneralizedCross-Correlation,GCC）方法是一种改进的互相关分析技术，用于更准确地估计信号的时间延迟。这种方法特别适用于噪声环境中的时延估计，因为它通过特定的加权处理提高了互相关函数的峰值的显著性，从而更容易准确地确定时延。提出一种基于频率滑动广义互相关的信号时延估计方法，压缩包=程序＋数据＋参考文献。demo代码如下：clearall;set(0,'def
哥廷根数学学派·2024-01-18 14:30

数学建模--比赛

内容来自数学建模BOOM：【快速入门】北海：数模建模基础+MATLAB入门+论文写作+数学模型与算法(推荐数模美赛国赛小白零基础必看教程)_哔哩哔哩_bilibili目录1.学习内容2.参赛须知1）参赛作品的组成
2301_78700076·2024-01-18 12:58

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

嵌入向量是由神经网络生成的向量表示，其主要目的是将输入媒体项映射（嵌入）到向量空间中，空间中的局部性编码了输入的语义。这些嵌入向量从各种媒体形式中提取，包括文字、图像、用户和推荐项目等。
夕小瑶·2024-01-18 12:05

pytorch集智4-情绪分类器

和上一章节单车预测回归问题相比，这个问题是分类问题，不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器，输出神经元只有一个。
peter6768·2024-01-18 12:38

机器学习之常用激活函数

人工神经网络中最基本的单元叫神经元，又叫感知器，它是模拟人脑神经系统的神经元（分析和记忆）、树突（感知）、轴突（传导）的工作原理，借助计算机的快速计算和存储来实现。
WEL测试·2024-01-18 11:08

AI绘画认识

什么是AI绘画AI绘画是指利用人工智能技术进行绘画创作的过程，它使用机器学习算法和深度神经网络等技术，通过对现有艺术品、图像等大量数据进行分析和学习，生成新的艺术品或图像。
北辰Charih·2024-01-18 11:03

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。
踩坑第某人·2024-01-18 10:24

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均
源代码•宸·2024-01-18 10:22

数学建模--论文

内容来自数学建模BOOM：【快速入门】北海：数模建模基础+MATLAB入门+论文写作+数学模型与算法(推荐数模美赛国赛小白零基础必看教程)_哔哩哔哩_bilibili目录一、论文整体模版1.整体框架2.
2301_78700076·2024-01-18 10:47

时序分解 | Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算

时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算目录时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-18 09:44

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

随着图神经网络（GNNs）的最新进展，基于GNN的方法在时间序列分析中出现了激增。这些方法可以明确地建模时间间和变量间的关系，而传统的方法和其他基于深度神经网络的方法在这方面却难以做到。
机器学习之心·2024-01-18 09:14

区间预测 | Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现GRU-Adaboost-ABKDE的集成门控循环单元自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-18 09:39

ML: 2-3 neural network 代码理解

3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。
skylar0·2024-01-18 09:20

深度学习记录--正则化(regularization)

(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小
蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅

深入了解Transformer：从编码器到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:16

图像处理——人脸情绪识别（python卷积神经网络）

文章目录前言一、项目背景二、项目任务三、数据说明四、项目步骤1.图片基本情况查看2.图片处理3.模型构建4.模型训练5.验证集验证模型效果6.使用模型进行预测总结前言这是我第一次做图像处理的项目，项目基于科大讯飞和Datawhale的一个小比赛，模型效果一般般，可以给初次接触的朋友提供一些图像处理的思路，参考了复旦大学赵老师机器学习课程中利用CNN进行手写体识别、石头剪刀布识别的例子，项目做完后查
机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

诗小图: 古典诗词对话机器人

她还利用人工智能标记语言(AIML)和深度神经网络(DNN)实现了闲聊问答功能，以及包括关于机器人属性和常见聊天话题的回复功能。同时，通
张成昱·2024-01-18 08:09

轻量化CNN网络 - MobileNet

文章目录1.MobileNetV12.MobileNetV23.MobileNetV3传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大，导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。
mango1698·2024-01-18 07:15

基于RK3399+YOLO目标检测人工智能图像系统设计

其中如何将图像增强技术、目标检测技术与神经网络相结合，移植到便携的嵌入式平台已经成为了如今开发人员研究的热点。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-18 07:08

【深度学习入门】深度学习基础概念与原理

2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、神经网络的基本结构（1）什么是神经网络？（2）神经网络基本结构2、激活函数的作用和选择（1）什么是激活函数？
代码骑士·2024-01-18 07:38

人工神经网络（一）：CNN、Transformer网络的应用

一、实验目的和要求1.1学习情况考察考察学生对于人工神经网络课程呢的学习情况1.2深入研究人工神经网络应用学习不同领域、不同任务下，不同网络的应用。
琉鹿者·2024-01-18 07:37

大创项目推荐 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer·2024-01-18 07:44

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20

Pytorch

2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络
微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

136基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序

基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序，周期信号加入随机噪声，进行滤波，输出滤波信号，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-18 06:20

matlab 直道转向时方向盘最小转角算法

1、内容简介略33-可以交流、咨询、答疑2、内容说明汽车主动转向，直道转向时方向盘最小转角算法，一个m脚本和simulink的计算结果略3、仿真分析略4、参考论文汽车主动转向关键技术研究
studyer_domi·2024-01-18 06:15

matlab simulink风力发电机变桨距PI控制仿真

1、内容简介略35-可以交流、咨询、答疑2、内容说明风力发电具有清洁、可再生、存储量大等优点而广受世界各国的青睐，本文针对2MW直驱式风电机组，研究在变风速条件下变浆距风力机的数学建模和仿真分析。应用simulink软件，建立了变浆距风力机的数学模型，进行相关的控制系统分析，并着重研究在了在超过额定风速情况下的控制系统调节能力。仿真结果表明，在风速低于额定风速的时候，系统能够追随风速的变化变化情况
studyer_domi·2024-01-18 06:15

matlab simulink 7自由度横向车辆模型

1、内容简介略32-可以交流、咨询、答疑2、内容说明图一.七自由度车辆动力学模型纵向力平衡方程：①侧向力平衡方程：②绕Z轴力矩平衡方程：③四个车轮的力矩平衡方程：④上述方程中：δ为前轮转角；Vx，Vy分别为纵向、横向车速；β为质心侧偏角；γ为横摆角速度；Fxi、Fyi、Fzi分别为轮胎纵向力、侧向力、垂向力；i=左前轮fl、右前轮fr、左后轮rl、右后轮rr，为分别对应的车轮；m为整车质量；ms为
studyer_domi·2024-01-18 06:15

比亚迪发布璇玑AI大模型；微软推出Copilot Pro；国内首个MoE模型上线

比亚迪产品规划及汽车新技术研究院院长杨冬生称，「璇玑」是行业首个智电融合的智能化架构，让汽车拥有了智能化的「大脑」和「神经网络」，使其可以像高级智慧生命体一样全面感知、集中思考、精准控制和协同执行。
无际Ai·2024-01-18 06:10

matlab 汽车动力学操控稳定性三自由度

1、内容简介略34可以交流、咨询、答疑2、内容说明汽车三自由度操控模型1.1建模假设：•1、汽车车速不变。•2、不考虑切向力对轮胎特性的影响。•3、侧向加速度不大于0.3－0.4g。•4、前轮转角不大，不考虑前轮左右的区别。•5、不考虑非悬架质量的倾角。•6、不考虑空气动力作用。•7、侧倾中心与非悬架质心等高，前后一样。•8、左右对称。假设汽车的结构：•前面是独立悬架。•后面是纵置半椭圆板簧。•车
studyer_domi·2024-01-18 06:09

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

  实现对fashion-minist分类：  （1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor
七月七叶·2024-01-18 06:50

2024华数杯国际赛数学建模选题建议及初步思路

A题目主要涉及扩散、对流及吸附公式，我们推导完公式，采用python或者matlab做数值模拟即可，比较硬核，获奖概率较高。今年五月份我做的数维杯A题就是水下有机污染物
smppbzyc·2024-01-18 06:53

MOGWO|多目标灰狼优化算法原理、改进、利用及代码实现（Matlab）

在前面的文章中，作者大多介绍的都是单目标优化算法，然而现实世界的很多问题通常由多个目标组成（比如作者在上一篇文章中介绍的无人机路径规划，各成本函数可以看作不同的目标，若改变成本函数的权值，其规划结果会不同）。解决多目标问题通常很困难，因为目标之间往往会相互冲突。要使所有目标同时都达到最优往往是不可能实现的。因此，对于多目标问题，需要找到的是一组均衡解，也就是Pareto最优解[1]，使各个目标尽可
KAU的云实验台·2024-01-18 05:18

SCA|可作为有效改进策略的算法——正余弦优化算法(Matlab/Python)

正余弦优化算法(Sinecosinealgorithm，SCA)是由Mirjalili[1]在2016年提出，目前WOS上引用量2K+，谷歌学术上4K+。不得不说SeyedaliMirjalili真是位大神级的人物(下图是Mirjalili开发的部分算法)SCA的核心思想是利用正、余弦函数波动的周期性，在全局范围内探索最优解，使算法逐步收敛。其具有结构简单、参数少、易于实现的特点。其优化性能优于G
KAU的云实验台·2024-01-18 05:48

Pytorch基础知识点复习

神经网络的一般构造方法？常见的初始化函数有哪些，我们怎么使用它们？常见的损失函数以及它们的作用？Pytorch模型的定义我们可以通过那些方式对模型进
卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

卷积神经网络

欢迎来到深度学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构Vgg所有卷积大小都是3*3，有16层或者19
卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值
卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。
卿云阁·2024-01-18 05:05

基于时间序列模型和神经网络模型预测新能源汽车销量

数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外，包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1，本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出，本研究共有100个样本值，新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319，远高于汽车销售
Wiggins6·2024-01-18 05:01

电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）

目录1概述2知识点学习3运行结果3.1算例1——IEEE14节点3.2算例2——IEEE30节点3.3算例3——IEEE118节点3.4二阶锥松弛法4参考文献5Matlab代码1概述本文提出
荔枝科研社·2024-01-18 05:28

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

运行视频及运行结果：计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理
然哥爱编程·2024-01-18 05:27
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