神经网络模式识别matlab

条件风险价值CVaR内容介绍(MATLAB例程)

在对微电网优化调度过程中，由于新能源机组出力和负荷的不确定性，若采用确定性的优化调度方案会存在一定的风险。当风电和光伏输出功率的实际值低于预测值时，需要增加可控机组出力或切除部分负荷；反之，若风电和光伏输出功率的实际值高于预测值时，则需要降低可控机组出力或者弃风弃光，这都会给系统带来运行费用增加的风险。因此，在微电网优化调度中通常采用CVaR（ConditionValueatRisk,CVaR）来
贾贾2023·2024-01-18 05:27

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

基于CPLEX的IEEE-30节点机组组合优化(MATLAB实现)

1.机组组合优化数学模型1.1问题分析机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法
贾贾2023·2024-01-18 05:23

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895·2024-01-18 04:00

Matlab CSF地面点滤波（插件）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介该方法其原理非常的巧妙：是将扫描得到的点云进行倒置，然后用一种刚性布料覆盖翻转后的点云。通过分析布料节点与相应点云中的点之间的相互作用，可以确定布料节点的位置用以生成近似的地表形状，最后，再通过比较原始点云中的点和生成的布料曲面之间的距离，实现从点云实体中提取地面点。该方法的作者为张吴明教授，其源码已上传至github上面，这里仅仅是演示其M
大鱼BIGFISH·2024-01-18 04:25

Matlab 一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法之二

关于CSF滤波的相关配置可以详看：MatlabCSF地面点滤波（插件），改进之后的代码如下所示。二、实现代码%%********
大鱼BIGFISH·2024-01-18 04:54

MATLAB十六进制与十进制互相转换

MATLAB十六进制与十进制互相转换包含单个数字进行转换和数组进行转换（可用于串口数据解析）一、单个数字转换1.十六进制转十进制%输入一个十六进制字符串hexString='51';%使用hex2dec
加斯顿工程师·2024-01-18 03:14

Matlab | SISO系统差分方程求解（附matlab源码）

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================SISO系统差分方程求解最小二乘法
卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-18 03:14

数组练习 Leetcode 566.

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个mxn矩阵重塑为另一个大小不同（rxc）的新矩阵，但保留其原始数据。
诶嘿嘿kk·2024-01-18 02:49

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

matlab快速入门（读取数据并绘制散点图和拉格朗日插值

目录1.读取excel：2.注释快捷键：3.数组/矩阵索引：4.绘制散点图：5.拉格朗日插值：5.1分割出非空和空的x和y两组数据：5.2插值：5.3画图：小结：1.读取excel：[num,txt,raw]=xlsread(,[,])num返回的是excel中的数据矩阵，txt输出的是文本内容，raw输出的是未处理数据后两项参数可以选择不放例如：（我们一般只要num）[num]=xlsread(
天玑y·2024-01-18 02:08

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:37

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:06

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-18 01:35

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant
不是AI·2024-01-18 00:17

2020-2-14晚间日记

情人节任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：学习，干活，查信息改进：计划，安排好任务，有计划的进行习惯养成：坚持，努力周目标·完成进度课程看完，长难句翻译看完，语法看完，自我介绍背诵学习·信息·阅读matlab
换一个昵称·2024-01-18 00:30

Simulink简介

Simulink与MATLAB®相集成，这样您不仅能够在Simulink中将MATLAB算法融入模型，还能将仿真结果导出至MATLAB做进一步分析Simulink模块图Simu
heaptek·2024-01-17 23:44

MATLAB中simulink中scope同时显示两个输入信号

在使用scope时，需要两个输入信号的设置方法1.点开scope图标2点击设置按钮，然后弹出configurationproperties：scope配置图，在Main选项下，在Numberofinputports：1这里面更改数字，需要几个输入信号就更改几，此时这里更改为23设置layout选择自己喜欢的窗口显示排列就可，此时选择竖着两个显示4.更改完成后，图标变为2个输入端口4.最终显示效果如
heaptek·2024-01-17 23:12

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？算法仙（带着微笑）：哈哈，代码侠，你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度
_rtf·2024-01-17 23:26

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

摘要为了同时捕捉时空相关性，将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合，提出了一种新的基于神经网络的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

MATLAB | 龙年大吉，使用MATLAB绘制会动的中国风神龙

hey各位好久不见，龙年到了，这期画一期配色非常中国风的龙，这个造型的龙参考了某些html绘制龙的视频，但是由于html版全网都是也不咋给代码和代码出处，因此自己写了个MATLAB版本：可以看到还是非常酷炫的
slandarer·2024-01-17 22:21

MATLAB产生各种分布的随机数

点击打开链接1，均匀分布U（a,b）：产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd(a,b,m,n)产生一个［a，b］均匀分布的随机数：unifrnd(a,b)2，0-1分布U（0,1）产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵：rand(m,n)产生一个［０，１］均匀分布的随机数：rand4，二类分布binornd(N,P,mm,nn)如binornd(10,0.5,m
milk448249712·2024-01-17 22:12

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

深度神经网络之所以比较难训练，并不是因为容易进入局部最小，而是因
AI小白龙*·2024-01-17 22:08

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

深度学习 第1次作业 深度学习概述

1.什么是神经网络？简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。
S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

Matlab GUI设计基础范例（可以一步一步跟着做）

我们要做一个GUI界面，可以选择peaks、membrane和sinc三种三维图数据，选择画出surf、mesh和contour三种图像。打开GUI每个版本打开方式可能都不一样，但有一个是相同的，就是在命令行输入guide回车。绘制控件大概就绘制成这样，在左边的工具栏拖动出来就行。选中多个控件，点击上面的串串，还可以进行对齐和等间距分布。设置控件属性对着控件双击即可，普通按钮的string属性设置
不吃鱼的羊·2024-01-17 20:33

Matlab2023a最新详解

MATLAB2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。
Yolo566Q·2024-01-17 20:28

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门
星川皆无恙·2024-01-17 20:56

视觉检测系统：工厂生产零部件的智能检测

机器视觉检测系统是一种自动检测系统，它是基于图像处理和模式识别技术开发的。视觉系统采用工业相机来获得零部件的图像信息
csray_aoi·2024-01-17 20:49

运动模型非线性测量非线性扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。
奔袭的算法工程师·2024-01-17 20:29

线性卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。
奔袭的算法工程师·2024-01-17 19:56

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

著有《神经网络43个案例分析》等书籍。
梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

最优化 | 无约束优化方法 | C++实现

模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net/tangshishe/article/details/116670314无约束优化方法模拟退火算法基于matlab
CHH3213·2024-01-17 19:17

基于BP神经网络的权重分析，基于BP神经网络的指标权重识别

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

自适应动量因子梯度下降BP神经网络的人口预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：bp数据人口预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:15

基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测

目录完整代码和数据下载链接：基于RBF的时间序列预测，基于BP神经网络的时间序列预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-17 19:45

卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移（含MATLAB仿真）

本篇承接UWB那篇，专门介绍下卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移的原理。由于各基站的晶振或者别的硬件之间的个体差异，虽然有CCP，但计算出的同步时间还是不准。CCP每150ms发送一次，用本次收到CCP去同步完时间后，和150ms后再次收到CCP去同步完后时间比较并不完全一致，虽然差值只在皮秒级别，但对于光速来说还是不可接受的，会导致结果出现几米的误差。分析原因应该是150ms间两个晶振
莱特昂·2024-01-17 18:54

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有
isserendipity·2024-01-17 17:47

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork
冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十六周周报

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon·2024-01-17 15:13

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

深度学习入门基于Python的理论与实现（第3章 神经网络）

“多层感知机”是指神经网络，即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。
无思不晓·2024-01-17 12:16

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

假如有两个文件train.py定义神经网络classNetwork(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()......
IT小艺·2024-01-17 12:06

论文浅尝 | 记忆力强还是健忘？深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题
开放知识图谱·2024-01-17 11:43

基于杂交PSO算法的风光储微网日前优化调度(MATLAB实现)

微网中包含：风电、光伏、储能、微型燃气轮机，以最小化电网购电成本、光伏风机的维护成本、蓄电池充放电维护成本、燃气轮机运行成本及污染气体治理成本为目标，综合考虑：功率平衡约束、燃气轮机爬坡约束、电网交换功率约束、储能装置约束、可控微电源出力约束等约束条件建立优化调度模型。1.系统结构模型1.1光伏光伏电池的空载电压与光谱辐照度有关，与电池面积无关。在100MW/cm2的太阳光谱辐照度下，单晶硅光伏电
贾贾2023·2024-01-17 10:12
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