神经网络模式识别matlab 第65页

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课认识网络的构建结构在神经网络的构建过程中，都避不开以下几个步骤：导入网络和依赖模块原始数据处理和清洗加载训练和测试数据构建网络结构，确定网络优化方法将数据送入网络进行训练

絮沫·2024-01-16 08:49

区间预测 | Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSTM-Adaboost-ABKDE的集成学习长短期记忆神经网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 08:52

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比

peter6768·2024-01-16 07:15

训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的。

前向传播：对输入图像进行前向传播，通过神经网络的多层结构获取每个位置的预测结果。预测框生成：在YOLO的输出中，每个位置通常会有多个边界框（boundingbox）的预测，每个边界框对应一个目标。

神笔馬良·2024-01-16 07:40

matlab 怎么打矩阵,matlab怎么打印矩阵 matlab 如何输出矩阵？

matlab如何输出矩阵a%注意变量a后面没有“;”号，即可输出disp(a)Matlab常用生成矩阵函数：zeros(m,n)生成一个m行n列的零矩阵，m=n时可简写为zeros(n)ones(m,n

weixin_39939918·2024-01-16 07:39

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-16 07:36

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测

机器学习之心·2024-01-16 07:36

【MATLAB】 HANTS滤波算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法，它综合了平滑和滤波两种方法，能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。该算法在进行影像重构时，充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律。HANTS滤波算法

Lwcah·2024-01-16 07:35

matlab 行列的扩展缩小操作

一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量

Vertira·2024-01-16 07:35

matlab行操作快？还是列操作快？

在MATLAB中，通常情况下，对矩阵的列进行操作比对行进行操作更有效率。这是因为MATLAB中内存是按列存储的，因此按列访问数据会更加连续，从而提高访问速度。

正仪·2024-01-16 07:04

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

牛人（周志华）推荐的人工智能网站

AIURLs(maintainedbyZhi-HuaZhou)**北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEEComputerSociety北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室

城市中迷途小书童·2024-01-16 06:24

《计算机视觉处理设计开发工程师》

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

低维度向量的 Householder 反射变换 matlab 图示

1,算法原理设th是一个弧度值，令Q=|cos(th)sin(th)||sin(th)-cos(th)|S=span{|cos(th/2.0)|}|sin(th/2.0)|x=(x1,x2)是一个平面上的二维向量计算y=Q'x=Qx则，y是x通过有S定义的直线作为镜面，反射而达到的像。2.代码draw_householder.m%inputx,ta=theta%x=[-sqrt(2)/2.0,sq

Eloudy·2024-01-16 06:02

生成对抗网络GAN简介- 图像处理应用

GAN是一种由两部分组成的神经网络架构，通常用于生成逼真的图像。这两部分是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器（Generator）：它的目标是创建逼真的图像。

LittroInno·2024-01-16 06:56

人工智能（AI）中的一些常见名词-九五小庞

深度学习（DL）：指使用人工神经网络层进行复杂模式识别的ML。大型语言模型（LLM）：可以理解、处理和生成文本的AI程序。转换器模型：一种神经网络架构，可以将一种类型的输入转换为另一种类型的输出。

Up九五小庞·2024-01-16 06:49

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的

Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

OpenCV-25sobel算子（索贝尔算子）

一、概念边缘是像素值发生跃迁的值，是图像的显著特点之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像的边缘呢？

一道秘制的小菜·2024-01-16 06:38

使用MATLAB完美复现涡旋光束

论文复现话不多说，直接上图:（有需要的小伙伴直接微信搜索公众号：“XD悟理”，后台回复“复现3”就可以得到相应链接这是一篇关于瑞丽粒子在不同极化状态涡旋光束下旋转效果。2018年诺贝尔奖颁给了“光镊”技术，因为大家可以关注一下相关的技术文件和论文成果。在这里我觉得这是一篇很好的入门介绍光粒子与光束之间相互作用的文章，文章从不同的极化状态的光束出发，分别计算四种极化光束对球形瑞丽粒子的作用，分别计算

加菲家的猫·2024-01-16 06:06

MATLAB仿真实验|聚焦涡旋光束工具箱VVB2.1

MATLAB仿真实验|聚焦涡旋光束工具箱VVB2.1微信公众号：XD悟理请尊重原创的劳动成果如需要转载，请在后台联系前言博主因为中间一段时间需要准备考试和实验，耽搁了很久没有更新我的博文，因此后台很多小伙伴的信息都没有来得及回复

加菲家的猫·2024-01-16 06:06

如何用MATLAB快速复现论文中的涡旋光束

论文复现话不多说，直接上图:（有需要的小伙伴直接微信搜索公众号：“XD悟理”，后台回复“复现1”就可以得到完整的代码）%绘图操作figure(1)subplot(2,2,1)pcolor(x,y,normalizeI);set(gca,'fontname','timesnewroman','fontsize',10);clim([0,1]);shadinginterp;colormaphot;co

加菲家的猫·2024-01-16 06:05

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数，它们在神经网络中起到非线性变换的作用。

木彳·2024-01-16 06:01

JUST技术：基于时空孪生神经网络的轨迹识别

JUST团队-任慧敏JUST时空数据轨迹识别问题旨在验证传入的轨迹是否是由所要求的人员产生，即给定一组单独的人员历史轨迹（例如行人，出租车司机）以及由特定人员生成的一组新轨迹，判定两组轨迹是否由同一个人员生成。这个问题在许多实际应用中都很重要，例如出租车驾驶人员身份认证、汽车保险公司风险分析以及危险驾驶识别等。轨迹识别的现有工作除了需要轨迹数据之外，还需要其他来源的数据，如传感器、摄像头等，但这些

JUST极客·2024-01-16 06:16

论文复现|tightly focused circularly polarized ring Airy beam

请尊重原创的劳动成果如需要转载，请后台联系前言采用MATLAB复现一篇论文里面的插图，涡旋光束的聚焦的仿真方式有很多种，这里采用MATLAB进行仿真，当然也有其他的很多方式，不同的方式各有千秋。

加菲家的猫·2024-01-16 06:56

一个神经元顶5到8层神经网络，深度学习的计算复杂度被生物碾压了

来自耶路撒冷希伯来大学的研究者对单个神经元的计算复杂度进行了研究，他们通过训练人工深度神经网络来模拟生物神经元的计算，得出深度神经网络需要5至8层互连神经元才能表征（或达到）单个生物神经元的复杂度。

Evan-yzh·2024-01-16 04:32

遇到的每一个人正如一个神经元

仔细一想，你在生活中遇到的每一个人正如神经网络中的一个神经元，你们之间的联系正如权重一般有大有小，你对别人的输入和你对你们之间权重的调节优化会直接影响你们之间的输出，这层层的优化与遇到的神经元（人）便是你的一生

Leslie_CzL·2024-01-16 04:30

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS HG-News：基于生成式预训练模型的新闻标题生成

4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言HG-News:NewsHeadlineGenerationBasedonaGenerativePre-TrainingModel（2108）0、论文摘要自从神经网络方法应

yuyuyu_xxx·2024-01-16 04:19

运动模型非线性扩展卡尔曼跟踪融合滤波算法（Matlab仿真）

卡尔曼滤波的原理和理论在CSDN已有很多文章，这里不再赘述，仅分享个人的理解和Matlab仿真代码。

奔袭的算法工程师·2024-01-16 04:18

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1编码与初始化4.2适应度函数4.3遗传操作4.4自适应机制4.5终止条件5.完整程序1.程序功能描述基于自适应遗传算法的车间调度matlab

软件算法开发·2024-01-16 04:17

图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network

图注意网络GraphAttentionNetworkLeakyReLU有利于压低负数对结局的影响。图注意网络GraphAttentionNetwork的流程输入向量hih_ihi乘上权重矩阵W得到对应的向量hi∗h_i^*hi∗,并将hi∗h_i^*hi∗计算出对应的aia_iai,从而得到最终对结果向量的贡献。所以有h=∑ihi∗∗aih=\sum_i{h_i^{*}*a_i}h=∑ihi∗∗a

晓源Galois·2024-01-16 04:12

Matlab 建文件夹保存本次仿真图表数据和参数

文章目录前言代码前言有时候跑的仿真参数非常多，保存结果的时候需要把仿真参数和数据一起保存，为方便起见，查了一下怎么建文件夹自动保存本次仿真图表数据和参数，再也不用担心忘记结果是什么参数跑出来的了~代码%定义变量和固定的路径字符串baseFolder='C:\Your\Base\Path\';subfolderName='MyFolder';%使用fullfile函数连接路径folderPath=f

La fille, Lynn!·2024-01-16 03:36

Matlab机械臂运动学示教演示

对于昨天的matlab程序，又进行了优化，直接将3*3姿态矩阵转为欧拉角(ZYX)显示。

Pou光明·2024-01-16 03:45

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP

佩瑞·2024-01-16 02:33

吴恩达深度学习学习笔记-7建立神经网络

1.训练神经网络训练神经网络时，需要做许多决策。

猪猪2000·2024-01-16 02:03

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。激活函数的选择等等。

Kangrant·2024-01-16 02:30

深度学习记录--Train/dev/test sets

为了创建高效的神经网络，需要不断进行训练(迭代)一个神经网络的产生从最开始的想法idea开始，然后付诸于代码code，根据结果验证反过来对一开始的想法idea进行修正，而这就完成了一次训练(迭代)循环速率

蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

MATLAB介绍

MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写，是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件，是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境

人间造梦工厂·2024-01-16 02:28

《集体智慧》02/特征5：相互作用

在人脑内部，数百亿个神经元之间建立了百万亿个连接，进而形成了一个异常复杂的神经网络。在这个网络上，不断有电脉冲和化学信号往来传播。

杨友三·2024-01-16 02:57

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

目录1主要内容变分模态分解(VMD)麻雀搜索算法SSA长短期记忆网络LSTM2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容之前分享了预测的程序基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM的短期风电预测》和《基于改进

科研工作站·2024-01-16 01:56

数字图像处理及matlab实现第三版相关概念总结

目录前言一、图像处理基础1.概述2.数字图像处理的基础3.图像基本运算4.图像变换二、图像处理技术5.图像增强5.1基于直方图处理的图像增强5.1.1直方图的均衡化5.1.2直方图的规定化5.2空间域滤波增强5.2.1空间域平滑滤波器5.2.2空间域锐化滤波器5.3频率域图像增强6.图像复原7.图像压缩编码8.图像分割8.1边缘检测8.2阈值分割8.3区域分割8.4二值图像处理三、图像处理的拓展内

linqwer1·2024-01-16 01:32

【MATLAB】修改黑色炫酷主题darcula.prf

目录一、前言二、修改前三、修改后四、操作步骤五、拓展一、前言最近MATLAB用的比较多，个人也比较喜欢黑色炫酷主题，在这里记录、分享修改MATLAB主题色的方法。

linqwer1·2024-01-16 01:02

文文学霸·2024-01-15 23:26

脑科学与人工神经网络ANN的发展历程与最新研究

本文深入研究了ANN的基本概念、发展背景、应用场景以及与人脑神经网络的关系。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2024-01-15 19:22

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork期刊：InformationSciences2022论文地址：Influence

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

《动手学深度学习》学习笔记第10章注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--神经网络理论

神经网络理论模糊控制在处理数值数据、自学习能力等方面还远没有达到人脑的境界。人工神经网络从另一个角度出发，即从人脑的生理学和心理学着手，通过人工模拟人脑的工作机理来实现机器的部分智能行为。

十有久诚·2024-01-15 19:58

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

通过构建深度神经网络，可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见

matlabgoodboy·2024-01-15 18:15

Matlab论文插图绘制模板第134期—隐函数折线图(fimplicit)

在之前的文章中，分享了Matlab函数折线图的绘制模板：进一步，再来分享一下隐函数折线图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。

阿昆的科研日常·2024-01-15 18:23

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