神经网络模拟第3页

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

C++STL库, 理解STL中的list

文章目录前言一个梦想与一个坚定不移的意志一、list的介绍二、引入——构造方式，遍历方式1.代码观察2.我的疑问3.解答4.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现

谐__律·2024-09-12 16:37

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

往事如烟72-那晚，我睡在了坟地里

模拟的情景是摩托化部队开进途中露营，为防止敌军侦察机发现部队的行踪，必须将部队全部隐蔽伪装。如果是一般的部队隐蔽倒也不难，但我们是摩托化部队，有汽车等大型装备，隐蔽起来难度就大了。

北京老付·2024-09-12 15:47

基于STM32F407实现土壤湿度检测

代码流程1.看原理图确定GPIO与ADC通道PA5，ADC1IN52.配置GPIO为模拟模式3.ADC初始化a.结构体申明ADC_CommonInitTypeDefb.时钟使能c.结构体配置d.初始化4

Yu.y1·2024-09-12 15:27

故障恢复（残次版）

视频地址一：文件系统故障修复案例模拟搞坏磁盘中的某一块ddif=/dev/zeroof=/dev/sdb1bs=1kcount=10(默认4K)1.修补分区中每个组中坏掉的超级块部分查看超级块的备份块dumpe2fs

Cat God 007·2024-09-12 14:53

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

qt执行终端命令_Qt模拟Linux终端Terminal与系统交互(QProcess)

最近在搞一个数据库备份和恢复的工具，想在自己的程序里显示过程，即将gnome-ternimal的打印信息输出到我的程序里。因为要和ternimal交互，自然就想到用QProcess启用终端然后互相开始对话交互。但其中遇到的一些问题网上查了很久才最后解决，由于网上的答案并不是现成的，需要自己理解后才能有思路解决，所以在这里把我的思路过程分享出来，避免后人再踩坑。认识真实的gnome-ternimal

知乎视频·2024-09-12 13:50

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟

Lossya·2024-09-12 13:46

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

据发布会介绍，Vidu不仅支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容，还能够模拟真实物理世界，拥有丰

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

学车记（13）

去摸了一把，教练又重新讲解了半坡定点起步的要领，然后说，对我们这几个学习的进行一次模拟考试。一说考试，心理上就开始有一份紧张了，尤其是那个女教练，说话快，带着去考试那个教练太太。

先主山下梁波涛·2024-09-12 12:08

Python爬虫——Selenium方法爬取LOL页面

Selenium通过模拟用户在浏览器中的操作（如点击、输入、滚动等）来与网页交互，并可以捕获网页的渲染结果，这对于需要JavaScript渲染的网页特别有用。安装Selenium首先，你需要安装S

张小生180·2024-09-12 12:12

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开

花生糖@·2024-09-12 10:27

天然钻石和人工培育钻石的区别：看看十个主要的区别方法

微信:17350898965(定制各类钻石款式)1.来源：天然钻石是在地球深层压力和温度极高的环境下经过亿万年形成的，而人工培育钻石则是在实验室里通过科学技术模拟自然环境制造出来的。

腕表鞋屋·2024-09-12 09:12

『Day96星球晨间复盘』

在我们的人生中想要做成某件事，我们首先要描画它的理想状态，然后把实现它的过程在头脑里模拟演练，一直到看见他的结果为止，换句话说就是对这件事

佳霏老师·2024-09-12 09:18

嵌入式硬件_面试题

2、什么是模拟信号、什么是数字信号？看看你们举出几个例子？1.电源，负载，开关，链接导线2.模拟信号是指：物理量的变化在时间上和幅度上都是连续的。

vip451·2024-09-12 08:18

缩小模拟与现实之间的差距：使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动

目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的硬件和网络设置Jetson上的软件设置运行策略开始开发您的自定义应用程序由于涉及复杂的动力学，为四足动物开发有效的运动策略对机器人技术提出了重大挑战。训练四足动物在现实世界中上

AI人工智能集结号·2024-09-12 06:05

CCS配置MSPM0G3507（八）GPIO中断方式模拟编码器计数与测速

因为MSPM0G3507只有TimerG8有QEI功能，当需要外接多个编码器时，可采用GPIO中断方式实现计数。一.sysconfig（1）BasicConfig1.创建一组GPIO，并加入两个引脚进行配置（两个引脚的配置是一样的）2.将引脚设置为输入模式3.设置为浮空输入（2）InterruptConfig1.使能中断2.设置为上升沿触发（3）PinMux选择要使用的引脚二.代码1.初始化vol

kaneki_lh·2024-09-12 05:29

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

计算机组成原理：总线技术深度解析

它是连接计算机硬件组件的神经网络，负责协调数据、指令和电源的流动。今天，我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

Flutter TextField - onChanged 值不会实时更新

问题：今天用Flutter模拟一个登录注册，在判断账号和密码的时候发现即使TextField写了onChanged，绑定的值却不会实时更新。

小f要努力啦·2024-09-12 00:18

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展，其结构保持了卷积神经网络的对称性，采用跳跃连接的方式保留了不同尺度

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征，使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。

eeee~~·2024-09-11 23:16

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

00--性能测试简介

主动模拟对服务器的访问，方式有两种（1）找多人来模拟（2）软件模拟4、软件模拟性能测试的工具，目前主要有两种LoadRunner：优点

云飞烟china·2024-09-11 20:59

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

UE4物理材质bate0118

物理材质用于模拟图元物理效果的资产。分为直接应用以及通过材质应用。可用于配置并控制模拟所用的物理属性。物理材质（PhysicalMaterials）用于定义物理对象在与世界场景动态交互时的响应。

深呼吸10911·2024-09-11 20:24

气象仿真数据对光伏电站有哪些应用

光伏气象仿真数据在光伏发电中的应用广泛且深入，主要体现在以下几个方面：1、光伏电站选址与设计优化：选址科学依据：在项目初期，光伏气象仿真系统能够模拟不同地理位置、气候条件、地形地貌下的光照资源，为光伏电站的选址提供科学依据

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-09-11 20:49

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator

qq_1532145264·2024-09-11 19:45

卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包

mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域，并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络

顾北向南·2024-09-11 18:00

月儿高高挂天上一一奶奶的月儿

反复地揉搓面团，捏花边，点缀绿叶，(模拟桂树造型)，反复拿捏上火色…等到大小月亮馍熟了

月_68a5·2024-09-11 18:28

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算

liyy614·2024-09-11 14:12

监控易监测对象及指标之：全面监控Oracle数据库

监控易工具通过模拟连接

MXsoft618·2024-09-11 14:39

LinkedList模拟出栈入栈

packagecom.shrimpking.t11;importjava.util.LinkedList;/***CreatedbyIntelliJIDEA.**@Author:Shrimpking*@create2024/9/1011:49*/publicclassMyStack{privateLinkedListlist=newLinkedListms=newMyStack<>();ms.pu

虾米大王·2024-09-11 12:27

Jmeter测试本地web应用

jmeter.bat就可以使用了二、看不懂英文的可以把语言切换为中文：选择options--->chooselanguage--->chinese三、新建线程组1）线程数：指的是用户的请求数，默认的输入是“1”，如果想模拟

会飞的猫丶。·2024-09-11 12:26

讲透PCB布线只需这8个问题，PCB制造商这样说

在模拟电路中，应计算导电带的电阻并分析其对电路的潜在影响。2.一

捷配科技·2024-09-11 12:25

C++——list常见函数的使用和模拟实现(2)

list的迭代器和之前实现的string和vector很大不同，这里就专门进行list迭代器基本功能的模拟实现。

Wangx_wang·2024-09-11 12:53

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

积鼎科技携手潍柴动力的喷嘴雾化模拟项目荣获2024年数字仿真卓越应用奖

近日，积鼎科技携手潍柴动力股份有限公司（以下简称“潍柴动力”），凭借创新的喷嘴雾化一体化模拟仿真项目，其成果价值赢得了行业专家的一致认可，成功荣获2024年度数字仿真科技奖卓越应用奖。

积鼎科技-多相流在线·2024-09-11 10:39

蒙特卡罗——排队模拟python代码实现

排队问题描述数学知识：指数分布指数分布随机变量生成的数学原理指数分布的定义指数分布是连续概率分布，常用于描述某些事件发生的时间间隔。其概率密度函数（PDF）为：f(x;λ)=λe−λxf(x;\lambda)=\lambdae^{-\lambdax}f(x;λ)=λe−λx其中，λ\lambdaλ是速率参数，λ>0\lambda>0λ>0，并且x≥0x\geq0x≥0。生成指数分布随机变量的原理要

潮汐退涨月冷风霜·2024-09-11 09:07

蒙特卡罗——三门问题python代码实现

三门问题b站李永乐老师讲解三门问题python蒙特卡罗模拟#模拟三门问题importrandomasrd#n:模拟次数,m:中奖次数n=100000m=0foriinrange(n):#车位于的门号car