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神经网络详解
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
二、RepNCSPELAN4-AKConv模块
详解
2.1模块简介RepNCSPELAN4-AKConv的主要思想:使用A
今天炼丹了吗
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2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
Java集合中fail-fast和fail-safe机制
详解
在使用集合时候,大家应该都遇到过或听过并发修改异常(ConcurrentModificationException),这其实是Java集合中的一种fail-fast机制,为了避免触发fail-fast机制,Java中还提供了一些采用fail-safe机制设计的集合类,本篇文章就系统的介绍一下这两种机制。一、fail-fast机制1.1什么是fail-fast机制简单的说,这就是系统设计的一种理念,
橡 皮 人
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2024-09-09 03:45
Java集合
java
集合的fail机制
基于深度学习的动态场景理解
该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用,通过深度学习模型,特别是卷积
神经网络
(CNNs)、递归
神经网络
(RNNs)、图
神经网络
(GNNs)等,对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
Python日志模块
详解
Python日志模块
详解
Python的日志模块(logging)是一个非常强大、灵活的日志记录框架,适用于各种规模的应用程序。它允许开发者将程序执行中的信息输出到多个地方,如控制台、文件、网络等。
WineMonk
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2024-09-09 03:13
Python
python
logging
云计算架构最全方案
详解
云计算架构最全
详解
(图文全面总结)一、引言云计算已经成为现代企业和科技发展的重要支柱。本文将详细介绍云计算架构的组成部分及其工作原理,帮助读者深入理解这一复杂而强大的系统。
科技互联人生
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2024-09-09 02:10
科技
数码
人工智能
云计算
架构
在 Linux 上部署javaWeb项目+图文
详解
_java web项目部署到linux服务器
-f:force强制的意思,如果目标文件已经存在,不会询问直接覆盖-i:若目标已经存在,就会询问是否覆盖-u:若目标文件已经存在,且比目标文件新,才会更新#该命令可以把多个文件一次移动到一个文件夹中,但是最后的一个目标文件一要是“目录”。例如:mvfile1file2file3dir#把多个文件移动到dir目录中mvfile1file2#把file重命名为file26、rm命令该命令用于删除文件或
2401_85154737
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2024-09-09 02:35
服务器
linux
java
MediaStream 的媒体流对象 (stream) 和流媒体轨道 (track)
详解
navigator.mediaDevices.getUserMedia和MediaStream是实时音视频处理的重要API。通过这些API,可以从摄像头、麦克风或其他设备捕获音视频流,应用于视频通话、录制等场景。本文将介绍navigator.mediaDevices.getUserMedia的参数配置、MediaStream的传参、属性和方法,配合详细的代码示例,特别是如何动态添加和移除音视频轨道
Wu Youlu
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2024-09-09 02:33
前端
Nginx中的server块和location块
详解
一、listen指令listen:用来配置监听端口。语法listenaddress[:port][default_server]...;listenport[default_server]...;默认值listen*:80|*:8000位置serverlisten的设置比较灵活,我们通过几个例子来把常用的设置方式熟悉下:listen127.0.0.1:8000;//listenlocalhost:
Maiko Star
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2024-09-09 01:02
nginx
服务器
前端
python之eval函数使用
详解
eval()是Python内置的一个函数,它可以将字符串最外侧的引号去掉,并且按照python语句方式执行去掉引号后的代码(去掉引号后,代码可能还是字符串,可能是数字,可能是列表,可能是执行函数的代码块等等),---用于执行字符串表达式。1.eval()函数的语法eval()函数的语法如下:eval(expression,globals=None,locals=None)参数:expression
吴少凡
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2024-09-09 01:01
python
开发语言
自动化
django 刷新缓存_django缓存配置的几种方法
详解
为什么要用缓存?首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时(时间可以设置),则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。另外,缓存只是一类统称,一般其介
weixin_39928667
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2024-09-09 01:00
django
刷新缓存
详解
氧惠是什么?看完你就明白氧惠了
氧惠是什么?淘宝优惠券推广软件的测评,帮你了解和分析哪个好?氧惠自2022年11月20上线,首月已拥有上万首批推广者和注册用户。氧惠邀请码是多少?很多人下载氧惠后会发现跟其它软件不同之处,安装后不注册无法看到App里的内容,而注册时又需要输入氧惠邀请码,那么全国首码氧惠邀请码是多少呢?其实原始的氧惠邀请码是:211985211985211985重要的事情说三遍,重要的事情说三遍。请输入上面的原始顶
氧惠全网优惠
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2024-09-09 01:10
dm368用的mt9p031 sensor datasheet名词
详解
720P-60fps:720p表示视频的分辨率可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数一般录像使用25fps-30fps的帧数,如果60fps的话那就是高速摄影了换句话说拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的另外这也是一般游戏常用的帧数对显卡的要求很高。1/2.5-inch5Mp:指镜头的对角线长1/2.5inch。1英寸=25.4mm。1/2.5inch=10.1
highfly591
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2024-09-09 01:25
python——json库
Pythonjson库
详解
一、什么是json库?json库是Python的标准库,用于处理JSON(JavaScriptObjectNotation)数据。
pumpkin84514
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2024-09-09 00:50
python相关
python
json
相机常见名词
详解
本文主要参考超人视觉课程做的笔记,有讲解不太懂的,又做了详细的解释1、物距:物体到镜片的距离;2、像距:像到镜片的距离;3、焦距:镜片到焦点的距离;(1)二倍焦距以外,倒立缩小实像;(这里所指的一倍焦距是说平行光源通过透镜汇聚到主光轴的那一点到透镜光心的距离,那么两倍焦距就是指2倍远的地方)二倍焦距,倒立等大实像;一倍焦距到二倍焦距,倒立放大实像;一倍焦距不成像;一倍焦距以内,正立放大虚像;成实像
越甲八千
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2024-09-09 00:20
【halcon】
【非标自动化】
计算机视觉
JS中正则表达式捕获组与反向引用
详解
正则表达式(RegularExpression,简称Regex)是一种强大的字符串匹配工具,它能够让我们通过模式来查找、匹配、替换字符串中的内容。而在正则表达式中,捕获组是一个非常重要的概念,常常用于将匹配到的内容保存下来供后续操作。今天我们就来详细讲解JavaScript中的捕获组、反向引用、以及替换操作中的$1、$2等符号。1.什么是捕获组(CaptureGroup)捕获组的定义捕获组是指通过
OEC小胖胖
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2024-09-09 00:19
JavaScript
javascript
正则表达式
开发语言
前端
web
ecmascript
使用Tkinter创建交互式表格:TkinterInterTable
详解
使用Tkinter创建交互式表格:TkinterInterTable
详解
是一个Python库,它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合,为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格
蓬玮剑
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2024-09-08 23:44
Tensorflow中Keras搭建
神经网络
六步法及参数
详解
-- Tensorflow自学笔记12
一.tf.keras搭建
神经网络
六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。
青瓷看世界
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2024-09-08 21:00
tensorflow
笔记
人工智能
深度学习
神经网络
Linux——进程概念
详解
一、进程的基本概念在给进程下定义之前,我们先了解一下进程:我们在编写完代码并运行起来时,在我们的磁盘中会形成一个可执行文件,当我们双击这个可执行文件时(程序时),这个程序会加载到内存中,而这个时候我们不能把它叫做程序了,应该叫做进程。所以说,只要把程序(运行起来)加载到内存中,就称之为进程。进程的概念:程序的一个执行实例,正在执行的程序等二、进程描述—PCBPCB:进程控制块(结构体)当一个程序加
hu_143
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2024-09-08 18:11
linux
linux
pytorch正向传播没问题,loss.backward()使定义的
神经网络
中权重参数变为nan
记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致
神经网络
中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值;2.查了好多网上的解决办法:检查原始输入
神经网络
数据有没有nan值,初始化权重参数
加速却甩不掉伤悲
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2024-09-08 16:02
pytorch
神经网络
人工智能
PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)
转置卷积通常用于生成比输入更大的输出,例如在生成对抗网络(GANs)和卷积
神经网络
(CNNs)的解码器部分。
Midsummer-逐梦
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2024-09-08 16:01
#
torch
pytorch
学习
人工智能
OCS2_mobile_manipulator案例
详解
1.启动共启动3个节点mobile_manipulator_mpc_node//mpc问题构建,计算mobile_manipulator_dummy_mrt_node//仿真,承接MPC的输出,发布Observation,对于仿真来讲,状态发布也是反馈mobile_manipulator_target//交互发布target2.MobileManipulatorMpcNode.cppMobileM
0penuel0
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2024-09-08 16:29
详解
python中的pandas.read_csv()函数
作者介绍:我是程序员洲洲,一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。同时洲洲已经建立了程序员技术交流群,如果您感兴趣,可以私信我加入社群,可以直接vx联系(文末有名片)v:bdizztt随时欢迎您跟我沟通,一起交流,一起成长、进步!点此也可
程序员洲洲
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2024-09-08 15:24
Python学习
python
pandas
readcsv
csv
【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(二)
额外的模型细节A讨论:选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM,选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进
神经网络
syugyou
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2024-09-08 15:52
Mamba状态空间模型
论文阅读
Elasticsearch——配置
详解
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖,挖的越深,基础越扎实!阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥
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2024-09-08 15:51
elasticsearch专题
elasticsearch
搜索引擎
linux下rpc应用 例程
详解
关于“RPC语言”RPC语言也是一种专门的编程语言,当然这里我们不需要知道太多,只需要能看懂下面这种基本结构就行了:programTESTPROG{versionVERSION{stringTEST(string)=1;}=1;}=87654321;这里TESTPROG和VERSION是两个变量,用于标识一个单独的RPC接口。这被RPC服务程序,比如portmap用到,我们可以不用关心,变量名字也
iteye_9367
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2024-09-08 14:17
linux
Linux
网络应用
应用服务器
C#
C++
JavaScript正则表达式六大利器:`test`、`exec`、`match`、`matchAll`、`search`与`replace`
详解
及对比
在JavaScript中,正则表达式(RegularExpression)是一种用于文本搜索、替换、匹配和验证的强大工具。本文将深入解析与正则表达式相关的几个主要执行方法:test、exec、match、matchAll、search和replace,并对它们进行对比,帮助开发者更好地理解这些方法的使用场景和差异。正则表达式基础在深入解析方法之前,先简要回顾一下正则表达式的基础知识。正则表达式是由
软考鸭
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2024-09-08 14:47
javascript帮助文档
javascript
正则表达式
开发语言
详解
Elastic Search及架构
前言如果我有三段文本,id分别为0、1、2,具体如下,我要找到哪段文本里有关键词es,这时最容易想到的办法就是依次遍历文本,匹配es,最后将符合的文本id输出。0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适,但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候,这样依次遍历,速度非常慢,不适合生产使用,通过关键词搜索这个生活中非常常见,抖音搜索想看的视频或博主,淘宝搜索
清风一徐
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2024-09-08 14:13
elasticsearch
大数据
搜索引擎
java 实现前后端分离_
详解
前后端分离之Java后端
前后端分离的思想由来已久,不妨尝试一下,从上手开始,先把代码写出来再究细节。前言以前服务端为什么能识别用户呢?对,是session,每个session都存在服务端,浏览器每次请求都带着sessionId(就是一个字符串),于是服务器根据这个sessionId就知道是哪个用户了。那么问题来了,用户很多时,服务器压力很大,如果采用分布式存储session,又可能会出现不同步问题,那么前后端分离就很好的
bfecoder
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2024-09-08 13:08
java
实现前后端分离
【Material-UI】Drawer中的 Permanent Drawer
详解
PermanentDrawer的定义二、PermanentDrawer的特性与应用场景1.永久可见的导航栏2.高度与内容的一致性3.桌面端的默认推荐三、PermanentDrawer的基本用法1.基本实现代码2.代码
详解
Peter-Lu
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2024-09-08 13:34
#
material-ui
ui
javascript
前端
Material-UI
react.js
【Material-UI】Mini Variant Drawer
详解
文章目录一、Minivariantdrawer概述1.组件介绍2.Minivariantdrawer的核心特点二、Minivariantdrawer的基本实现三、Minivariantdrawer的细节解析1.展开与折叠的动态效果2.响应式设计3.适用场景四、如何在项目中使用Minivariantdrawer五、总结Material-UI是React生态系统中的一款强大且流行的UI框架,它提供了大
Peter-Lu
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2024-09-08 13:04
#
material-ui
ui
javascript
前端
Material-UI
react.js
【JavaScript】`forEach` 方法的
详解
与实战
文章目录一、`forEach`方法的基本概念二、基本用法示例三、使用索引与数组参数四、使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、实战示例在JavaScript中,forEach方法是数组对象的重要组成部分。它提供了一种简洁、优雅的方式来遍历数
Peter-Lu
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2024-09-08 12:33
#
JavaScript
javascript
开发语言
forEach
【Material-UI】Drawer组件中的Persistent Drawer
详解
文章目录一、Drawer组件概述1.组件介绍2.PersistentDrawer的作用二、PersistentDrawer的基本用法三、PersistentDrawer的核心概念
详解
1.
Peter-Lu
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2024-09-08 12:33
#
material-ui
ui
javascript
前端
Material-UI
react.js
【C语言】宏定义
详解
目录C语言宏定义
详解
1.宏定义关键词总览2.`#define`3.`#undef`4.`#ifdef`5.`#ifndef`6.`#if`7.`#else`8.`#elif`9.`#endif`10.
LuckiBit
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2024-09-08 12:30
C语言
c语言
c++
宏定义
define
pragma
include
神经网络
的基本骨架——nn.Module的使用
torch.nn.Module是所有
神经网络
模块的基本类,所有
神经网络
都需要继承实现它。这是官网给出的一个示例,首先继承父类nn.Module并初始化,然后重载前向传播foward方法。
搁浅丶.
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2024-09-08 12:27
深度学习——Pytorch
神经网络
深度学习
人工智能
Spring Boot
详解
接下来,我将从以下几个方面为你
详解
SpringBoot:1.SpringBoot的核心理念SpringBoot的核心思想是约定大于配置。传统的Spring项目往往需要大量的XML或Java配置,而Sp
你可以自己看
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2024-09-08 12:57
spring
boot
后端
java
机器学习-
神经网络
:循环
神经网络
(RNN)
详解
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环
神经网络
(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-08 11:54
机器学习
机器学习
神经网络
rnn
1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记
目录一、提前准备二、代码
详解
cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术,常用于图像去噪声和增强图像的细节。
Sisphusssss
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2024-09-08 10:20
树莓派
opencv
笔记
人工智能
计算机视觉
算法
亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展
大语言模型是一种基于
神经网络
的自然语言处理技术,它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式,可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰
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2024-09-08 10:19
ocr
自然语言处理
人工智能
aws
python中根号下a+b怎么写_python中a+=b与a=a+b
详解
在上一篇文章中谈到了我碰到的关于python里a+=b和a=a+b问题。在知乎上也问了这个问题,看了各位大侠的解释,现在似乎明白了,得赶紧记下来总结下,不然以后又忘了。总体上讲,a+=b是改变了a原始的值,而a=a+b是计算出a+b后,a在指向那个值。这个也跟a和b的类型有关。当a和b是int或者string不可改变的时候,二者效果一样。后面给出详细解释。海坡也提出了问题的关键在于递归到i=1时,
weixin_39615596
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2024-09-08 10:15
《华杉讲透王阳明传习录》求之于心、坚定其志、充盈其气、如有神助
华杉
详解
这毛病我们都常有,就是把自己的喜怒加之于别人,特别是怒和怨。加给谁呢?往往是加之于离自己最近的亲人。因为你加之于别人,别人也不接招啊,只有亲人之间,才会互相伤害。王阳明反对徐爱记录时说的。
微微微微神
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2024-09-08 10:14
Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6
在Keras中,层(Layer)是构建
神经网络
的基本组件。Keras提供了多种类型的层,用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。
青瓷看世界
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2024-09-08 09:42
tensorflow
tensorflow
keras
人工智能
《灵魂摆渡》系列
详解
1:赵吏的前世今生(上)
image01整个《灵魂摆渡》系列里,最具有故事性和传奇性的人物便是赵吏了。在单篇故事写完以后,最先想要写的便是他了。想要了解赵吏,就得先了解赵吏成为灵魂摆渡人之前的经历,毕竟赵吏这个名字是冥王取得。关于赵吏的前世今生,还要从他还是人类,名为无名时说起。五公子曾说过,第一次见赵吏时,是在五胡乱华时期,那时候的赵吏还是一个人类。那时候,他叫无名,是个僧人,也是个修行者。无名天生慧根,年纪轻轻便已大德
颜书影
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2024-09-08 09:26
c++ 类的继承
详解
在C++中,类的继承是一种面向对象编程(OOP)的特性,允许创建一个新的类(派生类)从一个已有的类(基类)派生。通过继承,派生类可以重用基类的属性和行为,并且可以扩展或修改这些行为。继承是一种代码重用和扩展的机制,使得派生类能够继承基类的特性并添加或修改特性。1.继承的基本语法classBase{//基类的成员};classDerived:publicBase{//派生类的成员};在上面的示例中,
黄卷青灯77
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2024-09-08 09:39
c++
开发语言
类的继承
线性代数 第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_
详解
线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构2.3计算使用举例3.公共解与同解3.1两个方程组的公共解3.2同解方程组4.方程组的应用5.重难点题型总结5.1抽象齐次线性方程组的求解5.1含有系数的非齐次线性方程组的求解及有条件求全部解问题5
小徐要考研
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2024-09-08 08:36
线性代数
线性代数
线性方程组
机器学习
IPv4和IPv6组播MAC地址生成
详解
IPv4组播MAC地址(不包含IPv6组播,协议使用组播等),换算公式:高24位为0X01005e,第25位为0,后23位为IPv4组播地址的低23位。Eg:224.0.1.1对应组播MAC为:01-00-5e-00-01-01224.0.1.1000000000000000100000001=01-00-5e-00-01-01000101Eg:239.128.137.36100000001000
哈哈哈学习日记
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2024-09-08 07:28
组播
网络
【关于车载测试的基础知识的认知
详解
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目录一、目前车企的趋势1.电动化:2.自动驾驶技术:3.车联网(ConnectedCars):4.智能化和数字化:5.安全性:6.轻量化:7.个性化和定制化:8.供应链和制造创新:9.法规和政策:10.竞争格局变化:二、汽车域控的介绍1.动力域(PowertrainDomain):2.底盘域(ChassisDomain):3.车身域(BodyDomain):4.座舱域(CockpitDomain)
@逝水流年轻染尘@
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2024-09-08 07:24
门控循环单元
车载系统
汽车
51单片机
无人机飞手执照:模拟训练技术
详解
随着无人机技术的飞速发展,其在航拍、农业、物流、救援等多个领域的应用日益广泛,对无人机飞手的技能与安全意识要求也随之提高。为了确保无人机操作的安全性与效率,获取无人机飞手执照成为专业从业者不可或缺的步骤。模拟训练作为执照考取过程中的重要环节,不仅能够降低真实飞行中的风险,还能有效提升飞手的操控技能与应急处理能力。本文将详细解析无人机飞手执照模拟训练的关键技术,涵盖模拟器选择与设置、基本飞行技能练习
无人机技术圈
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2024-09-08 06:21
无人机技术
无人机
无人车搭载无人机技术
详解
无人车搭载无人机技术,是近年来智能交通与无人机技术深度融合的产物,旨在通过集成两者的优势,实现更加灵活、高效的作业能力。该技术将无人机作为无人车的一个可移动、多功能的传感器平台或执行器,通过协同工作,扩展无人车的信息获取范围、增强环境感知能力,并在复杂环境中执行精准的任务操作。该技术的实现依赖于高度集成的软硬件系统、高效的通信机制、先进的数据处理算法以及协同控制策略。通信机制无人车与无人机之间的有
无人机技术圈
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2024-09-08 06:51
无人机技术
无人机
无人机电子调速器
详解
!!!
电子调速器是无人机动力系统中的关键组件,主要负责将电池提供的直流电转换为交流电,并精确控制电机的转速,从而实现对无人机飞行状态的精确控制。以下是对无人机电子调速器的详细解析:一、基本功能与原理功能:直流到交流的转换:将电池提供的直流电转换为电机所需的交流电。转速控制:根据飞行控制器的指令,精确调节电机的转速,实现无人机的加速、减速、悬停等飞行动作。保护功能:具备过流保护、过热保护等安全功能,防止电
云卓SKYDROID
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2024-09-08 06:50
无人机
云卓科技
高科技
安全
Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用
详解
大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的,而磁盘读写性能往往很差,但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s,那么为什么Kafka性能会这么高呢?首先producer往broker发送消息时,采用batch的方式即批量而非一条一条的发送,这种方式可以有效降低网络IO的请求次数,提升性能。此外这些批次消息会"暂存"在缓冲池中,避免频繁的GC问题。批量发送的消息可以进行压缩并且传输的时候可以
大数据学习与分享
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2024-09-08 05:12
Kafka
kafka
大数据
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